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An analytic expression for the phase noise of the goldstein–werner filter / Scott Hensley in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 57 n° 9 (September 2019) . - pp 6499 - 6516 Titre : An analytic expression for the phase noise of the goldstein–werner filter Type de document : Article/Communication Auteurs : Scott Hensley, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 6499 - 6516 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] bruit thermique [Termes descripteurs IGN] corrélation temporelle [Termes descripteurs IGN] densité spectrale de puissance [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] filtre de Goldstein [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] phase [Termes descripteurs IGN] pouvoir de résolution spectrale [Termes descripteurs IGN] rapport signal sur bruit [Termes descripteurs IGN] transformation de Fourier Résumé : (auteur) Interferogram filtering for noise reduction is a key to many radar interferometric applications. Repeat pass radar interferometry often uses data with less than ideal correlation levels resulting from either long spatial or temporal baselines or changes between observations leading to high levels of temporal correlation. To maximize the utility of such pairs filtering the interferogram to get maximal noise reduction is often needed. One technique that has proved quite useful in the geophysical community is power spectral or Goldstein–Werner filtering of the interferogram whereby a power-weighted version of the Fourier transform is used to enhance fringe visibility. Although this paper defining the filter briefly touched upon the spatial resolution and noise reduction induced by the filter, it did not provide a useful formula for predicting the phase noise after filtering. This paper derives a formula for the phase noise obtained from power spectral filtering albeit under the restriction of several simplifying assumptions to make the problem analytically tractable. In particular, it is assumed that the interferometric phase is locally well approximated by a linear phase ramp with nonlinear phase perturbations small in a spectral energy sense compared to the linear term. Numéro de notice : A2019-343 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2906549 date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : http://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2906549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93378 [article]

Développement et expérimentation de filtres adaptés au lissage d'images de phase InSAR appliqué aux bâtiments / Clémence Dubois in XYZ, n° 130 (mars - mai 2012)

Public [article]  inXYZ > n° 130 (mars - mai 2012) . - pp 37 - 44 Titre : Développement et expérimentation de filtres adaptés au lissage d'images de phase InSAR appliqué aux bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Clémence Dubois, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 37 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] bâtiment [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] filtre de Baran [Termes descripteurs IGN] filtre de Goldstein [Termes descripteurs IGN] filtre de Lee [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image AES [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] lissage de données [Termes descripteurs IGN] signature spectrale Résumé : (Auteur) Le besoin d'une cartographie rapide et précise du milieu urbain gagne en importance, qu'il s'agisse de modéliser les bâtiments en 3d de manière à pouvoir calculer leur impact énergétique, ou bien d'évaluer les dégâts après une catastrophe naturelle. La technologie InSAR montre son intérêt dans cette tâche du fait de son utilisation indépendamment de la période d'acquisition et des conditions météorologiques. Cependant, à cause de différents effets liés au capteur ou à la configuration d'acquisition, l'image de phase interférométrique est très bruitée. Avant de pouvoir reconstruire les bâtiments, il est donc nécessaire d'effectuer un lissage de cette image. Outre les méthodes habituellement utilisées pour le lissage, une nouvelle méthode, basée sur la connaissance d'une information SIG et s'adaptant davantage à la signature particulière d'un bâtiment dans l'image de phase, est présentée dans cet article. Cette nouvelle méthode est testée sur des images réelles aéroportées single-pass du capteur AeS-1 et comparée aux méthodes habituelles. Numéro de notice : A2012-063 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31511 [article]

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Improved filtering parameter determination for the Goldstein radar interferogram filter / Z.W. Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 63 n° 6 (November - December 2008) . - pp 621 - 634 Titre : Improved filtering parameter determination for the Goldstein radar interferogram filter Type de document : Article/Communication Auteurs : Z.W. Li, Auteur ; X.L. Ding, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 621 - 634 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] cohérence des données [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] filtre de Goldstein [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique Résumé : (Auteur) Phase noise in a radar interferogram is directly related to interferometric coherence and the look number of the interferogram. Therefore an optimal radar interferogram filter should incorporate information on both interferometric coherence and look number. We present a modification to the commonly used Goldstein filter by suggesting an improved determination of the filtering parameter. Experimental results with both simulated and real data sets show that the new filter offers much better results when used to filter radar interferograms. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2008-435 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29504 [article]

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