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Sparse representation of GPR traces with application to signal classification / Wenbin Shao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)
[article]
Titre : Sparse representation of GPR traces with application to signal classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenbin Shao, Auteur ; Abdesselam Bouzerdoum, Auteur ; Son Lam Phung, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 3922 - 3930 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] radar pénétrant GPRRésumé : (Auteur) Sparse representation (SR) models a signal with a small number of elementary waves using an overcomplete dictionary. It has been employed for a wide range of signal and image processing applications, including denoising, deblurring, and compression. In this paper, we present an adaptive SR method for modeling and classifying ground penetrating radar (GPR) signals. The proposed method decomposes each GPR trace into elementary waves using an adaptive Gabor dictionary. The sparse decomposition is used to extract salient features for SR and classification of GPR signals. Experimental results on real-world data show that the proposed sparse decomposition achieves efficient signal representation and yields discriminative features for pattern classification. Numéro de notice : A2013-370 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2228660 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2228660 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32508
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013) . - pp 3922 - 3930[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013071A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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Détection et identification... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Diaporama présentation - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Delineation and geometric modeling of road networks / C. Poullis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 2 (March - April 2010)
[article]
Titre : Delineation and geometric modeling of road networks Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Poullis, Auteur ; S. You, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 165 - 181 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] arc
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) In this work we present a novel vision-based system for automatic detection and extraction of complex road networks from various sensor resources such as aerial photographs, satellite images, and LiDAR. Uniquely, the proposed system is an integrated solution that merges the power of perceptual grouping theory (Gabor filtering, tensor voting) and optimized segmentation techniques (global optimization using graph-cuts) into a unified framework to address the challenging problems of geospatial feature detection and classification. Firstly, the local precision of the Gabor filters is combined with the global context of the tensor voting to produce accurate classification of the geospatial features. In addition, the tensorial representation used for the encoding of the data eliminates the need for any thresholds, therefore removing any data dependencies. Secondly, a novel orientation-based segmentation is presented which incorporates the classification of the perceptual grouping, and results in segmentations with better defined boundaries and continuous linear segments. Finally, a set of gaussian-based filters are applied to automatically extract centerline information (magnitude, width and orientation). This information is then used for creating road segments and transforming them to their polygonal representations. Numéro de notice : A2010-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.10.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30287
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 2 (March - April 2010) . - pp 165 - 181[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Texture feature fusion with neighborhood oscillating tabu search for high resolution image classification / L. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 3 (March 2008)
[article]
Titre : Texture feature fusion with neighborhood oscillating tabu search for high resolution image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Zhang, Auteur ; Y. Zhao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 323 - 331 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Brodatz
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] oscillationRésumé : (Auteur) Multi-channel Gabor filters (MGFs) and Markov random fields (MRFs) are two common methods for texture analysis. This paper investigates their integration through a novel algorithm using the neighborhood-oscillating tabu search (NOTS) for high-resolution image classification. The NOTS algorithm fuses the texture features extracted by MGF and MRF. This algorithm has been compared with classical methods such as sequential forward selection, sequential forward floating selection, and oscillating search. Experimental results show that the fused MGF/MRF features have much higher discrimination than pure features, and NOTS outperforms other algorithms with either pure or fused features. The stability and effectiveness of the proposed algorithm have been verified using Brodatz, Ikonos, and QuickBird images. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.3.323 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.3.323 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29069
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 3 (March 2008) . - pp 323 - 331[article]SPOT 5 pour la détection d'urbanisation / V. Lacroix in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 178 (Septembre 2005)
[article]
Titre : SPOT 5 pour la détection d'urbanisation Type de document : Article/Communication Auteurs : V. Lacroix, Auteur ; M. Idrissa, Auteur ; A. Hincq, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 11 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] Belgique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] Institut géographique national (Belgique)
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] réseau de transport
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) Le but du projet ETATS (Système d'Evaluation du Taux d'Actualisation de données topo-géographiques par Télédétection Spatiale) est d'estimer, à partir d'images SPOT 5 et de la base de données (BD) de l'Institut Géographique National belge (IGN), le taux de changement du bâti et du réseau de communication de la Belgique. L'image est tout d'abord co-registrée avec les données vectorielles. D'une part, ces dernières sont utilisées pour générer un masque qui représente l'ancien état de la BD. D'autre part, la fusion de deux procédures de classification permet de séparer les zones bâties et le réseau de communication du reste de l'image. Le premier fait usage des filtres de Gabor simplifiés pour extraire des zones de structures et de texture tandis que le second est basé sur l'indice de végétation, et la connaissance du réseau hydrologique. La fusion produit un masque représentant l'état actuel de l'urbanisation dans la zone. La comparaison des deux masques fournit une information grossière sur les zones qui ont subi une urbanisation récente. Numéro de notice : A2005-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27683
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 178 (Septembre 2005) . - pp 3 - 11[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use / Nezamoddin N. Kachouie in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)PermalinkHyperspectral texture recognition using a multiscale opponent representation / M. Shi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 5 (May 2003)PermalinkAnalyse de texture par méthodes markoviennes et par morphologie mathématique : application à l’analyse des zones urbaines sur des images satellitales / Anne Lorette (1999)PermalinkUtilisation de l'information de phase en segmentation et classification des images texturées / Suk Yum-Oh (1995)Permalink