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Exploring population spatial concentrations in Northern Ireland by community background and other characteristics: an application of geographically weighted spatial statistics / C.D. Lloyd in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)
[article]
Titre : Exploring population spatial concentrations in Northern Ireland by community background and other characteristics: an application of geographically weighted spatial statistics Type de document : Article/Communication Auteurs : C.D. Lloyd, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1193 - 1221 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] interpolation inversement proportionnelle à la distance
[Termes IGN] interpolation par pondération de zones
[Termes IGN] Irlande du nord
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] population
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] religion
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) Information on how populations are spatially concentrated by different characteristics is a key means of guiding government policies in a variety of contexts, in addition to being of substantial academic interest. In particular, to reduce inequalities between groups, it is necessary to understand the characteristics of these groups in terms of their composition and their geographical structure. This article explores the degree to which the population of Northern Ireland is spatially concentrated by a range of characteristics. There is a long history of interest in residential segregation by religion in Northern Ireland; this article assesses population concentration not only by community background ('religion or religion brought up in') but also by housing tenure, employment and other socioeconomic and demographic characteristics. The spatial structure of geographical variables can be captured by a range of spatial statistics including Moran's I. Such approaches utilise information on connections between observations or the distances between them. While such approaches are conceptually an improvement on standard aspatial statistics, a logical further step is to compute statistics on a local basis on the grounds that most real-world properties are not spatially homogenous and, therefore, global measures may mask much variation. In population geography, which provides the substantive focus for this article, there are still relatively few studies that assess in depth the application of geographically weighted statistics for exploring population characteristics individually and for exploring relations between variables. This article demonstrates the value of such approaches by using a variety of geographically weighted statistical measures to explore outputs from the 2001 Census of Population of Northern Ireland. A key objective is to assess the degree to which the population is spatially divided, as judged by the selected variables. In other words, do people cluster more strongly with others who share their community background or others who have a similar socioeconomic status in some respect? The analysis demonstrates how geographically weighted statistics can be used to explore the degree to which single socioeconomic and demographic variables and relations between such variables differ at different spatial scales and at different geographical locations. For example, the results show that there are regions comprising neighbouring areas with large proportions of people from the same community background, but with variable unemployment levels, while in other areas the first case holds true but unemployment levels are consistently low. The analysis supports the contention that geographical variations in population characteristics are the norm, and these cannot be captured without using local methods. An additional methodological contribution relates to the treatment of counts expressed as percentages. Numéro de notice : A2010-326 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810903321321 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810903321321 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30520
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 24 n°7-8 (july 2010) . - pp 1193 - 1221[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2010041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2010042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Grid-enabling Geographically Weighted Regression: a case study of participation in higher education in England / R. Harris in Transactions in GIS, vol 14 n° 1 (February 2010)
[article]
Titre : Grid-enabling Geographically Weighted Regression: a case study of participation in higher education in England Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Harris, Auteur ; A. Singleton, Auteur ; D. Grose, Auteur ; C. Brunsdon, Auteur ; Paul A. Longley, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 43 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Angleterre
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] enseignement supérieur
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] régression géographiquement pondéréeRésumé : (Auteur) Geographically Weighted Regression (GWR) is a method of spatial statistical analysis used to explore geographical differences in the effect of one or more predictor variables upon a response variable. However, as a form of local analysis, it does not scale well to (especially) large data sets because of the repeated processes of fitting and then comparing multiple regression surfaces. A solution is to make use of developing grid infrastructures, such as that provided by the National Grid Service (NGS) in the UK, treating GWR as an "embarrassing parallel" problem and building on existing software platforms to provide a bridge between an open source implementation of GWR (in R) and the grid system. To demonstrate the approach, we apply it to a case study of participation in Higher Education, using GWR to detect spatial variation in social, cultural and demographic indicators of participation. Copyright Blackwell Publishing Numéro de notice : A2010-004 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2009.01181.x Date de publication en ligne : 17/01/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2009.01181.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30200
in Transactions in GIS > vol 14 n° 1 (February 2010) . - pp 43 - 61[article]Spatial interpolation in wireless sensor networks: localized algorithms for variogram modeling and kriging / M. Umer in Geoinformatica, vol 14 n° 1 (January 2010)
[article]
Titre : Spatial interpolation in wireless sensor networks: localized algorithms for variogram modeling and kriging Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Umer, Auteur ; Lars Kulik, Auteur ; Egemen Tanin, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 101 - 134 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) Wireless sensor networks (WSNs) are rapidly emerging as the prominent technology for monitoring physical phenomena. However, large scale WSNs are known to suffer from coverage holes, i.e., large regions of deployment area where no sensing coverage can be provided. Such holes are the result of hardware failures, extensive costs for redeployment or the hostility of deployment areas. Coverage holes can adversely affect the accurate representation of natural phenomena that are monitored by a WSN. In this work, we propose to exploit the spatial correlation of physical phenomena to make monitoring systems more resilient to coverage holes. We show that a phenomenon can be interpolated inside a coverage hole with a high level of accuracy from the available nodal data given a model of its spatial correlation. However, due to energy limitations of sensor nodes it is imperative to perform this interpolation in an energy efficient manner that minimizes communication among nodes. In this paper, we present highly energy efficient methods for spatial interpolation in WSNs. First, we build a correlation model of the phenomenon being monitored in a distributed manner. Then, a purely localized and distributed spatial interpolation scheme based on Kriging interpolates the phenomenon inside coverage holes. We test the cost and accuracy of our scheme with extensive simulations and show that it is significantly more energy efficient than global interpolations and remarkably more accurate than simple averaging. Numéro de notice : A2010-011 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-009-0078-3 Date de publication en ligne : 24/02/2009 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-009-0078-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81113
in Geoinformatica > vol 14 n° 1 (January 2010) . - pp 101 - 134[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A neural network-based method for solving "nested hierarchy" areal interpolation problems / D. Merwin in Cartography and Geographic Information Science, vol 36 n° 4 (October 2009)
[article]
Titre : A neural network-based method for solving "nested hierarchy" areal interpolation problems Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Merwin, Auteur ; R. Cromley, Auteur ; Daniel L. Civco, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 347 - 365 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Connecticut (Etats-Unis)
[Termes IGN] figuration de la densité
[Termes IGN] interpolation par pondération de zones
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] recensement démographique
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] structure hiérarchique de donnéesRésumé : (Auteur) This study proposes a neural network approach to solving areal interpolation scenarios, specifically the “nested hierarchy” problem. The neural network method presented adopts the approach taken by intelligent interpolation methods where ancillary spatial information is presented to assist in achieving more accurate results. For this study, the data to be estimated are total populations for census tracts and block groups in Hartford County, Connecticut. A number of neural network models are generated containing various combinations of ancillary spatial information. The neural-network-derived predictions are compared with the predicted populations derived from three existing interpolation methods: areal weighting, a dasymetric areal weighting approach using remote sensing data, and ordinary least squares (OLS) regression. For each scenario presented, the proposed neural network approach outperforms each of the existing methods. Numéro de notice : A2009-441 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304009789786335 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304009789786335 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30072
in Cartography and Geographic Information Science > vol 36 n° 4 (October 2009) . - pp 347 - 365[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-09041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Gestion des risques de santé en milieu urbain : une orientation géostatistique et géospatiale d'un système multi-agents / Roland Ngom in Géomatique expert, n° 70 (01/09/2009)
[article]
Titre : Gestion des risques de santé en milieu urbain : une orientation géostatistique et géospatiale d'un système multi-agents Type de document : Article/Communication Auteurs : Roland Ngom, Auteur ; Alexander Siegmund, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 51 - 57 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] image spatiale
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Auteur) [Introduction] La complexité du milieu urbain constitue un défi aussi bien dans le domaine de la recherche scientifique fondamentale que de celui du management. En effet, la tentative de représentation de la réalité du milieu urbain, au travers de modèles, à des fins de gestion planifiée, souffre de la complexité sans cesse grandissante de cet espace particulier. Cette complexité est de nature aussi bien environnementale que sociale et économique. La gestion des problèmes urbains résultant de ces processus complexes s'en trouve fortement pénalisée. La santé publique en agglomération est l'un des thèmes actuels et à venir les plus importants. Les aléas économiques, à l'exemple de l'actuelle crise mondiale, les risques dus aux changements climatiques sont autant de phénomènes majeurs ayant un impact direct sur les populations des villes et leur santé. La qualité et l'intensité de cet impact va varier d'un type de région urbaine à un autre. Il parait urgent de développer de nouveaux outils permettant de progresser dans l'identification et la compréhension de ces risques. Cette identification et cette compréhension des facteurs intervenant dans la dynamique de la production du risque urbain devront servir de base à la mise en place d'actions visant à prédire et intervenir. Les Systèmes Multi-Agents (SMA) et la philosophie inhérente à ces systèmes apparaissent comme étant des outils adaptés. Copyright CiMax Numéro de notice : A2009-359 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29989
in Géomatique expert > n° 70 (01/09/2009) . - pp 51 - 57[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-09051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000634 RAB Revue Nogent-sur-Vernisson En réserve L003 Exclu du prêt Documents numériques
en open access
a2009-359_gestion_des_risques_de_sante.pdfAdobe Acrobat PDF PermalinkDynamique spatiale des précipitations en région Centre / Michael Berthelot in Géomatique expert, n° 64 (01/09/2008)PermalinkCombining geovisual analytics with spatial statistics: the example of geographically weighted regression / Urška Demšar in Cartographic journal (the), vol 45 n° 3 (August 2008)PermalinkPopulation-density estimation using regression and area-to-point residual kriging / X. Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 4-5 (april 2008)PermalinkPeople, pixels and weights in Vanderburgh County, Indiana: toward a new urban geography of human-environment interactions / E.W. Lafary in Geocarto international, vol 23 n° 1 (February - March 2008)PermalinkInfluence du climat sur la faune et la flore écossaises / Margaux Maes (2008)PermalinkAn elevation of void-filling interpolation methods for SRTM data / H.I. Reuter in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 9-10 (october 2007)PermalinkFilling the voids in the SRTM elevation model: a tin-based delta surface approach / E. Luedeling in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 4 (September 2007)PermalinkEvaluation de différentes méthodes d'interpolation spatiale pour la production d'un MNT à partir de données topographiques dans un SIG / Noamen Rebaï in XYZ, n° 110 (mars - mai 2007)PermalinkChamp de vitesses de l'ITRF, propriétés cinématiques de la croute terrestre et condition de non rotation globale / Juliette Legrand (2007)Permalink