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Point grid map : a new type of thematic map for statistical data associated with geographic points / Mengjie Zhou in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 5 (September 2017)
[article]
Titre : Point grid map : a new type of thematic map for statistical data associated with geographic points Type de document : Article/Communication Auteurs : Mengjie Zhou, Auteur ; Jing Tian, Auteur ; Fuquan Xiong, Auteur ; Rui Wang, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 374 - 389 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] diagramme
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] point
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] symbole graphiqueRésumé : (Auteur) Social, economic, and environmental statistical data associated with geographic points are currently globally available in large amounts. When conventional thematic maps, such as proportional symbol maps or point diagram maps, are used to represent these data, the maps appear cluttered if the point data volumes are relatively large or cover a relatively dense region. To overcome these limitations, we propose a new type of thematic map for statistical data associated with geographic points: the point grid map. In a point grid map, an input point data set is transformed into a grid in which each point is represented by a square grid cell of equal size while preserving the relative position of each point, which leads to a clear and uncluttered appearance, and the grid cells can be shaded or patterned with symbols or diagrams according to the attributes of the points. We present an algorithm to construct a point grid map and test it with several simulated and real data sets. Furthermore, we present some variants of the point grid map. Numéro de notice : A2017-447 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1160797 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2016.1160797 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86355
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 5 (September 2017) . - pp 374 - 389[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2017051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Grid pattern recognition in road networks using the C4.5 algorithm / Jing Tian in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 3 (June 2016)
[article]
Titre : Grid pattern recognition in road networks using the C4.5 algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Jing Tian, Auteur ; Zihan Song, Auteur ; Fei Gao, Auteur ; Feng Zhao, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 266 - 282 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) Pattern recognition in road networks can be used for different applications, including spatiotemporal data mining, automated map generalization, data matching of different levels of detail, and other important research topics. Grid patterns are a common pattern type. This paper proposes and implements a method for grid pattern recognition based on the idea of mesh classification through a supervised learning process. To train the classifier, training datasets are selected from worldwide city samples with different cultural, historical, and geographical environments. Meshes are subsequently labeled as composing or noncomposing grids by participants in an experiment, and the mesh measures are defined while accounting for the mesh’s individual characteristics and spatial context. The classifier is generated using the C4.5 algorithm. The accuracy of the classifier is evaluated using Kappa statistics and the overall rate of correctness. The average Kappa value is approximately 0.74, which corresponds to a total accuracy of 87.5%. Additionally, the rationality of the classifier is evaluated in an interpretation step. Two other existing grid pattern recognition methods were also tested on the datasets, and comparison results indicate that our approach is effective in identifying grid patterns in road networks. Numéro de notice : A2016-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1062425 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1062425 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80473
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 43 n° 3 (June 2016) . - pp 266 - 282[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Grid-enabling Geographically Weighted Regression: a case study of participation in higher education in England / R. Harris in Transactions in GIS, vol 14 n° 1 (February 2010)
[article]
Titre : Grid-enabling Geographically Weighted Regression: a case study of participation in higher education in England Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Harris, Auteur ; A. Singleton, Auteur ; D. Grose, Auteur ; C. Brunsdon, Auteur ; Paul A. Longley, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 43 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Angleterre
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] enseignement supérieur
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] régression géographiquement pondéréeRésumé : (Auteur) Geographically Weighted Regression (GWR) is a method of spatial statistical analysis used to explore geographical differences in the effect of one or more predictor variables upon a response variable. However, as a form of local analysis, it does not scale well to (especially) large data sets because of the repeated processes of fitting and then comparing multiple regression surfaces. A solution is to make use of developing grid infrastructures, such as that provided by the National Grid Service (NGS) in the UK, treating GWR as an "embarrassing parallel" problem and building on existing software platforms to provide a bridge between an open source implementation of GWR (in R) and the grid system. To demonstrate the approach, we apply it to a case study of participation in Higher Education, using GWR to detect spatial variation in social, cultural and demographic indicators of participation. Copyright Blackwell Publishing Numéro de notice : A2010-004 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2009.01181.x Date de publication en ligne : 17/01/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2009.01181.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30200
in Transactions in GIS > vol 14 n° 1 (February 2010) . - pp 43 - 61[article]Génération automatisée d'environnements géographiques virtuels informés : modélisation topologique et abstraction géométrique d'environnements géographiques / M. Mekni in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010)
[article]
Titre : Génération automatisée d'environnements géographiques virtuels informés : modélisation topologique et abstraction géométrique d'environnements géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Mekni, Auteur ; S. Parisi, Auteur ; Bruno Moulin, Auteur ; D. Marcotte, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 385 - 412 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] environnement géographique virtuel
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] logiciel de visualisation
[Termes IGN] modèle topologique de données
[Termes IGN] monde virtuel
[Termes IGN] simulation spatiale
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (Auteur) Dans ce papier, nous proposons une nouvelle approche pour générer automatiquement des environnements géographiques virtuels Informés (EGVI) en utilisant les données fournies par les systèmes d'information géographique (SIG) pour des fins de simulations à base d'agents. Les environnements géographiques virtuels (EGV) classiques sont généralement basés sur une représentation en grille, ce qui soulève des problèmes bien connus reliés à la précision de la localisation ainsi que les difficultés à fusionner les données avec de multiples sémantiques. Notre approche utilise un modèle topologique et fournit une représentation exacte des données SIG, ce qui permet aux agents d'interagir de façon précise et autonome avec leur EGVI. Afin d'illustrer notre modèle, nous présentons une application qui extrait automatiquement des données SIG standard, et qui génère un EGVI pour analyser des informations spatiales et pour supporter la navigation des agents. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2009-481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.19.385-412 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.19.385-412 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30110
in Revue internationale de géomatique > vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010) . - pp 385 - 412[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-09041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Métadonnées de grilles au Service de géodésie et nivellement / Samuel Branchu (2009)
Titre : Métadonnées de grilles au Service de géodésie et nivellement Type de document : Monographie Auteurs : Samuel Branchu, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2009 Collection : Publications techniques en géodésie Sous-collection : Notes techniques num. 28215 Importance : 11 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Nivellement
[Termes IGN] CIRCE
[Termes IGN] coordonnées géographiques
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] nivellement indirect
[Termes IGN] spécification de produitIndex. décimale : 30.50 Nivellement - généralités Résumé : (Auteur) Ce document décrit les métadonnées de grilles au Service de la Géodésie et du Nivellement. Numéro de notice : 15407 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=37884 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15407-02 30.50 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 15407-01 30.50 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 15407-03 7D Livre SGM K001 Exclu du prêt Geometric variability of raster cell class assignment / A.M. Shortridge in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)PermalinkFormalisation MDQ [modèle données question] de processus spatio-temporels / D. Faivre in Revue internationale de géomatique, vol 9 n° 1 (mars - mai 1999)Permalink