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Fast and accurate target detection based on multiscale saliency and active contour model for high-resolution SAR images / Song Tu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 10 (October 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 10 (October 2016) . - pp 5729 - 5744 Titre : Fast and accurate target detection based on multiscale saliency and active contour model for high-resolution SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : Song Tu, Auteur ; Yi Su, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 5729 - 5744 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] détection de cible [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] granularité d'image [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] imagerie médicale [Termes descripteurs IGN] précision des données Résumé : (auteur) The active contour model (ACM) is widely used in target detection of optical and medical images, but multiplicative speckle noise largely interferes with its use in synthetic aperture radar (SAR) images. To overcome this difficulty, a region- and edge-based convex ACM with high efficiency is proposed for target detection in small-scale SAR images. Then, a novel detection algorithm, which combines the advantages of a multiscale saliency detection method and the proposed high-efficiency ACM, is presented to address a large-scale and high-resolution SAR image automatically. Target detection experiments in real and simulated SAR images show that the proposed methods outperform classical ACMs and the popular two-parameter constant false alarm rate detector in terms of efficiency and accuracy. Numéro de notice : A2016-861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2571309 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82892 [article]

Content zooming and information exploration for web and mobile maps. Adaptation of real-time map generalisation to the information seeking strategies of web and mobile users / Pia Bereuter in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014) . - pp 295 - 321 Titre : Content zooming and information exploration for web and mobile maps. Adaptation of real-time map generalisation to the information seeking strategies of web and mobile users Type de document : Article/Communication Auteurs : Pia Bereuter, Auteur ; Robert Weibel, Auteur ; Dirk Burghardt, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 295 - 321 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] généralisation à la volée [Termes descripteurs IGN] généralisation automatique de données [Termes descripteurs IGN] généralisation cartographique [Termes descripteurs IGN] granularité d'image [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] système de gestion de contenu [Termes descripteurs IGN] téléphonie mobile [Termes descripteurs IGN] visualisation de données [Termes descripteurs IGN] zoom Résumé : (Auteur) In the context of the development of web and mobile map applications with capabilities for map generalisation and abstraction, we propose a methodology for spatial information exploration that uses a technique that we term content zooming to change the degree of abstraction of map content independently of the map scale. Content zooming allows overriding the effects of ‘standard’ map generalisation, focusing on optimised content representation to aid the information seeking task of a mobile user. It is thus complementary to map generalisation. The paper defines content zooming operations and proposes technical solutions for each of these, illustrating them with examples from a research prototype. Numéro de notice : A2013-714 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32850 [article]

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A multi-granularity parallel model for unified remote sensing image processing webservices / W. Guo in Transactions in GIS, vol 16 n° 6 (December 2012)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 16 n° 6 (December 2012) . - pp 845 - 866 Titre : A multi-granularity parallel model for unified remote sensing image processing webservices Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Guo, Auteur ; Xinyan Zhu, Auteur ; Tao Hu, Auteur ; Liwei Fan, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 845 - 866 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] granularité d'image [Termes descripteurs IGN] informatique en nuage [Termes descripteurs IGN] logiciel libre [Termes descripteurs IGN] partage de données localisées [Termes descripteurs IGN] plateforme logicielle [Termes descripteurs IGN] processus spatio-temorel [Termes descripteurs IGN] service web géographique [Termes descripteurs IGN] traitement d'image [Termes descripteurs IGN] traitement parallèle Résumé : (Auteur) The growth of the Web has resulted in the Web-based sharing of distributed geospatial data and computational resources. The Geospatial Processing Web (GeoPW) described here is a set of services that provide a wide array of geo-processing utilities over the Web and make geo-processing functionalities easily accessible to users. High-performance remote sensing image processing is an important component of the GeoPW. The design and implementation of high-performance image processing are, at present, an actively pursued research topic. Researchers have proposed various parallel strategies for single image processing algorithm, based on a computer science approach to parallel processing. This article proposes a multi-granularity parallel model for various remote sensing image processing algorithms. This model has four hierarchical interfaces that are labeled the Region of Interest oriented (ROI-oriented), Decompose/Merge, Hierarchical Task Chain and Dynamic Task interfaces or sub-models. In addition, interfaces, definitions, parallel task scheduling and fault-tolerance mechanisms are described in detail. Based on the model and methods, we propose an open-source online platform named OpenRS-Cloud. A number of parallel algorithms were uniformly and efficiently developed, thus certifying the validity of the multi-granularity parallel model for unified remote sensing image processing web services. Numéro de notice : A2012-618 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2012.01367.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2012.01367.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32064 [article]

Global elevation ancillary data for land-use classification using granular neural networks / D. Stathakis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 1 (January 2008)

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 1 (January 2008) . - pp 55 - 63 Titre : Global elevation ancillary data for land-use classification using granular neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Stathakis, Auteur ; I. Kanellopoulos, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 55 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] altitude [Termes descripteurs IGN] classification floue [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] données auxiliaires [Termes descripteurs IGN] fusion d'images [Termes descripteurs IGN] granularité d'image [Termes descripteurs IGN] logique floue [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) The development of digital global databases containing data such as elevation and soil can greatly simplify and aid in the classification of remotely sensed data to create land-use classes. An efficient method that can simultaneously handle diverse input dimensions can be formed by merging fuzzy logic and neural networks. The so-called granular or fuzzy neural networks are able not only to achieve high classification levels, but at the same time produce compressed and transparent neural network skeletons. Compression results in reduced training times, while transparency is an aid for interpreting the structure of the neural network by translating it into meaningful rules and vice versa. The purpose of this paper is to provide some initial guidelines for the construction of granular neural networks in the remote sensing context, while using global elevation ancillary data within the classification process. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-014 Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29009 [article]

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Satellite image classification using granular neural networks / D. Stathakis in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006) . - pp 3991 - 4003 Titre : Satellite image classification using granular neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Stathakis, Auteur ; A. Vasilakos, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 3991 - 4003 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] classification floue [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] granularité d'image [Termes descripteurs IGN] image IRS-LISS Résumé : (Auteur) The increased synergy between neural networks (NN) and fuzzy sets has led to the introduction of granular neural networks (GNNs) that operate on granules of information, rather than information itself. The fact that processing is done on a conceptual rather than on a numerical level, combined with the representation of granules using linguistic terms, results in increased interpretability. This is the actual benefit, and not increased accuracy, gained by GNNs. The constraints used to implement the GNN are such that accuracy degradation should not be surprising. Having said that, it is well known that simple structured NNs tend to be less prone to over-fitting the training data set, maintaining the ability to generalize and more accurately classify previously unseen data. Standard NNs are frequently found to be accurate but difficult to explain, hence they are often associated with the black box syndrome. Because in GNNs the operation is carried out at a conceptual level, the components have unambiguous meaning, revealing how classification decisions are formed. In this paper, the interpretability of GNNs is exploited using a satellite image classification problem. We examine how land use classification using both spectral and non-spectral information is expressed in GNN terms. One further contribution of this paper is the use of specific symbolization of the network components to easily establish causality relationships. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2006-460 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28184 [article]

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A multiangular object-oriented framework supporting spatio-temporal granularity conversions / Elena Camossi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 5 (may 2006)

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Cartographie de la densité du bâti par analyse granulométrique des images de télédetection / F. Chopin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n°173-174 (Juin 2004)

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Théorie photographique appliquée / Paul Kowaliski (1972)

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Quelques considérations théoriques sur la granulation et la granularité, Extrait du Journal of the Optical society of America, mai 1955 / J.H. Webb in Traductions de l'IGN, n° 84 (01/01/1955)

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