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Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges / Na Li in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)
[article]
Titre : Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges Type de document : Article/Communication Auteurs : Na Li, Auteur ; Xianfeng Huang, Auteur ; Fan Zhang, Auteur ; Deren Li, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 263 – 278 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme ICP
[Termes IGN] crète (ligne)
[Termes IGN] désert
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] dune
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Image registration is a prerequisite for multisource data fusion. In this paper the problem of registering aerial images with lidar point clouds in desert areas is addressed. Compared with urban areas, registration in desert regions is difficult due to the lack of man-made features which are typically used in traditional methods. However, sand ridges can be used as registration primitives. Firstly, sand-ridge information is extracted from both the aerial image and the lidar point cloud. Secondly, by extending the iterative closest point (ICP) approach, a perspective-ICP algorithm is proposed that achieves data registration through matching sand ridges. To automatically deal with outliers, an adaptive weighting strategy is adopted. Experiments and assessment using data from Dunhuang, Gobi Desert, China, demonstrate that the method can achieve efficient and reliable registration for desert areas. Numéro de notice : A2015-562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12110 Date de publication en ligne : 27/07/2015 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12110 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77679
in Photogrammetric record > vol 30 n° 151 (September - November 2015) . - pp 263 – 278[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Reconstruction de modèles 3D photoréalistes de façades à partir de données image et laser terrestre / Jérôme Demantké (2014)
Titre : Reconstruction de modèles 3D photoréalistes de façades à partir de données image et laser terrestre Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jérôme Demantké , Auteur ; Bruno Vallet , Encadrant ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2014 Importance : 156 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat de l'Université Paris-Est en sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] discontinuité
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] villeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) On souhaite détecter puis modéliser les façades de bâtiments à partir des données acquises par le véhicule de numérisation mobile de l'ign, le Stéréopolis. Il s'agit de trouver une représentation géométrique des façades adapté aux données (signal lidar/laser et images optiques). La méthode doit être automatique et rendre possible la modélisation d'un grand nombre de façades afin de contribuer à la production de maquettes numériques de villes. Les verrous techniques proviennent de l'acquisition mobile en environnement urbain non contrôlé (géo référencement du véhicule, densité variable de points lidar...), ils proviennent du signal lidar, issu d'une technologie relativement récente et pour lequel le processus de traitement n'est pas encore consensuel : faut-il exploiter ou non la géométrie capteur ? Enfin, la quantité de données pose le problème du passage à l'échelle. Afin d'analyser la géométrie des nuages de points 3D lidar, nous avons proposé des attributs décrivant pour chaque point la forme de l'environnement local (linéaire-1D, planaire-2D ou volumique-3D). Les plans principaux des façades sont extraits automatiquement des données lidar grâce à un algorithme streamé de détection de rectangles verticaux. Nous avons développé deux modèles qui sont initialisés par ces rectangles. Une grille irrégulière dont chaque case, parallèle au plan principal peut avancer ou reculer. Une grille déformable qui est 'poussée par les rayons lasers jusqu’aux points lasers’. Enfin, nous avons montré comment la grille déformable peut être rendue cohérente avec les images optiques en alignant les discontinuités géométriques de la grille avec des discontinuités radiométriques des images. Numéro de notice : 19931 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : sciences et technologies de l'information géographique : Paris Est : 2014 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 09/03/2015 En ligne : https://tel.hal.science/tel-01128521 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86244 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19931-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 19931-02 K321 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 3D range scan enhancement using image-based methods / Steffen Herbort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)
[article]
Titre : 3D range scan enhancement using image-based methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Steffen Herbort, Auteur ; Britta Gerken, Auteur ; Daniel Schugk, Auteur ; Christian Wöhler, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 69 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] surface concaveRésumé : (Auteur) This paper addresses the problem of 3D surface scan refinement, which is desirable due to noise, outliers, and missing measurements being present in the 3D surfaces obtained with a laser scanner. We present a novel algorithm for the fusion of absolute laser scanner depth profiles and photometrically estimated surface normal data, which yields a noise-reduced and highly detailed depth profile with large scale shape robustness. In contrast to other approaches published in the literature, the presented algorithm (1) regards non-Lambertian surfaces, (2) simultaneously computes surface reflectance (i.e. BRDF) parameters required for 3D reconstruction, (3) models pixelwise incident light and viewing directions, and (4) accounts for interreflections. The algorithm as such relies on the minimization of a three-component error term, which penalizes intensity deviations, integrability deviations, and deviations from the known large-scale surface shape. The solution of the error minimization is obtained iteratively based on a calculus of variations. BRDF parameters are estimated by initially reducing and then iteratively refining the optical resolution, which provides the required robust data basis. The 3D reconstruction of concave surface regions affected by interreflections is improved by compensating global illumination in the image data. The algorithm is evaluated based on eight objects with varying albedos and reflectance behaviors (diffuse, specular, metallic). The qualitative evaluation shows a removal of outliers and a strong reduction of noise, while the large scale shape is preserved. Fine surface details which are previously not contained in the surface scans, are incorporated through using image data. The algorithm is evaluated with respect to its absolute accuracy using two caliper objects of known shape, and based on synthetically generated data. The beneficial effect of interreflection compensation on the reconstruction accuracy is evaluated quantitatively in a Photometric Stereo framework. Numéro de notice : A2013-517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.07.004 Date de publication en ligne : 07/08/2013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.07.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32654
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 84 (October 2013) . - pp 69 - 84[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Object-based fusion of multitemporal multiangle ENVISAT ASAR and HJ-1B multispectral data for urban land-cover mapping / Yifang Ban in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)
[article]
Titre : Object-based fusion of multitemporal multiangle ENVISAT ASAR and HJ-1B multispectral data for urban land-cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Yifang Ban, Auteur ; Alexender Jacob, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1998 - 2006 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image HJ-1B
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) The objectives of this research are to develop robust methods for segmentation of multitemporal synthetic aperture radar (SAR) and optical data and to investigate the fusion of multitemporal ENVISAT advanced synthetic aperture radar (ASAR) and Chinese HJ-1B multispectral data for detailed urban land-cover mapping. Eight-date multiangle ENVISAT ASAR images and one-date HJ-1B charge-coupled device image acquired over Beijing in 2009 are selected for this research. The edge-aware region growing and merging (EARGM) algorithm is developed for segmentation of SAR and optical data. Edge detection using a Sobel filter is applied on SAR and optical data individually, and a majority voting approach is used to integrate all edge images. The edges are then used in a segmentation process to ensure that segments do not grow over edges. The segmentation is influenced by minimum and maximum segment sizes as well as the two homogeneity criteria, namely, a measure of color and a measure of texture. The classification is performed using support vector machines. The results show that our EARGM algorithm produces better segmentation than eCognition, particularly for built-up classes and linear features. The best classification result (80%) is achieved using the fusion of eight-date ENVISAT ASAR and HJ-1B data. This represents 5%, 11%, and 14% improvements over eCognition, HJ-1B, and ASAR classifications, respectively. The second best classification is achieved using fusion of four-date ENVISAT ASAR and HJ-1B data (78%). The result indicates that fewer multitemporal SAR images can achieve similar classification accuracy if multitemporal multiangle dual-look-direction SAR data are carefully selected. Numéro de notice : A2013-213 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2236560 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2236560 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32351
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013) . - pp 1998 - 2006[article]A quality prediction method for building model reconstruction using LiDAR data and topographic maps / R. You in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)
[article]
Titre : A quality prediction method for building model reconstruction using LiDAR data and topographic maps Type de document : Article/Communication Auteurs : R. You, Auteur ; B. Lin, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 3471 - 3480 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] calcul tensoriel
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) This paper integrates light detection and ranging (LiDAR) data and topographic maps and predicts the quality of 3D building model reconstruction. In this paper, the tensor voting algorithm and a region-growing method are adopted to extract building roof planes and structural lines from LiDAR data, and a robust least squares method is applied to register LiDAR data with building outlines obtained from topographic maps. The minimal square sum of the separations of the most peripheral points to building outlines is adopted as the criterion for determining the transformation parameters in order to improve the efficiency of data fusion. After registration, a novel quality indicator of data fusion based on the tensor analysis of residuals is derived in order to evaluate the quality of the automatic reconstruction of 3D building models. Finally, an actual LiDAR data set and its corresponding topographic map demonstrate the fusion procedure and the quality of the predictions related to automatic model reconstruction. Numéro de notice : A2011-364 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2128326 Date de publication en ligne : 12/05/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2128326 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31143
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 9 (September 2011) . - pp 3471 - 3480[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Electromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data / J. Baek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 4 (April 2011)PermalinkThe power of full motion vidéo: fusing with other intelligent data / L. Wood in Geoinformatics, vol 13 n° 2 (01/03/2010)PermalinkCollective detection: enhancing GNSS receiver sensitivity by combining signals from multiple satellites / Penina Axelrad in GPS world, vol 21 n° 1 (January 2010)PermalinkPré-étude pour la constitution d'une base de données d'occupation du sol / Clément Delgrange (2010)PermalinkImproving GPS localization with vision and inertial sensing / A. Fakih in Geomatica, vol 63 n° 4 (December 2009)PermalinkIFSAR and LIDAR: the best of both worlds / Intermap technologies in GEO: Geoconnexion international, vol 8 n° 1 (january 2009)PermalinkScanning and imaging in the city of Bergamo: building geo-knowledge / Luigi Colombo in Geoinformatics, vol 12 n° 1 (01/01/2009)PermalinkA flexible multi-source spatial-data fusion system for environmental status assessment at continental scale / P. Carrara in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 6-7 (june 2008)PermalinkBuilding recognition from multi-aspect high-resolution InSAR data in urban areas / A. Thiele in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 1 (November 2007)PermalinkBuilding detection by fusion of airborne laser scanner data and multi-spectral images: performance evaluation and sensitivity analysis / Franz Rottensteiner in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 2 (June 2007)Permalink