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vol 18 n° 4 - june 2004 - Special issue : Data fusion (Bulletin de International journal of geographical information science IJGIS) / Geoffrey Edwards
[n° ou bulletin]
Titre : vol 18 n° 4 - june 2004 - Special issue : Data fusion Type de document : Périodique Auteurs : Geoffrey Edwards, Éditeur scientifique ; Robert Jeansoulin, Éditeur scientifique Année de publication : 2004 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] fusion de donnéesNuméro de notice : 079-0404 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=2967 [n° ou bulletin]Contient
- Geographical multi-representation: striving for the hyphenation / Jean-François Hangouët in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 4 (june 2004)
- Modelling geographic data with multiple representation / Sandrine Balley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 4 (june 2004)
- Belief change and pre-orders: a brief overview / Salem Benferhat in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 4 (june 2004)
- The beginning of a logical semantics framework for the integration of thematic map data / N. Wilson in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 4 (june 2004)
- Integrating knowledge representation and reasoning in geographical information systems / P. Mancarella in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 4 (june 2004)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-04041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-04042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Unification des bases de données géographiques : recherches au laboratoire COGIT de l'IGN / Sébastien Mustière in Géomatique expert, n° 32 (01/03/2004)
[article]
Titre : Unification des bases de données géographiques : recherches au laboratoire COGIT de l'IGN Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; David Sheeren , Auteur ; Nils Gesbert, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 50 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] Conception Objet et Généralisation de l'Information Topographique = Cartographie et Géomatique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] schéma conceptuel de données
[Termes IGN] spécification de contenu
[Termes IGN] unification des donnéesRésumé : (documentaliste) Afin de limiter la mise à jour des bases de données géographiques de l'IGN, il a été envisagé de les unifier. L'unification peut prendre deux formes : 1- la fusion où différentes bases sont compilées pour en créer une nouvelle et 2- la multi-représentation où les représentations d'un même objet géographique co-existent dans une base et sont reliées entre elles. A l'IGN, le laboratoire COGIT étudie le processus d'unification qui concerne à la fois le schéma de données et les données elles-mêmes. Pour relier les bases de données, il est nécessaire de formaliser les spécifications des bases et mettre leurs schémas en correspondance. Au niveau des données, la recherche porte sur l'établissement d'une méthode d'analyse qui permet de qualifier les différences et d'apparier les objets. Numéro de notice : A2004-151 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26678
in Géomatique expert > n° 32 (01/03/2004) . - pp 50 - 54[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fusion LIDAR/Photogrammétrie : une mise en cohérence globale / Frédéric Bretar (2004)
contenu dans RFIA 2004, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 14e congrès francophone AFRIF-AFIA, Toulouse, 28-31- janvier 2004, Vol. 2. Actes 2 / Michel Devy (2004)
Titre : Fusion LIDAR/Photogrammétrie : une mise en cohérence globale Titre original : Fusionning LIDAR and Photogrammetry : a Global Registration Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Michel Roux, Auteur Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 2004 Conférence : RFIA 2004, 14e congrès francophone Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 20/01/2004 31/01/2004 Toulouse France Importance : pp 595 - 604 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] cohérence géométrique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Les systèmes laser aéroportés fournissent une représentation 3D de la topographie terrestre sous la forme d’un nuage de points. Bien que la technique d’acquisition assure aux données une qualité théorique intrinsèque élevée, on observe certaines imprécisions. Ceci est particulièrement visible dans le cadre de l’utilisation conjointe du laser et d’une autre technique, la photogrammétrie. La première étape d’un processus de fusion de données est de définir un espace commun afin d’assurer une cohérence géométrique global. Cet article décrit une méthode de mise en cohérence d’une bande de points laser avec un Modèle Numérique de Surface (MNS) issu de la photogrammétrie. Il s’agit d’estimer des déformations linéaires locales grâce à un accumulateur tridimensionnel (espace des translations), puis d’estimer une déformation affine globale continue sur la zone étudiée. Nous montrons que chercher ces déformations locales revient à trouver le maximum de l’accumulateur. Les cas 2D et 3D sont étudiés en détails sur des simulations. Les résultats sur des données réelles sont significatifs de la non-conformité initiale des deux jeux de données. Après correction, la mise en cohérence est assurée. Numéro de notice : C2004-024 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86124 Object-based classification of remote sensing data for change detection / Volker Walter in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)
[article]
Titre : Object-based classification of remote sensing data for change detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Volker Walter, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 225 - 238 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) In this paper, a change detection approach based on an object-based classification of remote sensing data is introduced. The approach classifies not single pixels but groups of pixels that represent already existing objects in a GIS database. The approach is based on a supervised maximum likelihood classification. The multispectral bands grouped by objects and very different measures that can be derived from multispectral bands represent the n-dimensional feature space for the classification. The training areas are derived automatically from the geographical information system (GIS) database. After an introduction into the general approach, different input channels for the classification are defined and discussed. The results of a test on two test areas are presented. Afterwards, further measures, which can improve the result of the classification and enable the distinction between more land-use classes than with the introduced approach, are presented. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2004-052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2003.09.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2003.09.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26580
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 58 n° 3-4 (January - June 2004) . - pp 225 - 238[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-04012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Combining metric aerial photography and near-infrared videography to define within-field soil sampling frameworks / G.G. Wright in Geocarto international, vol 18 n° 4 (December 2003 - February 2004)
[article]
Titre : Combining metric aerial photography and near-infrared videography to define within-field soil sampling frameworks Type de document : Article/Communication Auteurs : G.G. Wright, Auteur ; K.B. Matthews, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 13 - 20 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] émulsion fausse couleur
[Termes IGN] ERDAS Imagine
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] terrainRésumé : (Auteur) This paper investigates the combination of metric aerial photography and near-infrared (NIR) videography data to improve the design of field-survey sampling frameworks. Spatial data collection can contribute up to 80% of the cost of deploying a Geographic Information System (GIS) based Decision Support System (DSS). The use of remotely sensed information, field survey using differential Global Positioning System (dGPS) and geostatistical interpolation methods maximises data quality for a given rate of sampling.
Medium-format colour aerial photography and NIR videography were orthorectified to the national map base and mosaiced using ERDAS Imagine. The green and red layers of the aerial photography were combined with the NIR videography to form a false-colour composite image. Two sampling strategies were tested. The first stratified sampling on a per field basis, creating four points per hectare, randomly located within each field. The second strategy used the remotely sensed information to identify within-field variability classes for each field, using red-green difference or normalised difference vegetation index (NDVI) models. These variability classes were used as a sub-stratification framework with each class sampled at the same rate of 4 per hectare. For both strategies the sample points were generated within ESRI ArcView and were located in the field using dGPS. Maps of stone content were created using geostatistical methods and validated against samples collected on a 100 metre grid. It was concluded that combining the two image sources to create a within-field stratification framework improved the precision of the results obtained from field-survey.Numéro de notice : A2003-376 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040308542285 Date de publication en ligne : 02/01/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040308542285 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26456
in Geocarto international > vol 18 n° 4 (December 2003 - February 2004) . - pp 13 - 20[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-03041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Data fusion and feature extraction in the wavelet domain / Magnus Orn Ulfarsson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)PermalinkA Markov random field-based approach to decision-level fusion for remote sensing image classification / Ryuei Nishii in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)Permalinkvol 58 n° 1-2 - June - December 2003 - Algorithms and techniques for multi-source data fusion in urban areas (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / Paolo GambaPermalinkSynergetic fusion of GPS and photogrammetrically generated elevation models / Jon P. Mills in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 4 (April 2003)PermalinkLa chaine de fusion des données SPOT 5 / Christophe Latry in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 169 (Janvier 2003)PermalinkPermalinkEvaluations thématiques et statistiques de cinq algorithmes de fusion P-XS sur des simulations d'images Pléiades-HR / H. De Boissezon in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 169 (Janvier 2003)PermalinkFusion d'informations en traitement du signal et des images / Isabelle Bloch (2003)PermalinkPermalinkAdvances in Spatial Data Handling : 10th International Symposium on Spatial Data Handling / Dianne Richardson (2002)Permalink