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Label embedding : a frugal baseline for text recognition / Jose A. Rodriguez-Serrano in International journal of computer vision, vol 113 n° 3 (July 2015)
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[article]
Titre : Label embedding : a frugal baseline for text recognition Type de document : Article/Communication Auteurs : Jose A. Rodriguez-Serrano, Auteur ; Albert Gordo, Auteur ; Florent Perronnin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 193 - 207 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] étiquette
[Termes descripteurs IGN] image
[Termes descripteurs IGN] reconnaissance de caractères
[Termes descripteurs IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) The standard approach to recognizing text in images consists in first classifying local image regions into candidate characters and then combining them with high-level word models such as conditional random fields. This paper explores a new paradigm that departs from this bottom-up view. We propose to embed word labels and word images into a common Euclidean space. Given a word image to be recognized, the text recognition problem is cast as one of retrieval: find the closest word label in this space. This common space is learned using the Structured SVM framework by enforcing matching label-image pairs to be closer than non-matching pairs. This method presents several advantages: it does not require ad-hoc or costly pre-/post-processing operations, it can build on top of any state-of-the-art image descriptor (Fisher vectors in our case), it allows for the recognition of never-seen-before words (zero-shot recognition) and the recognition process is simple and efficient, as it amounts to a nearest neighbor search. Experiments are performed on challenging datasets of license plates and scene text. The main conclusion of the paper is that with such a frugal approach it is possible to obtain results which are competitive with standard bottom-up approaches, thus establishing label embedding as an interesting and simple to compute baseline for text recognition. Numéro de notice : A2015--099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-014-0793-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85865
in International journal of computer vision > vol 113 n° 3 (July 2015) . - pp 193 - 207[article]
Titre : Imagerie : Traitement d'images, photographie aérienne, imagerie satellite, imagerie médicale, imagerie passive, photographie, image, résolution Type de document : Monographie Auteurs : F.P. Miller, Editeur scientifique ; A.F. Vandome, Editeur scientifique ; J. Mcbrewster, Editeur scientifique Editeur : Mauritius : Alphascript Publishing Année de publication : 2010 Importance : 121 p. Format : 15 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-613-2-74297-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes descripteurs IGN] image
[Termes descripteurs IGN] image numérique
[Termes descripteurs IGN] image satellite
[Termes descripteurs IGN] imagerie médicale
[Termes descripteurs IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes descripteurs IGN] résolution globale (imagerie)
[Termes descripteurs IGN] traitement d'imageRésumé : (Editeur) L’imagerie consiste d'abord en la fabrication et le commerce des images physiques qui représentent des êtres ou des choses. La fabrication se faisait jadis soit à la main, soit par impression mécanique ; elle se fait principalement à partir de la fin du XXe siècle par ordinateur et imprimante. Note de contenu : ARTICLES
- Imagerie
- Traitement d'images
- Photographie aérienne
- Imagerie satellite
- Imagerie médicale
- Imagerie passive
- Photographie
- Image
- Résolution
- Imprimerie
- Imprimante
- Imagerie populaire
- Imagerie scolaire
- Imagerie d'Epinal
- Métaphore
- Langue
- Image mentale
- Esprit
- Imagerie lenticulaire
- Microscopie à fluorescence
- Imagerie informatique
- Imagerie cellulaire
- Radiographie
REFERENCES
- Sources et contributeurs de l'article
- Source des images, licences et contributeurs
LICENCE DES ARTICLES
- LicenceNuméro de notice : 20601 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41812 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20601-01 35.10 Livre Centre de documentation En réserve 2S (M-103) Disponible A supervised artificial immune classifier for remote-sensing imagery / Y. Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)
[article]
Titre : A supervised artificial immune classifier for remote-sensing imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Zhong, Auteur ; L. Zhang, Auteur ; J. Gong, Auteur ; P. Li, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 3957 - 3966 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes descripteurs IGN] classificateur
[Termes descripteurs IGN] classification dirigée
[Termes descripteurs IGN] image
[Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes descripteurs IGN] système immunitaire artificielRésumé : (Auteur) The artificial immune network (AIN), which is a new computational intelligence model based on artificial immune systems inspired by the vertebrate immune system, has been widely utilized for pattern recognition and data analysis. However, due to the inherent complexity of current AIN models, their application to remote-sensing image classification has been rather limited. This paper presents a novel supervised classification algorithm based on a multiple-valued immune network, which is a novel AIN model, to perform remote-sensing image classification. The proposed method trains the immune network using the samples of regions of interest and obtains an immune network with memory to classify the remote-sensing imagery. Two experiments with different types of images are performed to evaluate the performance of the proposed algorithm in comparison with other traditional image classification algorithms: Parallelepiped, Minimum Distance, Maximum Likelihood, and Back-Propagation Neural Network. The results evince that the proposed algorithm consistently outperforms the traditional algorithms in all the experiments and, hence, provides an effective option for processing remote-sensing imagery. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-585 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28948
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007) . - pp 3957 - 3966[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-07121A RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible
Titre : Introduction à l'analyse de l'image Type de document : Monographie Auteurs : M. Joly, Auteur Editeur : Paris : Fernand Nathan Année de publication : 2001 Collection : 128 Importance : 127 p. Format : 13 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-09-190634-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Sciences de l'information
[Termes descripteurs IGN] analyse
[Termes descripteurs IGN] communication
[Termes descripteurs IGN] image
[Termes descripteurs IGN] sémiologieNuméro de notice : 69860 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62265 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69860-01 18.00 Livre Centre de documentation Sciences de l'information Disponible ECW: wavelet compression beyond limits? [Enhanced Compressed Wavelet] / J. Triglav in Geoinformatics, vol 3 n° 1 (01/01/2000)
[article]
Titre : ECW: wavelet compression beyond limits? [Enhanced Compressed Wavelet] Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Triglav, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 34 - 41 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes descripteurs IGN] compression par ondelettes
[Termes descripteurs IGN] échelle
[Termes descripteurs IGN] image
[Termes descripteurs IGN] ondelette
[Termes descripteurs IGN] qualité d'imageNuméro de notice : A2000-040 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21464
in Geoinformatics > vol 3 n° 1 (01/01/2000) . - pp 34 - 41[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-00011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Glossaire français-anglais, anglais-français de terminologie des sciences géographiques, version corrigée, septembre 2000 / Cpr langues vivantes (2000)
PermalinkEine Abfragesprache für die Geometrie von Rasterelementen für die rasterorientierte Kartographische Mustererkennung und Datenanalyse / Steffen Frischknecht (1999)
PermalinkGestion des données de mise à jour dans un système d'information pour le renseignement d'origine image / G.H. Guirlinger (1998)
PermalinkPermalinkPermalinkConception d'un outil logiciel d'aide à la décision dédié à la défense des forêts contre les incendies / Pascal Barbier (1994)
PermalinkPermalinkPermalinkRapport sur la recherche en photogrammétrie / Patrice Denis in Géomètre, vol 1988 n° 10 (octobre 1988)
PermalinkCanvas : an intelligent system for colour selection on CRT displays / G.A. Gill in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n° 9 (September 1988)
PermalinkModel-based remotely-sensed imagery interpretation / W. Jian-Kang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n° 8 (August 1988)
PermalinkPermalinkLa cartographie, procédé de communication : les consoles de visualisation permettent-elles la communication cartographique ? : [Présenté à la] 13ème conférence internationale, Morelia (Mexique), 12-21 octobre 1987 / Jean-Philippe Grelot in Bulletin du comité français de cartographie, n° 115 (mars - mai 1988)
Permalink16th international congress ISPRS, B2. Commission 2 / International society for photogrammetry and remote sensing (1988)
PermalinkPermalinkPermalinkEtude d'algorithmes de traitement d'images et applications à divers types d'images de caractères / Anne-Marie Landraud (1987)
PermalinkRFIA 1987, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 6ème Congrès RFIA 1987, 16 - 20 novembre 1987, 1. Tome 1 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1987)
PermalinkRFIA 1987, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 6ème Congrès RFIA 1987, 16 - 20 novembre 1987, 2. Tome 2 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1987)
PermalinkConception et réalisation d'un appareil de traitement d'images interférométriques en comptage de photons / Christian Thom (1986)
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