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Contributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar / Nesrine Chehata (2017)
Titre : Contributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar : Habilitation à Diriger des Recherches Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2017 Importance : 219 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Synthèse de travaux présentée en vue d’obtenir l’Habilitation à Diriger des Recherches délivrée par l’Université Paris-Est, Spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] attribut géomètrique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface cultivéeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) [Avant-propos] Ce manuscrit présente mon parcours professionnel et une synthèse de mes travaux de recherche actuels et passés et ouvre ensuite les perspectives sur les développements futurs que j’envisage d’approfondir. Mes travaux de recherche portent sur des développements méthodologiques pour le traitement et l’analyse des images et des nuages de points 3D afin de répondre à des applications environnementales. Je m’intéresse tout particulièrement aux données de télédétection optique à Haute et Très Haute Résolution spatiale (HR, THR) et spectrale (hyperspectral, superspectral) et aux données actives type LiDAR pour la caractérisation des milieux par nuages de points 3D. Ces données seront présentées dans le chapitre 3. J’ai fait le choix de regrouper les méthodologies développées suivant trois grands axes de recherche qui correspondent à différentes étapes de la chaîne de traitement des données : 1) calcul et sélection d’attributs, 2) les techniques de segmentation, et 3) les techniques de classification pour la cartographie de l’occupation du Sol (ocs). Ces développements méthodologiques répondent à des besoins thématiques exprimés sur différents milieux : l’urbain, la forêt, le littoral et les milieux cultivés. Le choix des thématiques s’est fait en fonction des institutions dans lesquelles j’ai travaillé et des partenariats établis. Dans le chapitre 1, après la présentation de mon parcours, mon curriculum vitae sera détaillé suivant 4 axes ; les activités pédagogiques, scientifiques, le rayonnement scientifique et enfin les responsabilités scientifiques et administratives. Le chapitre 2 présente les besoins principaux en caractérisation des milieu, qui sont ensuite détaillés par type de milieu. Ces besoins vont justifier le choix des données de télédétection adaptées et vont définir un certain nombre de verrous scientifiques à lever. Les contributions méthodologiques seront présentées au chapitre 3 qui synthétise mes propres développements méthodologiques ainsi que les travaux de doctorants que j’ai co-encadrés. Les trois axes méthodologiques seront détaillés. Pour chaque axe, les verrous sont présentés. Les méthodologies sont d’abord présentées d’un point de vue théorique et ensuite leurs applications sont présentées suivant différents projets de recherche. Mes perspectives de recherches seront ensuite présentées dans le chapitre 4 illustrant les deux grands axes de recherche pour la cartographie de l’ocs à grande et large échelle sur lesquels je souhaite continuer à travailler : 1) l’apprentissage automatique avec intégration de données temporelles et 2) Fusion de données multi-sources. Note de contenu : 1. PARCOURS ET CURRICULUM VITAE
1.1. Parcours
1.2. Curriculum Vitae
2. BESOINS, DONNEES ET ENJEUX SCIENTIFIQUES
2.1. Besoins en cartographie de l'occupation du sol
2.2. Besoins en production de Modèles Numériques de Terrain (MNT) fins
2.3. Les données de télédétection utilisées
2.4. Besoins Vs. données
2.5. Les verrous scientifiques
3. BILAN DES ACTIVITES DE RECHERCHE
3.1. Méthodologies d'élaboration de produits cartographiques par télédétection
3.2. Calcul et sélection d'attributs
3.3. Segmentation
3.4. Classification - Apprentissage automatique
Conclusion
4. PERSPECTIVES DE RECHERCHE
4.1. Axe apprentissage automatique
4.2. Axe fusion de données multi-sources
4.3. Axe segmentation sémantique et méthodes d'évaluation appliquées
Conclusion
5. ANNEXES
5.1. Axe sélection d'attributs
5.2. Comparaison de données optiques et lidar
5.3. Axe apprentissage automatique
5.4. Axe segmentationNuméro de notice : 22685 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : HDR Note de thèse : HDR : Informatique : UPE : 2017 nature-HAL : HDR DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01494206/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84445 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22685-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Fusion of graph embedding and sparse representation for feature extraction and classification of hyperspectral imagery / Fulin Luo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 1 (January 2017)
[article]
Titre : Fusion of graph embedding and sparse representation for feature extraction and classification of hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Fulin Luo, Auteur ; Hong Huang, Auteur ; Jiamin Liu, Auteur ; Zezhong Ma, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 37 - 46 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] extraction
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (Auteur) The graph embedding algorithms have been widely applied for feature extraction (FE) of hyperspectral imagery (HSI). These methods need to construct a similarity graph with k-nearest neighbors or ∈-radius ball. However, the neighborhood size is difficult to select in real-world applications. To solve the problem, we propose a new unsupervised FE method, called sparsity preserving analysis (SPA), based on sparse representation and graph embedding. The proposed algorithm utilizes sparse representation to obtain the sparse coefficients of data. Then, it constructs a new graph with the sparse coefficients that reveals the sparse properties of data. Finally, the structure of the graph is preserved in low-dimensional space to obtain a transformation matrix for FE. In addition, a new classification method, termed sparse neighborhood classifier (SNC), is designed using the sparse representation-based methodology. It uses the sparse coefficients of a new sample to obtain the similarity weights in each class. Then, the label information of the new sample is obtained by the weights. The classification accuracies of SPA with SNC reach to 86.9 percent and 80.6 percent on PaviaU and Urban HSI data sets, respectively. The results demonstrate that SPA with SNC can effectively extract low-dimensional features and improve the discriminating power for HSI classification. Numéro de notice : A2017-036 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.83.1.37 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.83.1.37 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84090
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 83 n° 1 (January 2017) . - pp 37 - 46[article]An integrated framework for the spatio–temporal–spectral fusion of remote sensing images / Huanfeng Shen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
[article]
Titre : An integrated framework for the spatio–temporal–spectral fusion of remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : Huanfeng Shen, Auteur ; Xiangchao Meng, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 7135 - 7148 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image spectraleRésumé : (Auteur) Remote sensing satellite sensors feature a tradeoff between the spatial, temporal, and spectral resolutions. In this paper, we propose an integrated framework for the spatio-temporal-spectral fusion of remote sensing images. There are two main advantages of the proposed integrated fusion framework: it can accomplish different kinds of fusion tasks, such as multiview spatial fusion, spatio-spectral fusion, and spatio-temporal fusion, based on a single unified model, and it can achieve the integrated fusion of multisource observations to obtain high spatio-temporal-spectral resolution images, without limitations on the number of remote sensing sensors. The proposed integrated fusion framework was comprehensively tested and verified in a variety of image fusion experiments. In the experiments, a number of different remote sensing satellites were utilized, including IKONOS, the Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), the Hyperspectral Digital Imagery Collection Experiment (HYDICE), and Système Pour l' Observation de la Terre-5 (SPOT-5). The experimental results confirm the effectiveness of the proposed method. Numéro de notice : A2016-926 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2596290 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2596290 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83332
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 12 (December 2016) . - pp 7135 - 7148[article]On the impact of airborne gravity data to fused gravity field models / Dimitrios Bolkas in Journal of geodesy, vol 90 n° 6 (June 2016)
[article]
Titre : On the impact of airborne gravity data to fused gravity field models Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitrios Bolkas, Auteur ; Georgia Fotopoulos, Auteur ; Alexander Braun, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 561 – 571 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] gravimétrie aérienne
[Termes IGN] gravimétrie terrestre
[Termes IGN] modèle de géopotentielRésumé : (auteur) In gravity field modeling, fused models that utilize satellite, airborne and terrestrial gravity observations are often employed to deal with erroneous terrestrially derived gravity datasets. These terrestrial datasets may suffer from long-wavelength systematic errors and inhomogeneous data coverage, which are not prevalent in airborne and satellite datasets. Airborne gravity acquisition plays an essential role in gravity field modeling, providing valuable information of the Earth’s gravity field at medium and short wavelengths. Thus, assessing the impact of airborne gravity data to fused gravity field models is important for identifying problematic regions. Six study regions that represent different gravity field variability and terrestrial data point-density characteristics are investigated to quantify the impact of airborne gravity data to fused gravity field models. The numerical assessments of these representative regions resulted in predictions of airborne gravity impact for individual states and provinces in the USA and Canada, respectively. Prediction results indicate that, depending on the terrestrial data point-density and gravity field variability, the expected impact of airborne gravity can reach up to 3mGal (in terms of standard deviation) in Canada and Alaska (over areas of 1∘×1∘). However, in the mainland US region, small changes are expected (0.2–0.4 mGal over areas of 1∘×1∘) due to the availability of high spatial resolution terrestrial data. These results can serve as a guideline for setting airborne gravity data acquisition priorities and for improving future planning of airborne gravity surveys. Numéro de notice : A2016-423 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-016-0893-x Date de publication en ligne : 07/03/2016 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-016-0893-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81316
in Journal of geodesy > vol 90 n° 6 (June 2016) . - pp 561 – 571[article]Mapping nocturnal light pollution / Jordi Corbera in GIM international [en ligne], vol 29 n° 11 (November 2015)
[article]
Titre : Mapping nocturnal light pollution Type de document : Article/Communication Auteurs : Jordi Corbera, Auteur ; Palà Vicenç, Auteur ; Fernando Perez-Aragüés, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25 - 27 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] éclairage public
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] pollution lumineuseRésumé : (auteur) Artificial light in urban conglomerates causes nocturnal light pollution. Excessive light radiation is expensive as it wastes energy and not only impacts the environment but may also harm human health. Authorities are showing a growing interest in quantifying the amount of artificial light radiated at ground level in their jurisdiction. The authors developed an approach based on fusing simultaneously acquired hyperspectral data and photogrammetric imagery. The resulting luminance maps are accurate and have a high spatial resolution. Numéro de notice : A2015-733 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78422
in GIM international [en ligne] > vol 29 n° 11 (November 2015) . - pp 25 - 27[article]Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges / Na Li in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)PermalinkReconstruction de modèles 3D photoréalistes de façades à partir de données image et laser terrestre / Jérôme Demantké (2014)Permalink3D range scan enhancement using image-based methods / Steffen Herbort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkObject-based fusion of multitemporal multiangle ENVISAT ASAR and HJ-1B multispectral data for urban land-cover mapping / Yifang Ban in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkA quality prediction method for building model reconstruction using LiDAR data and topographic maps / R. You in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)PermalinkElectromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data / J. Baek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 4 (April 2011)PermalinkThe power of full motion vidéo: fusing with other intelligent data / L. Wood in Geoinformatics, vol 13 n° 2 (01/03/2010)PermalinkCollective detection: enhancing GNSS receiver sensitivity by combining signals from multiple satellites / Penina Axelrad in GPS world, vol 21 n° 1 (January 2010)PermalinkPré-étude pour la constitution d'une base de données d'occupation du sol / Clément Delgrange (2010)PermalinkImproving GPS localization with vision and inertial sensing / A. Fakih in Geomatica, vol 63 n° 4 (December 2009)PermalinkIFSAR and LIDAR: the best of both worlds / Intermap technologies in GEO: Geoconnexion international, vol 8 n° 1 (january 2009)PermalinkScanning and imaging in the city of Bergamo: building geo-knowledge / Luigi Colombo in Geoinformatics, vol 12 n° 1 (01/01/2009)PermalinkA flexible multi-source spatial-data fusion system for environmental status assessment at continental scale / P. Carrara in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 6-7 (june 2008)PermalinkBuilding recognition from multi-aspect high-resolution InSAR data in urban areas / A. Thiele in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 1 (November 2007)PermalinkBuilding detection by fusion of airborne laser scanner data and multi-spectral images: performance evaluation and sensitivity analysis / Franz Rottensteiner in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 2 (June 2007)PermalinkIntegration of panchromatic and SAR features into multispectral spot images using the "à trous" wavelet decomposition / Y. Chibani in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 10 (May 2007)PermalinkData fusion of high-resolution satellite imagery and Lidar data for automatic building extraction / Gunho Sohn in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 1 (May 2007)Permalink4D data fusion for the geospatial intelligence community: Intelligent GIS / F. Artes in Geoinformatics, vol 10 n° 3 (01/04/2007)PermalinkGEOIRIS : GEOspatial Information Retrieval and Indexing System-content mining, semantics modeling, and complex queries / C.R. Shyu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 4 (April 2007)PermalinkSpot 5 pour la détection d'urbanisation / V. Lacroix in Bulletin des sciences géographiques, n° 19 (avril 2007)Permalink