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New advances in error simulation in vector geographical databases / Olivier Bonin (2000)
contenu dans Accuracy 2000 : Proceedings of the 4th international symposium on spatial accuracy assessment in natural resources and environmental sciences, Amsterdam, July 2000 / Gerard B.M. Heuvelink (2000)
Titre : New advances in error simulation in vector geographical databases Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bonin , Auteur Editeur : Delft : Delft University Press Année de publication : 2000 Conférence : Accuracy 2000, 4th international symposium on spatial accuracy assessment in natural resources and environmental sciences 12/07/2000 14/07/2000 Amsterdam Pays-Bas Importance : pp 59 - 65 Format : 16 x 24 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] erreur d'attribut
[Termes IGN] erreur géométrique
[Termes IGN] incertitude de position
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) This paper presents new methods for attribute and positional error simulation in vector Geographical Information Systems, and discusses various issues related to this topic. Attribute errors are simulated according to a new statistical model. Positional errors are simulated with algorithms that take correlation into account and thus reduce topological problems that arise in classical simulations. These algorithms constitute a complete toolbox suitable for most purposes, especially accuracy assessment and sensitivity analysis. Note de contenu : Bibliographie Numéro de notice : C2000-010 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90082 Data quality in geographic information / Robert Jeansoulin (1998)
Titre : Data quality in geographic information : From error to uncertainty Type de document : Monographie Auteurs : Robert Jeansoulin, Éditeur scientifique ; Michael F. Goodchild, Éditeur scientifique ; et al., Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 1998 Importance : 192 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86601-657-9 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] incertitude de position
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle d'incertitude
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] qualité géométrique (image)Résumé : (Documentaliste) Ce livre est une suite de l'atelier international CASSINI qui s'est tenu à Paris en avril 1997. Il regroupe les contributions de divers auteurs, centrées sur la qualité des données géographiques, de la conception du modèle de données jusqu'à l'assurance qualité des données. Note de contenu : Foreword / Michael Goodchild & Robert Jeansoulin
1- QUALITY CONCEPTS AND MODELS
- Metamodels for data quality description / A. Frank
- Building a geospatial data framework - Finding the best available data / S. Guptill
- Quality needs more than standards / F. Harvey
- Applying data mining techniques to generate quality information from geographical databases / S. Faiz, K. Abbassi, P. Boursier
2- MODEL IMPROVEMENT USING QUALITY INFORMATION
- Improving error models for digital elevation models / P. Fischer
- Error propagation in spatial analysis for the evaluation of traffic noise / M. Azouzi
- Using GIS-based sensitivity analysis to study the affects of data quality and model specification on environment decision-making / S. McMaster
- Activating scale-based uncertainty in digital elevation models / J. Wood
3- FROM GEOMETRY TO TOPOLOGY
- Statistical representation of relative positional uncertainty for geographical linear features / F. Vauglin
- Using spatial constraints as redundancy information to improve geographical knowledge / R. Jeansoulin
- Spatial database inconsistency checking and correcting / A. Puricelli, T. Ubeda, R. Laurini, S. Servigne
4- UNCERTAINTY ASSESSMENT
- A fuzzy constraint approach for handling uncertainty in regional soil maps / D. Cazemier, P. Lagacherie, R. Martin-Clouaire
- The fuzzy spatial extent of objects identified with remote sensing and photo-interpretation / M. Molenaar
- The propagation of boundary uncertainty from maps to models / G. Edwards, M. Fortin, K. Thomson, E. Aubert, K. Lowell
- Some algebraic and logical foundations for spatial imprecision / M. Worboys
5- QUALITY ASSURANCE AND DATA UPDATING
- A three-part approach to geographic data quality assurance / D. Lanter
- Is there still a need to improve address quality ? / A. Arnaud
- Urban database and aerial photographs : matching and merging / B. Tellez, R. Laurini, S. Servigne
- Geometric quality issues in cadastral map renovation / A. Hoekstra, M. SalzmannNuméro de notice : 68157 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=44731 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 68157-01 37.00 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 68157-02 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Unsichere topologische Beziehungen zwischen ungenauen Flächen / Stephan Winter (1996)
Titre : Unsichere topologische Beziehungen zwischen ungenauen Flächen Titre original : [Relations topologiques incertaines entre surfaces imprécises] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stephan Winter, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1996 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 465 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9506-9 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] incertitude de position
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (Auteur) Uncertainty is an inherent property of observations. Abstracting the real world to conceptional objects is a step of generalization, and the measurement, taking place on abstracted objects, propagates this uncertainty, due to additional systematic, gross or random errors. Each spatial analysis is infected by these sources of uncertainty. It is necessary to introduce propagation of uncertainty in spatial reasoning to allow an assessment of the results. The scope of the thesis is to combine the process of observation with a mathematical model of qualitative spatial relations, modelling the randornness of the observations. A methodology is presented for probability-based decisions about spatial relations.
When determining spatial relations from positional uncertain objects, one has to distinguish between quantita-tive relations, which become imprecise, and qualitative relations, which become uncertain. Topological relations, being of qualitative nature, may or may not be true in presence of positional uncertainty. Assuming the overlay of two independent objects indicates a very small overlap, the question arises whether the two objects could be neighbored in reality. Comparing the degree of overlap to the size of uncertainty will allow to make a decision, and to assess this decision.
Because of the essential importance of considering uncertainty in spatial analysis, a theoretically well-based model of uncertainty is preferred against limitations in validity or meaning. Therefore, in this thesis, positio-nal uncertainty will be described stochastically, and the inference from this description to the uncertainty of derived spatial relations is treated with a statistical classification approach. Probabilities of single relations are determined, and the relation with maximum probability, given the evidence from observation, is chosen.
At the beginning the separation of abstraction and measurement within the observation process is discussed. The complexity of regions is limited by the smoothness of the boundary when related to its uncertainty.
In the following chapter the space of possible relations is reduced to two sub-graphs of the conceptual-neigh-borhood-graph of binary relations between regions. Depending on the sub-graph that the relation between two regions belongs to, different sets of intersection sets between the two objects become uncertain. To describe the uncertainty a morphological distance function is defined, based on the skeleton.
It is shown that it is sufficient to use the minimum and maximum distance, and to classify the relation, depending on the signs of these two values. For the first time the imprecision of measurement and the uncertainty of abstraction are described using probability densities. They are used to determine a vector of probabilities the sign of the distance values have, which is the basis for a Bayesian classification. From these distance classes the decision about the topological relation of the two objects is derived.
In the last chapter examples show the versatility of the proposed methodology.
Other approaches for handling uncertainty are discrete, using error bands, or fuzzy, with the problem of weaker results. With the strong connection to an observation process we hope to give a more valuable decision method, with probabilities as interpretable results, which should be useful! for the assessment and propagation in spatial reasoning processes.Numéro de notice : 28028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63375 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28028-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 28028-02 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible
contenu dans La cartographie dépasse les frontières, 17ème Conférence Cartographique Internationale, 10eme Assemblée générale de l'ACI, Volume 1. Proceedings / Josep-Lluis Colomer i Alberich (1995)
Titre : Indécision de l'intersection entre deux segments Type de document : Article/Communication Auteurs : Pascal Fasquel, Auteur ; Laurent Raynal , Auteur Editeur : Barcelone : Institut Cartographique de Catalogne Année de publication : 01/07/1995 Conférence : ICC 1995, 17th international cartographic conference ICA ACI, La cartographie dépasse les frontières 03/09/1995 09/09/1995 Barcelone Espagne OA Proceedings Importance : pp 965 - 969 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] incertitude de position
[Termes IGN] pas de discrétisation
[Termes IGN] segment de droite
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] topologieRésumé : (Auteur) La plupart des objets naturels doivent être discrétisés afin d'en obtenir une description géométrique. Le pas de discrétisation ou résolution entraîne que la position relative de segments discrétisés n'est plus aussi simple que dans R2. En effet, elle dépend de la position de la grille de résolution sur laquelle sont définies ces segments. Nous présentons dans cet article une nouvelle définition de l'intersection de deux segments tenant compte de la résolution et introduisons à cet effet les notions de zone d'indécision de l'intersection de deux segments. Numéro de notice : C1995-027 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65607 Voir aussiDocuments numériques
peut être téléchargé
Indécision de l'intersectionAdobe Acrobat PDF Accuracy of spatial databases / Michael F. Goodchild (1989)
Titre : Accuracy of spatial databases Type de document : Monographie Auteurs : Michael F. Goodchild, Éditeur scientifique ; Sucharita Gopal, Éditeur scientifique Editeur : Londres : Taylor & Francis Année de publication : 1989 Importance : 290 p. Format : 17 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-85066-847-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] incertitude de position
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] indicatrice de Tissot
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] système d'information géographiqueNuméro de notice : 60122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=44145 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 60122-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 60122-02 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 60122-04 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible