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Geocoding of trees from street addresses and street-level images / Daniel Laumer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 162 (April 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 162 (April 2020) . - pp 125 - 136 Titre : Geocoding of trees from street addresses and street-level images Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Laumer, Auteur ; Nico Lang, Auteur ; Natalie Van Doorn, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 125 - 136 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse des correspondances [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] arbre urbain [Termes descripteurs IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] détection d'arbres [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] géocodage par adresse postale [Termes descripteurs IGN] image panoramique [Termes descripteurs IGN] image Streetview [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) We introduce an approach for updating older tree inventories with geographic coordinates using street-level panorama images and a global optimization framework for tree instance matching. Geolocations of trees in inventories until the early 2000s where recorded using street addresses whereas newer inventories use GPS. Our method retrofits older inventories with geographic coordinates to allow connecting them with newer inventories to facilitate long-term studies on tree mortality etc. What makes this problem challenging is the different number of trees per street address, the heterogeneous appearance of different tree instances in the images, ambiguous tree positions if viewed from multiple images and occlusions. To solve this assignment problem, we (i) detect trees in Google street-view panoramas using deep learning, (ii) combine multi-view detections per tree into a single representation, (iii) and match detected trees with given trees per street address with a global optimization approach. Experiments for trees in 5 cities in California, USA, show that we are able to assign geographic coordinates to 38% of the street trees, which is a good starting point for long-term studies on the ecosystem services value of street trees at large scale. Numéro de notice : A2020-124 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.02.001 date de publication en ligne : 21/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.001 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94749 [article]

Restitution 4D du Château du Kagenfels par combinaison de l’existant et d’hypothèses archéologiques pour une visite virtuelle du site. / Théo Benazzi (2018)  

Public Titre : Restitution 4D du Château du Kagenfels par combinaison de l’existant et d’hypothèses archéologiques pour une visite virtuelle du site. Type de document : Mémoire Auteurs : Théo Benazzi, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2018 Importance : 84 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire de soutenance de Diplôme d’Ingénieur INSA Spécialité Topographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre [Termes descripteurs IGN] acquisition de données [Termes descripteurs IGN] Bas-Rhin (67) [Termes descripteurs IGN] château [Termes descripteurs IGN] données multicapteurs [Termes descripteurs IGN] état de l'art [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] maillage par triangles [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] modélisation environnementale [Termes descripteurs IGN] Obernai [Termes descripteurs IGN] patrimoine archéologique [Termes descripteurs IGN] primitive géométrique [Termes descripteurs IGN] réalité virtuelle [Termes descripteurs IGN] restauration virtuelle [Termes descripteurs IGN] restitution [Termes descripteurs IGN] texturage [Termes descripteurs IGN] visualisation 4D Résumé : (auteur) Ce projet de fin d’études s’inscrit dans une démarche de restitution archéologique portant sur le château du Kagenfels. Cet édifice est situé dans le département du Bas-Rhin, proche d’Obernai dans les Vosges, plus précisément sur la partie Ouest de la commune d’Ottrott dans la forêt d’Obernai-Bernardswiller. La démarche entreprise au cours de ce projet de fin d’études consistait à pouvoir proposer une restitution virtuelle datée de ce château et de son environnement par le croisement de l’existant et d’hypothèses archéologiques. Cela a été envisagé à des fins de conservation mais également en vue d’une opération de médiation scientifique. En nous basant sur la configuration actuelle de l’édifice et tous les documents archéologiques mis à notre disposition, nous avons entrepris une démarche d’interprétation et de restitution virtuelle de cet édifice. Pour ce faire, nous nous sommes tout d’abord interrogés sur les outils que nous pourrions utiliser pour répondre au cahier des charges en prenant en compte les exigences de chacun et les contraintes pouvant nous limiter. Ensuite, dans l’optique d’aboutir à une représentation exhaustive et précise de l’édifice, ont pu être croisées des technologies modernes propres au domaine de la topographie et des hypothèses découlant des écrits restituant tous les travaux archéologiques déjà enregistrés sur le chantier ainsi que sur d’autres sites alentours comparables en terme d’architecture et de date de construction. Cette dernière partie était bien sûr plus du ressort de M. Heissler. C’est pourquoi, il est très important de mettre en avant la démarche collaborative dans laquelle s’inscrit ce projet. Nous pouvons également mettre en avant l’aspect multidisciplinaire de ces travaux. En effet, pour répondre à tous les besoins que comporte ce projet, il a été important de développer des compétences transversales quitte à parfois diverger de la topographie classique. Note de contenu : 1- Introduction 2- Etat de l'art 3- Acquisition et traitement des données métriques et archéologiques 4- Modélisation 4D du château et de son environnement 5- Evaluation et représentation du degré d’incertitude de restitution 6- Mise en valeur du modèle 7- Conclusion et perspectives Numéro de notice : 25707 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : iCube, CNRS En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/3513/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94856

Comparison of landslide susceptibility mapping based on statistical index, certainty factors, weights of evidence and evidential belief function models / Kai Cui in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 32 n° 9 (September 2017) . - pp 935 - 955 Titre : Comparison of landslide susceptibility mapping based on statistical index, certainty factors, weights of evidence and evidential belief function models Type de document : Article/Communication Auteurs : Kai Cui, Auteur ; Dong Lu, Auteur ; Wei Li, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 935 - 955 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] aléa [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] pondération [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] théorie de Dempster-Shafer [Termes descripteurs IGN] vulnérabilité Résumé : (Auteur) The main aim of this study was to produce landslide susceptibility maps using statistical index (SI), certainty factors (CF), weights of evidence (WoE) and evidential belief function (EBF) models for the Long County, China. Firstly, a landslide inventory map, including a total of 171 landslides, was compiled on the basis of earlier reports, interpretation of aerial photographs and supported by extensive field surveys. Thereafter, all landslides were randomly separated into two data sets: 70% landslides (120 points) were selected for establishing the model and the remaining landslides (51 points) were used for validation purposes. Eleven landslide conditioning factors, such as slope aspect, slope angle, plan curvature, profile curvature, altitude, distance to faults, distance to roads, distance to rivers, lithology, NDVI and land use, were considered for landslide susceptibility mapping in this study. Then, the SI, CF, WoE and EBF models were used to produce the landslide susceptibility maps for the study area. Finally, the four models were validated using area under the curve (AUC) method. According to the validation results, the EBF model (AUC = 78.93%) has a higher prediction accuracy than the SI model (AUC = 77.72%), the WoE model (AUC = 77.62%) and the CF model (AUC = 77.72%). Similarly, the validation results also indicate that the EBF model has the highest training accuracy of 80.25%, followed by SI (79.80%), WoE (79.71%) and CF (79.67%) models. Numéro de notice : A2017-457 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.0/10106049.2016.1195886 date de publication en ligne : 16/06/2016 En ligne : http://dx.doi.org108/10.0/10106049.2016.1195886 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86382 [article]

Deux systèmes d’évaluation du statut de conservation des espèces en France : complémentarité ou redondance ? Cas de la liste rouge et du rapport sur l’état de conservation pour la directive habitats-faune-flore / Renaud Puissauve in Revue d'écologie, vol 71 n° 4 (octobre - décembre 2016)

Public [article]  inRevue d'écologie > vol 71 n° 4 (octobre - décembre 2016) . - pp 305 - 329 Titre : Deux systèmes d’évaluation du statut de conservation des espèces en France : complémentarité ou redondance ? Cas de la liste rouge et du rapport sur l’état de conservation pour la directive habitats-faune-flore Type de document : Article/Communication Auteurs : Renaud Puissauve, Auteur ; Guillaume Gigot, Auteur ; Julien Touroult, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 305 - 329 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation [Termes descripteurs IGN] directive européenne [Termes descripteurs IGN] habitat forestier [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] méthodologie [Termes descripteurs IGN] politique de conservation (biodiversité) [Termes descripteurs IGN] redondance de données [Termes descripteurs IGN] taxinomie Résumé : (auteur) La Liste rouge des espèces menacées et le rapport des États membres européens pour la directive Habitats-faune-flore (DHFF) fournissent régulièrement des évaluations des statuts de conservation des espèces au niveau national. Pour les espèces relevant de la DHFF à l’échelle de la France métropolitaine, il est étudié ici la complémentarité et la redondance de ces deux systèmes. Concernant les concepts et les systèmes de classement, les deux approches couvrent les deux extrémités du gradient de statut de conservation d’une espèce (de l’extinction à l’« état favorable »). La Liste rouge nationale est un système d’alerte et de suivi, qui mesure le risque d’extinction pour chaque espèce d’un groupe taxinomique. L’évaluation de l’état de conservation mesure l’écart à un « état favorable » pour les 312 espèces et sous-espèces de la DHFF. Même si l’échelle d’application est différente (limites administratives ou biogéographiques), les deux systèmes d’évaluation s’avèrent globalement proches en termes de méthode, d’organisation, de données et d’experts. Par exemple, pour les groupes étudiés, la moitié des 140 experts mobilisés pour la Liste rouge nationale ont également participé à la dernière évaluation des espèces de la DHFF en France. Notre analyse porte sur la comparaison des statuts de conservation de plus de 140 taxons, évalués selon chacune des méthodes. Les résultats montrent une cohérence forte entre les deux systèmes (63 % des cas), en particulier pour les statuts extrêmes. Cependant, notre analyse souligne aussi quelques différences conceptuelles et méthodologiques, en particulier sur la définition de seuils et du concept de valeur de référence favorable. Face à des données et des moyens humains limités, nous proposons des pistes pour favoriser leur articulation. Ainsi par exemple, la comparaison mutuelle des résultats lors des phases de validation permettrait d’alerter sur les incohérences et les deux exercices pourraient être synchronisés afin de mutualiser les efforts et améliorer la mobilisation des données. Numéro de notice : A2016-776 Thématique : FORET Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82582 [article]

Predicting palustrine wetland probability using random forest machine learning and digital elevation data-derived terrain variables / Aaron E. Maxwell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 6 (June 2016)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 82 n° 6 (June 2016) . - pp 437 - 447 Titre : Predicting palustrine wetland probability using random forest machine learning and digital elevation data-derived terrain variables Type de document : Article/Communication Auteurs : Aaron E. Maxwell, Auteur ; Thimoty A. Warner, Auteur ; Michael P. Strager, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 437 - 447 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] données topographiques [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] marais salant [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] prédiction [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique [Termes descripteurs IGN] Virgine Occidentale Résumé : (Auteur) The probability of palustrine wetland occurrence in the state of West Virginia, USA, was mapped based on topographic variables and using random forests (RF) machine learning. Models were developed for both selected ecological subregions and the entire state. The models were first trained using pixels randomly selected from the United States National Wetland Inventory (NWI) dataset and were tested using a separate random subset from the NWI and a database of wetlands not found in the NWI provided by the West Virginia Division of Natural Resources (WVDNR). The models produced area under the curve (AUC) values in excess of 0.90, and as high as 0.998. Models developed in one ecological subregion of the state produced significantly different AUC values when applied to other subregions, indicating that the topographical models should be extrapolated to new physiographic regions with caution. Several previously unexplored DEM-derived terrain variables were found to be of value, including distance from water bodies, roughness, and dissection. Non-NWI wetlands were mapped with an AUC value of 0.956, indicating that the probability maps may be useful for finding potential palustrine wetlands not found in the NWI . Numéro de notice : A2016-442 Thématique : IMAGERIE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.82.6.437 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81348 [article]

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Spatial analysis of coastal chalk cliff falls in upper Normandy (France). From Veules-les-Roses to Le Treport (2002-2009) / Pauline Letortu in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014)  

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Usage et lecture des cartes / Ferjan Ormeling in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)

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Active learning in the spatial domain for remote sensing image classification / André Stumpf in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)  

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The online TÉKA database, an integrated approach to landmark inventorization / László Kollányi in Geocarto international, vol 28 n° 1-2 (February - May 2013)  

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Apports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) / Kouakou Hervé Kouassi in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)

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BASIAS, inventaire et analyse de sites industriels des Bouches-du-Rhône / Jonathan Moreau (2012)

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SIG et RésALIS / Nadine Cadiou (2012)

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Applications de télédétection en Guyane : une histoire de diversité / Pierre Joubert in Rendez-vous techniques, n° 32 (printemps 2011) 

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Mobile mapping at work in Belgium / K. Spratlin in GEO: Geoconnexion international, vol 9 n° 4 (april 2010)

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Réalisation de cartes d'analyse territoriale et des enjeux transport / Aleksandra Kamieniczna (2010)

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