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Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data / Zheye Wang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 4 (July 2019)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 4 (July 2019) . - pp 334 - 346 Titre : Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data Type de document : Article/Communication Auteurs : Zheye Wang, Auteur ; Xinyue Ye, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 334 - 346 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes descripteurs IGN] catastrophe naturelle [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] espace-temps [Termes descripteurs IGN] gestion de crise [Termes descripteurs IGN] modèle de Markov [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] New York (Etats-Unis ; ville) [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] tempête Résumé : (Auteur) Various methods have been developed to investigate the geospatial information, temporal component, and message content in disaster-related social media data to enrich human-centric information for situational awareness. However, few studies have simultaneously analyzed these three dimensions (i.e. space, time, and content). With an attempt to bring a space–time perspective into situational awareness, this study develops a novel approach to integrate space, time, and content dimensions in social media data and enable a space–time analysis of detailed social responses to a natural disaster. Using Markov transition probability matrix and location quotient, we analyzed the Hurricane Sandy tweets in New York City and explored how people’s conversational topics changed across space and over time. Our approach offers potential to facilitate efficient policy/decision-making and rapid response in mitigations of damages caused by natural disasters. Numéro de notice : A2019-201 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1483740 date de publication en ligne : 18/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1483740 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92657 [article]

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Map symbols for crisis mapping : challenges and prospects / John C. Kostelnick in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 1 (February 2019)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > Vol 56 n° 1 (February 2019) . - pp 59 - 72 Titre : Map symbols for crisis mapping : challenges and prospects Type de document : Article/Communication Auteurs : John C. Kostelnick, Auteur ; Leah C. Hoeniges, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 59 - 72 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique [Termes descripteurs IGN] gestion de crise [Termes descripteurs IGN] sémiologie graphique [Termes descripteurs IGN] standardisation [Termes descripteurs IGN] symbole graphique Résumé : (Auteur) Crisis maps and visualizations utilized routinely by international agencies, humanitarian organizations, and non-governmental organizations for aid and relief activities commonly require complex sets of map symbols. However, effective map symbology for humanitarian relief purposes entails several challenges, including consideration of the following: (1) taxonomy development, (2) symbol design issues, (3) promulgation and sharing of map symbols, and (4) standardization of symbols within and among organizations. This paper discusses these key challenges to the design and use of crisis map symbology through a review of the cartographic literature as well as results collected from a survey targeted at humanitarian organizations from around the world. The survey was designed to gather information on current symbology design and use practices in order to understand common challenges. Survey results confirm agreement in the persistence of these four primary symbology challenges, especially the importance of intuitive symbol design. Respondents disagreed most about the adequacy of current crisis map symbology standards as well as the ease in which standards may be implemented within and across organizations. Survey results suggest the need for expert systems designed specifically for symbology design to support humanitarian relief activities. Numéro de notice : A2019-448 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2017.1413810 date de publication en ligne : 20/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2017.1413810 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92794 [article]

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SensePlace3: a geovisual framework to analyze place–time–attribute information in social media / Scott Pezanowski in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 5 (August 2018)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 5 (August 2018) . - pp 420 - 437 Titre : SensePlace3: a geovisual framework to analyze place–time–attribute information in social media Type de document : Article/Communication Auteurs : Scott Pezanowski, Auteur ; Alan M. MacEachren, Auteur ; alexander Savelyev, Auteur ; Anthony C. Robinson, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 420 - 437 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse géovisuelle [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] environnement de développement [Termes descripteurs IGN] gestion de crise [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] trace numérique [Termes descripteurs IGN] Twitter [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) SensePlace3 (SP3) is a geovisual analytics framework and web application that supports overview + detail analysis of social media, focusing on extracting meaningful information from the Twitterverse. SP3 leverages social media related to crisis events. It differs from most existing systems by enabling an analyst to obtain place-relevant information from tweets that have implicit as well as explicit geography. Specifically, SP3 includes not just the ability to utilize the explicit geography of geolocated tweets but also analyze implicit geography by recognizing and geolocating references in both tweet text, which indicates locations tweeted about, and in Twitter profiles, which indicates locations affiliated with users. Key features of SP3 reported here include flexible search and filtering capabilities to support information foraging; an ingest, processing, and indexing pipeline that produces near real-time access for big streaming data; and a novel strategy for implementing a web-based multi-view visual interface with dynamic linking of entities across views. The SP3 system architecture was designed to support crisis management applications, but its design flexibility makes it easily adaptable to other domains. We also report on a user study that provided input to SP3 interface design and suggests next steps for effective spatiotemporal analytics using social media sources. Numéro de notice : A2018-272 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2017.1370391 date de publication en ligne : 11/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1370391 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90336 [article]

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Combining machine-learning topic models and spatiotemporal analysis of social media data for disaster footprint and damage assessment / Bernd Resch in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 4 (July 2018)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 4 (July 2018) . - pp 362 - 376 Titre : Combining machine-learning topic models and spatiotemporal analysis of social media data for disaster footprint and damage assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernd Resch, Auteur ; Florian Usländer, Auteur ; Clemens Havas, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 362 - 376 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse sémantique [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] catastrophe naturelle [Termes descripteurs IGN] dommage matériel [Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes descripteurs IGN] empreinte [Termes descripteurs IGN] gestion de crise Résumé : (Auteur) Current disaster management procedures to cope with human and economic losses and to manage a disaster’s aftermath suffer from a number of shortcomings like high temporal lags or limited temporal and spatial resolution. This paper presents an approach to analyze social media posts to assess the footprint of and the damage caused by natural disasters through combining machine-learning techniques (Latent Dirichlet Allocation) for semantic information extraction with spatial and temporal analysis (local spatial autocorrelation) for hot spot detection. Our results demonstrate that earthquake footprints can be reliably and accurately identified in our use case. More, a number of relevant semantic topics can be automatically identified without a priori knowledge, revealing clearly differing temporal and spatial signatures. Furthermore, we are able to generate a damage map that indicates where significant losses have occurred. The validation of our results using statistical measures, complemented by the official earthquake footprint by US Geological Survey and the results of the HAZUS loss model, shows that our approach produces valid and reliable outputs. Thus, our approach may improve current disaster management procedures through generating a new and unseen information layer in near real time. Numéro de notice : A2018-136 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2017.1356242 date de publication en ligne : 03/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1356242 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89678 [article]

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MapMuxing : multiplexing cartographique pour la gestion de crise / Charlotte Hoarau (2018) 

Public Titre : MapMuxing : multiplexing cartographique pour la gestion de crise Titre original : MapMuxing : cartographic multiplexing for crisis management Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Hoarau , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Congrès : VISU 2018, 7e journée du GT Visualisation (25 mai 2018; EDF lab, Palaiseau, France) , Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] continuité cartographique [Termes descripteurs IGN] gestion de crise [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] représentation multiple [Termes descripteurs IGN] travail coopératif [Termes descripteurs IGN] tsunami [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Mots-clés libres : MapMuxing Résumé : (auteur) This talk introduces the results of MapMuxing, a collaborative project aiming at providing cartographic multiplexing techniques for crisis management. The project grouped researchers in geovisualisation, computer-human interaction and risk geography to better understand visualisation needs and design cartographic continuum and multiplexing techniques dedicated to tsunami crisis management. Our talk will focus on the visualisation of multi-representations and on the visualisation of uncertainty to enhance relevant further research to carry on with researchers in visualization. Numéro de notice : C2018-023 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90489

Documents numériques

en open access MapMuxing : multiplexing cartographique ... - pdf Adobe Acrobat PDF

Préfiguration d’une communauté des acteurs d’applications satellitaires / Terry Moreau (2018) 

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A survey of geomatics solutions for the rapid mapping of natural hazards / Isabella Toschi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 12 (December 2017)  

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Integration of SSC TerraSAR-X images into multisource rapid mapping / D. Vassilaki in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)  

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Advancing science with VGI: Reproducibility and replicability of recent studies / Franck O. Ostermann in Transactions in GIS, vol 21 n° 2 (April 2017)  

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Le système de cartographie de crise (SC2) : un outil novateur et rustique au profit des acteurs de la gestion de crise / Thibault Lucazeau in Bulletin de liaison des membres de la Société de Géographie, Hors-série (juin 2016)

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Emergency management perspectives on volunteered geographic information: Opportunities, challenges and change / Billy Haworth in Computers, Environment and Urban Systems, vol 57 (May 2016)

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Evaluation de dégâts de tempête à l'échelle infra-parcellaire à partir d'une image Pléiades à très haute résolution sur un massif forestier feuillu en France / Anne Jolly in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)

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La cartographie numérique / Jean-Christophe Plantin (2014)

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Providing reliable user reports from the emergency scene for better situation awareness using EMdroid mobile application / Nikola Davidovic in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)

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Intelligence économique, mode d'emploi / Arnaud Pelletier (2013)

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