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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > extraction du réseau routier
extraction du réseau routierSynonyme(s)détection du réseau routier |
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Road vectors update using SAR imagery: a snake-based method / L. Bentabet in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 8 (August 2003)
[article]
Titre : Road vectors update using SAR imagery: a snake-based method Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Bentabet, Auteur ; S. Jodouin, Auteur ; D. Ziou, Auteur ; J. Vaillancourt, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 1785 - 1803 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] virageRésumé : (Auteur) The paper presents an approach for roads detection based on synthetic aperture radar (SAR) images and road database The vectors provided by the database are refined using active contours (snakes). In this framework, we firstly develop a restoration filter based on the frost filter achieving an acceptable compromise between speckle elimination and lines preserving. This is followed by a line plausibility calculation step which is used to deform the snake from its initial location toward the final solution. The snake is reformulated using finite elements method. The setting of the snake parameters is not an obvious problem especially when they are tuned by trialanderror process. We propose a new automatic computational rule for the snake parameters. Our approach is validated by a series of tests on synthetic and SAR images. Numéro de notice : A2003-278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.813850 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.813850 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22573
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 8 (August 2003) . - pp 1785 - 1803[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation quantitative de méthodes d'extraction de rues : choix d'une référence de comparaison / Renaud Péteri in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)
[article]
Titre : Evaluation quantitative de méthodes d'extraction de rues : choix d'une référence de comparaison Type de document : Article/Communication Auteurs : Renaud Péteri, Auteur ; Thierry Ranchin, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 23 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) Dans le contexte de l'extraction automatique de rues à partir d'images satellites, nous voulons établir des critères quantitatifs afin d'évaluer les performances des algorithmes. Pour cela, il convient de définir au préalable une référence qui sera alors comparée au résultat de l'extraction automatique. Dans cet article, les différentes manières de définir un objet référence dans le cadre de méthodes d'extraction de rues à partir d'images satellites sont tout d'abord présentées. Une méthode pour extraire une référence relative lorsque la seule donnée à disposition est l'image numérique est ensuite proposée. Des critères quantitatifs d'évaluation appropriés sont évoqués. Cette méthode est enfin appliquée sur une image satellite haute résolution d'une scène urbaine. Numéro de notice : A2003-326 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22622
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 170 (Avril 2003) . - pp 23 - 29[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-03021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Extraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet / C. Lacoste in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)
[article]
Titre : Extraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Lacoste, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 13 - 22 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode d'extraction non supervisée des réseaux linéiques, tels que les réseaux routiers ou les réseaux hydrographiques, à partir d'images moyenne ou haute résolution. Nous modélisons le réseau linéique présent dans la scène observée par un processus Markov objet, où les objets sont des segments interagissant entre eux. Le modèle a priori, appelé " Quality Candy ", est construit de façon à exploiter au mieux la topologie du réseau recherché, au travers de potentiels définis à partir de la qualité de chaque interaction. Les propriétés radiométriques des données sont prises en compte au travers d'un terme d'attache aux données défini à partir de tests statistiques. Nous proposons deux techniques pour calculer ce terme, l'une précise, l'autre efficace. L'optimisation est réalisée par un recuit simulé avec un algorithme de type Monte Carlo par chaîne de Markov à sauts réversibles. Afin d'accélérer la convergence de l'algorithme, nous proposons des noyaux de proposition pertinents. Les résultats de l'extraction, obtenus pour chaque technique à partir d'images provenant de différents capteurs, sont évalués quantitativement par rapport à des extractions manuelles. Numéro de notice : A2003-325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22621
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 170 (Avril 2003) . - pp 13 - 22[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-03021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatische Extraktion von Straßen aus digitalen Luftbildern / Andreas Baumgartner (2003)
Titre : Automatische Extraktion von Straßen aus digitalen Luftbildern Titre original : [Extraction automatique des routes à partir d'images aériennes numériques] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Andreas Baumgartner, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2003 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 564 Importance : 78 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5003-7 Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) This thesis proposes a new approach for the automatic extraction of roads from digital aerial imagery. It focuses on fully automatic extraction and uses an explicit object model. Compared to other approaches, the most prominent features of this thesis are the exploitation of the scale-space behavior of roads and the use of contextual information by means of global context regions and local relations between roads and other objects. The approach aims at road extraction in open rural areas. Panchromatic aerial images with a pixel size of approximately 0.2 to 0.5 meter on the ground serve as input data for the automatic extraction.The proposed approach makes use of several versions of the aerial image with different resolution. Roads are modelled as a network of intersections and links between these intersections. For different so-called global contexts, i.e., rural, forest, and urban area, the model defines relations between background objects and road objects. These relations, e.g., that a tree casts a shadow on a road-segment, determine so-called local contexts. These local contexts are modelled differently depending on the global context regions. An automatic segmentation of the aerial image into different global contexts by means of texture classification is used to focus the extraction on the most promising regions. Additionally, it allows to predict in which parts of the image the results will be most reliable. For the actual extraction of the roads edges are extracted in the original high resolution image (pixel size 0.2-0.5 m) and lines in an image of reduced resolution (pixel size 2-4 m). Using both resolution levels and explicit knowledge about roads hypotheses for road-segments are generated. They are grouped iteratively into longer segments. In addition to pure grouping criteria also knowledge about the local context and so-called "Ribbon-Snakes" are used to bridge gaps. For the construction of the road network, intersections are extracted. The examples presented and the results of an evaluation based on manually plotted reference data show the efficiency of the approach. Numéro de notice : 13163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54900 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13163-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Extraction de réseaux de rues en milieu urbain à partir d'images satellites à très haute résolution spatiale / Renaud Péteri (2003)
Titre : Extraction de réseaux de rues en milieu urbain à partir d'images satellites à très haute résolution spatiale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Renaud Péteri, Auteur ; Thierry Ranchin, Directeur de thèse Editeur : Paris, Fontainebleau : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Année de publication : 2003 Importance : 158 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie - - A COMPLETER AU MATIS
Thèse de Doctorat Spécialité Informatique temps réel - Robotique - Automatique, Ecole des Mines de ParisLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] algorithme snake
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] graphe topologique
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La disponibilité d'images satellites à très haute résolution spatiale au dessus de zones urbaines est récente. Elle constitue potentiellement un très grand apport pour la cartographie des villes à des échelles de l'ordre du 1:10 000. La très haute résolution spatiale permet une représentation réelle des rues sue une carte, mais engendre une augmentation significative du bruit. Dans cette thèse, nous proposons une méthode d'extraction des réseaux de rues en milieu urbain à partir des images à très haute résolution spatiale. Son objectif est de répondre à une forte demande dans la création automatisée de cartes. La méthode proposée n'utilise que l'image numérique comme source d'information. Elle est semi-automatique au niveau de la détection et exploite la coopération entre la représentation linéique de la rue et sa représentation surfacique. Le graphe topologique du réseau est d'abord extrait et est utilisé pour initialiser l'étape de reconstruction surfacique. Le résultat d'extraction peut alors servir à recaler le graphe précisément sur l'axe des rues. La méthode utilise des contraintes géométriques fortes afin de ne pas dépendre d'un modèle de profil radiométrique de la rue, trop variable en milieu urbain. Dans cette optique, un modèle de contours actif associé à la transformée en ondelettes, le DoubleSnake, a été développé. Son évolution dans un cadre multi-échelle permet d'extraire les sections de rues à bords parallèles dans un environnement bruité. Les positions finales des DoubleSnakes permettent ensuite l'extraction des intersections. La méthode a été appliquée à des images de différents capteurs et avec différents types d'urbanisation. Un protocole innovant d'évaluation quantitative des résultats par comparaison à l'interprétation humaine a permis de montrer le caractère générique de la méthode, ainsi que sa bonne robustesse vis-à-vis du bruit. Cette méthode constitue un pas vers une cartographie automatisée du réseau de rues urbain. Note de contenu : Introduction
1 - Etat de la rue et de l'art
2 - Extraction de bords parallèles par contours actifs et analyse multi-échelle
3 - La méthode d'extraction globale
4 - Référence et évaluation
5 - application de la méthode
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique temps réel Robotique Automatique : Mines de Paris : 2003 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/pastel-00000508 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90863 Road detection in dense urban areas using SAR imagery and the usefulness of multiple views / Florence Tupin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 11 (November 2002)PermalinkSemi-automatic road extraction from a stereo model of large-scale aerial images / Leah Topel in Geomatica, vol 54 n° 3 (September 2000)PermalinkKnowledge based system for the automatic extraction of road intersections from aerial images / Nicolas Boichis (2000)PermalinkISPRS conference on Automatic extraction of GIS objects from digital imagery, September 8 - 10, 1999, Munich, Germany / Heinrich Ebner (1999)PermalinkGenerating street center - lines from inaccurate vector city maps / F. Thomas in Cartography and geographic information systems, vol 25 n° 4 (October 1998)PermalinkAutomatische Objektextraktion aus digitalen Luftbildern / Helmut Mayer (1998)PermalinkReconnaissance de formes dans des images de télédétection du milieu urbain / Isabelle Couloigner (1998)PermalinkPermalinkPermalinkInterprétation d'images aériennes guidée par une base de données cartographiques / Ghislaine Bordes (1997)Permalink