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Subpixel-pixel-superpixel-based multiview active learning for hyperspectral images classification / Yu Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)
[article]
Titre : Subpixel-pixel-superpixel-based multiview active learning for hyperspectral images classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Yu Li, Auteur ; Ting Lu, Auteur ; Shutao Li, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 4976 - 4988 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] apprentissage semi-dirigé
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multiple
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] superpixelRésumé : (auteur) Active learning (AL) attempts to actively select the most representative or useful training samples in an iterative manner. The aim is to simultaneously improve the classification performance and reduce the manual labeling effort. In this article, a novel subpixel-pixel-superpixel-based multiview AL (MAL) (SPS-MAL) method is proposed for hyperspectral image (HSI) classification. Here, the multiple views are generated via extracting the subpixel-level, pixel-level, and superpixel-level information. The multiple views can reflect various characteristics of HSI, i.e., spectral mixture, spectral discrimination, and spectral–spatial structure. Therefore, the joint use of diverse and complementary information in multiple views will contribute to a better identification ability of different classes. In addition, a coarse-to-fine MAL algorithm is introduced to effectively select the most representative samples with the most uncertainty. Specifically, a disagreement analysis on multiple views and joint posterior probability estimation is used to query unlabeled samples. Along with the expansion of training samples, view-specific confidence scores are estimated to adaptively integrate the classification results of multiple views, according to their discrimination performance. In this way, the classification accuracy will be further boosted while the number of necessary training samples can be significantly reduced. The experimental classification results on three well-known HSIs demonstrate the effectiveness of the proposed SPS-MAL method. Numéro de notice : A2020-392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.2971081 Date de publication en ligne : 14/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2971081 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95388
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 7 (July 2020) . - pp 4976 - 4988[article]Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)
[article]
Titre : Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Zhu, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 437 - 453 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] cohérence géométrique
[Termes IGN] espace objet
[Termes IGN] image multiple
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] triangleRésumé : (Auteur) L'appariement fiable d'images est une tâche essentielle et délicate dans le domaine de la photogrammétrie numérique et de la vision par ordinateur. Des problèmes de distorsions géométriques, de changements d'illumination, de changement d'échelle et de configurations texturales complexes peuvent entraîner des ambiguïtés d'appariement, notamment pour l'appariement d'images rapprochées. Cet article présente une méthode d'appariement d'images rapprochées multiples pour la reconstruction de surfaces basée sur une contrainte auto-adaptative sur des triangles. Cette méthode a deux particularités. Tout d'abord, les triangles construits à partir de points précédemment appariés définissent de fortes contraintes pour les appariements ultérieurs, qui sont combinées aux contraintes d'orientation et de disparité des gradients. La mise à jour dynamique de l'appariement s'adapte automatiquement aux changements de textures. Par ailleurs, un contrôle de consistance est effectué dans l'espace objet pour éliminer d'éventuelles erreurs d'appariement. Les résultats expérimentaux obtenus sur trois jeux de triplets stéréoscopiques d'images rapprochées montrent que la méthode proposée améliore la fiabilité de l'appariement pour des images rapprochées. Numéro de notice : A2010-535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x Date de publication en ligne : 22/12/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30727
in Photogrammetric record > vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011) . - pp 437 - 453[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2010041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Generacion de secciones transversales de tuneles a partir de datos capturados por escaner 3D / F. Navarrete Mandly in Topografia y cartografia, vol 27 n° 156 (01/01/2010)
[article]
Titre : Generacion de secciones transversales de tuneles a partir de datos capturados por escaner 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Navarrete Mandly, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 30 - 32 Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] image multiple
[Termes IGN] objet géographique 3D
[Termes IGN] restitution analytique
[Termes IGN] télémètre laser à balayage
[Termes IGN] tunnel
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) Los escáneres topográficos permiten la adquisición masiva de múltiples mediciones de objetos tridimensionales. Si bien los tiempos de escaneado son cada vez menores, el volumen de datos generado y el tiempo de depuración aumentan proporcionalmente, y se requiere el uso de programas especializados para el filtro de los datos y la posterior obtención de resultados analíticos. En este articulo se describe la funcionalidad de una aplicación informática que tiene por objeto la generación de secciones transversales de túneles para carreteras y ferrocarriles, o partir de los datos del láser escáner. Numéro de notice : A2010-257 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30451
in Topografia y cartografia > vol 27 n° 156 (01/01/2010) . - pp 30 - 32[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 237-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Hyper redundancy for accuracy enhancement in automated close range photogrammetry / Clive Simpson Fraser in Photogrammetric record, vol 20 n° 111 (September - November 2005)
[article]
Titre : Hyper redundancy for accuracy enhancement in automated close range photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Clive Simpson Fraser, Auteur ; A. Woods, Auteur ; D. Brizzi, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 205 - 217 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] antenne
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] image multiple
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] photographie terrestre
[Termes IGN] précision des mesures
[Termes IGN] radiotélescope
[Termes IGN] redondance de données
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) A generic network design in close range photogrammetry is one where optimal multi-ray intersection geometry is obtained with as few camera stations as practicable. Hyper redundancy is a concept whereby, once the generic network is in place, many additional images are recorded, with the beneficial impact upon object point precision being equivalent to the presence of multiple exposures at each camera position within the generic network. The effective number of images per station within a hyper redundant network might well be in the range of 10 to 20 or more. As is apparent when it is considered that a hyper redundant network may comprise hundreds of images, the concept is only applicable in practice to fully automatic vision metrology systems, where it proves to be a very effective means of enhancing measurement accuracy at the cost of minimal additional work in the image recording phase. This paper briefly reviews the network design and accuracy aspects of hyper redundancy and illustrates the technique by way of the photogrammetric measurement of surface deformation of a radio telescope of 26 m diameter. This project required an object point measurement accuracy of = 0.065 mm, or 1/400 000 of the diameter of the reflector. Numéro de notice : A2005-377 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2005.00327.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2005.00327.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27513
in Photogrammetric record > vol 20 n° 111 (September - November 2005) . - pp 205 - 217[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible