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Delineation and geometric modeling of road networks / C. Poullis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 2 (March - April 2010)
[article]
Titre : Delineation and geometric modeling of road networks Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Poullis, Auteur ; S. You, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 165 - 181 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] arc
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) In this work we present a novel vision-based system for automatic detection and extraction of complex road networks from various sensor resources such as aerial photographs, satellite images, and LiDAR. Uniquely, the proposed system is an integrated solution that merges the power of perceptual grouping theory (Gabor filtering, tensor voting) and optimized segmentation techniques (global optimization using graph-cuts) into a unified framework to address the challenging problems of geospatial feature detection and classification. Firstly, the local precision of the Gabor filters is combined with the global context of the tensor voting to produce accurate classification of the geospatial features. In addition, the tensorial representation used for the encoding of the data eliminates the need for any thresholds, therefore removing any data dependencies. Secondly, a novel orientation-based segmentation is presented which incorporates the classification of the perceptual grouping, and results in segmentations with better defined boundaries and continuous linear segments. Finally, a set of gaussian-based filters are applied to automatically extract centerline information (magnitude, width and orientation). This information is then used for creating road segments and transforming them to their polygonal representations. Numéro de notice : A2010-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.10.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30287
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 2 (March - April 2010) . - pp 165 - 181[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Détection d'empreintes de bâtiments dans un modèle numérique d'élévation : une approche énergétique / Olivier Tournaire (2010)
Titre : Détection d'empreintes de bâtiments dans un modèle numérique d'élévation : une approche énergétique Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Tournaire , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Mélanie Durupt, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2010 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Conférence : RFIA 2010, 17e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 19/01/2010 22/01/2010 Caen France OA proceedings Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (Auteur) Nous présentons dans cet article, une méthode totalement automatique pour l'extraction d'emprises de bâtiments dans des Modèles Numériques d'Élévation (MNE). Nous utilisons pour cela le cadre défini par M. ORTNER, X. DESCOMBES et J. ZERUBIA utilisant des processus ponctuels marqués de rectangles. Nous considérons donc que les emprises bidimensionnelles des bâtiments sont des arrangements de rectangles, dont on ne connaît a priori ni le nombre, ni les paramètres. L'objectif est de déterminer la configuration d'objets optimale, c'est-à-dire celle qui minimise une fonction d'énergie. Nous utilisons pour l'optimisation, un échantillonneur RJMCMC (Reversible Jump Monte Carlo Markov Chain) couplé à un recuit simulé afin de déterminer l'optimum de cette fonction d'énergie non convexe. Les temps de calcul sont notablement réduits par rapport aux précédentes approches, d'une part grâce à la définition simplifiée de l'énergie, d'autre part par des optimisations géométriques permettant des calculs rapides. Numéro de notice : 10661 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://projet.liris.cnrs.fr/imagine/pub/proceedings/RFIA-2010/pdf/4A_P21-Tourna [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64212 Documents numériques
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10661_rfia_2010_tournaire.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Extracting outlined planar clusters of street facades from 3D point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Karim Hammoudi , Auteur ; Fadi Dornaika , Auteur ; Bahman Soheilian , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2010 Conférence : CVR 2010, Canadian Conference on Computer and Robot Vision 31/05/2010 02/06/2010 Ottawa Ontario - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 122 - 129 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] plan (géométrie)
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (auteur) This paper presents an approach for extracting 3D outlined planar clusters of street facades. Terrestrial laser data are acquired using a Mobile Mapping System (MMS). Mapping of street facades is of great interest in various digital mapping and robotic research topics. After a filtering step of the 3D point cloud, the dominant hypothetical facade planes are detected using an adapted Progressive Probabilistic Hough Transform (PPHT). The corresponding planar clusters are extracted using a priori geometric knowledge of street. The clusters are horizontally and vertically delimited using heuristic approaches. The adapted PPHT allows the automatic extraction of georeferenced planar clusters of facades with a fine detection of dominant facade lines and a low computation time. The adopted approach has been tested on a set of point cloud acquired in the city of Paris under real conditions. Examples and experimental results show the efficiency and the potential of the proposed approach. Numéro de notice : C2010-058 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/CRV.2010.23 En ligne : https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CRV.2010.23 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101650 Extraction of vertical posts in 3D laser point clouds acquired in dense urban areas by a mobile mapping system / Sterenn Liberge (2010)
contenu dans Photogrammetric computer vision and image analysis: ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 2. Papers accepted on the basis of abstracts / Nicolas Paparoditis (2010)
Titre : Extraction of vertical posts in 3D laser point clouds acquired in dense urban areas by a mobile mapping system Type de document : Article/Communication Auteurs : Sterenn Liberge, Auteur ; Bahman Soheilian , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2010 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-3B Conférence : PCV 2010, ISPRS - Commission 3 symposium Photogrammetric computer vision and image analysis 01/09/2010 03/09/2010 Saint-Mandé France ISPRS OA Archives Importance : pp 126 - 130 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) This paper focuses on extracting vertical objects from 3D terrestrial point clouds, acquired in dense urban scenes. We are especially interested in urban vertical posts whose inventory is useful for many applications such as urban mapping, virtual tourism or localization. The proposed methodology is based on two steps. The first is a focalization step providing hypothetical candidates consisting of vertical features. The second step validates or rejects these candidates. In the case of validation, the features are classified according to the posts pattern library. The extraction of vertical objects is processed by projecting the point cloud in a horizontal plan. The accumulation density, the minimal and maximal heights are used to filter out ground points, tree leaves and to solve acquisition problems such as a region multiscans. After filtering step, the accumulation image is updated. Connex regions correspond to the vertical objects. These candidates are then validated regarding the posts pattern library. An analysis of the 3D vertical point distribution is processed. To do that, each region is characterized by its eigenvalues and eigenvectors based on a Principal Component Analysis in 3D space. The classification is processed by a decision tree algorithm. Results are presented on large and various datasets acquired under real conditions in a dense urban area. A global accuracy of 84 % is reached. Numéro de notice : C2010-006 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part3/b/pdf/126_XXXVIII-part3B.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65061
Titre : Extraction de panneaux de signalisation routière dans des images couleurs Type de document : Article/Communication Auteurs : Bahman Soheilian , Auteur ; Aurore Arlicot, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2010 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Conférence : RFIA 2010, 17e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 19/01/2010 22/01/2010 Caen France OA proceedings Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] zone d'intérêtRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons un algorithme robuste de détection et de reconnaissance de type de panneaux de signalisation routière à partir d'images en couleur. Notre approche est basée sur un appariement avec des modèles géométriques et radiométriques de panneaux. La stratégie générale est composée d'un enchaînement en cascade de trois grandes étapes. La première d'entre elles détecte les pixels d'une couleur donnée et permet d'obtenir des régions d'intérêt dans l'image. La seconde étape consiste à détecter des formes géométriques connues de panneaux (cercles, triangles, carrés) par une technique de type RANSAC dans les régions d'intérêts précédemment obtenues. Cette étape propose des candidats potentiels de panneaux qui seront évalués dans l'étape finale. Cette étape cherche à apparier par corrélation d'images, chaque candidat avec le bon panneau parmi l'ensemble des panneaux de références de même forme. Nous présentons des résultats sur des images de rues acquises par un véhicule de numérisation mobile en milieu urbain. Nous discuterons enfin des performances du système en termes de détection et robustesse. Numéro de notice : 10660 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://projet.liris.cnrs.fr/imagine/pub/proceedings/RFIA-2010/pdf/7A_P52-Soheil [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64211 Documents numériques
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10660_rfia_2010_soheilian.pdfAdobe Acrobat PDF Extraction semi-automatique de thèmes d’occupation du sol en milieu montagneux à partir d’ortho-images et de connaissances complémentaires, en vue de la production de la carte de base / Arnaud Le Bris (2010)PermalinkAutomated extraction of buildings from Ikonos imagery by integrating spectral and spatial information / X. Wang in Geomatica, vol 63 n° 3 (September 2009)PermalinkAutomatic and accurate extraction of road intersections from raster maps / Yao-Yi Chiang in Geoinformatica, vol 13 n° 2 (June 2009)PermalinkOcclusion-based methodology for the classification of Lidar Data / A.F. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)PermalinkA region-based level set segmentation for automatic detection of man-made objects from aerial and satellite Images / K. Karatzalos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)PermalinkA hybrid measurement approach for close-range photogrammetry / Clive Simpson Fraser in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 3 (May - June 2009)PermalinkAn adaptive approach to topographic feature extraction from Digital Terrain Models / Y. Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 3 (March 2009)PermalinkApport des règles d'association spatiales pour l'alimentation automatique des bases de données géographiques / S.Y. 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Poon in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)Permalinkvol 17 n° 3-4 - septembre 2007 – février 2008 - Informations géographiques : structuration, extraction et utilisation [sélection de contributions du colloque international de géomatique et d'analyse spatiale, Strasbourg, 11-13 septembre 2006] (Bulletin de Revue internationale de géomatique) / Christiane WeberPermalinkA concept for feature based data registration by simultaneous consideration of laser scanner data and photogrammetric images / A. 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