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Room semantics inference using random forest and relational graph convolutional networks: A case study of research building / Xuke Hu in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)
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[article]
Titre : Room semantics inference using random forest and relational graph convolutional networks: A case study of research building Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuke Hu, Auteur ; Hongchao Fan, Auteur ; Alexey Noskov, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 71 - 111 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] bâtiment public
[Termes IGN] carte d'intérieur
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] graphe relationnel
[Termes IGN] inférence sémantiqueRésumé : (Auteur) Semantically rich maps are the foundation of indoor location‐based services. Many map providers such as OpenStreetMap and automatic mapping solutions focus on the representation and detection of geometric information (e.g., shape of room) and a few semantics (e.g., stairs and furniture) but neglect room usage. To mitigate the issue, this work proposes a general room tagging method for public buildings, which can benefit both existing map providers and automatic mapping solutions by inferring the missing room usage based on indoor geometric maps. Two kinds of statistical learning‐based room tagging methods are adopted: traditional machine learning (e.g., random forests) and deep learning, specifically relational graph convolutional networks (R‐GCNs), based on the geometric properties (e.g., area), topological relationships (e.g., adjacency and inclusion), and spatial distribution characteristics of rooms. In the machine learning‐based approach, a bidirectional beam search strategy is proposed to deal with the issue that the tag of a room depends on the tag of its neighbors in an undirected room sequence. In the R‐GCN‐based approach, useful properties of neighboring nodes (rooms) in the graph are automatically gathered to classify the nodes. Research buildings are taken as examples to evaluate the proposed approaches based on 130 floor plans with 3,330 rooms by using fivefold cross‐validation. The experiments conducted show that the random forest‐based approach achieves a higher tagging accuracy (0.85) than R‐GCN (0.79). Numéro de notice : A2021-186 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12664 Date de publication en ligne : 19/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12664 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97152
in Transactions in GIS > Vol 25 n° 1 (February 2021) . - pp 71 - 111[article]
Titre : Qu'est-ce que la cartographie du Web ? Type de document : Monographie Auteurs : Franck Ghitalla, Éditeur scientifique ; Dominique Boullier, Éditeur scientifique ; Mathieu Jacomy, Éditeur scientifique Editeur : Marseille : OpenEdition Press Année de publication : 2021 Importance : 288 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 979-10-365-6263-1 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] agrégat
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] architecture de réseau
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données numériques
[Termes IGN] graphe relationnel
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] ressources web
[Termes IGN] sémiologie graphique
[Termes IGN] site web
[Termes IGN] toile d'araignée mondialeRésumé : (éditeur) Les web studies et les network sciences ont déjà une histoire, et, en France, cette histoire fut profondément marquée par la contribution de Franck Ghitalla. Cet ouvrage posthume était en fait déjà prêt à être publié au moment du décès brutal de son auteur en décembre 2018. Ses chroniques du Web et ses carnets cartographiques, ici regroupés, ont, en effet, une vocation pédagogique certaine. Cet ouvrage est ainsi idéal pour une initiation, car il permettra à chacun de s’approprier les concepts et les méthodes que Franck Ghitalla a éminemment contribué à développer en France. L’histoire de la construction de ces approches en réseau qu’il retrace dans la première partie permet comprendre que la tâche requiert de multiples expertises : la rigueur des calculs doit être alliée à la fiabilité des sources et des données ainsi qu’à la sensibilité sémiotique de la visualisation pour rendre robuste une interprétation toujours ancrée dans les sciences sociales. Chaque chapitre s’appuie sur des exemples d’analyse de réseaux très précis, dans des domaines très divers, et les concepts sont progressivement distillés, ainsi que les tours de main, que Franck Ghitalla, brillant artisan des données numériques, avait à cœur de partager avec tous. Note de contenu : 1- Voir le Web
2- Questions de distances
3- Hiérarchies
4- Agrégats
5- Méthode et instruments
6- Des data ciselées
7- Le Web Datarium
8- Broadcast ou viralité ?
9- L’information, en n dimensions
10- La prochaine étape : la multidimensionnalité
11- Une première plongée dans le réseau Tor
12- Archéologie des connaissances
13- Révélations
14- La cartographie d’information ou l’alchimie quali-quantitative
15- Cartographier la science
16- Les écosystèmes d’innovationNuméro de notice : 28320 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.4000/books.oep.15358 En ligne : https://books.openedition.org/oep/15358 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98258 Pattern matching for heterogeneous geodata sources using attributed relational graph and probabilistic relaxation / S. Yi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 6 (June 2007)
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[article]
Titre : Pattern matching for heterogeneous geodata sources using attributed relational graph and probabilistic relaxation Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Yi, Auteur ; B. Huang, Auteur ; C. Wang, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 663 - 670 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] graphe relationnel
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] modèle sémantique de donnéesRésumé : (Auteur) Information retrieval and intelligent search among heterogeneous data sources still continue to be challenging tasks. In this study, an attributed relational graph was employed to model the semantic information of heterogeneous geodata sources. Based on the attributed relational graphs, probabilistic relaxation was employed for pattern matching between different data sources. The initial probability and compatibility coefficients were calculated based on the combined evidence from semi-structured geodata sources and the characteristics of discrete and categorical variables. Experiments on automatic pattern matching were carried out and the results demonstrated the effectiveness of the proposed approach in element mapping between heterogeneous data sources. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2007-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.73.6.663 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.73.6.663 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28660
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 6 (June 2007) . - pp 663 - 670[article]Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle / Frank Fuchs (2001)
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Titre : Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Frank Fuchs , Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse ; Hervé Le Men
, Directeur de thèse
Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2001 Importance : 221 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour l'obtention du grade de docteur de l'université René Descartes Paris 5, spécialité informatique, discipline sciences de la vie et de la matièreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] graphe relationnel
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] photographie à grande échelle
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] stéréoscopieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'Institut Géographique National, producteur de données géographiques, poursuit ses efforts de recherche visant à automatiser la saisie de bases de données localisées. Ainsi, après des études dont le contexte applicatif visait la Base de Données Topographique (BD Topo ®), nous abordons ici le thème du bâti dont nous cherchons une reconstruction (obtention d'une description en mode vecteur) dite 'grande échelle', c'est-à-dire comprenant la structure interne des toits. Ces travaux se placent dans la suite des travaux menés au MATIS par C. Baillard, concernant l'extraction de modèles numériques d'élévation (MNE), et la caractérisation du sursol. Même si ces travaux se placent dans le cadre d'images en niveaux de gris de résolution moyenne (50 cm à 1 m), nous les utilisons aux résolutions dites fortes : 10 à 20 cm. Les images utilisées sont en niveaux de gris. Le modèle numérique d'élévation permet de cerner la forme des toits, et les zones de sursol permettent de focaliser les travaux de reconstruction sur des surfaces de taille raisonnable (au maximum quelques bâtiments). La méthode proposée traite ces zones de sursol indépendamment les unes des autres. L'approche proposée est structurelle, c'est-à-dire qu'elle s'appuie sur une base de modèles. Ceci place donc la méthode à mi-chemin entre les approches génériques (dans lesquelles on exprime des règles portants sur des objets simples, de façon à pouvoir modéliser, par exemple, tous les polyèdres), et les approches spécifiques (par exemple les méthodes basées sur des modèles paramétriques déformables). Les modèles sont donnés de façon déclarative, ce qui confère une certaine souplesse et une certaine extensibilité à la méthode. L'existence de modèles implique deux problèmes bien particuliers. Le premier est la reconstruction d'une scène à l'aide d'un modèle dont on sait qu'il est adapté à cette scène. Le second est précisément le choix d'un modèle adapté. Ces deux points sont abordés dans la stratégie générale qui suit. La stratégie générale se compose de trois étapes majeures. La première consiste à détecter dans les données initiales, des objets tridimensionnels simples, que l'on appellera primitives. Les primitives ont des natures différentes (segments de droites, portions de plan, façades). Les trois types de primitives sont détectés indépendamment les uns des autres. La seconde étape majeure consiste à reconstruire effectivement un bâtiment. Les modèles proposés sont donnés sous forme de graphes relationnels attribués. Les graphes ont en effet montré leur faculté de modélisation. Toutefois peu de méthodes ont réellement utilisé les graphes pour des travaux de reconstruction sur des données complexes. Il est vrai que la combinatoire du problème le rend ardu. Des avancées récentes dans le domaine du calcul d'isomorphisme de graphes avec tolérance d'erreur permettent toutefois d'aborder concrètement le problème de l'appariement entre un modèle et des données par cette voie. Par ailleurs, ces techniques récentes se montrent adaptées, pour des raisons théoriques, au cas du bâti.
Le problème principal est la mise en correspondance entre un modèle et des données, c'est-à-dire l'identification, dans les primitives, de celles qui permettent de définir la géométrie du bâtiment à reconstruire. Nous posons cette question en terme d'appariement de graphes, et plus précisément, nous nous plaçons dans le formalisme des distances d'édition. Ceci permet, pour un modèle donné, de calculer un sous ensemble des données qui ressemble au mieux à ce modèle. La fonction de ressemblance implantée est intégrée dans la distance d'édition. Elle correspond, dans la pratique, à la compatiblité entre les objets géométriques détectés et les propriétés géométriques qu'ils doivent posséder pour être expliqués par le modèle. La combinatoire du problème d'appariement reste toutefois une limite importante de la méthode, c'est pourquoi nous proposons l'utilisation d'une grammaire de graphes, qui permet à la fois de produire des modèles homogènes entre eux (car ils sont générés avec un ensemble de règles, et non séparément), mais surtout de trouver des appariements partiels, que l'on peut exploiter lors d'un appariement global. Cet aspect est traité à la fois d'un point de vue théorique, dans le cadre des grammaires de graphes par remplacement d'hypergraphes, et d'un point de vue pratique. Après mise en correspondance, une reconstruction finale est réalisée. Cette reconstruction s'appuie exclusivement sur les informations contenues dans le modèle, et, à nouveau, sur la distance d'édition. Enfin, la troisième étape consiste à choisir, parmi les reconstructions effectuées, celle qui est la plus adaptée aux données, et à décider si elle est pertinente ou non (on sait en effet a priori qu'en raison du nombre fini de modèles engendrés par la grammaire, la méthode ne peut pas traiter toutes les scènes). Le mémoire présente des résultats obtenus en exploitant la méthode sur des scènes aériennes réelles. Il propose également une évaluation de la méthode, dans un cadre automatique, mais jette aussi des ponts vers la problématique semi-automatique, qu'il faut envisager dès que l'on considère le contexte réel de production que représente l'IGN. L'extension majeure à apporter à ces travaux concerne le pilotage du choix du modèle a priori à l'aide des données, et non a posteriori, c'est-à-dire après avoir tenté plusieurs reconstructions, dont la très grande majorité est vaine. Il faudra également étudier en profondeur l'impact de nouveaux capteurs et de prises de vues à fort recouvrement, qui devraient tous deux avoir des influences à tous les niveaux de la méthode.Numéro de notice : 11632 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique, Sciences de la vie et de la matière : Paris 5 : 2001 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02155360v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45164 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11632-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11632-02 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Mise en correspondance et reconstruction stéréo utilisant une description structurelle des images / Thomas Skordas (1988)
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Titre : Mise en correspondance et reconstruction stéréo utilisant une description structurelle des images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thomas Skordas, Auteur ; Radu Horaud, Directeur de thèse Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 1988 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le titre de Docteur de l'Institut National Polytechnique de Grenoble, Spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] contrainte géométrique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] graphe relationnel
[Termes IGN] isomorphisme
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] scène
[Termes IGN] vision monoculaire
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] vision stéréoscopiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Description d'un système de vision stéréoscopique. Le but est de mettre en correspondance deux images d'une même scène acquises de deux points de vue différents et de reconstituer ensuite la structure tridimensionnelle de la scène. Des segments de droite sont extraits de l'image de gauche et de l'image de droite. Ces segments sont groupés convenablement afin de former des structures locales 2d. Sur la base de ces groupements, chaque image est décrite par un graphe relationnel ou les nœuds représentent les segments et les arcs représentent des relations structurelles entre les segments. La mise en correspondance des deux descriptions monoculaires obtenues est réalisée en trouvant des structures similaires entre les deux descriptions, ce qui est équivalent à la recherche d'un isomorphisme. Note de contenu : Introduction
1- Description monoculaire d'une image
2- La mise en correspondance
3- La reconstruction de surface
Conclusions généralesNuméro de notice : 21745 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : INPG Grenoble : 1988 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00329721/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91078