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Counting of grapevine berries in images via semantic segmentation using convolutional neural networks / Laura Zabawa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 164 (June 2020) . - pp 73 - 83 Titre : Counting of grapevine berries in images via semantic segmentation using convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Laura Zabawa, Auteur ; Anna Kicherer, Auteur ; Lasse Klingbeil, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 73 - 83 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] comptage [Termes descripteurs IGN] échantillon [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] extraction semi-automatique [Termes descripteurs IGN] régression [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique [Termes descripteurs IGN] traitement d'image [Termes descripteurs IGN] viticulture Résumé : (auteur) The extraction of phenotypic traits is often very time and labour intensive. Especially the investigation in viticulture is restricted to an on-site analysis due to the perennial nature of grapevine. Traditionally skilled experts examine small samples and extrapolate the results to a whole plot. Thereby different grapevine varieties and training systems, e.g. vertical shoot positioning (VSP) and semi minimal pruned hedges (SMPH) pose different challenges. In this paper we present an objective framework based on automatic image analysis which works on two different training systems. The images are collected semi automatic by a camera system which is installed in a modified grape harvester. The system produces overlapping images from the sides of the plants. Our framework uses a convolutional neural network to detect single berries in images by performing a semantic segmentation. Each berry is then counted with a connected component algorithm. We compare our results with the Mask-RCNN, a state-of-the-art network for instance segmentation and with a regression approach for counting. The experiments presented in this paper show that we are able to detect green berries in images despite of different training systems. We achieve an accuracy for the berry detection of 94.0% in the VSP and 85.6% in the SMPH. Numéro de notice : A2020-252 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.002 date de publication en ligne : 22/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.002 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94996 [article]

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Automatic delineation of built-up area at urban block level from topographic maps / Sebastian Muhs in Computers, Environment and Urban Systems, vol 58 (July 2016)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 58 (July 2016) . - pp 71 - 84 Titre : Automatic delineation of built-up area at urban block level from topographic maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Sebastian Muhs, Auteur ; Hendrik Herold, Auteur ; Gotthard Meinel, Auteur ; Dirk Burghardt, Auteur ; Odette Kretschmer, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 71 - 84 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] analyse d'image numérique [Termes descripteurs IGN] base de données historiques [Termes descripteurs IGN] carte topographique [Termes descripteurs IGN] détection du bâti [Termes descripteurs IGN] extraction semi-automatique [Termes descripteurs IGN] îlot urbain [Termes descripteurs IGN] vision par ordinateur [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) To comprehensively study and better understand urban dynamic processes — such as densification, growth and sprawl, or shrinkage — spatio-temporal databases that allow to track changes of geographic objects like buildings and urban blocks are essential. While comprehensive databases exist for contemporary data, they usually lack a historic dimension. The manual constitution of historic geographic data, be it based on historic maps or aerial images, is a time consuming and laborious process, however. Therefore, we present an approach to semi-automatically extract this data from binary topographic maps with regard to built-up areas at urban block level. The suitability of topographic maps for historic urban analysis has been proven in previous research. To overcome the challenges that are inherent in scanned topographic maps in regard to digital image interpretation we designed a modular process. Among others, these challenges include fused and (multi-)fragmented map objects caused by the overlap of competing content layers in one single binary map. After a preliminary separation of individual map object layers from the map content, the process follows a two-stage top-down approach. At first, the map is organized into street blocks, which after that are re-delineated in regard to built-up area. In doing so, we achieve correctness values ranging from 0.97 to 0.93 for three study sites in Germany. With an increasing number of projects that provide historic topographic maps as georeferenced digital data, our process represents a promising approach to efficiently prepare these historic data for integration into a spatio-temporal database with minimal user intervention. Numéro de notice : A2016-404 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2016.04.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81221 [article]

An interactive tool for semi-automatic feature extraction of hyperspectral data / Zoltan Kovacs in Open geosciences, vol 8 n° 1 (January - July 2016)  

Public [article]  inOpen geosciences > vol 8 n° 1 (January - July 2016) . - pp 493 - 502 Titre : An interactive tool for semi-automatic feature extraction of hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Zoltan Kovacs, Auteur ; Szilárd Szabó, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 493 - 502 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] extraction semi-automatique [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] régression [Termes descripteurs IGN] spectrométrie [Termes descripteurs IGN] VBA Résumé : (auteur) The spectral reflectance of the surface provides valuable information about the environment, which can be used to identify objects (e.g. land cover classification) or to estimate quantities of substances (e.g. biomass). We aimed to develop an MS Excel add-in – Hyperspectral Data Analyst (HypDA) – for a multipurpose quantitative analysis of spectral data in VBA programming language. HypDA was designed to calculate spectral indices from spectral data with user defined formulas (in all possible combinations involving a maximum of 4 bands) and to find the best correlations between the quantitative attribute data of the same object. Different types of regression models reveal the relationships, and the best results are saved in a worksheet. Qualitative variables can also be involved in the analysis carried out with separability and hypothesis testing; i.e. to find the wavelengths responsible for separating data into predefined groups. HypDA can be used both with hyperspectral imagery and spectrometer measurements. This bivariate approach requires significantly fewer observations than popular multivariate methods; it can therefore be applied to a wide range of research areas. Numéro de notice : A2016--071 Thématique : IMAGERIE Nature : Article En ligne : https://doi.org/10.1515/geo-2016-0040 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84417 [article]

Semi-automated building footprint extraction from orthophotos / Rheannon Brooks in Geomatica [en ligne], vol 69 n° 2 (June 2015)  

Public [article]  inGeomatica [en ligne] > vol 69 n° 2 (June 2015) . - pp 231 - 244 Titre : Semi-automated building footprint extraction from orthophotos Type de document : Article/Communication Auteurs : Rheannon Brooks, Auteur ; Trisalyn Nelson, Auteur ; Krista Amolins, Auteur ; Brent Hall, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 231 - 244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] empreinte [Termes descripteurs IGN] extraction semi-automatique [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie aérienne [Termes descripteurs IGN] polygone [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Ici, nous décrivons et mettons en application une méthode semi-automatisée basée sur les objets pour l'extraction des polygones d'empreintes d’édifices vectorielles à partir de photographies aériennes (orthophotos) en milieu urbain. L'approche combine l'utilisation d'orthophotos à haute résolution et d'un logiciel de segmentation des images. On la compare à des méthodes qui utilisent la technologie LiDAR comme source d'entrée de données. Les données LiDAR offrent les meilleurs résultats avec moins de traitement, mais ne sont pas grandement utilisées par les municipalités en raison du coût qu'elles engendrent. Les résultats de la segmentation semi-automatisée des orthophotos ont démontré une grande exactitude entre les segments d’édifices extraits et les empreintes d’édifices, exactitude comparable aux résultats atteints en utilisant les données de la technologie LiDAR. Nous recommandons les images recueillies pendant les mois d’été avec une résolution de 10 X 10 cm. Lorsque les budgets d'acquisition sont limités, la meilleure stratégie est d'avoir recours à une combinaison de données SIG auxiliaires sur les routes et de l'approche de segmentation semi-automatisée basée sur les objets pour l'extraction des éléments de la couverture terrestre et la quantification des changements. Numéro de notice : A2015-395 Thématique : IMAGERIE Nature : Article En ligne : http://pubs.cig-acsg.ca/doi/pdfplus/10.5623/cig2015-206 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76873 [article]

SENTERRITOIRE pour la détection d’opinions liées à l’aménagement d’un territoire / Eric Kergosien in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 25 n° 1 (mars - mai 2015) . - pp 11 - 34 Titre : SENTERRITOIRE pour la détection d’opinions liées à l’aménagement d’un territoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Kergosien, Auteur ; Pierre Maurel, Auteur ; Mathieu Roche, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 11 - 34 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] enquête [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] extraction semi-automatique [Termes descripteurs IGN] langage naturel (informatique) [Termes descripteurs IGN] sociologie [Termes descripteurs IGN] territoire [Termes descripteurs IGN] traitement automatique de données Résumé : (Auteur) De nombreux travaux ont été réalisés en extraction d’informations et plus particulièrement en fouille de données d’opinions dans des contextes spécifiques tels que les critiques de films, les évaluations de produits commerciaux, les discours électoraux... Dans le cadre du projet SENTERRITOIRE, nous nous posons la question de l’adéquation de ces méthodes pour des documents associés à l’aménagement des territoires. Ces documents renferment différents types d’informations se rapportant à des acteurs, des opinions, des informations géographiques, et tout autre aspect lié plus généralement à la notion de territoire. Cependant, il est extrêmement difficile d’identifier puis de mettre en relation les opinions et ces informations. Dans cet article, nous décrivons la méthode semi-automatique qui combine une chaîne de traitement automatique du langage naturel et des techniques de fouilles de textes pour détecter les opinions relatives aux informations géospatiales formant un territoire, et le démonstrateur associé. Numéro de notice : A2015-066 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.11-34 date de publication en ligne : 14/01/2015 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.11-34 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75373 [article]

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Semi-automated extraction and delineation of 3D roads of street scene from mobile laser scanning point clouds / Bishen Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)

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Extraction du trait instantané de côte à partir d'images optiques satellites haute-résolution et radar / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 89 (01/11/2012)

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Photogrammetric control points from airborne laser scanner data / Q. Dalmolin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)

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Construction of digital 3D highway model using stereo IKONOS satellite imagery / A. Shaker in Geocarto international, vol 26 n° 1 (February 2011)  

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Rapid mapping of high resolution SAR scenes / F. Dell'acqua in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 5 (September - October 2009)

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Semi-automatic extraction of 3D lines using a scalable edge model and least-squares template matching / X. Hu in Geomatica, vol 62 n° 3 (September 2008)

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Saisie semi-automatique de bâtiments 3D dans une base de données à représentations multiples / B. Frederique in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 1 (mars – mai 2008)

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EuroSDR ISPRS project, commission 2 tree extraction: final report / Harri Kaartinen (2008)  

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Semi-automatic approach toward mapping of flat-roofed buildings within a non-stereoscopic environment / Y. Avrahami in Photogrammetric record, vol 22 n° 117 (March - May 2007)

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Extraction 3D de marquages routiers à partir d'images aériennes multi-vues et quelques applications / Olivier Tournaire (2007)

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