Descripteur
Termes IGN > géomatique > infrastructure mondiale des données localisées > qualité des données > incertitude des données
incertitude des donnéesVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (172)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Proceedings of the International Symposium on Spatial Data Quality '99, ISSDQ 1999, 18th to 20th March 1999, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong / Wenzhong Shi (1999)
Titre : Proceedings of the International Symposium on Spatial Data Quality '99, ISSDQ 1999, 18th to 20th March 1999, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong Type de document : Actes de congrès Auteurs : Wenzhong Shi, Éditeur scientifique ; Michael F. Goodchild, Éditeur scientifique ; Peter F. Fisher, Éditeur scientifique Editeur : Hong Kong [China] : The Hong Kong Polytechnic University Année de publication : 1999 Conférence : ISSDQ 1999, 1st International Symposium on Spatial Data Quality 18/07/1999 20/07/1999 Hong-Kong Hong-Kong Importance : 628 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-962-367-253-5 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] qualité des metadonnéesIndex. décimale : CG1999 Actes de congrès en 1999 Note de contenu : 1- Error in registration and matching
2- Communicating uncertaintly and resolution
3- Spatial data quality control
4- Quality management
5- Accuracy of DEM
6- Visualization of uncertainty
7- Positionnal error models
8- Reporting Spatial data quality
9- Errors in thematic data
10- Errors in forest applications
11- Model spatial objects with uncertainty
12- Uncertainty in spatial analysis
13- Reasoning & decision making with uncertainty
14- Uncertainty in image analysis
15- Pre-symposium workshops
16- Panel discussionNuméro de notice : 24663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92369 Contient
- Geometrical matching of polygons in GISs and assessment of geometrical quality of polygons / Atef Bel Hadj Ali (1999)
- A practical study on precision and resolution in vector geographical databases / François Vauglin (1999)
- Quality management, data quality and users metadata for geographical information / Laure Dassonville (1999)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24663-01 CG.99 Livre Centre de documentation Congrès Disponible A process-oriented data model for fuzzy spatial objects / Tao Cheng (1999)
Titre : A process-oriented data model for fuzzy spatial objects Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Tao Cheng, Auteur ; C.M. Karssen, Directeur de thèse Editeur : Enschede : International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences ITC Année de publication : 1999 Collection : ITC publications series num. 68 Importance : 163 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6164-164-3 Note générale : bibliographie
thesis to fulfill the requirements for the degree of doctor ... Wageningen Agricultural UniversityLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] limite indéterminée
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] objet flou
[Termes IGN] objet géographiqueIndex. décimale : 37.10 Bases de données géographiques Note de contenu : 1- Introduction
2- The case : Changing Beach of Ameland
3- Basic concepts of fuzzy objects
4- Combination of errors and fuzziness
5- Identification of spatial extent of fuzzy objects
6- Dynamic of fuzzy objects
7- A process-oriented spatio-temporal data model
8- Logical design and implementation of the Star model
9- Conclusions and discussionNuméro de notice : 17209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : doctoral thesis : : University of Twente : 1999 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81238 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17209-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Uncertainty management for spatial data in databases: fuzzy spatial data types / Markus Schneider (1999)
contenu dans Advances in spatial data bases, SSD '99, 6th International Symposium, Hong Kong, China, July 20-23, 1999 / Ralf Hartmut Güting (1999)
Titre : Uncertainty management for spatial data in databases: fuzzy spatial data types Type de document : Article/Communication Auteurs : Markus Schneider, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 1999 Conférence : SSD 1999, 6th International Symposium Advances in spatial data bases 20/07/1999 23/07/1999 Hong Kong Chine Proceedings Springer Importance : pp 330 - 351 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] logique floueRésumé : (Auteur) In many geographical applications, there is a need to model spatial phenomena not simply by sharply bounded objects but rather through vague concepts due to indeterminate boundaries. Spatial database systems and geographical information systems are currently not able to deal with this kind of data. In order to support these applications, for an important kind of vagueness called fuzziness, we propose an abstract, conceptual model of so-called fuzzy spatial data types (i.e., a fuzzy spatial algebra) introducing fuzzy points, fuzzy lines, and fuzzy regions. This paper focuses on defining their structure and semantics. The formal framework is based on fuzzy set theory and fuzzy topology. Numéro de notice : C1999-061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.1007/3-540-48482-5_20 En ligne : https://doi.org/10.1007/3-540-48482-5_20 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65827 Probabilités et statistiques dans les sciences expérimentales / Elie Belorizky (1998)
Titre : Probabilités et statistiques dans les sciences expérimentales Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Elie Belorizky, Auteur Editeur : Paris : Fernand Nathan Année de publication : 1998 Collection : 128 Importance : 127 p. Format : 13 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-09-191031-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] chaos
[Termes IGN] distribution binomiale
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] distribution, loi de
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] mouvement brownien
[Termes IGN] probabilité
[Termes IGN] statistique mathématique
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (éditeur) Cet ouvrage introduit de manière simple des éléments du calcul des probabilités et les principales fonctions de distribution. Il fait ressortir l'importance du théorème central limite. La théorie de la mesure et le traitement des incertitudes constituent le chapitre principal où les divers types d'incertitudes, y compris l'incertitude quantique, sont analysés. Quelques éléments fondamentaux de thermodynamique, de mécanique statistique à l'équilibre et du mouvement brownien sont ensuite développés, ainsi qu'une approche qualitative de phénomènes caractéristiques du chaos. Ce livre est pluridisciplinaire et s'adresse aux étudiants des 1ers et 2es cycles, aux ingénieurs et expérimentateurs des sciences exactes et des sciences de la vie et de la Terre. Numéro de notice : 69859 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62264 Analyse et mesure de l'incertitude dans un modèle de simulation / F. Leurent (1997)
Titre : Analyse et mesure de l'incertitude dans un modèle de simulation : les principes, une méthode et l'exemple de l'affectation bicritère du trafic Type de document : Thèse/HDR Auteurs : F. Leurent, Auteur Editeur : Paris : Ecole Nationale des Ponts et Chaussées ENPC Année de publication : 1997 Importance : 302 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat de l'Ecole nationale des ponts et chaussées, spécialité transportLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] analyse systémique
[Termes IGN] audit
[Termes IGN] économétrie
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] logique
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] recherche opérationnelle
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] trafic routierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Problématique: un modèle est-il proche de la réalité ?
Un modèle est une représentation d'un système. Dans cette représentation, figurent des éléments, entre lesquels s'exercent des interactions. Le modèle sert à analyser (fonction de connaissance) et simuler les interactions entre éléments. La simulation peut être qualitative ou quantitative : il s'agit de déduire les conséquences "rationnelles" d'hypothèses sur les variables d'état du système, ou sur des variables de contrôle ou de perturbation.
Comment juger, ou mieux mesurer, si le modèle est proche de la réalité ? L'audit technique d'un modèle consiste à détecter, identifier, et si possible réduire, les erreurs et les incertitudes attachées au modèle.
Objectif : un audit pour porter un jugement technique
J'ai élaboré une méthode systématique d'audit d'un modèle, afin de donner ou refuser des garanties techniques. Un tel audit nécessite la transparence tant des hypothèses internes au modèle, que des hypothèses externes liées à une application particulière.
Méthode : entreprendre l'audit dans autant de dimensions que de types d'erreur dans un modèle
L'erreur dans un modèle est de nature plurielle : nous la décomposons en (1) erreur de conception (quels mécanismes explicatifs constituent la composition conceptuelle, quelles approximations dans la définition des variables ?), (2) erreur formelle (la synthèse en langage mathématique des mécanismes explicatifs dans une formule caractéristique, doit être conforme au contenu conceptuel et cohérente), (3) erreur algorithmique (le dispositif de résolution fournit-il vraiment une solution ? Avec quelle précision ?), (4) enfin une incertitude de type économétrique qui englobe l'erreur d'estimation et l'erreur exogène a priori sur les inputs. L'incertitude de type économétrique peut être quantifiée, après propagation de l'erreur exogène à travers le modèle de simulation.
Les quatre types d'erreur relèvent chacun d'une discipline scientifique appropriée, d'où la nécessité d'entreprendre l'audit dans autant de dimensions : conceptuelle, formelle, algorithmique, économétrique.
S'appuyant sur notre analyse théorique de l'erreur dans un modèle, nous avons développé une méthode pluridimensionnelle d'audit (tableau 2).
Les tentatives antérieures se cantonnaient aux aspects algorithmiques ou économétriques, avec parfois une allusion au "jugement a priori" pour évaluer le contenu conceptuel. Nous avons démontré le bien fondé d'un audit selon les quatre dimensions, en traitant l'exemple de l'affectation du trafic. Car un tel modèle représente un équilibre entre offre et demande, équilibre dont la formulation et la résolution nécessitent validation.
Après audit d'un modèle, on peut : apprécier la portée explicative, éliminer l'erreur formelle, annuler l'erreur de résolution, quantifier l'erreur exogène propagée, donc évaluer le risque statistique.
L'audit se prépare utilement par une capitalisation des concepts, des formulations, des algorithmes et des méthodes d'estimation. Une telle capitalisation produit de grandes économies d'échelle pour l'audit de modèles particuliers.Note de contenu : Introduction
CONTEXTE ET PREMICES
1. L'exemple de l'affectation
2. Pourquoi auditer ?
3. Antécédents et ressources
THEORIE ET METHODE
4. Analyse théorique de l'erreur
5. Une méthode systématique d'audit
APPLICATION A L'AFFECTATION BICRITERE
6. Plan d'audit de l'affectation bicritère
7. L'audit sémantique : un diagnostic
8. L'audit formel : une vérification
9. L'audit algorithmique : une vérification
10. L'audit économétrique : une quantification
11. Bilan et perspectives
En conclusionNuméro de notice : 59522 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Transport : Champs sur Marne, ENPC : 1997 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45820 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 59522-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Geographical Information Systems research UK GISRUK / Peter F. Fisher (1996)PermalinkThe geomorphological characterisation of digital elevation models / Joseph Wood (1996)PermalinkUtilisation conjointe d'informations symboliques et de mesures numériques dans la prise de décision en traitement d'images / Henri Moissinac-Massenat (1996)PermalinkArtificial intelligence / Stuart J. Russell (1995)PermalinkModélisation et estimation des erreurs de mesure / M. Neuilly (1993)PermalinkInterprétation automatique d'images satellite / Jacky Desachy (1991)PermalinkGround and aircraft infrared observations over a partially-vegetated area / W.P. Kustas in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 3 (March 1990)PermalinkNCGIA core curriculum, 2. Technical issues in GIS / Michael F. Goodchild (1990)PermalinkAccuracy of spatial databases / Michael F. Goodchild (1989)PermalinkGeographic Information Systems / S. Aronoff (1989)Permalink