Descripteur
Termes IGN > géomatique > infrastructure mondiale des données localisées > qualité des données > incertitude des données
incertitude des donnéesVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (173)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Economic losses caused by tree species proportions and site type errors in forest management planning / Arto Haara in Silva fennica, vol 53 n° 2 (2019)
[article]
Titre : Economic losses caused by tree species proportions and site type errors in forest management planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Arto Haara, Auteur ; Annika S. Kangas, Auteur ; Sakari Tuominen, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] coupe (sylviculture)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éclaircie (sylviculture)
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] identification de plantes
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image spatiale
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreRésumé : (auteur) The aim of this study was to estimate economic losses, which are caused by forest inventory errors of tree species proportions and site types. Our study data consisted of ground truth data and four sets of erroneous tree species proportions. They reflect the accuracy of tree species proportions in four remote sensing data sets, namely 1) airborne laser scanning (ALS) with 2D aerial image, 2) 2D aerial image, 3) 3D and 2D aerial image data together and 4) satellite data. Furthermore, our study data consisted of one simulated site type data set. We used the erroneous tree species proportions to optimise the timing of forest harvests and compared that to the true optimum obtained with ground truth data. According to the results, the mean losses of Net Present Value (NPV) because of erroneous tree species proportions at an interest rate of 3% varied from 124.4 € ha–1 to 167.7 € ha–1. The smallest losses were observed using tree species proportions predicted using ALS data and largest using satellite data. In those stands, respectively, in which tree species proportion errors actually caused economic losses, they were 468 € ha–1 on average with tree species proportions based on ALS data. In turn, site type errors caused only small losses. Based on this study, accurate tree species identification seems to be very important with respect to operational forest inventory. Numéro de notice : A2019-378 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.14214/sf.10089 Date de publication en ligne : 17/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.14214/sf.10089 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93444
in Silva fennica > vol 53 n° 2 (2019)[article]Assessment of along-normal uncertainties for application to terrestrial laser scanning surveys of engineering structures / Tarvo Mill in Survey review, vol 51 n° 364 (January 2019)
[article]
Titre : Assessment of along-normal uncertainties for application to terrestrial laser scanning surveys of engineering structures Type de document : Article/Communication Auteurs : Tarvo Mill, Auteur ; Artu Ellmann, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1 - 16 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] génie civil
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) A method for estimating the range and spatial distribution of terrestrial laser scanning uncertainties occurring during the survey of engineering structures is presented and numerically verified. The emphasis is on the assessment of along-normal uncertainties of the surface to be surveyed. To investigate the behaviour of such uncertainties, various surveying scenarios are simulated and studied. Theoretical derivations are numerically verified, and these results are compared with those of previous empirical studies. The influence of along-normal noise on geometric modelling of surveyed surfaces is studied. In addition, suggestions are provided for how to optimising scanning locations, yielding the reduced ANU. Numéro de notice : A2019-169 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2017.1361565 Date de publication en ligne : 10/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2017.1361565 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92616
in Survey review > vol 51 n° 364 (January 2019) . - pp 1 - 16[article]Estimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond / Michel Moukari (2019)
Titre : Estimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Michel Moukari, Auteur ; Frédéric Jurie, Directeur de thèse Editeur : Caen [France] : Université de Caen Normandie Année de publication : 2019 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le diplôme de Doctorat, Spécialité Informatique, préparée au sein de l'Université Caen NormandieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] acuité stéréoscopique
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vision monoculaire
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine d'analyser, de traiter et de comprendre le contenu d'images numériques. La compréhension de scène en particulier est un enjeu majeur en vision par ordinateur. Elle passe par une caractérisation à la fois sémantique et structurelle de l'image, permettant d'une part d'en décrire le contenu et, d'autre part, d'en comprendre la géométrie. Cependant tandis que l'espace réel est de nature tridimensionnelle, l'image qui le représente, elle, est bidimensionnelle. Une partie de l'information 3D est donc perdue lors du processus de formation de l'image et il est d'autant plus complexe de décrire la géométrie d'une scène à partir d'images 2D de celle-ci.Il existe plusieurs manières de retrouver l'information de profondeur perdue lors de la formation de l'image. Dans cette thèse nous nous intéressons à l’estimation d'une carte de profondeur étant donné une seule image de la scène. Dans ce cas, l'information de profondeur correspond, pour chaque pixel, à la distance entre la caméra et l'objet représenté en ce pixel. L'estimation automatique d'une carte de distances de la scène à partir d'une image est en effet une brique algorithmique critique dans de très nombreux domaines, en particulier celui des véhicules autonomes (détection d’obstacles, aide à la navigation).Bien que le problème de l'estimation de profondeur à partir d'une seule image soit un problème difficile et intrinsèquement mal posé, nous savons que l'Homme peut apprécier les distances avec un seul œil. Cette capacité n'est pas innée mais acquise et elle est possible en grande partie grâce à l'identification d'indices reflétant la connaissance a priori des objets qui nous entourent. Par ailleurs, nous savons que des algorithmes d'apprentissage peuvent extraire ces indices directement depuis des images. Nous nous intéressons en particulier aux méthodes d’apprentissage statistique basées sur des réseaux de neurones profond qui ont récemment permis des percées majeures dans de nombreux domaines et nous étudions le cas de l'estimation de profondeur monoculaire. Note de contenu : 1- Introduction
2- État de l’art
3- Influence des hyperparamètres
4- Analyse multi-échelle
5- Évaluation de l’incertitude prédictive
6- Complétion de profondeur et estimation de confiance
7- Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25834 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Caen-Normandie : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-02426260/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95172 L'imperfection des données géographiques, 1. Bases théoriques / Mireille Batton-Hubert (2019)
Titre de série : L'imperfection des données géographiques, 1 Titre : Bases théoriques Type de document : Monographie Auteurs : Mireille Batton-Hubert, Éditeur scientifique ; Eric Desjardin, Éditeur scientifique ; François Pinet, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2019 Collection : Systèmes d'information, web et société Importance : 224 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-624-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] logique modale
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] représentation des donnéesIndex. décimale : 37.10 Bases de données géographiques Résumé : (Editeur) La géomatique est un domaine des sciences qui, depuis une trentaine d’années, s’est intimement intriqué dans notre vie de tous les jours (applications de navigation sur téléphone, données géolocalisées, etc.) au point que l’on oublie souvent les défis qu’elle sous-tend. Au cours des décennies à venir, les volumes générés de données géoréférencées devraient connaître une croissance importante. Cet ouvrage porte sur la notion d’imperfection des données géographiques, un thème important de la géomatique. Il est en effet essentiel de pouvoir définir et représenter l’imperfection que peuvent connaître les données géographiques. En faire abstraction peut entraîner de nombreux risques, par exemple, utiliser une carte contenant des erreurs peut conduire des personnes qui ignorent ces imperfections à se perdre. L’imperfection des données géographiques 1 explore à la fois les aspects théoriques pour une meilleure compréhension des phénomènes et des représentations, et les aspects pratiques/pragmatiques en présentant des exemples et applications concrètes des outils. Note de contenu : 1. Imperfection et information géographique
2. Concepts et terminologies de l’imperfection de l’information géographique
3. Origines de l’imperfection des données géographiques
4. Intégrité et confiance des données géographiques
5. Formalismes et représentation des objets géographiques imparfaits
6. Représentation des diagrammes d’objets géographiques imparfaits
7. Raisonnement algébrique pour des données incertaines
8. Raisonnement en logique modale pour des données incertaines
9. Révision des qualificatifs de l’imparfait pour l’information géographique
10. Le géographe et l’aide à la décision : comment se saisir de la complexité, des incertitudes et des risques ?Numéro de notice : 26246A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94493 Estimation and uncertainty of the mixing effects on Scots pine—European beech productivity from national forest inventories data / Sonia Condés in Forests, vol 9 n° 9 (September 2018)
[article]
Titre : Estimation and uncertainty of the mixing effects on Scots pine—European beech productivity from national forest inventories data Type de document : Article/Communication Auteurs : Sonia Condés, Auteur ; Hubert Sterba, Auteur ; Ana Aguirre, Auteur ; Kamil Bielak, Auteur ; Andrés Bravo-Oviedo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] Autriche
[Termes IGN] Bavière (Allemagne)
[Termes IGN] Catalogne (Espagne)
[Termes IGN] Espagne
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] productivité
[Termes IGN] surface terrièreRésumé : (Auteur) An increasing amount of research is focusing on comparing productivity in monospecific versus mixed stands, although it is difficult to reach a general consensus as mixing effects differ both in sign (over-yielding or under-yielding) and magnitude depending on species composition as well as on site and stand conditions. While long-term experimental plots provide the best option for disentangling the mixing effects, these datasets are not available for all the existing mixtures nor do they cover large gradients of site factors. The objective of this study was to evaluate the effects and uncertainties of tree species mixing on the productivity of Scots pine–European beech stands along the gradient of site conditions in Europe, using models developed from National and Regional Forest Inventory data. We found a positive effect of pine on beech basal area growth, which was slightly greater for the more humid sites. In contrast, beech negatively affected pine basal area growth, although the effects switched to positive in the more humid sites. However, the uncertainty analysis revealed that the effect on pine at mid- and more humid sites was not-significant. Our results agree with studies developed from a European transect of temporal triplets in the same pine–beech mixtures, confirming the suitability of these datasets and methodology for evaluating mixing effects at large scale. Numéro de notice : A2018-501 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/f9090518 Date de publication en ligne : 28/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/f9090518 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91215
in Forests > vol 9 n° 9 (September 2018)[article]Uncertainty modeling and analysis of surface area calculation based on a regular grid digital elevation model (DEM) / Chang Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkHistorical collaborative geocoding / Rémi Cura in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)PermalinkInference and analysis across spatial supports in the big data era : Uncertain point observations and geographic contexts / Colin Robertson in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkProgrès de la cartographie forestière mais persistance d'incertitudes : Cas de Madagascar / Georges Serpantié in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)PermalinkImproving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information / Peijun Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 2 (February 2018)PermalinkBruit de scintillation dans les séries temporelles de positions GNSS : origines et conséquences / Paul Rebischung (2018)PermalinkPermalinkUnveiling movement uncertainty for robust trajectory similarity analysis / Andre Salvaro Furtado in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)PermalinkModel-dependent forest stand-level inference with and without estimates of stand-effects / Magnussen, Steen in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)PermalinkContinuum of floristic composition between two plant communities – Carici elongatae-Alnetum and Fraxino-Alnetum / Natalia Czapiewska in Forest research papers, vol 78 n° 4 (November 2017)Permalink