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Termes IGN > sciences naturelles > physique > mécanique > mécanique des fluides > hydrostatique
hydrostatique |
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Titre : Zenith delay correction with GPT2w : improvement of a "blind" tropospheric correction model Type de document : Mémoire Auteurs : Grégory Pain, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] hydrostatique
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] température en altitude
[Termes IGN] teneur en vapeur d'eauIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Une des erreurs les plus importantes dans les observations en géodésie spatiale comme les systèmes globaux de positionnement par satellites(GNSS)est la modélisation de la traversée de l'atmosphère. C'est pourquoi, la détermination des délais troposphériques est particulièrement importante. Ces délais peuvent être séparés en deux parties indépendantes: une partie humide, l'autre dite hydrostatique (Saastamoinen, 1973).Partant d'un modèle empirique “aveugle” appelé GPT2 capable de déterminer la partie hydrostatique de ces délais (Lagler et al., 2013), un nouveau modèlenomméGPT2w fut développé lors de ce stage et est présenté dans ce rapport. Basé sur des données météorologiques du modèle numérique ERA-Interim du Centre Européen de Prévision Météorologique à Moyen Terme (CEPMMT, ECMWF en anglais), deux nouveaux paramètres un facteur de décroissance de la vapeur d'eau et une température moyenne ont été introduits pour pouvoir calculer la partie humide comme suggéré par (Askne and Nordius, 1987)et sont donc maintenant délivrés par GPT2w. Après avoir déterminé la résolution nécessaire pour ces paramètres (1° x 1° contre 5° x 5° pour GPT2), une comparaison avec des délais troposphériques dérivés de mesures GPS a été réalisée pour 167stations IGS de référence sur la période 2011-2012. GPT2w présente ainsi un biais moyen de -0.1 mm et une RMS de 39.9 mm. Note de contenu : INTRODUCTION
1 TECHNICAL BACKGROUNDS
1.1 Definition of zenith delays
1.1.1 Zenith hydrostatic delays
1.1.2 Zenith wet delays
1.1.3 Ray tracing
1.2 Objectives & Context
1.2.1 GPT2
1.2.2 Definition of the new parameters
1.2.3 Presentation of the used data
1.3 Data processing
1.3.1 Harmonic decomposition
1.3.2 Validation Phase
2 INTRODUCTION OF NEW PARAMETERS
2.1 Water vapor decrease factor
2.1.1 Choice of the grid
2.1.2 Results
2.2 Mean temperature of the water vapor
2.2.1 Choice of the grid
2.2.2 Results
2.3 Internal validation
2.3.1 "No Height" problem
2.3.2 "Wrong Height" problem
2.3.3 Final results
3 EXTERNAL VALIDATION
3.1 Comparison of ZTD for the 2012 year
3.1.1 Data processing
3.1.2 Results
3.2 Modification of the water vapor partial pressure determination
3.2.1 Data processing
3.2.2 Validation of the changes
3.3 Final comparisons of ZTD for the 2011-2012 Period
3.3.1 ZTD comparison for the 2011-2012 Period
3.3.2 Comparison with TropGrid2
CONCLUSIONNuméro de notice : 11984 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Vienna University of Technology Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49815 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11984-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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