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Modélisation temporelle du fouillis forestier radar / Xavier Husson (2022)  

Public Titre : Modélisation temporelle du fouillis forestier radar Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Xavier Husson, Auteur ; Fabrice Boust, Directeur de thèse Editeur : Bures-sur-Yvette : Université Paris-Saclay Année de publication : 2022 Importance : 157 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse soutenue pour obtenir le grade de Docteur à l'Université Paris-Saclay, spécialité Physique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] fouillis d'échos [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modélisation de la forêt [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] vent [Termes IGN] visibilité spatio-temporelle Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La végétation est un élément important pour le radar car elle est omniprésente et met en échec de nombreux algorithmes. Cela provient avant tout du mouvement de la végétation, sous l’effet du vent, qui induit un décalage Doppler. Dans cette thèse, nous avons développé un modèle de fouillis de végétation pour l’imagerie SAR. Pour ce modèle de fouillis, nous avons décidé de travailler sur la base de 3 hypothèses. Premièrement, nous avons choisi une modélisation géotypique au travers d’une approche procédurale de création d’arbres et de leur représentation par des maillages surfaciques. Deuxièmement, nous avons opté pour une modélisation électromagnétique asymptotique compatible des fréquences supérieures à 10 GHz, typiques des systèmes d’acquisition haute résolution. Troisièmement, nous avons retenu une modélisation animée constituée d’un maillage surfacique déformable à même de rendre compte du décalage Doppler. Pour cela, nous avons adapté un simulateur ONERA permettant la génération de données radars brutes. La première amélioration réside dans le choix d’une approche asymptotique en 2 étapes (optique géométrique et physique), détermination de la visibilité des facettes du maillage et évaluation du champ rétrodiffusé correspondant. La deuxième amélioration réside dans le développement d’une méthode d’interpolation afin de limiter le nombre de calculs de visibilité, point crucial pour l’imagerie SAR haute résolution. La formation d’images SAR pour différentes intensité de vents nous a permis d’observer la défocalisation due aux mouvements des arbres au cours d’une acquisition. Une analyse de la DSP, par comparaison avec le modèle de Billingsley, confirme la capacité de notre modèle à restituer le décalage Doppler. Note de contenu : 1. Introduction 1.1 Imagerie SAR 1.2 Simulation d’acquisitions SAR 1.3 Bibliographie sur les modèles d’arbres 2. Incorporation d’un modèle de végétation à un processus de simulation existant 2.1 Travaux antérieurs : simulateur EDGE 2.2 Adaptation de la chaîne de modélisation 2.3 Mise en avant de différentes échelles de temps 3. Mise en place de la chaîne de modélisation 3.1 Préparation de données d’entrée 3.2 Description du script maître 4. Evaluation du champ rétrodiffusé 4.1 Calcul de SER de polygones 4.2 Validation de l’implémentation de l’optique physique 4.3 Développement d’une approche prenant en compte la visibilité 4.4 Développement d’une approche prenant en compte la visibilité partielle 5. Génération de données simulées 5.1 Impact des paramètres de modélisation 5.2 Impact des paramètres de la végétation 6. Conclusion 6.1 Contributions 6.2 Perspectives Numéro de notice : 26823 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Physique : Paris-Saclay : 2022 Organisme de stage : ONERA nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 25/03/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03620307 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100640

Variational bayesian compressive multipolarization indoor radar imaging / Van Ha Tang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 9 (September 2021)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > Vol 59 n° 9 (September 2021) . - pp 7459 - 7474 Titre : Variational bayesian compressive multipolarization indoor radar imaging Type de document : Article/Communication Auteurs : Van Ha Tang, Auteur ; Abdesselam Bouzerdoum, Auteur ; Son Lam Phung, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 7459 - 7474 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] acquisition comprimée [Termes IGN] détection à travers-le-mur [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] fouillis d'échos [Termes IGN] image radar [Termes IGN] inférence statistique [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] polarisation [Termes IGN] positionnement en intérieur [Termes IGN] reconstruction d'image Résumé : (auteur) This article introduces a probabilistic Bayesian model for addressing the problem of compressive multipolarization through-wall radar imaging (TWRI). The proposed approach formulates the task of wall-clutter mitigation and multipolarization image reconstruction as a Bayesian inference problem for a joint distribution between observed radar measurements and latent wall-clutter matrix and indoor target images. The joint probability distribution incorporates three prior beliefs: low-dimensional structure of the wall reflections, group sparsity structure of the target images, and joint sparsity among the polarization images. These signal attributes are modeled through hierarchical priors, whose parameters and hyperparameters are treated with a full Bayesian formulation. Furthermore, this article presents a variational Bayesian inference algorithm that estimates wall-clutter and multipolarization images as posterior distributions and optimizes the model parameters and hyperparameters simultaneously. Experimental results on simulated and real radar data show that the proposed model is very effective at removing wall clutter and enhancing target localization even when the radar measurements are significantly reduced. Numéro de notice : A2021-647 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2021.3051955 Date de publication en ligne : 26/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3051955 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98354 [article]

Ship detection in SAR images via local contrast of Fisher vectors / Xueqian Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 9 (September 2020) . - pp 6467 - 6479 Titre : Ship detection in SAR images via local contrast of Fisher vectors Type de document : Article/Communication Auteurs : Xueqian Wang, Auteur ; Gang Li, Auteur ; Xiao-Ping Zhang, Auteur ; You He, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 6467 - 6479 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] contraste local [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] détection de cible [Termes IGN] distribution de Fisher [Termes IGN] fouillis d'échos [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] navire [Termes IGN] processus gaussien [Termes IGN] rapport signal sur bruit [Termes IGN] superpixel Résumé : (auteur) Existing superpixel-based detection algorithms for ship targets in synthetic aperture radar (SAR) images are often derived from the local contrast of intensities (i.e., the local contrast of the first-order information of superpixels) leading to deteriorating performance in low signal-to-clutter ratio (SCR) cases due to the low contrast between the intensities of targets and the clutter. In this article, we propose a new superpixel-based detector to improve the performance of ship target detection in SAR images via the local contrast of fisher vectors (LCFVs). The new LCFV-based detector exploits multiorder features of the superpixels based on the Gaussian mixture model (GMM) and accordingly improves the discrimination capability between the ship targets and the sea clutter, especially in low SCR cases. Experimental results demonstrate that the proposed LCFV-based detection algorithm provides better detection performance than the commonly used detection algorithms. Numéro de notice : A2020-530 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.2976880 Date de publication en ligne : 18/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2976880 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95713 [article]

Visual clutter reduction in zoomable proportional point symbol maps / Tomasz Opach in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 4 (July 2019)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 4 (July 2019) . - pp. 347 - 367 Titre : Visual clutter reduction in zoomable proportional point symbol maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Tomasz Opach, Auteur ; Jolanta Korycka-Skorupa, Auteur ; Izabela Karsznia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp. 347 - 367 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] approche holistique [Termes IGN] carte cognitive [Termes IGN] étude empirique [Termes IGN] figuré ponctuel [Termes IGN] fouillis d'échos [Termes IGN] modèle analytique [Termes IGN] précision cartographique [Termes IGN] test statistique Résumé : (auteur) Proportional point symbols are commonly used in map displays. However, when such displays are zoomed out, the available map space shrinks and consequently symbols overlap and the display suffers from visual clutter. Therefore, solutions are needed to reduce visual clutter in zoomable map displays that contain proportional point symbols. The authors add to the body of knowledge through the investigation of the performance of three solutions: aggregation of unit areas, the displacement of overlapping symbols, and modified symbolization; four variations of modified symbolization are examined in detail. The original study begins with a consideration of the strengths and weaknesses of the solutions, with an emphasis on information loss. Thereafter, user sessions with 165 participants are arranged to gain empirical evidence of the performance of the solutions. The results reveal that although participants zoom out the map to zoom levels that implement visual clutter reduction techniques, they tend to zoom in the map and pan it to examine specific areas. Moreover, they willingly use the map with aggregated unit areas in cases when the solution facilitates task accomplishment. A certain amount of skepticism attaches to the solution that displaces overlapping symbols. Numéro de notice : A2019-202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1490202 Date de publication en ligne : 10/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1490202 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92661 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2019041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Small reflectors for ground motion monitoring with InSAR / Prabu Dheenathayalan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 12 (December 2017) . - pp 6703 - 6712 Titre : Small reflectors for ground motion monitoring with InSAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Prabu Dheenathayalan, Auteur ; Miguel Caro Cuenca, Auteur ; Peter Hoogeboom, Auteur ; Ramon F. Hanssen, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 6703 - 6712 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] coin réflecteur [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] fouillis d'échos [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] rapport signal sur bruit [Termes IGN] surveillance géologique Résumé : (Auteur) In recent years, synthetic aperture radar interferometry has become a recognized geodetic tool for observing ground motion. For monitoring areas with low density of coherent targets, artificial corner reflectors (CRs) are usually introduced. The required size of a reflector depends on radar wavelength and resolution and on the required deformation accuracy. CRs have been traditionally used to provide a high signal-to-clutter ratio (SCR). However, large dimensions can make the reflector bulky, difficult to install and maintain. Furthermore, if a large number of reflectors are needed for long infrastructure, such as vegetation-covered dikes, the total price of the reflectors can become unaffordable. On the other hand, small reflectors have the advantage of easy installation and low cost. In this paper, we design and study the use of small reflectors with low SCR for ground motion monitoring. In addition, we propose a new closed-form expression to estimate the interferometric phase precision of resolution cells containing a (strong or weak) point target and a clutter. Through experiments, we demonstrate that the small reflectors can also deliver displacement estimates with an accuracy of a few millimeters. To achieve this, we apply a filtering method for reducing clutter noise. Numéro de notice : A2017-765 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2017.2731424 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2017.2731424 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88802 [article]

Géodétection des réseaux enterrés par imagerie radar / Guillaume Terrasse (2017)  

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Élaboration de la cartographie des échos du sol d’un radar météorologique à l’aide du modèle numérique de terrain (SRTM) / Abdenasser Djafri in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 2 (juin - aout 2013)  

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A novel technique for the automatic detection of surface clutter returns in radar sounder data / Adam Ferro in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 2 (May 2013)  

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Time-reversal-based multipath mitigation technique for ISAR images / Imanol Arriba-Ruiz in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 2 (May 2013)  

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Joint wall mitigation and compressive sensing for indoor image reconstruction / E. Lagunas in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)  

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Through-the-wall human motion indication using sparsity-driven change detection / F. Ahmad in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)  

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Improvement of stepped-frequency continuous wave Ground-Penetrating Radar cross-range resolution / I. Nicolaescu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)  

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