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Generation of digital terrain model for forest areas using a new particle swarm optimization on LiDAR data / Behnaz Bigdeli in Survey review, vol 52 n° 371 (March 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 371 (March 2020) . - pp 115 - 125 Titre : Generation of digital terrain model for forest areas using a new particle swarm optimization on LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Behnaz Bigdeli, Auteur ; Masoomeh Gomroki, Auteur ; Parham Pahlavani, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 115 - 125 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] erreur moyenne quadratique [Termes descripteurs IGN] filtrage de la végétation [Termes descripteurs IGN] interpolation polynomiale [Termes descripteurs IGN] Iran [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] optimisation par essaim de particules [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] surface forestière Résumé : (auteur) Since Light Detection and Ranging (LiDAR) data are capable of distinguishing vegetation from bare earth, these data are used nowadays to produce digital terrain models (DTMs) for forest regions. In this research, raw LiDAR data were filtered using hybrid and slope-based filtering methods and the filtered data were then interpolated using the new modified particle swarm optimisation (PSO) and accordingly the results were compared with those achieved by the other intelligent and conventional interpolation methods. The new modified PSO optimized the polynomial degree for interpolation and found suitable parameters for optimisation. Two data sets from two forest regions in some northern regions of Iran located in Golestan province were selected to compare these methods. Region 1 with dense vegetation and region 2 with grass vegetation. The results indicated that the hybrid filter performed lower RMSE than the slope-based filter. Finally, the DTM with lowest RMSE was obtained using the hybrid filter and the modified PSO interpolation method with RMSE of 6 mm for region 1 (Tavar-kuh) and 61 mm for region 2 (Shastkola River Basin). Numéro de notice : A2020-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1530331 date de publication en ligne : 10/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1530331 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94640 [article]

Simultaneous intensity bias estimation and stripe noise removal in infrared images using the global and local sparsity constraints / Li Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 3 (March 2020) . - pp 1777 - 1789 Titre : Simultaneous intensity bias estimation and stripe noise removal in infrared images using the global and local sparsity constraints Type de document : Article/Communication Auteurs : Li Liu, Auteur ; Luping Xu, Auteur ; Houzhang Fang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1777 - 1789 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] analyse bivariée [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] image infrarouge [Termes descripteurs IGN] intensité lumineuse [Termes descripteurs IGN] interpolation polynomiale [Termes descripteurs IGN] itération [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] programmation par contraintes [Termes descripteurs IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) Infrared (IR) images are often contaminated by obvious intensity bias and stripes, which severely affect the visual quality and subsequent applications. It is challenging to eliminate simultaneously the mixed nonuniformity noise without blurring the fine-image details in low-textured IR images. In this article, we present a new model for simultaneous intensity bias correction and destriping through introducing two sparsity constraints. One is that model fit on the intensity bias should be as accurate as possible. A bivariate polynomial model is built to characterize the global smoothness of the intensity bias. The other constraint is that the unidirectional variational sparse model can concisely represent the direction characteristic of stripe noise. A computationally efficient numerical algorithm based on split Bregman iteration is used to solve the complex optimization problem. The proposed method is fundamentally different from the existing denoising techniques and simultaneously estimates the sharp image, intensity bias, and stripe components. Significant improvement on image quality is achieved on both simulated and real studies. Both qualitative and quantitative comparisons with the state-of-the-art correction methods demonstrate its superiority. Numéro de notice : A2020-089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2948601 date de publication en ligne : 18/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2948601 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94663 [article]

Analyse numérique / Mustapha Lakrib (2017)

Public Titre : Analyse numérique : cours et exercices résolus Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Mustapha Lakrib, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2017 Collection : Références sciences Importance : 230 p. Format : 19 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-01673-6 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique [Termes descripteurs IGN] calcul différentiel [Termes descripteurs IGN] équation linéaire [Termes descripteurs IGN] équation non linéaire [Termes descripteurs IGN] interpolation polynomiale [Termes descripteurs IGN] méthode des moindres carrés Index. décimale : 23.40 Analyse numérique Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de licence et de master en mathématiques, informatique, sciences et technologies, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il présente des rappels substantiels sur les notions théoriques de base concernant plusieurs méthodes d'analyse numérique, suivis d'exercices corrigés de difficultés variées, permettant une bonne maîtrise des concepts. Un index en fin d'ouvrage permet de retrouver au plus vite la notion cherchée. Les méthodes d'analyse numérique traitées dans cet ouvrage concernent le calcul numérique approché, la résolution numérique d'équations linéaires et non linéaires, l'interpolation polynomiale, l'approximation polynomiale au sens des moindres carrés, les dérivations et intégration approchées et enfin la résolution numérique d'équations différentielles ordinaires. Cet ouvrage pourra également intéresser ceux qui veulent s'initier à l'analyse numérique ou approfondir leurs connaissances dans ce domaine. Note de contenu : 1. Calcul numérique approché 2. Equations non linéaires 3. Systèmes d'équations linéaires 4. Interpolation polynômiale 5. Approximation au sens des moindres carrés 6. Dérivation et intégration numériques 7. Equations différentielles ordinaires Numéro de notice : 22725 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85358

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22725-01	23.40	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Accuracy assessment of digital elevation models based on approximation theory / P. Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 1 (January 2009)

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 1 (January 2009) . - pp 49 - 56 Titre : Accuracy assessment of digital elevation models based on approximation theory Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Hu, Auteur ; X. Liu, Auteur ; H. Hu, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 49 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] approximation [Termes descripteurs IGN] données de terrain [Termes descripteurs IGN] erreur de modèle [Termes descripteurs IGN] estimation de précision [Termes descripteurs IGN] interpolation bilinéaire [Termes descripteurs IGN] interpolation linéaire [Termes descripteurs IGN] interpolation polynomiale [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] précision altimétrique [Termes descripteurs IGN] propagation d'erreur [Termes descripteurs IGN] Triangulated Irregular Network Résumé : (Auteur) Empirical research in DEM accuracy assessment has observed that DEM errors are correlated with terrain morphology, sampling density, and interpolation method. However, theoretical reasons for these correlations have not been accounted for. This paper introduces approximation theory adapted from computational science as a new framework to assess the accuracy of DEMs interpolated from topographic maps. By perceiving DEM generation as a piecewise polynomial simulation of the unknown terrain, the overall accuracy of a DEM is described by the maximum error at any DEM point. Three linear polynomial interpolation methods are examined, namely linear interpolation in 1D, TIN interpolation, and bilinear interpolation in a rectangle. Their propagation error and interpolation error, whose sum is the total error at a DEM point, are derived. Based on the results, the theoretical basis for the correlation between DEM error and terrain morphology and source data density is articulated for the first time. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-008 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29638 [article]

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105-09011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
105-09012	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Analyse et analyse numérique / Luc Jolivet (2005)

Public Titre : Analyse et analyse numérique : rappel de cours et exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Luc Jolivet, Auteur ; Rabah Labbas, Auteur Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2005 Collection : Applications mathématiques avec MATLAB num. 2 Importance : 267 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0995-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique [Termes descripteurs IGN] analyse numérique [Termes descripteurs IGN] approximation [Termes descripteurs IGN] arithmétique [Termes descripteurs IGN] erreur absolue [Termes descripteurs IGN] erreur relative [Termes descripteurs IGN] fonction numérique [Termes descripteurs IGN] intégration [Termes descripteurs IGN] interpolation polynomiale [Termes descripteurs IGN] Matlab [Termes descripteurs IGN] variable réelle Résumé : (Editeur) L'objectif de cette série - en trois tomes - Applications Mathématiques avec Matlab® est de comprendre et d'utiliser les outils mathématiques fondamentaux de premier cycle en s'appuyant sur l'utilisation d'un logiciel de calcul numérique et symbolique. Dans la réalisation de cet ouvrage, les auteurs se sont appuyés sur leur expérience d'enseignement à différents niveaux de la formation universitaire, en particulier sur celle des cours, travaux dirigés et travaux pratiques élaborés en commun au département informatique de l'IUT du Havre. Ce deuxième tome traite des notions de base de l'analyse et de l'analyse numérique. Toutes ces notions sont accompagnées d'illustrations et d'exemples traités avec Matlab. Les commandes et instructions de ce logiciel spécifiques à ce manuel sont expliquées au fur et à mesure de leur utilisation. De nombreux exercices sont proposés. Ils sont suivis de solutions détaillées avec Matlab. Note de contenu : PREMIERE PARTIE - Analyse. Chapitre 1. Suites réelles. Chapitre 2. Fonctions numériques d'une variable réelle. Chapitre 3. Intégration. DEUXIEME PARTIE - Analyse numérique élémentaire. Chapitre 4. Arithmétique de l'ordinateur. Chapitre 5. Gestion d'erreurs. Chapitre 6. Approximation de racines d'équations. Chapitre 7. Interpolation polynomiale. Chapitre 8. Intégration numérique. Numéro de notice : 16692 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46525

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16692-01	23.40	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Dreidimensionale kinematische Modelle zur Analyse von Deformationen an Hängen / P. Rawiel (2001)

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Modélisation à l'oral de l'agrégation / L. Dumas (1999)

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Analyse numérique et équations différentielles / J.P. Demailly (1996)

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Geometrische Modellierung innerer und äußerer Deformationen der Erdoberfläche mit Anwendungen an der Nord-anatolischen Verwerfung und in der Westtürkei / Y. Altiner (1996)

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Traité de géostatistique appliquée, 1. Tome 1, [traité] / Georges Matheron (1962)

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