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Extraction semi-automatique de thèmes d’occupation du sol en milieu montagneux à partir d’ortho-images et de connaissances complémentaires, en vue de la production de la carte de base / Arnaud Le Bris (2010)  

Public Titre : Extraction semi-automatique de thèmes d’occupation du sol en milieu montagneux à partir d’ortho-images et de connaissances complémentaires, en vue de la production de la carte de base Type de document : Rapport Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2010 Importance : 133 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification du maximum a posteriori [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] représentation du relief [Termes IGN] rocher Résumé : (auteur) Les thèmes “rochers”, “éboulis” et “glacier” sont absents des bases de données numériques de l’IGN alors qu’ils sont nécessaires à la rédaction de la carte de base dans les zones de montagne. Il est donc nécessaire d’obtenir cette information à partir d’une autre source. La méthode mise en œuvre dans cette étude consiste à extraire ces thèmes à partir d’ortho-images par classification supervisée. Or, dans les zones de montagne, l’extraction de l’occupation des sols par classification semi-automatique d’ortho-images est gênée par différents facteurs (importance des ombres, thèmes différents de radiométrie semblable, variations de la radiométrie au sein d’une même classe...). Une amélioration est toutefois possible par l’apport d’informations complémentaires (ainsi que l’avait montré une étude précédente), telles que la connaissance des liens entre le relief et l’occupation du sol ou une autre base de données, plus ancienne ou plus généralisée. Ces connaissances sont interprétées en terme de probabilités a priori qui sont ensuite introduites dans un processus de classification de type MAP (Maximum A Posteriori). Par ailleurs, l’utilisation de canaux dérivés de l’image initiale peut également permettre d’améliorer les résutats de la classification. Une fois détectés, il s’agit de représenter sur la carte les trois thèmes qui nous intéressent. Dans le cas particulier des rochers et des éboulis, cette représentation doit laisser transparaître le relief sous-jacent. Ceci implique par exemple de représenter certaines lignes caractéristiques (lignes de pente, crêtes, ...) et d’avoir une représentation pouvant varier en fonction de la pente ou de l’orientation. Numéro de notice : 15385 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Rapport d'étude technique nature-HAL : Rapport DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02370247 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103290

Automated extraction of buildings from Ikonos imagery by integrating spectral and spatial information / X. Wang in Geomatica, vol 63 n° 3 (September 2009)  

Public [article]  inGeomatica > vol 63 n° 3 (September 2009) . - 10 p. ; pp 193 - 202 Titre : Automated extraction of buildings from Ikonos imagery by integrating spectral and spatial information Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Wang, Auteur ; J. Li, Auteur ; Y. Li, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : 10 p. ; pp 193 - 202 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classe d'objets [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] objet homogène [Termes IGN] reconstruction 2D du bâti [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] toit Résumé : (Auteur) Cet article présente une nouvelle approche à l'extraction de bâtiments pour la détection et l'extraction de contours à deux dimensions (2-D) des toits de bâtiments à partir de l'imagerie (pan-sharpened) couleur IKONOS en utilisant des algorithmes améliorés d'intégration spectrale et spatiale. En se basant sur l'algorithme d'extraction et de classification des objets homogènes (ECHO) et sur l'algorithme d'extraction et de classification non supervisées des objets homogènes (UnECHO), trois nouveaux algorithmes pour l'extraction des bâtiments sont proposés. Il s'agit de la segmentation supervisée à multisommets (SSMS), l'analyse du voisinage couvert (AVC) et la détection de la structure transvoisinage (DSTV). Les étapes fondamentales de l'approche proposée sont les suivantes : (1) la segmentation spectrale par la SSMS, (2) l'intégration de l'information spectrale et spatiale par l'AVC et la DSTV et (3) la délimitation du contour des toits des bâtiments. La performance de l'approche proposée est évaluée en réalisant des essais des différentes scènes des images IKONOS et en la comparant avec d'autres algorithmes. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2009-457 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2009-0028 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2009-0028 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30087 [article]

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Automatic and accurate extraction of road intersections from raster maps / Yao-Yi Chiang in Geoinformatica, vol 13 n° 2 (June 2009)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 13 n° 2 (June 2009) . - pp 121 - 157 Titre : Automatic and accurate extraction of road intersections from raster maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Yao-Yi Chiang, Auteur ; C. Shahabi, Auteur ; Craig A. Knoblock, Auteur ; C.C. Chen, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 121 - 157 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] carrefour [Termes IGN] carte numérique [Termes IGN] conflation [Termes IGN] connexité (topologie) [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] réseau routier Résumé : (Auteur) Since maps are widely available for many areas around the globe, they provide a valuable resource to help understand other geospatial sources such as to identify roads or to annotate buildings in imagery. To utilize the maps for understanding other geospatial sources, one of the most valuable types of information we need from the map is the road network, because the roads are common features used across different geospatial data sets. Specifically, the set of road intersections of the map provides key information about the road network, which includes the location of the road junctions, the number of roads that meet at the intersections (i.e., connectivity), and the orientations of these roads. The set of road intersections helps to identify roads on imagery by serving as initial seed templates to locate road pixels. Moreover, a conflation system can use the road intersections as reference features (i.e., control point set) to align the map with other geospatial sources, such as aerial imagery or vector data. In this paper, we present a framework for automatically and accurately extracting road intersections from raster maps. Identifying the road intersections is difficult because raster maps typically contain much information such as roads, symbols, characters, or even contour lines. We combine a variety of image processing and graphics recognition methods to automatically separate roads from the raster map and then extract the road intersections. The extracted information includes a set of road intersection positions, the road connectivity, and road orientations. For the problem of road intersection extraction, our approach achieves over 95% precision (correctness) with over 75% recall (completeness) on average on a set of 70 raster maps from a variety of sources. Copyright Springer Numéro de notice : A2009-073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-008-0046-3 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-008-0046-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29703 [article]

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Occlusion-based methodology for the classification of Lidar Data / A.F. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 6 (June 2009) . - pp 703 - 712 Titre : Occlusion-based methodology for the classification of Lidar Data Type de document : Article/Communication Auteurs : A.F. Habib, Auteur ; Y. Chang, Auteur ; D.C. Lee, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 703 - 712 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] angle nadiral [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] détection de partie cachée [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] filtrage statistique [Termes IGN] interpolation [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] relief [Termes IGN] semis de points Résumé : (Auteur) Lidar systems have been widely adopted for the acquisition of dense and accurate topographic data over extended areas. The level of detail and the quality of the collected point cloud motivated the research community to investigate the possibility of automatic object extraction from such data. Prior knowledge of the terrain surface will improve the performance of object detection and extraction procedures. In this paper, a new strategy for automatic terrain extraction from lidar data is presented. The proposed strategy is based on the fact that sudden elevation changes, which usually correspond to non-ground objects, will cause relief displacements in perspective views. The introduced relief displacements will occlude neighboring ground points. To start the process, we generate a digital surface model (DSM) from the irregular lidar points using an interpolation procedure. The presence of sudden-elevation changes and the resulting occlusions can be discerned by sequentially checking the off-nadir angles to the lines of sight connecting the DSM cells and a pre-defined set of synthesized projection centers. Detected occlusions are then used to identify the occluding points, which are hypothesized to be non-ground points. Surface roughness and discontinuities together with inherent noise in the point cloud will lead to some false hypotheses. Therefore, we use a statistical filter to remove these false hypotheses. The performance of the algorithm has been evaluated and verified using both simulated and real lidar datasets with varying levels of complexity. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-262 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.6.703 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.6.703 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29892 [article]

A region-based level set segmentation for automatic detection of man-made objects from aerial and satellite Images / K. Karatzalos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 6 (June 2009) . - pp 667 - 677 Titre : A region-based level set segmentation for automatic detection of man-made objects from aerial and satellite Images Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Karatzalos, Auteur ; Demetre Argialas, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 667 - 677 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] détail topographique artificiel [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] traitement géométrique de données Résumé : (Auteur) A region-based level set segmentation was developed for the automatic detection of man-made objects from aerial and satellite images. The essence of the approach is to optimize the position and the geometric form of an evolving curve, by measuring information within the regions that compose a particular image partition based on their statistical description. The present region-based variational model is fully automated without the need to manually specify the position of the initial contour. Furthermore, it converges after a small number of iterations, allowing real-time applications. The developed algorithm was tested for the detection of roads, buildings and other man-made objects in a number of aerial and satellite images. The effectiveness of the algorithm is demonstrated by the experimental results and the performed qualitative and quantitative. Numéro de notice : A2009-259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.6.667 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.6.667 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29889 [article]

A hybrid measurement approach for close-range photogrammetry / Clive Simpson Fraser in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 3 (May - June 2009)  

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An adaptive approach to topographic feature extraction from Digital Terrain Models / Y. Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 3 (March 2009)  

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Apport des règles d'association spatiales pour l'alimentation automatique des bases de données géographiques / S.Y. Turki in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 1 (mars – mai 2009)  

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CMRT09 Object extraction for 3D city models, road databases and traffic monitoring-concepts, algorithms and evaluation / Uwe Stilla (2009)  

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CMRT09, Object extraction for 3D city models, road databases and traffic monitoring-concepts, algorithms and evaluation / Uwe Stilla (2009)

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Extracting composite cartographic area features in low-quality maps / S. Leyk in Cartography and Geographic Information Science, vol 36 n° 1 (January 2009)  

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Pathway detection and geometrical description from ALS data in forested mountaneous area / Nicolas David (2009)  

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Road extraction for hazard management / Stefan Hinz in GIM international, vol 23 n° 1 (January 2009)

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Extraction of land cover themes from aerial ortho-images in mountainous areas using external information / Arnaud Le Bris in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)  

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Road junction extraction from high-resolution aerial imagery / M. Ravanbakhsh in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)  

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