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Comparison of landslide susceptibility mapping based on statistical index, certainty factors, weights of evidence and evidential belief function models / Kai Cui in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 32 n° 9 (September 2017) . - pp 935 - 955 Titre : Comparison of landslide susceptibility mapping based on statistical index, certainty factors, weights of evidence and evidential belief function models Type de document : Article/Communication Auteurs : Kai Cui, Auteur ; Dong Lu, Auteur ; Wei Li, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 935 - 955 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] aléa [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] pondération [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] théorie de Dempster-Shafer [Termes descripteurs IGN] vulnérabilité Résumé : (Auteur) The main aim of this study was to produce landslide susceptibility maps using statistical index (SI), certainty factors (CF), weights of evidence (WoE) and evidential belief function (EBF) models for the Long County, China. Firstly, a landslide inventory map, including a total of 171 landslides, was compiled on the basis of earlier reports, interpretation of aerial photographs and supported by extensive field surveys. Thereafter, all landslides were randomly separated into two data sets: 70% landslides (120 points) were selected for establishing the model and the remaining landslides (51 points) were used for validation purposes. Eleven landslide conditioning factors, such as slope aspect, slope angle, plan curvature, profile curvature, altitude, distance to faults, distance to roads, distance to rivers, lithology, NDVI and land use, were considered for landslide susceptibility mapping in this study. Then, the SI, CF, WoE and EBF models were used to produce the landslide susceptibility maps for the study area. Finally, the four models were validated using area under the curve (AUC) method. According to the validation results, the EBF model (AUC = 78.93%) has a higher prediction accuracy than the SI model (AUC = 77.72%), the WoE model (AUC = 77.62%) and the CF model (AUC = 77.72%). Similarly, the validation results also indicate that the EBF model has the highest training accuracy of 80.25%, followed by SI (79.80%), WoE (79.71%) and CF (79.67%) models. Numéro de notice : A2017-457 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.0/10106049.2016.1195886 date de publication en ligne : 16/06/2016 En ligne : http://dx.doi.org108/10.0/10106049.2016.1195886 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86382 [article]

Deux systèmes d’évaluation du statut de conservation des espèces en France : complémentarité ou redondance ? Cas de la liste rouge et du rapport sur l’état de conservation pour la directive habitats-faune-flore / Renaud Puissauve in Revue d'écologie, vol 71 n° 4 (octobre - décembre 2016)

Public [article]  inRevue d'écologie > vol 71 n° 4 (octobre - décembre 2016) . - pp 305 - 329 Titre : Deux systèmes d’évaluation du statut de conservation des espèces en France : complémentarité ou redondance ? Cas de la liste rouge et du rapport sur l’état de conservation pour la directive habitats-faune-flore Type de document : Article/Communication Auteurs : Renaud Puissauve, Auteur ; Guillaume Gigot, Auteur ; Julien Touroult, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 305 - 329 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation [Termes descripteurs IGN] directive européenne [Termes descripteurs IGN] habitat forestier [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] méthodologie [Termes descripteurs IGN] politique de conservation (biodiversité) [Termes descripteurs IGN] redondance de données [Termes descripteurs IGN] taxinomie Résumé : (auteur) La Liste rouge des espèces menacées et le rapport des États membres européens pour la directive Habitats-faune-flore (DHFF) fournissent régulièrement des évaluations des statuts de conservation des espèces au niveau national. Pour les espèces relevant de la DHFF à l’échelle de la France métropolitaine, il est étudié ici la complémentarité et la redondance de ces deux systèmes. Concernant les concepts et les systèmes de classement, les deux approches couvrent les deux extrémités du gradient de statut de conservation d’une espèce (de l’extinction à l’« état favorable »). La Liste rouge nationale est un système d’alerte et de suivi, qui mesure le risque d’extinction pour chaque espèce d’un groupe taxinomique. L’évaluation de l’état de conservation mesure l’écart à un « état favorable » pour les 312 espèces et sous-espèces de la DHFF. Même si l’échelle d’application est différente (limites administratives ou biogéographiques), les deux systèmes d’évaluation s’avèrent globalement proches en termes de méthode, d’organisation, de données et d’experts. Par exemple, pour les groupes étudiés, la moitié des 140 experts mobilisés pour la Liste rouge nationale ont également participé à la dernière évaluation des espèces de la DHFF en France. Notre analyse porte sur la comparaison des statuts de conservation de plus de 140 taxons, évalués selon chacune des méthodes. Les résultats montrent une cohérence forte entre les deux systèmes (63 % des cas), en particulier pour les statuts extrêmes. Cependant, notre analyse souligne aussi quelques différences conceptuelles et méthodologiques, en particulier sur la définition de seuils et du concept de valeur de référence favorable. Face à des données et des moyens humains limités, nous proposons des pistes pour favoriser leur articulation. Ainsi par exemple, la comparaison mutuelle des résultats lors des phases de validation permettrait d’alerter sur les incohérences et les deux exercices pourraient être synchronisés afin de mutualiser les efforts et améliorer la mobilisation des données. Numéro de notice : A2016-776 Thématique : FORET Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82582 [article]

Predicting palustrine wetland probability using random forest machine learning and digital elevation data-derived terrain variables / Aaron E. Maxwell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 6 (June 2016)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 82 n° 6 (June 2016) . - pp 437 - 447 Titre : Predicting palustrine wetland probability using random forest machine learning and digital elevation data-derived terrain variables Type de document : Article/Communication Auteurs : Aaron E. Maxwell, Auteur ; Thimoty A. Warner, Auteur ; Michael P. Strager, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 437 - 447 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] données topographiques [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] marais salant [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] prédiction [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique [Termes descripteurs IGN] Virgine Occidentale Résumé : (Auteur) The probability of palustrine wetland occurrence in the state of West Virginia, USA, was mapped based on topographic variables and using random forests (RF) machine learning. Models were developed for both selected ecological subregions and the entire state. The models were first trained using pixels randomly selected from the United States National Wetland Inventory (NWI) dataset and were tested using a separate random subset from the NWI and a database of wetlands not found in the NWI provided by the West Virginia Division of Natural Resources (WVDNR). The models produced area under the curve (AUC) values in excess of 0.90, and as high as 0.998. Models developed in one ecological subregion of the state produced significantly different AUC values when applied to other subregions, indicating that the topographical models should be extrapolated to new physiographic regions with caution. Several previously unexplored DEM-derived terrain variables were found to be of value, including distance from water bodies, roughness, and dissection. Non-NWI wetlands were mapped with an AUC value of 0.956, indicating that the probability maps may be useful for finding potential palustrine wetlands not found in the NWI . Numéro de notice : A2016-442 Thématique : IMAGERIE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.82.6.437 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81348 [article]

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Spatial analysis of coastal chalk cliff falls in upper Normandy (France). From Veules-les-Roses to Le Treport (2002-2009) / Pauline Letortu in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014)

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014) . - pp 335 - 354 Titre : Spatial analysis of coastal chalk cliff falls in upper Normandy (France). From Veules-les-Roses to Le Treport (2002-2009) Type de document : Article/Communication Auteurs : Pauline Letortu, Auteur ; Stéphane Costa, Auteur ; Emmanuel Bonnet, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 335 - 354 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] base de données localisées [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] craie [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] éboulement [Termes descripteurs IGN] estimation par noyau [Termes descripteurs IGN] falaise [Termes descripteurs IGN] Haute-Normandie [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] prévention des risques Résumé : (Auteur) Coastal chalk cliff falls in Upper Normandy (France) are frequent and have specific spatial and temporal distributions. From 2002 to 2009, the ESTRAN organization (Scientific and Technical Space of Aquatic Resources and Navigation) conducted a weekly inventory of 331 cliff falls (location, volume, and date) between Veules-les-Roses and Le Treport (37.5 km). An amount of 331 falls was counted (date, location, measures of fall deposit). This database is remarkable because of the duration and high frequency of field surveys. The geographical and spatial statistics (locational analysis) methods used in this study aim to determine and understand the spatial and temporal distributions of coastal chalk cliff falls. Exhaustive cartography of such falls thus highlights the cap d’Ailly sector as being the most sensitive to an erosive dynamic along the coast from Veules-les-Roses to Le Treport. Furthermore, this cartography stresses many types of fall kinematics. This can be partly explained by lithological characteristics may predispose mass and particle movements. Using the combination of centrographic statistics, Ripley’s K-function, Besag’s L-function and kernel density, we have identified: 1) high cliff fall polarization at cap d’Ailly; 2) organization scales of fall locations per water year; 3) areas of massive and numerous falls (fall hazard areas). This information is essential for a better understanding of the working of the studied area and also for the set up of risk prevention tools. Numéro de notice : A2014-519 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74126 [article]

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Usage et lecture des cartes / Ferjan Ormeling in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 221 (septembre 2014) . - pp 23 - 29 Titre : Usage et lecture des cartes Type de document : Article/Communication Auteurs : Ferjan Ormeling, Auteur ; Emmanuelle Vagnon, Traducteur ; Cécile Duchêne , Traducteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 23 - 29 Langues : Français (fre) Langues originales : Néerlandais (nla) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] animation graphique [Termes descripteurs IGN] carte climatique [Termes descripteurs IGN] fonction de la carte [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] lecture de carte [Termes descripteurs IGN] prévision [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (Auteur) [Introduction] Les cartes peuvent avoir plusieurs fonctions : on les utilise par exemple pour s’orienter et trouver son chemin, elles peuvent être utilisées pour stocker des informations (inventaires) dans un but de gestion (par exemple pour l’entretien des routes), dans un but éducatif, pour des analyses de terrain (ce site convient-il pour tel usage spécifique ?), elles peuvent être une aide à la décision (est-il sage de prévoir une extension de la ville en direction du sud-ouest ? ou de construire un nouveau supermarché dans ce quartier pauvre ?). Ce chapitre donnera quelques exemples de l’apport des cartes. Numéro de notice : A2014-717 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75654 [article]

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021-2014031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Active learning in the spatial domain for remote sensing image classification / André Stumpf in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)

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The online TÉKA database, an integrated approach to landmark inventorization / László Kollányi in Geocarto international, vol 28 n° 1-2 (February - May 2013)  

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Apports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) / Kouakou Hervé Kouassi in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)

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BASIAS, inventaire et analyse de sites industriels des Bouches-du-Rhône / Jonathan Moreau (2012)

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SIG et RésALIS / Nadine Cadiou (2012)

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Applications de télédétection en Guyane : une histoire de diversité / Pierre Joubert in Rendez-vous techniques, n° 32 (printemps 2011) 

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Mobile mapping at work in Belgium / K. Spratlin in GEO: Geoconnexion international, vol 9 n° 4 (april 2010)

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Réalisation de cartes d'analyse territoriale et des enjeux transport / Aleksandra Kamieniczna (2010)

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Census of natural resources with earth observation and GIS : a proto-type from India / R.K. Jaiswail in Geocarto international, vol 21 n° 4 (December 2006 - February 2007)  

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Inventorier le patrimoine bâti dans un SIG / Anonyme in Géomatique expert, n° 48 (01/01/2006)

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