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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > extraction du réseau routier
extraction du réseau routierSynonyme(s)détection du réseau routier |
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A framework of region-based spatial relations for non-overlapping features and its application in object based image analysis / Y. Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)
[article]
Titre : A framework of region-based spatial relations for non-overlapping features and its application in object based image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Liu, Auteur ; Q. Guo, Auteur ; M. Kelly, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 461 - 475 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Object based image analysis (OBIA) is an approach increasingly used in classifying high spatial resolution remote sensing images. Object based image classifiers first segment an image into objects (or image segments), and then classify these objects based on their attributes and spatial relations. Numerous algorithms exist for the first step of the OBIA process, i.e. image segmentation. However, less research has been conducted on the object classification part of OBIA, in particular the spatial relations between objects that are commonly used to construct rules for classifying image objects and refining classification results. In this paper, we establish a context where objects are areal (not points or lines) and non-overlapping (we call this “single-valued” space), and propose a framework of binary spatial relations between segmented objects to aid in object classification. In this framework, scale-dependent “line-like objects” and “point-like objects” are identified from areal objects based on their shapes. Generally, disjoint and meet are the only two possible topological relations between two non-overlapping areal objects. However, a number of quasi- topological relations can be defined when the shapes of the objects involved are considered. Some of these relations are fuzzy and thus quantitatively defined. In addition, we define the concepts of line-like objects (e.g. roads) and point-like objects (e.g. wells), and develop the relations between two line-like objects or two point-like objects. For completeness, cardinal direction relations and distance relations are also introduced in the proposed context. Finally, we implement the framework to extract roads and moving vehicles from an aerial photo. The promising results suggest that our methods can be a valuable tool in defining rules for object based image analysis. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2008-327 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.01.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.01.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29320
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 63 n° 4 (July - August 2008) . - pp 461 - 475[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-08041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Cartographie mobile en temps réel Type de document : Monographie Auteurs : Hervé Gontran, Auteur Editeur : Zurich : Schweizerischen Geodatischen Kommission / Commission Géodésique Suisse Année de publication : 2008 Collection : Geodätisch-Geophysikalische Arbeiten in der Schweiz, ISSN 0257-1722 num. 74 Importance : 198 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-908440-18-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] chambre CMOS
[Termes IGN] connecteur logiciel
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] coordonnées GPS
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] géométrie cinématique
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] GPRS
[Termes IGN] GPS en mode cinématique
[Termes IGN] GPS en mode différentiel
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] lever topométrique
[Termes IGN] Linux
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] odomètre
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] qualité du processus
[Termes IGN] récepteur bifréquence
[Termes IGN] route
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] transformation de Helmert
[Termes IGN] VidéogrammétrieIndex. décimale : 30.81 Applications positionnement de chambres métriques GPS-INS Résumé : (Auteur) Le développement de la télématique des transports routiers réclame une gestion d'une quantité sans cesse croissante de données rattachées à la fluidité du trafic, au suivi de fret et de flottes de véhicules, ainsi qu'à l'assistance à la conduite. Un tel effort s'appuie sur une profonde synergie des technologies de navigation, de télécommunication et d'information géographique pour une meilleure gestion de l'entretien et de l'exploitation de la voirie et, par-dessus tout, pour une sécurité renforcée. Une connaissance précise de l'environnement routier et de la topologie des réseaux est donc indispensable au développement d'applications en télématique des transports. Depuis le début des années 90, avec les progrès réalisés dans les techniques de couplage GPS/INS et la mise sur le marché de caméras numériques abordables, une portion considérable de l'information routière est acquise lors du passage de véhicules équipés de tels capteurs, technique dénommée "mobile mapping". L'avantage de la collecte cinématique de données telles la géométrie de la chaussée, la qualité de son revêtement et la localisation des objets routiers réside en l'accomplissement beaucoup plus rapide du lever, d'où une excellente rentabilité. Cependant, la complexité du traitement des données de géoréférencement et leur fusion avec des séquences d'images requièrent de nombreuses heures de travail répétitif. Par ailleurs, seule l'issue de ce traitement témoigne de l'enregistrement correct des mesures de localisation : un éventuel retour sur le terrain ne s'envisage que plusieurs jours après le premier lever. Nous proposons l'introduction du concept de "temps réel" dans le domaine du mobile mapping. L'exploitation déterministe de données capturées lors d'un lever cinématique vise à limiter l'intervention humaine dans un processus de géoréférencement complexe, tout en autorisant une diffusion de cette technique hors des milieux avertis. L'autre défi de cette thèse repose sur la fusion automatique d'informations de localisation et d'images, sous forte contrainte temporelle. Quels sont les outils et algorithmes suffisamment robustes pour assurer dans ces conditions le contrôle de la qualité du géoréférencement d'objets routiers ? Nous tentons d'apporter à ces préoccupations une solution pertinente, tout en démontrant le bien-fondé du concept via l'acquisition et l'interprétation automatiques de la géométrie routière. Note de contenu : Chapitre 1. Bases de données routières
1.1. Inventaire routier
1.2. Objectifs et motivations de la thèse
Chapitre 2. Temps réel
2.1. Notion de temps réel
2.2. Programmation pour le temps réel
2.3. Chronométrie événementielle sur PC standard
Chapitre 3. Traitement autonome de la localisation
3.1. GPS différentiel en temps réel
3.2. Diffusion de corrections GPS-RTK
3.3. Serveur personnalisé de corrections GPS
3.4. Localisation et orientation autonomes
Chapitre 4. Traitement autonome de l'imagerie
4.1. Imagerie numérique conventionnelle
4.2. Capteur d'images logarithmique CMOS
4.3. Extraction d'axe routier en temps réel
4.4. Calibrage de l'Ethercam
Chapitre 5. Géoréférencement en temps réel
5.1. Conception de la plateforme de mobile mapping
5.2. Exploitation de la plateforme de mobile mapping
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 19278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie En ligne : https://www.sgc.ethz.ch/sgc-volumes/sgk-74.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62847 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19278-01 30.81 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible An unbiased algorithm for detection of curvilinear structures in urban remote sensing images / Jinzheng Peng in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)
[article]
Titre : An unbiased algorithm for detection of curvilinear structures in urban remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : Jinzheng Peng, Auteur ; Ya-Qiu Jin, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 5377 - 5395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme de Gauss
[Termes IGN] courbe
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] objet géographique linéaireRésumé : (Auteur) Based on the Gaussian scale-space, a Gaussian comparison function is presented for extracting the linearly road features in aerial remote sensing image. Combining the geometric and radiometric features, the curvilinear structures of the roads are extracted based on locally oriented energy in continuous scale-space. Curvilinear features of roads are verified, grouped and extracted by using both topologic and geometric methods. This algorithm is applicable to extracting the road features in different scale such as rural roads or urban highways, and significantly reduces the computation complexity of line tracing. Some discussions on the zero drift of the Gaussian comparison function are also presented. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-537 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160601075574 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160601075574 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28900
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°23-24 (December 2007) . - pp 5377 - 5395[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-07131 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classified road detection from satellite images based on perceptual organization / J. Yang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)
[article]
Titre : Classified road detection from satellite images based on perceptual organization Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Yang, Auteur ; R.S. Wang, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 4653 - 4669 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] lissage de courbe
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] primitive géométriqueRésumé : (Auteur) Extracting roads from satellite images is an important task in both research and practice. This work presents an improved model for road detection based on the principles of perceptual organization and classification fusion in human vision system (HVS). The model consists of four levels: pixels, primitives, structures and objects, and two additional sub-processes: automatic classification of road scenes and global integration of multiform roads. Based on the model, a novel algorithm for detecting roads from satellite images is also proposed, in which two types of road primitives, namely blob-like primitive and line-like primitive are defined, measured, extracted and linked using different methods for dissimilar road scenes. A hierarchical search strategy driven by saliency measurement is adopted in both linking processes. The blob primitives are linked using heuristic grouping and the line primitives are connected through genetic algorithm (GA) evolution. Finally, all of the linked road segments are normalized with centre-main lines and integrated into global smooth road curves through tensor voting. Experimental results show that the algorithm is capable of detecting multiform roads from real satellite images with high adaptability and reliability. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-456 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701250382 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701250382 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28819
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°19-20 (October 2007) . - pp 4653 - 4669[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-07111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic extraction of main road centrelines from high resolution satellite imagery using hierarchical grouping / Xiangyun Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 9 (September 2007)
[article]
Titre : Automatic extraction of main road centrelines from high resolution satellite imagery using hierarchical grouping Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiangyun Hu, Auteur ; V. Tao, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 1049 - 1056 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Automatic road centerline extraction from high-resolution satellite imagery has gained considerable interest recently due to the increasing availability of commercial high-resolution satellite images. In this paper, a hierarchical grouping strategy is proposed to automatically extract main road centerlines from high-resolution satellite imagery. Here hierarchical grouping means that, instead of grouping all segments at once, the selective segments are grouped gradually, and multiple clues are closely integrated into the procedure. By this means, the computational cost can be reduced significantly. Through the stepwise grouping, the detected fragmented line segments eventually form the long main road lines. The proposed method has been tested and validated using several Ikonos and QuickBird images both in open areas and build-up urban environments. The results demonstrate its robustness and viability on extracting salient main road centerlines. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2007-413 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=4c44af1158a711e37 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28776
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 9 (September 2007) . - pp 1049 - 1056[article]Interpretation and generalization of 3D landscape from lidar data / S. Filin in Cartography and Geographic Information Science, vol 34 n° 3 (July 2007)PermalinkDetection and vectorization of roads from lidar data / S. Clode in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 5 (May 2007)PermalinkOpen-source software-operated CMOS camera for real-time mapping / Hervé Gontran in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 185 (Mars 2007)PermalinkExtraction 3D de marquages routiers à partir d'images aériennes multi-vues et quelques applications / Olivier Tournaire (2007)PermalinkGround target tracking and road map extraction / W Koch in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 3-4 (December 2006)PermalinkA semi-automatic framework for highway extraction and vehicle detection based on a geometric deformable model / X. Niu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 3-4 (December 2006)PermalinkDetecting roads in stabilized video with the spatio-temporal structure tensor / R. Plessl in Geoinformatica, vol 10 n° 1 (March - May 2006)PermalinkRoad extraction based on fuzzy logic and mathematical morphology from pan-sharpened Ikonos images / Ali Mohammadzadeh in Photogrammetric record, vol 21 n° 113 (March - May 2006)PermalinkArbeitsgruppe "Automation inder Kartographie", Tagung 2005 / Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (2006)PermalinkAufnahmen flugzeuggetragener Laserscanner als Grundlage zur Erfassung von Strassen und Wegen in bewaldeten Gebieten [Des données par laserscanner aéroporté comme base pour l'extraction de voies et de chemins dans des régions boisées] / M. Attwenger (2006)Permalink