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Geographic space as a living structure for predicting human activities using big data / Bin Jiang in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019) . - pp 764 - 779 Titre : Geographic space as a living structure for predicting human activities using big data Type de document : Article/Communication Auteurs : Bin Jiang, Auteur ; Zheng Ren, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 764 - 779 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] information topologique [Termes descripteurs IGN] métadonnées [Termes descripteurs IGN] mise à l'échelle [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] polygone de Thiessen [Termes descripteurs IGN] représentation des détails topographiques [Termes descripteurs IGN] Royaume-Uni Résumé : (Auteur) Inspired by Christopher Alexander’s conception of the world – space is not lifeless or neutral, but a living structure involving far more small things than large ones – a topological representation has been previously developed to characterize the living structure or the wholeness of geographic space. This paper further develops the topological representation and living structure for predicting human activities in geographic space. Based on millions of street nodes of the United Kingdom extracted from OpenStreetMap, we established living structures at different levels of scale in a nested manner. We found that tweet locations at different levels of scale, such as country and city, can be well predicted by the underlying living structure. The high predictability demonstrates that the living structure and the topological representation are efficient and effective for better understanding geographic forms. Based on this major finding, we argue that the topological representation is a truly multiscale representation, and point out that existing geographic representations are essentially single scale, so they bear many scale problems such as modifiable areal unit problem, the conundrum of length and the ecological fallacy. We further discuss on why the living structure is an efficient and effective instrument for structuring geospatial big data, and why Alexander’s organic worldview constitutes the third view of space. Numéro de notice : A2019-215 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1427754 date de publication en ligne : 31/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1427754 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92687 [article]

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Generative models for road network reconstruction / Colin Kuntzsch in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 5-6 (May - June 2016) . - pp 1012 - 1039 Titre : Generative models for road network reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : Colin Kuntzsch, Auteur ; Monika Sester, Auteur ; Claus Brenner, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1012 - 1039 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] coordonnées GPS [Termes descripteurs IGN] information topologique [Termes descripteurs IGN] itinéraire [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov [Termes descripteurs IGN] modèle cartographique [Termes descripteurs IGN] réalité de terrain [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'objet [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] trafic routier Résumé : (Auteur) This work aims at the inference of traffic networks from GPS trajectories. We perform geometry and topology reconstruction of the network in a multistep process. Our main contributions are the formulation of an explicit intersection model with a score function that accounts for consistency with the raw tracking data, as well as for a topology prior and the search for the best model by maximization of this score function using a Markov chain Monte Carlo sampler. We demonstrate the viability of our model-based approach with experiments on GPS data sets of varying size and data quality, followed by a comparison with results achieved by alternative, heuristic approaches. Numéro de notice : A2016-293 Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1092151 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1092151 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80872 [article]

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Change detection between SAR images using a pointwise approach and graph theory / Minh-Tan Pham in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 4 (April 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 4 (April 2016) . - pp 2020 - 2032 Titre : Change detection between SAR images using a pointwise approach and graph theory Type de document : Article/Communication Auteurs : Minh-Tan Pham, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Julien Michel, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2020 - 2032 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] approche pixel [Termes descripteurs IGN] bruit rose [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] information topologique [Termes descripteurs IGN] traitement du signal [Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie) Résumé : (Auteur) This paper investigates the problem of change detection in multitemporal synthetic aperture radar (SAR) images. Our motivation is to avoid using a large-size dense neighborhood around each pixel to measure its change level, which is usually considered by classical methods in order to perform their accurate detectors. Therefore, we propose to develop a pointwise approach to detect land-cover changes between two SAR images employing the principle of signal processing on graphs. First, a set of characteristic points is extracted from one of the two images to capture the image's significant contextual information. A weighted graph is then constructed to encode the interaction among these keypoints and hence capture the local geometric structure of this first image. With regard to this graph, the coherence of the information carried by the two images is considered for measuring changes between them. In other words, the change level will depend on how much the second image still conforms to the graph structure constructed from the first image. Additionally, due to the presence of speckle noise in SAR imaging, the log-ratio operator will be exploited to perform the image comparison measure. Experimental results performed on real SAR images show the effectiveness of the proposed algorithm, in terms of detection performance and computational complexity, compared to classical methods. Numéro de notice : A2016-838 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2493730 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82882 [article]

An evaluation and classification of nD topological data structures for the representation of objects in a higher-dimensional GIS / Ken Arroyo Ohori in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 5 (May 2015) . - pp 825 - 849 Titre : An evaluation and classification of nD topological data structures for the representation of objects in a higher-dimensional GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Ken Arroyo Ohori, Auteur ; Hugo Ledoux, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 825 - 849 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] base de données temporelles [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] évaluation des données [Termes descripteurs IGN] implémentation (informatique) [Termes descripteurs IGN] information topologique [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] modèle topologique de données [Termes descripteurs IGN] structure de données localisées [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) One solution to the integration of additional characteristics, e.g. time and scale, into geographic information system (GIS) datasets is to model them as extra geometric dimensions perpendicular to the spatial ones, creating a higher-dimensional model. Previous work has been mostly limited to higher-dimensional rasters and hierarchies of trees, which grow exponentially with the dimension. As representations with limited topological relationships quickly become intractable in higher dimensions, a topological vector approach seems most suitable for this purpose, requiring the use of higher-dimensional topological data structures. We therefore present in this paper an evaluation and classification of the possible data structures for an nD GIS, including how they can be implemented to support real-world data aspects, such as holes, disconnected components and attributes, as well as practical issues that affect their feasibility, like the availability of algorithms, libraries and software. Numéro de notice : A2015-594 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.999683 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2014.999683 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77884 [article]

Méthode de caractérisation des réseaux enterrés / L. Gimenez (2012) 

Public Titre : Méthode de caractérisation des réseaux enterrés Type de document : Mémoire Auteurs : L. Gimenez, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage de fin d'études, filière IASIG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] base de connaissances [Termes descripteurs IGN] canalisation [Termes descripteurs IGN] caractérisation [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] information sémantique [Termes descripteurs IGN] information topologique [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] réseau d'assainissement [Termes descripteurs IGN] réseau d'énergie [Termes descripteurs IGN] réseau de distribution d'eau [Termes descripteurs IGN] réseau électrique [Termes descripteurs IGN] réseau technique souterrain [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Index. décimale : MIASIG Mémoires de DESS AIST et master Informatique appliquée aux SIG Résumé : (Auteur) Chaque année en France lors de travaux, de multiples endommagements se produisent sur les réseaux enterrés. Ils sont le plus souvent dus à une méconnaissance de la localisation des conduites. Afin d'aider à la localisation des parties méconnues des réseaux, l'IRC/ESTP a initié un nouvel axe de recherche. Ce rapport présente l'élaboration d'une base de connaissance sur ces réseaux s'appuyant sur les outils SIG. Celle-ci se basera sur une caractérisation fine à partir des différentes composantes traitées en géomatique : la topologie (relations entre objets), la géométrie (forme) et la sémantique (description). Les analyses présentées seront illustrées grâce à des données de localisation et de type différents sur des réseaux d'eau potable, assainissement, gaz et électricité et portent sur des éléments de topologie, de diamètres, d'aire, de volume, une étude des courbures. Cette approche est une première car elle a pour but de proposer une caractérisation des réseaux se basant à la fois sur des outils SIG et sur l'étude des réseaux complexes en physique théorique. On cherchera à donner un sens pratique à chaque analyse pour relier la structure d'un réseau à sa fonction. Au-delà des éléments utiles pour la localisation des réseaux, cette base de connaissance permettra par exemple de tester la robustesse et la résistance des réseaux en détectant par exemple les points faibles à surveiller. De plus, l'aide à la localisation des parties méconnues devrait permettre de diminuer tous les coûts liés à la prospection des conduites et limiter les accidents. Note de contenu : Introduction 1 Présentation du stage 1.1 Sujet du stage 1.2 Contexte du stage 1.2.1 Bibliographie 1.2.2 Planification du stage 2 Travail préalable sur les données 2.1 Acquisition des données 2.1.1 Nantes 2.1.2 Le canton de Genève 2.1.3 Le Gard 2.2 Préparation des données 2.2.1 Harmonisation des données brutes 2.2.2 Création du graphe topologique 2.2.3 Conversion du graphe en fichier .txt 2.2.4 Synthèse 3 Étude pour la caractérisation des réseaux 3.1 Topologie des réseaux 3.2 Liens avec l'environnement 3.3 Étude sur les diamètres 3.3.1 Cartographie sur les diamètres 3.3.2 Méthodes de calculs des diamètres inconnues 3.4 Étude de l'aire 3.5 Calcul du volume 3.6 Courbure 3.7 Distance Topologique 3.7.1 Principe 3.7.2 Résultat 3.7.3 Interprétation 4 Analyses morpho-topologique 4.1 MST ou Minimum Spanning Tree 4.1.1 Calcul-Principe 4.1.2 Résultats 4.1.3 Interprétation 4.2 Résilience 4.2.1 Principe 4.2.2 Résultat et interprétation 4.3 Performance 4.3.1 Principe 4.3.2 Résultat et interprétation 4.4 Ripley 4.4.1 Principe 4.4.2 Résultat-Interprétation 4.5 Kcore 4.5.1 Principe 4.5.2 Résultats 4.5.3 Interprétation 5 IHM-rendu du projet 6 Conclusion et Perspective Numéro de notice : 14637 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Laboratoire IRC (ESTP) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50537

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Relations among map objects in cartographic generalization / Stefan Steiniger in Cartography and Geographic Information Science, vol 34 n° 3 (July 2007)

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L'ingénierie des connaissances spatiales / Robert Laurini (1989)

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Utilisation des structures topologiques en vue d'une cartographie automatique à partir des images de télédétection / S. Braconne (1975)

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