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Mise en oeuvre d’une instance de l’application GeoNature / Thierry Boyer (2021) 

Public Titre : Mise en oeuvre d’une instance de l’application GeoNature Type de document : Mémoire Auteurs : Thierry Boyer, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2021 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 58 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Licence 3 Professionnelle Métiers de la Protection et de la Gestion de l'Environnement, Parcours Géomatique et environnement (Option 1) Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] carte interactive [Termes IGN] inventaire du bâti [Termes IGN] Oise (60) [Termes IGN] parc naturel régional [Termes IGN] portail [Termes IGN] PostGIS [Termes IGN] PostgreSQL [Termes IGN] système de gestion de base de données Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) La multiplication, de nos jours, des bases de données d’observation faune et flore et celle des atlas de la biodiversité a conduit le Parc naturel régional Oise Pays de France à se doter d’un outil similaire de valorisation et de sensibilisation de son riche patrimoine naturel. Trois partenaires exploitant ce type de base de données sont, ou seront prochainement, en mesure de partager ces informations avec le Parc pour les observations d’espèces réalisées sur son territoire géographique. Dans ce contexte, mon rôle fut de mettre en oeuvre des instances d’applications GeoNature, pour la base de données, et GeoNature atlas, pour le portail Web de diffusion de ces données, deux solutions développées par les Parcs nationaux. Nous avons, pour l’heure, recueilli et intégré les données mises à disposition par Picardie Nature ayant nécessité une mise en conformité de la structure et des valeurs fournies avant pourvoir les verser dans notre base de données GeoNature. Celles-ci enrichissent actuellement un atlas en ligne pour le Parc. Au sein du pôle SIG / Évaluation du Parc naturel régional Oise Pays de France, ma mission a en outre consisté à poursuivre et améliorer deux travaux cartographiques : un inventaire du patrimoine bâti interparcs de l’Île de France ainsi qu’une seconde carte interactive des services et points d’intérêt touristiques du Parc, tous deux développés à partir du logiciel GEO, Générateur permettant de générer une production cartographique interactive sur le Web. Note de contenu : Introduction 1- Mise en oeuvre d’une instance de GeoNature 2- Mise en oeuvre d’une instance de GeoNature atlas 3- Le WebSIG et l’édition de cartes interactives Conclusion Numéro de notice : 28470 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Parc naturel régional Oise Pays de France Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99114

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Thermal and spatial data integration for recreating rebuilding stages of wooden and masonry buildings / Paulina Lewińska in Photogrammetric record, vol 35 n° 171 (September 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 35 n° 171 (September 2020) . - pp 402-425 Titre : Thermal and spatial data integration for recreating rebuilding stages of wooden and masonry buildings Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulina Lewińska, Auteur ; Kamil Maciuk, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 402-425 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] conservation du patrimoine [Termes IGN] diffusion de données [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] image virtuelle [Termes IGN] inventaire du bâti [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] structure-from-motion [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) This paper describes the means of supporting virtual reconstruction of wooden and masonry buildings with the use of thermal infrared images. Not all remaining architectural heritage can be physically preserved. War, climate change and rapidly growing cities have caused damage and degradation to valuable historical buildings. In order to preserve them virtually, various methods of 3D modelling have been employed. This paper presents information on how to create a full 3D inventory of a building’s exterior. This includes a 3D thermal model of the building, merging thermal camera data with a spatial model, which aids the reconstruction of previous stages of a building’s existence. The authors argue that in cases when it is impossible to force heat transfer from inside the structure (via man‐made heating), 24 hours of observations using only solar heating can be sufficient to find heat bridges and other thermal anomalies that can be used for virtual reconstruction. Numéro de notice : A2020-438 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12332 Date de publication en ligne : 20/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12332 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95844 [article]

Exploration of OpenStreetMap missing built-up areas using twitter hierarchical clustering and deep learning in Mozambique / Hao Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 166 (August 2020) . - pp 41-51 Titre : Exploration of OpenStreetMap missing built-up areas using twitter hierarchical clustering and deep learning in Mozambique Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Li, Auteur ; Benjamin Herfort, Auteur ; Wei Huang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 41-51 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] carte sanitaire [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] inventaire du bâti [Termes IGN] Mozambique [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] Twitter Résumé : (auteur) Accurate and detailed geographical information digitizing human activity patterns plays an essential role in response to natural disasters. Volunteered geographical information, in particular OpenStreetMap (OSM), shows great potential in providing the knowledge of human settlements to support humanitarian aid, while the availability and quality of OSM remains a major concern. The majority of existing works in assessing OSM data quality focus on either extrinsic or intrinsic analysis, which is insufficient to fulfill the humanitarian mapping scenario to a certain degree. This paper aims to explore OSM missing built-up areas from an integrative perspective of social sensing and remote sensing. First, applying hierarchical DBSCAN clustering algorithm, the clusters of geo-tagged tweets are generated as proxies of human active regions. Then a deep learning based model fine-tuned on existing OSM data is proposed to further map the missing built-up areas. Hit by Cyclone Idai and Kenneth in 2019, the Republic of Mozambique is selected as the study area to evaluate the proposed method at a national scale. As a result, 13 OSM missing built-up areas are identified and mapped with an over 90% overall accuracy, being competitive compared to state-of-the-art products, which confirms the effectiveness of the proposed method. Numéro de notice : A2020-350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.05.007 Date de publication en ligne : 07/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.05.007 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95233 [article]

Exemplaires(3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2020081	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
081-2020083	DEP-RECP	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2020082	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

La démarche GéoBIM : de la gestion du territoire à celle d’un bâtiment / Dimitri Sarafinof in Responsabilité et environnement, n° 94 (Avril 2019)    

Public [article]  inResponsabilité et environnement > n° 94 (Avril 2019) . - pp 42 - 46 Titre : La démarche GéoBIM : de la gestion du territoire à celle d’un bâtiment Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitri Sarafinof, Auteur ; Arnaud Mistre, Auteur ; Guillaume Picinbono, Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Laurent Heydel , Auteur Année de publication : 2019 Projets : BIOM / Vallet, Bruno Article en page(s) : pp 42 - 46 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] CityGML [Termes IGN] format Industry foudation classes IFC [Termes IGN] indoorGML [Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes IGN] inventaire du bâti [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] norme ISO [Termes IGN] Open geospatial consortium [Termes IGN] projet [Termes IGN] ville intelligente Résumé : (auteur) La connaissance précise d’un territoire est un élément clé pour son aménagement et son développement durable. Elle passe par une modélisation et une cartographie précises, et ce à différentes échelles, allant jusqu’à celui d’un bâtiment et de son intérieur. Les enjeux sont multiples : expansion urbaine, valorisation du territoire, transports et infrastructures … La démarche GéoBIM allie les compétences de la modélisation et de la représentation de l’ensemble des domaines du bâtiment (BIM) et de la cartographie conventionnelle (Géo) afin d’offrir une approche globale et multiniveaux en réponse au besoin de mutualisation de l’information cartographique. Des travaux de recherche et de normalisation ainsi que des expérimentations contribuent à cette démarche GéoBIM, dont l’objectif est de converger sur les formats, les outils et les modalités d’échange de cette information cartographique/géographique nécessaire à la visualisation, à la compréhension et à l’analyse de notre environnement et des projets visant à son développement. Numéro de notice : A2019-102 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : 10.3917/re1.094.0042 Date de publication en ligne : 12/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.3917/re1.094.0042 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92406 [article]

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Quantifiying the building stock optical high-resolution satellite imagery for assessing disaster risk / D. Ehrlich in Geocarto international, vol 25 n° 4 (July 2010)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 25 n° 4 (July 2010) . - pp 281 - 293 Titre : Quantifiying the building stock optical high-resolution satellite imagery for assessing disaster risk Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Ehrlich, Auteur ; Gunter Zeug, Auteur ; Javier Gallego, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 281 - 293 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] échantillonnage d'image [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image optique [Termes IGN] inférence statistique [Termes IGN] inventaire du bâti [Termes IGN] Philippines [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] séisme Résumé : (Auteur) This study uses high-resolution (HR) satellite imagery to quantify the stock of buildings, referred herein as building stock. The risk assessment requires information on the natural hazards and on the element at risk, that is the building stock in this article. This study combines (1) texture-based image processing to map built-up areas, (2) statistical sampling that allows locating the building samples and (3) photo-interpretation to encoding building footprints. Statistical inference is then used to quantify the building stock per class of building size. Legaspi in the Philippines is used as a case study. The results show that texture-based computer algorithms provide accurate area estimations of the built-up, that the detail of HR imagery allows the mapping of single buildings using photo-interpretation, and that a systematic sampling approach that uses building encoding and built-up maps can be used to quantify the building stock. Numéro de notice : A2010-277 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040903521829 Date de publication en ligne : 09/04/2010 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040903521829 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30471 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-2010041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible