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Graph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)
[article]
Titre : Graph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tianen Chen, Auteur ; Tian Fang, Auteur ; H. Huo, Auteur ; D. Li, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 353 - 365 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (Auteur) Linearly nonseparability and class imbalance of very high resolution (VHR) imagery make feature selection for object-oriented classification quite challenging, while such characteristics, especially class imbalance, have usually been ignored in open literature. To cope with the challenges, this paper proposes a new graph-based feature selection method named locally weighted discriminating projection (LWDP). First, the popular graph-based criteria of feature selection are reformulated to present linear or nonlinear mapping in feature space. Second, weight matrices of graphs characterize dissimilarity rather than similarity between pairwise neighbors, to well-preserved local structure when the difference of distance between a sample and its neighbors is large. Finally, LWDP provides a new perspective to alleviate class imbalance at both global and local levels, by restricting the pairwise relationships in the weight matrices. Specifically, neighborhood unions are introduced to employ the local class distribution and class size to constrain pairwise relationships in the weight matrices when classifying unbalanced sample sets. To evaluate the performances of LWDP in low dimensions, a holistic scoring scheme is proposed to stress the performances under low dimensions. In addition, overall accuracy curves and Kappa Index of Agreement (KIA) curves, which exhibit KIA in dimensions, are also used. The experimental results show that LWDP and its kernel extension outperform the other classic or latest methods in processing unbalanced sample set of VHR airborne imagery. Numéro de notice : A2011-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2054832 Date de publication en ligne : 12/08/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2054832 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30832
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011) . - pp 353 - 365[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011011B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Riparian buffer evaluation, remote sensing for environmental protection at CFB Gagetow / J. Leclerc in GIM international, vol 23 n° 9 (September 2009)
[article]
Titre : Riparian buffer evaluation, remote sensing for environmental protection at CFB Gagetow Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Leclerc, Auteur ; K. Pegler, Auteur ; David Coleman, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : 3 p. ; pp 13 - 17 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] Nouveau-Brunswick (Canada)
[Termes IGN] rivage
[Termes IGN] zone tamponRésumé : (Auteur) Years of environmental neglect and deforestation on CFB Gagetown have unfortunately caused sedimentation in the more than 2,400km of streams on the base. In an effort to control this and maintain environmental sustainability, vegetation reforestation is needed to create ‘riparian buffers’. These are vegetated areas, usually forested, near a stream, which help shade and protect it from the impact of adjacent land use. The size of the area makes it important to optimise the reforestation process by identifying those areas requiring most attention. This project was initiated to find a way of identifying these critical riparian buffers using aerial imagery and off-the-shelf software. Copyright Reed Business Numéro de notice : A2009-311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29941
in GIM international > vol 23 n° 9 (September 2009) . - 3 p. ; pp 13 - 17[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-09091 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Détection et caractérisation de la végétation en milieu urbain à partir d'images aériennes haute résolution / Corina Iovan (2009)
Titre : Détection et caractérisation de la végétation en milieu urbain à partir d'images aériennes haute résolution Titre original : Detection and characterisation of vegetation in urban areas from high resolution aerial imagery Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Matthieu Cord, Directeur de thèse ; Didier Boldo , Encadrant Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2009 Autre Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat pour obtenir le titre de docteur de l'université Pierre et Marie Curie, spécialité : Informatique, Télécommunication et électronique
Funding: IGN & Terra Numerica Project, Cap Digital Business ClusterLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La modélisation 3D des zones urbaines est un enjeu actuel important pour de nombreuses applications liées à l'aménagement du territoire, l'urbanisme ou la gestion de l'environnement. Un large éventail de méthodes de traitement automatique d'images aériennes a été proposé depuis plusieurs années pour la reconstruction 3D d’environnements urbains. Ces approches sont aussi nombreuses que variées, tant en ce qui concerne le type de données utilisées que sur le plan du degré d'automatisation de la méthode. Cependant, la plupart des modélisations se limitent aux objets créés par l'homme (bâti, route...). Or la végétation est également très importante pour la compréhension des zones urbaines. Les modèles urbains 3D peuvent être améliorés par l’intégration de la végétation, avec une description précise de la disposition des arbres et des espèces. Cette thèse présente le développement d’un système hiérarchique d'analyse d'images aériennes couleur et infrarouge pour la détection et la caractérisation de la végétation en vue de la modélisation 3D des milieux urbains. Le premier module de ce système a pour fonction de détecter les zones de végétation. L’approche adoptée repose sur une méthode de classification supervisée utilisant les Séparateurs à Vaste Marge (SVM) que nous comparons aux approches traditionnelles de télédétection. Les modules suivants ont pour but de caractériser ces zones de végétation. La séparation en végétation haute (arbre) et végétation basse (pelouse) repose sur un critère de texture calculé sur le modèle numérique de surface (MNS). Ensuite, une étape d'extraction de houppiers faisant intervenir un algorithme de croissance de régions intégrant des caractéristiques géométriques d’arbres est présentée. Des paramètres morphologiques (la hauteur, le diamètre de la couronne, la localisation du tronc des arbres) sont estimés pour chaque houppier. Les différentes espèces d’arbres sont ensuite déterminées par un système de classification supervisée. Dans ce domaine, nous avons étudié l’apport des caractéristiques radiométriques, de texture, ainsi que de leur fusion. L'ensemble des informations extraites par ce système (paramètres morphologiques, type de végétation et espèce) est utilisé pour enrichir un modèle 3D urbain avec des modèles de végétation réalistes. Numéro de notice : 19933 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique, Télécommunication et électronique : Paris 6 : 2009 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://corinaiovan.com/publications/09_PhD_Iovan.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86246 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19933-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 19933-02 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Modélisation de la végétation en milieu urbain : détection et caractérisation à partir d'images aériennes haute résolution couleur et infra-rouge / Corina Iovan in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)
[article]
Titre : Modélisation de la végétation en milieu urbain : détection et caractérisation à partir d'images aériennes haute résolution couleur et infra-rouge Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 17 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] reconnaissance de formesRésumé : (Auteur) Nous présentons dans ce papier un système hiérarchique d'analyse d'images aériennes couleur et infrarouge pour la détection et la caractérisation de la végétation en vue de la modélisation 3D des milieux urbains. Le processus développé commence par une étape de détection de zones de végétation. Nous présentons ensuite une approche reposant sur une méthode de classification supervisée utilisant les Séparateurs à Vastes Marges (SVM) que nous allons comparer aux approches traditionnelles de télédétection utilisant des indices spectraux. Les zones de végétation ainsi localisées sont caractérisées par la suite en fonction de leur morphologie et espèce. La séparation en végétation haute (arbre) et végétation basse (pelouse) repose sur un critère de texture calculé sur le modèle numérique d'élévation (MME). Ensuite, une étape d'extraction de houppiers faisant intervenir un algorithme de croissance de régions intégrant des caractéristiques géométriques des arbres est présentée. Les houppiers ainsi identifiés sont ensuite caractérisés par un ensemble d'indices de texture, qui constitueront les vecteurs de caractéristiques du système de classification d'espèces. La dernière étape de modélisation consiste à extraire des informations géométriques telles que le diamètre de la couronne et la hauteur de l'arbre. L'ensemble des informations ainsi extraites est utilisé pour enrichir un modèle 3D de ville avec des modèles réalistes de végétation. Numéro de notice : A2008-546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29616
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 189 (Mars 2008) . - pp 17 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000586 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Automated techniques for environmental monitoring and change analyses for ultra high resolution remote sensing data / Manfred Ehlers in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 7 (July 2006)
[article]
Titre : Automated techniques for environmental monitoring and change analyses for ultra high resolution remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Manfred Ehlers, Auteur ; M. Gaehler, Auteur ; R. Janowsky, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 835 - 844 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ADS40
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] biotope
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] DMC
[Termes IGN] Elbe (fleuve)
[Termes IGN] fleuve
[Termes IGN] HRSC
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] rivage
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) For monitoring environmental changes, new digital remote sensors have become available that allow monitoring and change detection analyses at resolutions and scales that were deemed impossible just a few years ago. The advent of airborne stereo scanners of ultra high spatial resolution offers the possibility of a complete digital remote sensing processing System. Current sensors include the High-resolution Stereo Camera (HRSC), the ADS-40, and the Digital Mapping Camera (DMC). For automated analysis, however, the new sensors require also new processing techniques. This paper presents results of change monitoring analyses for areas along the shorelines of the Elbe and Weser rivers in North Germany using integrated HRSC and GIS datasets. An automated procedure for highly accurate mapping was developed which is based on a hierarchical stepwise approach integrating GIS methods and digital surface information in this process. This approach allows the production of GIS maps that are more detailed and accurate than those that were previously produced by conventional means. Within the GIS environment, the multitemporal analysis also allows the exact quantification and location of changes of the protected biotope types. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2006-265 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.72.7.835 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.72.7.835 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27992
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 72 n° 7 (July 2006) . - pp 835 - 844[article]Automatic extraction and modelling of urban buildings from high resolution aerial images / Matthieu Cord (1999)PermalinkConstitution d'orthophotos à partir de plusieurs images aériennes à haute résolution / O. Randriamoramanana (1999)Permalink