Descripteur
Termes IGN > mathématiques > analyse numérique > interpolation > interpolation spatiale
interpolation spatiale |
Documents disponibles dans cette catégorie (76)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa / Muhammad Imran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Muhammad Imran, Auteur ; Alfred Stein, Auteur ; Raul Zurita-Milla, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 234 - 257 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] Burkina Faso
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] sorgho (céréale)Résumé : (Auteur) Geographical information systems support the application of statistical techniques to map spatially referenced crop data. To do this in the optimal way, errors and uncertainties have to be minimized that are often associated with operations on the data. This paper applies a spatial statistical approach to upscale crop yields from the field level toward the scale of Burkina Faso. Observed yields were related to the Normalized Difference Vegetation Index derived from SPOT-VEGETATION. The objective was to quantify the uncertainties at the subsequent steps. First, we applied a point pattern analysis to examine uncertainties due to the sampling network of field surveys in the country. Second, geographically weighted regression kriging (GWRK) was applied to upscale the yield observations and to quantify the corresponding uncertainty. The proposed method was demonstrated with the mapping of sorghum yields in Burkina Faso and results were compared with those from regression kriging (RK) and kriging with external drift using a local kriging neighborhood (KEDLN). The proposed method was validated with independent yield observations obtained from field surveys. We observed that the lower uncertainty range value increased by 39%, and the upper uncertainty range value decreased by 51%, when comparing GWRK with RK and KEDLN. Moreover, GWRK reduced the prediction error variance as compared to RK (20 vs. 31) and to KEDLN (20 vs. 39). We found that climate and topography had a major impact on the country’s sorghum yields. Further, the financial ability of farmers influenced the crop management and, thus, the sorghum crop yields. We concluded that GWRK effectively utilized information present in the covariate datasets and improved the accuracies of both the regional-scale mapping of sorghum yields and was able to quantify the associated uncertainty. Numéro de notice : A2015-578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.959522 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.959522 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77840
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 2 (February 2015) . - pp 234 - 257[article]Analysis of spatial variability of near-surface soil moisture to increase rainfall-runoff modelling accuracy in SW Hungary / P. Hegedüs in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Analysis of spatial variability of near-surface soil moisture to increase rainfall-runoff modelling accuracy in SW Hungary Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Hegedüs, Auteur ; S. Czigány, Auteur ; E. Pirkhoffer, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 126 - 139 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] Hongrie
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] valléeRésumé : (auteur) Between September 5, 2008 and September 5, 2009, near-surface soil moisture time series were collected in the northern part of a 1.7 km2 watershed in SWHungary at 14 monitoring locations using a portable TDR-300 soil moisture sensor. The objectives of this study are to increase the accuracy of soil moisture measurement at watershed scale, to improve flood forecasting accuracy, and to optimize soil moisture sensor density.
According to our results, in 10 of 13 cases, a strong correlation exists between the measured soil moisture data of Station 5 and all other monitoring stations; Station 5 is considered representative for the entire watershed. Logically, the selection of the location of the representative measurement point(s) is essential for obtaining representative and accurate soil moisture values for the given watershed. This could be done by (i) employing monitoring stations of higher number at the exploratory phase of the monitoring, (ii) mapping soil physical properties at watershed scale, and (iii) running cross-relational statistical analyses on the obtained data.
Our findings indicate that increasing the number of soil moisture data points available for interpolation increases the accuracy of watershed-scale soil moisture estimation. The data set used for interpolation (and estimation of mean antecedent soil moisture values) could be improved (thus, having a higher number of data points) by selecting points of similar properties to the measurement points from the DEM and soil databases. By using a higher number of data points for interpolation, both interpolation accuracy and spatial resolution have increased for the measured soil moisture values for the Pósa Valley.Numéro de notice : A2015-438 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1515/geo-2015-0017 En ligne : https://doi.org/10.1515/geo-2015-0017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77038
in Open geosciences > vol 7 n° 1 (January 2015) . - pp 126 - 139[article]Réalisation d'une référence altimétrique nationale en zone de montagne à partir d'images Pléiades / Céline Puig in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)
[article]
Titre : Réalisation d'une référence altimétrique nationale en zone de montagne à partir d'images Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Céline Puig , Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 149 - 154 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] précision métrique
[Termes IGN] RGE altiRésumé : (Auteur) La référence altimétrique nationale, nommée RGE Alti, est actuellement composée de données issues de traitements Radar sur les zones de montagne qui ne satisfont pas pleinement les spécifications. Dans le même temps, les caractéristiques d’acquisitions des satellites imageurs se sont considérablement améliorées permettant aux satellites comme Pléiades de devenir une alternative intéressante à l’aérien dans les zones où les prises de vues sont coûteuses et complexes à organiser tels que les massifs montagneux. Quatre acquisitions Pléiades réparties sur deux zones d’études, le col de Bavella en Corse et le massif du Mont-Blanc, ont servi à réaliser des Modèles Numériques de Surface (MNS) par corrélation. Des Modèles Numériques de Terrain (MNT) ont ensuite été calculés à l’aide d’une méthode développée à l’Institut National de l’Information Géographique et Forestière (IGN) qui se base sur une interpolation de points sols extraits des MNS. Ces MNT obtenus avec les acquisitions Pléiades possèdent une précision altimétrique de 3m à 4m et des résultats homogènes quel que soit le type de terrain ce qui est indispensable pour la réalisation d’une référence nationale. L’étude montre aussi une forte corrélation entre la qualité du MNT final et les caractéristiques de prise de vue, ce qui entraîne des contraintes d’acquisition particulières et la mise en place d’étapes supplémentaires dans le calcul du MNT. Moyennant ces adaptations, l’utilisation d’images Pléiades pour compléter le RGE Alti dans les zones de montagne est envisageable et les utilisateurs du RGE Alti ont d’ores et déjà montré leur intérêt pour ces MNT Pléiades. Numéro de notice : A2014-611 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2014.98 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.98 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74913
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 149 - 154[article]Spatial interpolation to predict missing attributes in GIS using semantic kriging / Shrutilipi Bhattacharjee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014)
[article]
Titre : Spatial interpolation to predict missing attributes in GIS using semantic kriging Type de document : Article/Communication Auteurs : Shrutilipi Bhattacharjee, Auteur ; Pabitra Mitra, Auteur ; Sanjay Kumar Ghosh, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 4771 - 4780 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] attribut géomètrique
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] température au solRésumé : (Auteur) Prediction of spatial attributes has attracted significant research interest in recent years. It is challenging especially when spatial data contain errors and missing values. Geostatistical estimators are used to predict the missing attribute values from the observed values of known surrounding data points, a general form of which is referred as kriging in the field of geographic information system and remote sensing. The proposed semantic kriging (SemK) tries to blend the semantics of spatial features (of surrounding data points) with ordinary kriging (OK) method for prediction of the attribute. Experimentation has been carried out with land surface temperature data of four major metropolitan cities in India. It shows that SemK outperforms the OK and most of the existing spatial interpolation methods. Numéro de notice : A2014-437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2284489 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2284489 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73974
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014) . - pp 4771 - 4780[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014081B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation de techniques d'interpolation spatiale de la piézométrie à l'aide de l'extension Geostatistical Analyst d'ArcGIS : Cas du système aquifère phréatique de Sfax (Tunisie) / Ibtissem Triki in Géomatique expert, n° 99 (01/07/2014)
[article]
Titre : Evaluation de techniques d'interpolation spatiale de la piézométrie à l'aide de l'extension Geostatistical Analyst d'ArcGIS : Cas du système aquifère phréatique de Sfax (Tunisie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Ibtissem Triki, Auteur ; Imen Hentati, Auteur ; Nadia Trabelsi, Auteur ; Moncef Zaïri, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 55-63 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Geostatistical Analyst
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeageRésumé : (auteur) Face à la demande accrue du public d’avoir une information détaillée et fiable sur l’évolution de la ressource en eau souterraine, la modélisation spatiale constitue un élément fondamental de la chaîne d’outils de gestion de la ressource en eau. Cette étude se propose de tester trois méthodes d’interpolation spatiale, déterministes et stochastiques, disponibles dans l’extension Geostatistical Analyst d’ArcGis, dans le but de déterminer la méthode d’interpolation spatiale qui fournit une représentation satisfaisante du modèle piézométrique du système aquifère phréatique de Sfax (Sud-Est de la Tunisie). Les estimations montrant des différences significatives selon les méthodes utilisées, il est intéressant d’évaluer les cartes piézométriques obtenues en comparant leurs qualités prédictives par validation croisée. Les résultats indiquent la supériorité de la technique du krigeage universel par rapport aux estimations déterministes, avec une diminution de l’écart type des erreurs d’estimation allant jusqu’à 25 %. Numéro de notice : A2014-392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73859
in Géomatique expert > n° 99 (01/07/2014) . - pp 55-63[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2014041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-001602 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Documents numériques
en open access
A2014-392 Interpolation spatiale données piézométriquesAdobe Acrobat PDF Geostatistical methods for predicting soil moisture continuously in a subalpine basin / Katherine E. Williams in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)PermalinkSpatial patterns of historical growth changes in Norway spruce across western European mountains and the key effect of climate warming / Marie Charru in Trees, vol 28 n° 1 (February 2014)PermalinkVisualizing robust geographically weighted parameter estimates / Robert G. Cromley in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 1 (January 2014)PermalinkDeveloping choropleth maps of parameter results for quantile regression / Robert G. Cromley in Cartographica, vol 48 n° 3 (October 2013)PermalinkAssessment of regression kriging for spatial interpolation: comparisons of seven GIS interpolation methods / Qingmin Meng in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 1 (January 2013)PermalinkOne hundred years of dasymetric mapping : back to the origin / A. Petrov in Cartographic journal (the), vol 49 n° 3 (August 2012)PermalinkPermalinkInterpolating atmospheric water vapor delay by incorporating terrain elevation information / B. Xu in Journal of geodesy, vol 85 n° 9 (September 2011)PermalinkPermalinkStreet-level spatial interpolation using network-based IDW and ordinary kriging / N. Shiode in Transactions in GIS, vol 15 n° 4 (August 2011)Permalink