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Geostatistical modelling of spatial uncertainty using P-field simulation with conditional probability fields / P. Goovaerts in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)
Titre : Geostatistical modelling of spatial uncertainty using P-field simulation with conditional probability fields Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Goovaerts, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 167 - 178 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] géostatistique
[Termes descripteurs IGN] histogramme
[Termes descripteurs IGN] image SPOT
[Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique
[Termes descripteurs IGN] modèle d'erreur
[Termes descripteurs IGN] modèle d'incertitude
[Termes descripteurs IGN] réflectance végétale
[Termes descripteurs IGN] seuillage d'image
[Termes descripteurs IGN] simulationRésumé : (Auteur) This paper presents a variant of p-field simulation that allows generation of spatial realizations through sampling of a set of conditional probability distribution functions (ccdf) by sets of probability values, called p-fields. Whereas in the common implementation of the algorithm the p-fields are non conditional realizations of random functions with uniform marginal distributions, they are here conditional to 0.5 probability values at data locations, which entails a preferential sampling of the central part of the ecdf around these locations. The approach is illustrated using a randomly sampled (200 observations of the NIR channel) SPOT scene of a semi-deciduous tropical forest. Results indicate that the use of conditional probability fields improves the reproduction of statistics such as histogram and semi-variogram, while yielding more accurate predictions of reflectance values than the common p-field implementation or the more CPU-intensive sequential indicator simulation. Pixel values are then classified as forest or savannah depending on whether the simulated reflectance value exceeds a given threshold value. In this case study, the proposed approach leads to a more precise and accurate prediction of the size of contiguous areas covered by savannah than the two other simulation algorithms. Numéro de notice : A2002-026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21943
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 2 (march 2002) . - pp 167 - 178[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible
Titre : Uncertainty propagation in wildland fire behaviour modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Bachmann, Auteur ; B. Allgower, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 115 - 127 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] aide à la décision
[Termes descripteurs IGN] combustible
[Termes descripteurs IGN] incendie
[Termes descripteurs IGN] incendie de forêt
[Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique
[Termes descripteurs IGN] modèle d'incertitude
[Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale
[Termes descripteurs IGN] risque naturelRésumé : (Auteur) Rothermel's model is the most widely used fire behaviour model in wildland fire research and management. It is a complex model that considers 17 input variables describing fuel type, fuel moisture, terrain and wind. Uncertainties in the input variables can have a substantial impact on the resulting errors and have to be considered, especially when the results are used in spatial decision making. In this paper it is shown that the analysis of uncertainty propagation can be carried out with the Taylor series method. This method is computationally cheaper than Monte Carlo and offers easy-to-use, preliminary sensitivity estimations. Numéro de notice : A2002-023 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21940
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 2 (march 2002) . - pp 115 - 127[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible Modèle d'erreurs dans une base de données géographiques et grandes déviations pour des sommes pondérées / Olivier Bonin (2002)
Titre : Modèle d'erreurs dans une base de données géographiques et grandes déviations pour des sommes pondérées : application à l'estimation d'erreurs sur un temps de parcours Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Olivier Bonin Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2002 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat de l'université Paris 6, spécialité mathématiques, option statistiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées
[Termes descripteurs IGN] calcul d'itinéraire
[Termes descripteurs IGN] erreur d'attribut
[Termes descripteurs IGN] erreur de classification
[Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique
[Termes descripteurs IGN] modèle d'erreur
[Termes descripteurs IGN] modèle statistique
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] simulation
[Termes descripteurs IGN] terrain nominalIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Note de contenu : Partie I. QUALITE DES BASES DE DONNEES GEOGRAPHIQUES ET APPLICATIONS GEOGRAPHIQUES
1. QUALITE DES DONNEES GEOGRAPHIQUES
1.1. Information géographique
- Objets et zones - Vectoriel et maillé
1.2. Cadre de l'étude
1.3. Qualité d'un base de données géographiques
1.4. Terrain nominal
1.5. Composantes de la qualité
- Généalogie - Actualité - Cohérence logique - Précision géométrique - Précision sémantique et exhaustivité
1.6. Indicateurs de la qualité sémantique
- Classement des objets - Codification d'un attribut - Matrices de confusion
1.7. Modèles d'incertitude
2. MODELISATION D'ERREURS D'ATTRIBUTS DANS UNE BASE DE DONNEES GEOGRAPHIQUES
2.1. Cadre du modèle
- Observations - Lois
2.2. Estimation des paramètres du modèle
- Vraisemblance - Lien avec le contrôle qualité
2.3. Hypothèses simplificatrices
- Cas uniforme - Cas tridiagonal
2.4. Paramétrisation
- Hypothèse uniforme - Hypothèse tridiagonale uniforme
2.5. Calcul d'estimateurs
- Cas d'un attribut à deux modalités - Cas d'un attribut à K modalités
2.6. Étude de contrôles qualité sur des données réelles
3. IMPACT DE LA QUALITE DES DONNEES SUR UNE APPLICATION
3.1. Application géographique
3.2. Exemple : calcul d'itinéraires
- Description de l'application - Caractérisation des résultats
3.3. Influence de la qualité sur un calcul d'itinéraires
Partie II. ETUDE PAR SIMULATION
1. PRINCIPE DE L'ANALYSE DE SENSIBILITE GEOGRAPHIQUE
2. BRUITAGE CONTROLE D'UNE BASE DE DONNEES GEOGRAPHIQUES
2.1. Bruitage des attributs
2.2. Bruitage de la géométrie
3. ETUDE D'UNE APPLICATION DE CALCUL D'ITINERAIRES
3.1. Introduction
3.2. Methodology
- Strategy for the study - Data description
3.3. Implementation
- Itinerary computation - Error simulation
3.4. Data analysis
- Results characterization - Dealing with discrete data -- Results of the simulation
3.5. Conclusion
Partie III. ETUDE DES ERREURS D'ATTRIBUTS
1. MODELE DE L'APPLICATION ET CRITERE DE QUALITE DES RESULTATS
1.1. Modèle de déplacement en zone urbaine
1.2. Critère de qualité des résultats de l'application
2. INTRODUCTION AUX DEVELOPPEMENTS DE GRANDES DEVIATIONS
2.1. Principe de la méthode
2.2. Transformation exponentielle
2.3. Développements d'Edgeworth
3. GRANDES DEVIATIONS POUR DES SOMMES PONDEREES DE VARIABLES I.I.D
3.1. Introduction and statement of the problem
3.2. Geographical model and reduction to a large deviation problem
3.3. Results and discussions
3.4. Large deviation theorems
3.5. Preuves des théorèmes
3.6. Cas i.i.d
3.7. Commentaires sur les résultats obtenus
Partie IV. ETUDE DES ERREURS D'ATTRIBUTS ET DE GEOMETRIE
1. MODELES D'ERREURS DE LONGUEURS DES TRONÇONS
1.1. Modèle fondé sur les erreurs de position
1.2. Modèle simplifié
2. CALCUL DE TEMPS DE PARCOURS ET CRITERE DE QUALITE
3. APPLICATIONS NUMERIQUES
Partie V. ETUDE DE L'INFLUENCE DU CHOIX DE L'ITINERAIRE ET ERREURS SUR DES PARCOURS DE LONGUEUR ALEATOIRE
1. INFLUENCE DU CHOIX DE L'ITINERAIRE
2. ERREURS SUR UN ITINERAIRE TYPE
2.1. Grandes déviations pour lois composées
2.2. Application à une base de données routières
2.3. Développement de l'asymptotique y > ooNuméro de notice : 11812 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : mathématiques. option statistique : Paris 6 : 2002 DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2002PA066045 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45171 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11812-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11812-02 THESE Livre MATIS K317 Exclu du prêt 
Titre : Reconstruction of 3D linear primitives from multiple views for urban areas modelisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck Taillandier, Auteur ; Rachid Deriche, Auteur Congrès : PCV 2002, ISPRS commission 3 symposium, Photogrammetric computer vision (9 - 13 septembre 2002; Graz, Autriche), Commanditaire Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2002 Importance : pp 267 - 272 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] espace objet
[Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique
[Termes descripteurs IGN] méthode robuste
[Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes descripteurs IGN] primitive volumique
[Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D
[Termes descripteurs IGN] résiduRésumé : (auteur) In this paper, a new method for reconstruction of 3D segments from multiple images in urban areas environment is presented. Compared to previous algorithms, this one performs the matching of 2D segments in the Object Space through a sweep plane technique, thus avoiding the combinatorial exploration of all possible correspondences and handling images in a symmetric way. Furthermore, a method for reconstruction of 3D line from 2D lines, which takes into account the uncertainty on the parameters that define the 2D lines is also presented. It enables to get normalized residuals, which is used as a geometric criterion usable whatever the number of images is, to assess or reject potential correspondences. This criterion along with an unicity criterion is at the heart of the algorithm to prune the set of possible correspondences and to keep only reliable matches. Promising results are presented on simulated and real data. They show the ability of the algorithm to overcome detection errors in images and its robustness to occlusions in some images. Numéro de notice : C2002-026 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : http://www.isprs.org/proceedings/XXXIV/part3/papers/paper099.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86136 Documents numériques
en open access
Reconstruction of 3D linear primitives - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Zur Berücksichtigung der geometrischen Objektunsicherheit in der Geoinformatik Titre original : [Considération de l'incertitude des objets dans les données géographiques] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Glemser, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2001 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 539 Importance : 138 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9578-6 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées
[Termes descripteurs IGN] erreur de discrétisation
[Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique
[Termes descripteurs IGN] isoligne
[Termes descripteurs IGN] logique floue
[Termes descripteurs IGN] matrice
[Termes descripteurs IGN] modèle d'incertitude
[Termes descripteurs IGN] modèle stochastique
[Termes descripteurs IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) Spatial data are always uncertain to some degree. Nevertheless, existing geographical information systems do not allow the consideration of uncertainty in any of the processing steps of an application. However, such a situation can only be tolerated if simple operations are used exclusively in a closed application environment. Only in this case the know-how of an experienced expert is sufficient in order to be able to test the quality reliably. On the other hand, modern applications have the opportunity to access external databases and use complex operators in an increased manner. A simple examination is no longer possible. Instead, a complete integration of uncertainty has to be developed and implemented into the work flow of GIS processing.
The major objective of this research is to develop data models and methods to enable the processing of uncertainty in a GIS. The investigations in particular focus on the processing of geometry as the most important component of spatial data. The phenomena of the real world are represented by objects. The discussion of causes which add for uncertainty forms the starting point for the development of models. Essential influences can already be found in the data collection step caused by abstraction of the real world, discretisation and measurement of data. All the influences have to be covered and described by a suitable uncertainty model. However, due to varied applications, no universal uncertainty model can be defined which meets the diverse requirements of practical work. Therefore, several alternatives are required. Basing on fundamental approaches, three different models are developed and integrated in the well-known object model: the Stochastic Model, the Minimum Maximum Model and the Fuzzy Model.
It is important for applications that data uncertainty is integrated into the different components of a GIS. Data collection receives the additional task to determine the values of the defined uncertainty measures. Different procedures are presented for this purpose, e.g. using multiple repeated collection of geometry or comparison with accurate reference data. Beside the ordinary visualisation of the uncertainty values as special displayable attributes it is interesting to see the spatial effect of uncertainty. Isolines and matrix representations can be used as possible techniques. The existing management concepts have to be extended in order to include the additional information. A geometrical or an attributive procedure provides a solution for this. The analysis step as the most important component in a GIS has to solve a transfer of uncertainty to the result. In particular, this step concentrates on geometrical analysis methods, i.e. length and area calculation, determination of the shortest distance and the geometrical overlay of objects. The necessary propagation methods are derived and discussed for all described uncertainty models.
The development is carried out without regard to special GIS products and therefore can be seen as independent. However, the research defines a complete concept which is suitable for the transfer to any system. In this connection the Geo data standards which are currently under development play an important role. User acceptance will profit from compatibility with these standards. A verification shows that the given definitions of models and methods can be embedded into standardisation without any problems, so that there should be no serious impediments to the practical implementation of the concepts.Numéro de notice : 27834 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=56457 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 27834-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible PermalinkPermalinkProceedings of the International Symposium on Spatial Data Quality '99, ISSDQ 1999, 18th to 20th March 1999, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong / Wenzhong Shi (1999)
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