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Termes IGN > géomatique > infrastructure mondiale des données localisées > qualité des données > incertitude des données
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La géostatistique : une vision novatrice au service des géosciences / Bernard Bourgine in Géosciences, n°20 (février 2016)
[article]
Titre : La géostatistique : une vision novatrice au service des géosciences Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernard Bourgine, Auteur ; Nicolas Jeannée, Auteur ; Jérémy Rhomer, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 22 - 29 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] risque naturelRésumé : (auteur) La géostatistique est née en France au début des années 1960. Initialement appliquée à l'évaluation de gisements miniers, son utilisation s'est ensuite généralisée : géologie pétrolière, géophysique, géotechnique, géothermie, hydrogéologie, environnement. Le succès de cette discipline est lié à sa capacité à intégrer de nouveaux types de données et à construire des modèles numériques de la variable d'intérêt assortis d'une évaluation de l'incertitude. Un atout majeur pour la prise de décision et l'analyse de risque, notamment en cas de fort enjeu économique ou environnemental. Numéro de notice : A2016-134 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.brgm.fr/fr/actualite/revue/geosciences-ndeg20-geosciences-innover Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80293
in Géosciences > n°20 (février 2016) . - pp 22 - 29[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 076-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Observed changes in the Earth’s dynamic oblateness from GRACE data and geophysical models / Y. Sun in Journal of geodesy, vol 90 n° 1 (January 2016)
[article]
Titre : Observed changes in the Earth’s dynamic oblateness from GRACE data and geophysical models Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Sun, Auteur ; Pavel Ditmar, Auteur ; Riccardo Riva, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 81 - 89 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] données TLS (télémétrie)
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] masse d'eau
[Termes IGN] rebond post-glaciaireRésumé : (auteur) A new methodology is proposed to estimate changes in the Earth’s dynamic oblateness (ΔJ2 or equivalently, −5√ΔC20) on a monthly basis. The algorithm uses monthly Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) gravity solutions, an ocean bottom pressure model and a glacial isostatic adjustment (GIA) model. The resulting time series agree remarkably well with a solution based on satellite laser ranging (SLR) data. Seasonal variations of the obtained time series show little sensitivity to the choice of GRACE solutions. Reducing signal leakage in coastal areas when dealing with GRACE data and accounting for self-attraction and loading effects when dealing with water redistribution in the ocean is crucial in achieving close agreement with the SLR-based solution in terms of de-trended solutions. The obtained trend estimates, on the other hand, may be less accurate due to their dependence on the GIA models, which still carry large uncertainties. Numéro de notice : A2016-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-015-0852-y En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-015-0852-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79467
in Journal of geodesy > vol 90 n° 1 (January 2016) . - pp 81 - 89[article]Qualité des données géographiques : à propos de la propagation des incertitudes / Gilles Troispoux in Signature, n° 59 (janvier 2016)
[article]
Titre : Qualité des données géographiques : à propos de la propagation des incertitudes Type de document : Article/Communication Auteurs : Gilles Troispoux, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 5 - 6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) [introduction] Nous avions informé, dans le numéro 57 de Sign@ture, que nos travaux en matière de qualité des données géographiques durant l’année 2015 porteraient sur deux sujets, la mise en place d’un groupe de travail devant proposer une méthode simplifiée pour qualifier les données et la participation à l’encadrement d’un mastère SILAT de six mois. L’objectif principal de ce mastère était de pouvoir quantifier le niveau d’incertitude de l’indicateur bisannuel de consommation de terres agricoles calculé par la méthode du différentiel agricole inventorié (DAI), mise en place par la DREAL et la DRAAF Rhône-Alpes. Numéro de notice : A2016-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80774
in Signature > n° 59 (janvier 2016) . - pp 5 - 6[article]Uncertainty modelling and quality control for spatial data / Wenzhong Shi (2016)
Titre : Uncertainty modelling and quality control for spatial data Type de document : Monographie Auteurs : Wenzhong Shi, Éditeur scientifique ; Bo Wu, Éditeur scientifique ; Alfred Stein, Éditeur scientifique Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2016 Collection : Environmental Science Importance : 294 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4987-3328-1 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] données multidimensionnelles
[Termes IGN] données satellite
[Termes IGN] incertitude de mesurage
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modèle d'incertitude
[Termes IGN] qualité des donnéesIndex. décimale : 37.10 Bases de données géographiques Résumé : (Editeur) Focused on major research relative to spatial information, this book introduces methods for managing uncertainties—such as data of questionable quality—in geographic information science (GIS) applications. By using original research, current advancement, and emerging developments in the field, the authors compile various aspects of spatial data quality control. From multidimensional and multi-scale data integration to uncertainties in spatial data mining, this book launches into areas that are rarely addressed.
Topics covered include: New developments of uncertainty modelling, quality control of spatial data, and related research issues in spatial analysis, Spatial statistical solutions in spatial data quality, Eliminating systematic error in the analytical results of GIS applications, A data quality perspective for GIS function workflow design, Data quality in multi-dimensional integration, Research challenges on data quality in the integration and analysis of data from multiple sources, A new approach for imprecision management in the qualitative data warehouse, A multi-dimensional quality assessment of photogrammetric and LiDAR datasets based on a vector approach, An analysis on the uncertainty of multi-scale representation for street-block settlement.
This book serves university students, researchers and professionals in GIS, and investigates the uncertainty modelling and quality control in multi-dimensional data integration, multi-scale data representation, national or regional spatial data products, and new spatial data mining methods.Note de contenu : UNCERTAINTY MODELLING AND QUALITY CONTROL
- Uncertainty-Related Research Issues in Spatial Analysis / Daniel A. Griffith, David W. Wong, and Yongwan Chun
- Spatial Statistical Solutions in Spatial Data Quality to Answer Agricultural Demands Based on Satellite Observations / Alfred Stein, Muhammad Imran, and Milad Mahour
- Eliminating Systematic Error in Analytical Results of GIS Applications / N. Chrisman and J.-F. Girres
- Function Workflow Design for Geographic Information System: A Data Quality Perspective / J.-H. Hong and M.-L. Huang
UNCERTAINTIES IN MULTIDIMENSIONAL AND MULTISCALE DATA INTEGRATION
- Data Quality in the Integration and Analysis of Data from Multiple Sources: Some Research Challenges / J. Harding, L. Diamond, J. Goodwin, G. Hart, D. Holland, M. Pendlington, and A. Radburn
- Quality Management of Reference Geoinformation / A. Jakobsson, A. Hopfstock, M. Beare, and R. Patrucco
- A New Approach of Imprecision Management in Qualitative Data Warehouse / F. Amanzougarene, M. Chachoua, and K. Zeitouni
- Quality Assessment in River Network Generalisation by Preserving the Drainage Pattern / Zhang and E. Guilbert
QUALITY CONTROL FOR SPATIAL PRODUCTS
- Quality Control of DLG and Map Products / Pei Wang, Zhiyong Lv, Libin Zhao, and Xincheng Guo
- VGI for Land Administration: A Quality Perspective / Gerhard Navratil and Andrew U. Frank
- Qualitative and Quantitative Comparative Analysis of the Relationship between Sampling Density and DEM Error by Bilinear and Bicubic Interpolation Methods / Wenzhong Shi, Bin Wang, and Eryong Liu
- Automatic Method of Inspection for Deformation in Digital Aerial Imagery Based on Statistical Characteristics / Yaohua Yi, Yuan Yuan, Hai Su, and Mingjing Miao
- Comparison of Point Matching Techniques for Road Network Matching / A. Hackeloeer, K. Klasing, J. M. Krisp, and L. Meng
UNCERTAINTIES IN SPATIAL DATA MINING
- Towards a Collaborative Knowledge Discovery System for Enriching Semantic Information about Risks of Geospatial Data Misuse / J. Grira, Y. Bedard, and S. Roche
- Uncertainty Management in Seismic Vulnerability Assessment Using Granular Computing Based on Neighborhood Systems / F. Khamespanah, M.R. Delavar, and M. Zare
- Increasing the Accuracy of Classification Based on Ant Colony Algorithm / Ming Yu, Chen-Yan Dai, and Zhi-Lin LiNuméro de notice : 22628 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83456 Visualisation and evaluation of flood uncertainties based on ensemble modelling / N. J. Lim in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)
[article]
Titre : Visualisation and evaluation of flood uncertainties based on ensemble modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : N. J. Lim, Auteur ; S. Anders Brandt, Auteur ; Stefan Seipel, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 240 - 262 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] lecture de carte
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] visualisation 2D
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (auteur) This study evaluates how users incorporate visualisation of flood uncertainty information in decision-making. An experiment was conducted where participants were given the task to decide building locations, taking into account homeowners’ preferences as well as dilemmas imposed by flood risks at the site. Two general types of visualisations for presenting uncertainties from ensemble modelling were evaluated: (1) uncertainty maps, which used aggregated ensemble results; and (2) performance bars showing all individual simulation outputs from the ensemble. Both were supplemented with either two-dimensional (2D) or three-dimensional (3D) contextual information, to give an overview of the area.
The results showed that the type of uncertainty visualisation was highly influential on users’ decisions, whereas the representation of the contextual information (2D or 3D) was not. Visualisation with performance bars was more intuitive and effective for the task performed than the uncertainty map. It clearly affected users’ decisions in avoiding certain-to-be-flooded areas. Patterns to which the distances were decided from the homeowners’ preferred positions and the uncertainties were similar, when the 2D and 3D map models were used side by side with the uncertainty map. On the other hand, contextual information affected the time to solve the task. With the 3D map, it took the participants longer time to decide the locations, compared with the other combinations using the 2D model.
Designing the visualisation so as to provide more detailed information made respondents avoid dangerous decisions. This has also led to less variation in their overall responses.Numéro de notice : A2016-087 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1085539 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1085539 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79872
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 1-2 (January - February 2016) . - pp 240 - 262[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Intégration de l’imperfection de l’information dans les dynamiques spatiales. Définitions, outils et exemples / Eric Desjardin in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)PermalinkRecommendations for the use of tree models to estimate national forest biomass and assess their uncertainty / Matieu Henry in Annals of Forest Science, vol 72 n° 6 (September 2015)PermalinkMapping uncertainty from multi-criteria analysis of land development suitability, the case of Howth, Dublin / Bernadette Quinn in Journal of maps, vol 11 n° 3 ([01/07/2015])PermalinkNetwork-based estimation of time-dependent noise in GPS position time series / Ksenia Dimitrieva in Journal of geodesy, vol 89 n° 6 (June 2015)PermalinkBayesian belief networks as a versatile method for assessing uncertainty in land-change modeling / Carsten Krüger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 1 (January 2015)PermalinkGeo-spatial modelling with unbalanced data: modelling the spatial pattern of human activity during the Stone Age / Jaroslav Jasiewicz in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)PermalinkVariance component estimation uncertainty for unbalanced data: application to a continent-wide vertical datum / M. S. Filmer in Journal of geodesy, vol 88 n° 11 (November 2014)PermalinkMulti-view 3D circular target reconstruction with uncertainty analysis / Bahman Soheilian in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)PermalinkActive learning in the spatial domain for remote sensing image classification / André Stumpf in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)PermalinkModeling vague spatial data warehouses using the VSCube conceptual model / Thiago Luís Lopes-Siqueira in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)Permalink