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Sparse representation of GPR traces with application to signal classification / Wenbin Shao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)
[article]
Titre : Sparse representation of GPR traces with application to signal classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenbin Shao, Auteur ; Abdesselam Bouzerdoum, Auteur ; Son Lam Phung, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 3922 - 3930 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] radar pénétrant GPRRésumé : (Auteur) Sparse representation (SR) models a signal with a small number of elementary waves using an overcomplete dictionary. It has been employed for a wide range of signal and image processing applications, including denoising, deblurring, and compression. In this paper, we present an adaptive SR method for modeling and classifying ground penetrating radar (GPR) signals. The proposed method decomposes each GPR trace into elementary waves using an adaptive Gabor dictionary. The sparse decomposition is used to extract salient features for SR and classification of GPR signals. Experimental results on real-world data show that the proposed sparse decomposition achieves efficient signal representation and yields discriminative features for pattern classification. Numéro de notice : A2013-370 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2228660 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2228660 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32508
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013) . - pp 3922 - 3930[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013071A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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Détection et identification... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Diaporama présentation - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Traitements numériques des images de télédétection, Vol. 2. Visualisation, techniques d'amélioration de la visualisation des images numériques / Olivier de Joinville (2012)
Titre de série : Traitements numériques des images de télédétection, Vol. 2 Titre : Visualisation, techniques d'amélioration de la visualisation des images numériques Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2012 Importance : 27 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] étalement d'histogramme
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage non linéaire
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : 1 - Rappels sur la radiométrie et sur l'acquisition d'une image numérique
2 - Visualisation d'une image
3 - Amélioration de la visualisation d'une image
4 - Les filtresNuméro de notice : 21596B Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours IGN DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90638 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21596-01B 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Delineation and geometric modeling of road networks / C. Poullis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 2 (March - April 2010)
[article]
Titre : Delineation and geometric modeling of road networks Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Poullis, Auteur ; S. You, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 165 - 181 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] arc
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) In this work we present a novel vision-based system for automatic detection and extraction of complex road networks from various sensor resources such as aerial photographs, satellite images, and LiDAR. Uniquely, the proposed system is an integrated solution that merges the power of perceptual grouping theory (Gabor filtering, tensor voting) and optimized segmentation techniques (global optimization using graph-cuts) into a unified framework to address the challenging problems of geospatial feature detection and classification. Firstly, the local precision of the Gabor filters is combined with the global context of the tensor voting to produce accurate classification of the geospatial features. In addition, the tensorial representation used for the encoding of the data eliminates the need for any thresholds, therefore removing any data dependencies. Secondly, a novel orientation-based segmentation is presented which incorporates the classification of the perceptual grouping, and results in segmentations with better defined boundaries and continuous linear segments. Finally, a set of gaussian-based filters are applied to automatically extract centerline information (magnitude, width and orientation). This information is then used for creating road segments and transforming them to their polygonal representations. Numéro de notice : A2010-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.10.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30287
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 2 (March - April 2010) . - pp 165 - 181[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Traitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2010)
Titre : Traitement des données de télédétection : environnement et ressources naturelles Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Michel-Claude Girard, Auteur ; C.M. Girard, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2010 Collection : Technique et ingénierie Sous-collection : Série Environnement et sécurité Importance : 553 p. Format : 17 x 25 cm - sans cédérom ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-054850-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] aménagement du littoral
[Termes IGN] capteur (télédétection)
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification hypercube
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage non linéaire
[Termes IGN] géologie
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] pédologie
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vecteur (télédétection)
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Cet ouvrage propose un panorama complet du traitement des données issues des images satellitales et aéroportées. II aborde les bases physiques de la télédétection, les capteurs et satellites, et les comportements spectraux des objets et de la couleur, avant de détailler les différents traitements des données de télédétection : l'interprétation visuelle et le classement automatique ; les traitements textural et structural ; la photogrammétrie ; la transformation géométrique des images. L'ouvrage traite également de l'étude de la qualité des images et des critères de choix des données pour l'utilisateur, et présente un large panorama des nombreuses applications de la télédétection (visible, infrarouge, hyperfréquences, CORINE Land Cover, gestion du littoral, etc.). Cette seconde édition apporte des mises à jour sur les satellites d'observation de la Terre, ainsi que de nouveaux éléments sur l'étude des sols (données hyperspectrales, aménagement du littoral et cartographie rapide de l'impact des catastrophes naturelles, étude du climat et de son évolution, interférométrie utilisée pour suivre les déformations du terrain). Véritable outil de travail, ce livre s'adresse aux professionnels qui utilisent la télédétection et veulent trouver des solutions pour traiter leurs données numériques spatialisées. II constitue également une référence utile aux chercheurs et étudiants du domaine. Note de contenu : - Les sources de données
- Interprétation physique des données
- Traitement et interprétation
- ApplicationsNuméro de notice : 20451 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46773 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20451-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 20451-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Texture feature fusion with neighborhood oscillating tabu search for high resolution image classification / L. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 3 (March 2008)PermalinkKalman filtering, theory and practice using MATLAB / Mohinder S. Grewal (2008)PermalinkSPOT 5 pour la détection d'urbanisation / V. Lacroix in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 178 (Septembre 2005)PermalinkFundamentals of radar signal processing / M. Richards (2005)PermalinkA hybrid texture segmentation method for mapping urban land use / Nezamoddin N. Kachouie in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)PermalinkImage numérique couleur, de l'acquisition au traitement / Alain Trémeau (2004)PermalinkTraitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2004)PermalinkWavelets in geodesy and geodynamics / W. Keller (2004)PermalinkHyperspectral texture recognition using a multiscale opponent representation / M. Shi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 5 (May 2003)PermalinkWavelet triangulated irregular networks / J. Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 3 (may 2003)Permalink