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Linear building pattern recognition in topographical maps combining convex polygon decomposition / Zhiwei Wei in Geocarto international, vol 38 n° inconnu ([01/01/2023])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 38 n° inconnu [01/01/2023] Titre : Linear building pattern recognition in topographical maps combining convex polygon decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhiwei Wei, Auteur ; Su Ding, Auteur ; Lu Cheng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] construction [Termes IGN] décomposition [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] forme linéaire [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] Ordnance Survey (UK) [Termes IGN] polygone [Termes IGN] reconnaissance de formes Résumé : (auteur) Building patterns are crucial for urban form understanding, automated map generalization, and 3 D city model visualization. The existing studies have recognized various building patterns based on visual perception rules in which buildings are considered as a whole. However, some visually aware patterns may fail to be recognized with these approaches because human vision is also proved as a part-based system. This paper first proposed an approach for linear building pattern recognition combining convex polygon decomposition. Linear building patterns including collinear patterns and curvilinear patterns are defined according to the proximity, similarity, and continuity between buildings. Linear building patterns are then recognized by combining convex polygon decomposition, in which a building can be decomposed into sub-buildings for pattern recognition. A novel node concavity is developed based on polygon skeletons which is applicable for building polygons with holes or not in the building decomposition. And building’s orthogonal features are also considered in the building decomposition. Two datasets collected from Ordnance Survey (OS) were used in the experiments to verify the effectiveness of the proposed approach. The results indicate that our approach achieves 25.57% higher precision and 32.23% higher recall in collinear pattern recognition and 15.67% higher precision and 18.52% higher recall in curvilinear pattern recognition when compared to existing approaches. Recognition of other kinds of building patterns including T-shaped and C-shaped patterns combining convex polygon decomposition are also discussed in this approach. Numéro de notice : A2022-263 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2022.2055794 Date de publication en ligne : 27/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2055794 Format de la ressource électronique : 27/03/2022 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100260 [article]

Semi-automatic reconstruction of object lines using a smartphone’s dual camera / Mohammed Aldelgawy in Photogrammetric record, Vol 36 n° 176 (December 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > Vol 36 n° 176 (December 2021) . - pp 381 - 401 Titre : Semi-automatic reconstruction of object lines using a smartphone’s dual camera Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohammed Aldelgawy, Auteur ; Isam Abu-Qasmieh, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 381 - 401 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] chambre non métrique [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] étalonnage [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] forme linéaire [Termes IGN] intersection spatiale [Termes IGN] objectif grand angulaire [Termes IGN] reconstruction d'image [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] transformation de Hough Résumé : (Auteur) In this paper, the possibility of reconstructing object lines using a smartphone’s rear dual camera (wide-angle and telephoto) was examined through designing a semi-automatic system. After calibrating both cameras, six scenes for each of three objects were captured and rectified. Object lines were categorised into six groups based on the distance and angle to the dual camera system. Image lines were extracted using the linear Hough transform technique and points of intersection detected. Stereo pairing of conjugate points then allowed the calculation of object coordinates and the lengths of object lines were compared to their lengths measured by a digital caliper. The best line reconstruction results were achieved with the smallest distance and angle to the dual camera system. Numéro de notice : A2021-915 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12388 Date de publication en ligne : 19/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12388 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99330 [article]

Automatic sensor orientation using horizontal and vertical line feature constraints / Yanbiao Sun in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 150 (April 2019) . - pp 172 - 184 Titre : Automatic sensor orientation using horizontal and vertical line feature constraints Type de document : Article/Communication Auteurs : Yanbiao Sun, Auteur ; Stuart Robson, Auteur ; Daniel Scott, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 172 - 184 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] angle azimutal [Termes IGN] angle vertical [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] coordonnées horizontales [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] forme linéaire [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] ligne caractéristique [Termes IGN] orientation d'image [Termes IGN] orientation du capteur [Termes IGN] point d'appui Résumé : (Auteur) To improve the accuracy of sensor orientation using calibrated aerial images, this paper proposes an automatic sensor orientation method utilizing horizontal and vertical constraints on human-engineered structures, addressing the limitations faced with sub-optimal number of Ground Control Points (GCPs) within a scene. Related state-of-the-art methods rely on structured building edges, and necessitate manual identification of end points. Our method makes use of line-segments but eliminates the need for these matched end points, thus eliminating the need for inefficient manual intervention. To achieve this, a 3D line in object space is represented by the intersection of two planes going through two camera centers. The normal vector of each plane can be written as a function of a pair of azimuth and elevations angles. The normal vector of the 3D line can be expressed by the cross product of these two plane’s normal vectors. Then, we create observation functions of horizontal and vertical line constraints based on the zero-vector cross-product and the dot-product of the normal vector of the 3D lines. The observation functions of the horizontal and vertical lines are then introduced into a hybrid Bundle Adjustment (BA) method as constraints, including observed image points as well as observed line segment projections. Finally, to assess the feasibility and effectiveness of the proposed method, simulated and real data are tested. The results demonstrate that, in cases with only 3 GCPs, the accuracy of the proposed method utilizing line features extracted automatically, is increased by 50%, compared to a BA using only point constraints. Numéro de notice : A2019-140 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.02.011 Date de publication en ligne : 28/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.011 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92478 [article]

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Utilisation conjointe de données image et laser pour la segmentation et la modélisation 3D / Matthieu Deveau (2006) 

Public Titre : Utilisation conjointe de données image et laser pour la segmentation et la modélisation 3D Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Matthieu Deveau , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2006 Importance : 135 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du titre de docteur de l'université René Descartes Paris 5, spécialité informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] appariement de points [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] données laser [Termes IGN] forme linéaire [Termes IGN] image numérique [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] orientation interne [Termes IGN] orientation relative [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] semis de points Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse aborde le sujet de l'automatisation de la modélisation 3D de scènes complexes par combinaison d'une image numérique et de données laser. La complémentarité géométrique de l'image et des données laser est mise à profit dans une configuration faisant intervenir une image haute résolution et un nuage de points de résolution inférieure, acquis du même point de vue. Ces travaux s'articulent autour de trois thèmes principaux : l'orientation relative des données, leur segmentation et leur modélisation. Une méthode de mise en place relative des images à partir de points et de segments est proposée. Cette méthode s'appuie d'une part sur l'appariement de points d'intérêts par corrélation entre image numérique et image d'intensité laser, dans les zones texturées, et d'autre part sur l'extraction d'éléments linéaires, sur les discontinuités radiométriques et géométriques. Une deuxième étape consiste à séparer les différents objets présents dans la scène. Cette étape a été étudiée en s'appuyant sur le principe de segmentation hiérarchique. Cette solution permet de combiner information radiométrique et géométrique dans le processus de segmentation. Elle conduit à disposer d'une architecture compacte de description d'une scène, adaptée à de nombreuses applications : pilotage de la phase d'acquisition, sous-échantillonnage adaptatif, caricature de maillage, modélisation... Si cette structure peut s'intégrer dans un processus de modélisation tout-automatique, elle peut aussi être utilisée à travers un outil de saisie semi-automatique, qui permet de garder une part d'interprétation dans le processus de modélisation, tout en disposant d'un outil de modélisation rapide. Cet outil de saisie réunit des informations 2D et des informations 3D, ce qui facilite l'analyse de la scène. Il permet de visualiser différents niveaux du graphe hiérarchique et de sélectionner pour chaque objet le meilleur niveau de description. Il débouche naturellement sur une fonctionnalité de modélisation, examinée en dernier lieu. Celle-ci s'intéresse à la modélisation automatique de surfaces construites à partir de profils quelconques. On obtient ainsi une décomposition très générale de la scène en plans, cylindres à profils quelconques et surfaces de révolution ; la triangulation venant compléter la description là où les autres modèles ne conviennent pas. Note de contenu : Introduction 1 Contexte 2 Caractéristiques des scènes considérées 3 Description recherchée 4 Précision recherchée 5 Structure du document 6 Méthodes de relevé et de reconstruction 3D 6.1 La topométrie 6.2 La photogrammétrie 6.3 La numérisation laser - lasergrammétrie 6.4 Comparaison entre photogrammétrie et lasergrammétrie 6.5 Automatisation de la reconstruction géométrique - État de l'art 7 Stratégie proposée 8 Données 8.1 Caractéristiques des images numériques 8.2 Caractéristiques des nuages de points 8.3 Jeux de données Chapitre 1 Orientation relative image/laser 1.1 État de l'art 1.1.1 Méthodes par saisie d'éléments ponctuels 1.1.2 Méthode par comparaison des images 1.1.3 Appariement d'éléments linéaires 1.2 Solution proposée 1.3 Modélisation du système 1.3.1 Distance entre points 1.3.2 Distance entre segments 1.3.3 Énergie globale 1.4 Résolution du système 1.4.1 Solution approchée 1.4.2 Algorithme de Gauss-Newton 1.5 Extraction et appariement de points et de segments 1.5.1 Appariement de points 1.5.2 Extraction de segments 1.6 Résultats et éléments d'évaluation 1.6.1 Tests en simulation 1.6.2 Évaluation qualitative 1.6.3 Évaluation quantitative 1.7 Conclusion et perspectives Chapitre 2 Segmentation hiérarchique conjointe image/laser 2.1 État de l'art 2.1.1 Les approches frontière 2.1.2 Les approches région 2.1.3 Classification 2.1.4 RANSAC (Random Sample Consensus) 2.1.5 Segmentation et fusion de données 2.2 Solution étudiée : la segmentation hiérarchique 2.3 Segmentation hiérarchique de données hétérogènes 2.3.1 Choix de l'énergie pour la construction de la hiérarchie 2.3.2 Bilan des différentes solutions pour le choix de l'énergie 2.4 Solution retenue : segmentation conjointe image/laser 2.4.1 Segmentation initiale conjointe image/laser 2.4.2 Segmentation conjointe des données - résultat Chapitre 3 Applications de la segmentation pour la modélisation 3.1 Recherche automatique d'une coupe dans la hiérarchie 3.1.1 Critère de coupe 3.1.2 Sélection de modèle 3.1.3 Signature sur la sphère de Gauss 3.2 Recherche interactive d'une coupe dans la hiérarchie 3.2.1 Outils spécialisés 3.3 Reconstruction 3.3.1 Surface de révolution 3.3.2 Surface de translation 3.4 Évaluation de la segmentation Conclusion et perspectives Numéro de notice : 13383 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 5 : 2006 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45200

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13383-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible

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Bundle adjustment and incidence of linear features on accuracy of external calibration parameters / Franck Jung (2004)  

Public Titre : Bundle adjustment and incidence of linear features on accuracy of external calibration parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck Jung , Auteur ; Didier Boldo , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2004 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 35-B3 Conférence : ISPRS 2004, 20th international congress of photogrammetry and remote sensing, Geo-Imagery Bridging continents 12/07/2004 23/07/2004 Istanbul Turquie OA ISPRS Archives Importance : pp 13 - 18 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes IGN] forme linéaire [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] photogrammétrie architecturale [Termes IGN] valeur propre Résumé : (Auteur) In this paper we investigate the influence of linear features (segments) in a bundle adjustment. Bundle adjustment is the problem of refining a set of parameters (internal calibration, external calibration, 3D model). The refinement is performed by the minimization of a cost function. In usual photogrammetric applications, this cost function is based on image tie points and 3D control points. The cost function measures the distance between the observed data and the model. Linear features are especially important when dealing with architectural or terrestrial images, since they do not require segment extremity to match. So, they are easier to detect automatically within particular scenes (buildings, landscapes...). First, we present the basic concepts of bundle adjustment and the integration of linear features. Using the same concept, the linear feature model is based on the distance between the 3D line re projection in the image and the detected image segments. We describe an algorithm for the resolution of this non-linear least-square problem under constraints. Second, we study the influence of these features on two cases. The first case is a calibration polygon, with a large overlap between images. The second one is a façade of a building. We compare a statistical evaluation of the reliability of the estimated parameters to the theoretical bounds calculated with the eigenvalues and eigenvectors of the Hessian matrix associated to our problem. We stress that segments can be relevant features and can highly increase precision. Numéro de notice : 57398 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXV/congress/comm3/papers/233.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64738

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57398-01	33.30	Tiré à part	Centre de documentation	Photogrammétrie - Lasergrammétrie	Disponible

Développement d'une approche figurale pour la radargrammétrie haute résolution en zone urbaine / Florence Tupin in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)

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