Descripteur
Termes IGN > géomatique > infrastructure mondiale des données localisées > qualité des données > imprécision des données
imprécision des données |
Documents disponibles dans cette catégorie (61)



Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Principe d'introduction des concepts de l'intelligence artificielle dans l'analyse des séries temporelles en télédétection / Nicolas Viovy (1987)
Titre : Principe d'introduction des concepts de l'intelligence artificielle dans l'analyse des séries temporelles en télédétection Type de document : Mémoire Auteurs : Nicolas Viovy, Auteur Editeur : Toulouse [France] : École nationale supérieure d'électrotechnique, d'électronique, d'informatique, d'hydraulique et des télécommunications ENSEEIHT Année de publication : 1987 Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de DEA InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image SPOT 4
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] système expertIndex. décimale : DEA Divers DEA et quelques masters actuels de recherche Résumé : (auteur) L’exploitation future des images SPOT4 à haute résolution temporelle nécessite de concevoir un système capable d’analyser de longues séries temporelles. Il devra permettre le suivi de la végétation sur plusieurs années pour déterminer les comportements normaux et les anomalies. L’introduction de l’intelligence artificielle dans un tel système permet l’intégration des connaissances exogènes et le contrôle des processus de traitement d’images. L’analyse pluri-annuelle nécessite une acquisition des expériences sur les observations effectuées au cours des années. Note de contenu : Introduction
1. Application de l'intelligence artificielle à la télédétection
1.1. La télédétection
1.2. Les méthodes de classification
1.3. Prise en compte du contexte
1.4. Séries temporelles
1.5. Intelligence artificielle et télédétection
1.6. Principe de base et choix de conception
1.7. Présentation du système
Conclusion
2. Complément d'étude pour le DEA
2.1. Bibliographie complémentaire
2.2. Analyse de courbes radiométriques
2.3. Prise en compte des expériences et apprentissageNuméro de notice : 19366 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire DEA divers Organisme de stage : Laboratoire d'études et de recherches en télédétection spatiale Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82053 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19366-01 DEA Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible