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A Single Model CNN for Hyperspectral Image Denoising / Alessandro Maffei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 4 (April 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 4 (April 2020) . - pp 2516 - 2529 Titre : A Single Model CNN for Hyperspectral Image Denoising Type de document : Article/Communication Auteurs : Alessandro Maffei, Auteur ; Juan Mario Haut, Auteur ; Mercedes Eugenia Paoletti, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2516 - 2529 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] bande spectrale [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] filtrage d'information [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] information géographique [Termes descripteurs IGN] signature spectrale Résumé : (auteur) Denoising is a common preprocessing step prior to the analysis and interpretation of hyperspectral images (HSIs). However, the vast majority of methods typically adopted for HSI denoising exploit architectures originally developed for grayscale or RGB images, exhibiting limitations when processing high-dimensional HSI data cubes. In particular, traditional methods do not take into account the high spectral correlation between adjacent bands in HSIs, which leads to unsatisfactory denoising performance as the rich spectral information present in HSIs is not fully exploited. To overcome this limitation, this article considers deep learning models—such as convolutional neural networks (CNNs)—to perform spectral–spatial HSI denoising. The proposed model, called HSI single denoising CNN (HSI-SDeCNN), efficiently takes into consideration both the spatial and spectral information contained in HSIs. Experimental results on both synthetic and real data demonstrate that the proposed HSI-SDeCNN outperforms other state-of-the-art HSI denoising methods. Source code: https://github.com/mhaut/HSI-SDeCNN Numéro de notice : A2020-199 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2952062 date de publication en ligne : 26/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2952062 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94869 [article]

Using real polar ground gravimetry data to solve the GOCE polar gap problem in satellite-only gravity field recovery / Biao Lu in Journal of geodesy, Vol 94 n°3 (March 2020)  

Public [article]  inJournal of geodesy > Vol 94 n°3 (March 2020) Titre : Using real polar ground gravimetry data to solve the GOCE polar gap problem in satellite-only gravity field recovery Type de document : Article/Communication Auteurs : Biao Lu, Auteur ; Christoph Förste, Auteur ; Franz Barthelmes, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes descripteurs IGN] anomalie de pesanteur [Termes descripteurs IGN] Antarctique [Termes descripteurs IGN] Arctique [Termes descripteurs IGN] champ de gravitation [Termes descripteurs IGN] données GOCE [Termes descripteurs IGN] données GRACE [Termes descripteurs IGN] Earth Gravity Model 2008 [Termes descripteurs IGN] filtrage d'information [Termes descripteurs IGN] levé gravimétrique [Termes descripteurs IGN] modèle de géopotentiel [Termes descripteurs IGN] zone polaire Résumé : (auteur) With the successful completion of European Space Agency (ESA)’s PolarGAP campaign, ground gravity data are now available for both polar regions. Therefore, it is now possible to solve the GOCE polar gap problem in satellite-only gravity field recovery by using additional polar ground gravity data instead of some regularization methods. However, ground gravimetry data need to be filtered to remove the short-wavelength information beyond a certain harmonic degree to avoid spectral leakage when inferring satellite-only gravity field models. For the Arctic, the ArcGP data set was successfully applied when inferring the high-resolution gravity field model EGM2008 which could be used for this filtering there. For Antarctica, a combination of latest airborne gravimetry data from ESA’s PolarGap campaign and some previous gravity data was recently published which was irregularly distributed in space and still had some small gaps within the GOCE south polar gap. Therefore, we proposed a point mass modeling method for this filtering which was similar to the way using EGM2008 for such filtering to the ground gravity data in the Arctic. Furthermore, a variance component estimation was applied to combine the normal equations from the different sources to build a global gravity field model called IGGT_R1C. Then, this model’s accuracy was evaluated by comparison with other gravity field models in terms of difference degree amplitudes, gravity anomaly differences as well as external checking by obit adjustment and gravity data in the GOCE polar gap areas. This gravity field model performed well globally according to these checking results; especially, the RMS of the residuals between the filtered gravity data and that calculated from IGGT_R1C was the smallest (2.6 mGal in the Arctic and 5.4 mGal in Antarctica) compared with that of the relevant satellite-only gravity field models, e.g., GOCO05s. Therefore, the disturbing impact of the GOCE polar data gap problem could be solved by adding the polar ground gravity data. Numéro de notice : A2020-155 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-020-01361-z date de publication en ligne : 25/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-020-01361-z Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94805 [article]

PerSE : visual analytics for calendar related spatiotemporal periodicity detection and analysis / Brian Swedberg in Geoinformatica [en ligne], vol 21 n° 3 (July - September 2017)  

Public [article]  inGeoinformatica [en ligne] > vol 21 n° 3 (July - September 2017) . - pp 577 - 597 Titre : PerSE : visual analytics for calendar related spatiotemporal periodicity detection and analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Brian Swedberg, Auteur ; Donna J. Peuquet, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 577 - 597 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse visuelle [Termes descripteurs IGN] application web [Termes descripteurs IGN] calendrier [Termes descripteurs IGN] démonstration de faisabilité [Termes descripteurs IGN] dimension temporelle [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] filtrage d'information [Termes descripteurs IGN] fréquence [Termes descripteurs IGN] interactivité [Termes descripteurs IGN] sciences humaines et sociales [Termes descripteurs IGN] utilisateur [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) Periodicity is embedded in all societies. As most of us organize our lives based on temporal structures, it is hard to imagine what life would be like without it. We experience periodicity through naturally occurring rhythms that exist in nature, such as sunrise/sunset, seasonal changes in the weather, and the tides. We also experience it through abstract means via cultural, political, religious ties, such as the weekend, Independence Day, and Ramadan. Forms of periodicity, like the examples above, are foundational to making sense of human activity because they provide contextual rationale and frame normaility. However, disparate calendars (e.g. Islamic vs. Gregorian), localized idiosyncrasies, and other variables greatly complicate the analytical ability to uncover and understand human activity at a given time within a specified region. We have developed PerSE (Periodicity in Spatiotemporal Events): a web application designed to aid users in the detection and analysis of calendar related periodicity in spatiotemporal event data sets via exploratory user interaction. PerSE is composed of several crossfiltering views: the Map, Attribute View, Time-Wheel, Timeline, and Table. Users interactively set and release filters on one or more of the views to detect and analyze calendar related periodicity. This paper illustrates the utility of PerSE through an in-depth description of the tool and proof of concept usage example. Numéro de notice : A2017-382 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0280-z En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-016-0280-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85813 [article]

Constrained clustering by constraint programming / Thi-Bich-Hanh Dao in Artificial intelligence, vol 244 (March 2017)  

Public [article]  inArtificial intelligence > vol 244 (March 2017) . - pp 70 - 94 Titre : Constrained clustering by constraint programming Type de document : Article/Communication Auteurs : Thi-Bich-Hanh Dao, Auteur ; Khanh-Chuong Duong, Auteur ; Christel Vrain, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 70 - 94 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] filtrage d'information [Termes descripteurs IGN] modélisation [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] programmation par contraintes Résumé : (auteur) Constrained Clustering allows to make the clustering task more accurate by integrating user constraints, which can be instance-level or cluster-level constraints. Few works consider the integration of different kinds of constraints, they are usually based on declarative frameworks and they are often exact methods, which either enumerate all the solutions satisfying the user constraints, or find a global optimum when an optimization criterion is specified. In a previous work, we have proposed a model for Constrained Clustering based on a Constraint Programming framework. It is declarative, allowing a user to integrate user constraints and to choose an optimization criterion among several ones. In this article we present a new and substantially improved model for Constrained Clustering, still based on a Constraint Programming framework. It differs from our earlier model in the way partitions are represented by means of variables and constraints. It is also more flexible since the number of clusters does not need to be set beforehand; only a lower and an upper bound on the number of clusters have to be provided. In order to make the model-based approach more efficient, we propose new global optimization constraints with dedicated filtering algorithms. We show that such a framework can easily be embedded in a more general process and we illustrate this on the problem of finding the optimal Pareto front of a bi-criterion constrained clustering task. We compare our approach with existing exact approaches, based either on a branch-and-bound approach or on graph coloring on twelve datasets. Experiments show that the model outperforms exact approaches in most cases. Numéro de notice : A2017-566 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.artint.2015.05.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.05.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86680 [article]

Using seal trajectories in biological early warning system for real-time zone tracking / Rouaa Wannous in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 4 (juillet - août 2016) . - pp 83 - 104 Titre : Using seal trajectories in biological early warning system for real-time zone tracking Titre original : Utilisation des trajectoires de phoques dans un système d'alertes biologique pour le suivi de zone en temps réel Type de document : Article/Communication Auteurs : Rouaa Wannous, Auteur ; Jamal Malki, Auteur ; Alain Bouju, Auteur ; Cécile Vincent, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 83 - 104 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes descripteurs IGN] algorithme de filtrage [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] exploration de données [Termes descripteurs IGN] filtrage d'information [Termes descripteurs IGN] message d'alerte [Termes descripteurs IGN] objet mobile [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] population animale Résumé : (Auteur) Les systèmes d’alertes rapides se sont intéressés aux données capturées en particulier celles des objets mobiles. Depuis le début des années 2000, de nouveaux dispositifs de capture sont conçus qui sont capables de restituer de grands volumes de données, appelés trajectoires. Comment les systèmes d’alertes rapides peuvent-ils intégrer ces masses de données ? Comment répondre en temps réel aux requêtes des utilisateurs ? Dans ce travail, nous présentons une approche ontologique pour modéliser la trajectoire. Les connaissances du domaine de la trajectoire sont exprimées sous forme de règles qui alimentent le mécanisme d’inférence ontologique. Nous montrons l’importante complexité de l’inférence et nous proposons des optimisations. Nous évaluons les contributions sur des données réelles. Numéro de notice : A2016-943 Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.4.83-104 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.4.83-104 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83428 [article]

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Vérification automatique d’exigences pour les politiques d’échange d’information. Exigences de diffusion et de non-diffusion d'information / Rémi Delmas in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 2 (mars - avril 2016)  

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Assessment of the quality of digital terrain models / Joachim Höhle (December 2011)  

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Evaluating selected visualization methods for exploring VGI / Rob Feick in Geomatica, vol 64 n° 4 (December 2010)

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Analytical 3D views and virtual globes: scientific results in a familiar spatial context / D. Tiede in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)

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