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Exploration of OpenStreetMap missing built-up areas using twitter hierarchical clustering and deep learning in Mozambique / Hao Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 166 (August 2020) . - pp 41-51 Titre : Exploration of OpenStreetMap missing built-up areas using twitter hierarchical clustering and deep learning in Mozambique Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Li, Auteur ; Benjamin Herfort, Auteur ; Wei Huang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 41-51 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] carte sanitaire [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] géographie sociale [Termes descripteurs IGN] inventaire du bâti [Termes descripteurs IGN] Mozambique [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] Twitter Résumé : (auteur) Accurate and detailed geographical information digitizing human activity patterns plays an essential role in response to natural disasters. Volunteered geographical information, in particular OpenStreetMap (OSM), shows great potential in providing the knowledge of human settlements to support humanitarian aid, while the availability and quality of OSM remains a major concern. The majority of existing works in assessing OSM data quality focus on either extrinsic or intrinsic analysis, which is insufficient to fulfill the humanitarian mapping scenario to a certain degree. This paper aims to explore OSM missing built-up areas from an integrative perspective of social sensing and remote sensing. First, applying hierarchical DBSCAN clustering algorithm, the clusters of geo-tagged tweets are generated as proxies of human active regions. Then a deep learning based model fine-tuned on existing OSM data is proposed to further map the missing built-up areas. Hit by Cyclone Idai and Kenneth in 2019, the Republic of Mozambique is selected as the study area to evaluate the proposed method at a national scale. As a result, 13 OSM missing built-up areas are identified and mapped with an over 90% overall accuracy, being competitive compared to state-of-the-art products, which confirms the effectiveness of the proposed method. Numéro de notice : A2020-350 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.05.007 date de publication en ligne : 07/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.05.007 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95233 [article]

La démarche GéoBIM : de la gestion du territoire à celle d’un bâtiment / Dimitri Sarafinof in Responsabilité et environnement, n° 94 (Avril 2019) 

Public [article]  inResponsabilité et environnement > n° 94 (Avril 2019) . - pp 42 - 46 Titre : La démarche GéoBIM : de la gestion du territoire à celle d’un bâtiment Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitri Sarafinof, Auteur ; Arnaud Mistre, Auteur ; Guillaume Picinbono, Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Laurent Heydel , Auteur Année de publication : 2019 Projets : Biom / Vallet, Bruno Article en page(s) : pp 42 - 46 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] CityGML [Termes descripteurs IGN] indoorGML [Termes descripteurs IGN] Industry foudation classes IFC [Termes descripteurs IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes descripteurs IGN] inventaire du bâti [Termes descripteurs IGN] lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes descripteurs IGN] norme ISO [Termes descripteurs IGN] Open geospatial consortium [Termes descripteurs IGN] projet [Termes descripteurs IGN] ville intelligente Résumé : (auteur) La connaissance précise d’un territoire est un élément clé pour son aménagement et son développement durable. Elle passe par une modélisation et une cartographie précises, et ce à différentes échelles, allant jusqu’à celui d’un bâtiment et de son intérieur. Les enjeux sont multiples : expansion urbaine, valorisation du territoire, transports et infrastructures … La démarche GéoBIM allie les compétences de la modélisation et de la représentation de l’ensemble des domaines du bâtiment (BIM) et de la cartographie conventionnelle (Géo) afin d’offrir une approche globale et multiniveaux en réponse au besoin de mutualisation de l’information cartographique. Des travaux de recherche et de normalisation ainsi que des expérimentations contribuent à cette démarche GéoBIM, dont l’objectif est de converger sur les formats, les outils et les modalités d’échange de cette information cartographique/géographique nécessaire à la visualisation, à la compréhension et à l’analyse de notre environnement et des projets visant à son développement. Numéro de notice : A2019-102 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92406 [article]

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Quantifiying the building stock optical high-resolution satellite imagery for assessing disaster risk / D. Ehrlich in Geocarto international, vol 25 n° 4 (July 2010)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 25 n° 4 (July 2010) . - pp 281 - 293 Titre : Quantifiying the building stock optical high-resolution satellite imagery for assessing disaster risk Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Ehrlich, Auteur ; Gunter Zeug, Auteur ; Javier Gallego, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 281 - 293 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] bâtiment [Termes descripteurs IGN] échantillonnage d'image [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] inférence statistique [Termes descripteurs IGN] inventaire du bâti [Termes descripteurs IGN] Philippines [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] séisme Résumé : (Auteur) This study uses high-resolution (HR) satellite imagery to quantify the stock of buildings, referred herein as building stock. The risk assessment requires information on the natural hazards and on the element at risk, that is the building stock in this article. This study combines (1) texture-based image processing to map built-up areas, (2) statistical sampling that allows locating the building samples and (3) photo-interpretation to encoding building footprints. Statistical inference is then used to quantify the building stock per class of building size. Legaspi in the Philippines is used as a case study. The results show that texture-based computer algorithms provide accurate area estimations of the built-up, that the detail of HR imagery allows the mapping of single buildings using photo-interpretation, and that a systematic sampling approach that uses building encoding and built-up maps can be used to quantify the building stock. Numéro de notice : A2010-277 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040903521829 date de publication en ligne : 09/04/2010 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040903521829 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30471 [article]

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Cartographie du risque / Hélène Lambert (2001)

Public Titre : Cartographie du risque : Représentation de l'aléa et de la vulnérabilité Type de document : Mémoire Auteurs : Hélène Lambert, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2001 Importance : 37 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de stage effectué dans le cadre du DESS de Cartographie et SIG de Paris 1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] 1:10.000 [Termes descripteurs IGN] 1:15.000 [Termes descripteurs IGN] aléa [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] crue [Termes descripteurs IGN] image binaire [Termes descripteurs IGN] inventaire du bâti [Termes descripteurs IGN] population [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] vulnérabilité Index. décimale : DCAR Mémoires de DESS cartographie et Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) La multiplication des dégâts induits par les risques naturels, en France comme dans beaucoup de pays développés, place le risque au centre de la majorité des préoccupations en terme d’aménagement. Afin de mieux comprendre, de mieux se prémunir, on merle de plus en plus d'études de risque. Néanmoins, on rencontre une grande diversité parmi ces études, tant par le type de risque qu'elles abordent que par les points de vue adoptés pour définir et mesurer le risque. Cette diversité se rencontre également dans les cartographies du risque. L'objectif du stage consistait à réaliser une série de cartes qui rendent bien compte de tous les éléments composant le risque : l'aléa, lui-même décrit par une intensité et une probabilité d'occurrence, ainsi que la vulnérabilité. Un second axe d'étude sera la représentation des incertitudes relatives aux limites. Note de contenu : Introduction 1 - Etude de risque 2 - Cartographie du risque 3 - Inondation Conclusion Numéro de notice : 21661 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90849

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