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Transferring deep learning models for cloud detection between Landsat-8 and Proba-V / Gonzalo Mateo-García in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 160 (February 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 160 (February 2020) . - pp 1 - 17 Titre : Transferring deep learning models for cloud detection between Landsat-8 and Proba-V Type de document : Article/Communication Auteurs : Gonzalo Mateo-García, Auteur ; Valero Laparra, Auteur ; Dan López-Puigdollers, Auteur ; Luis Gómez-Chova, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage par transformation [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] conversion de données [Termes descripteurs IGN] détection des nuages [Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image PROBA [Termes descripteurs IGN] jeu de données [Termes descripteurs IGN] masque [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] seuillage de points Résumé : (Auteur) Accurate cloud detection algorithms are mandatory to analyze the large streams of data coming from the different optical Earth observation satellites. Deep learning (DL) based cloud detection schemes provide very accurate cloud detection models. However, training these models for a given sensor requires large datasets of manually labeled samples, which are very costly or even impossible to create when the satellite has not been launched yet. In this work, we present an approach that exploits manually labeled datasets from one satellite to train deep learning models for cloud detection that can be applied (or transferred) to other satellites. We take into account the physical properties of the acquired signals and propose a simple transfer learning approach using Landsat-8 and Proba-V sensors, whose images have different but similar spatial and spectral characteristics. Three types of experiments are conducted to demonstrate that transfer learning can work in both directions: (a) from Landsat-8 to Proba-V, where we show that models trained only with Landsat-8 data produce cloud masks 5 points more accurate than the current operational Proba-V cloud masking method, (b) from Proba-V to Landsat-8, where models that use only Proba-V data for training have an accuracy similar to the operational FMask in the publicly available Biome dataset (87.79–89.77% vs 88.48%), and (c) jointly from Proba-V and Landsat-8 to Proba-V, where we demonstrate that using jointly both data sources the accuracy increases 1–10 points when few Proba-V labeled images are available. These results highlight that, taking advantage of existing publicly available cloud masking labeled datasets, we can create accurate deep learning based cloud detection models for new satellites, but without the burden of collecting and labeling a large dataset of images. Numéro de notice : A2020-043 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.11.024 date de publication en ligne : 10/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.11.024 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94522 [article]

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A restrictive polymorphic ant colony algorithm for the optimal band selection of hyperspectral remote sensing images / Xiaohui Ding in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 3 (15 - 22 janvier 2020)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 41 n° 3 (15 - 22 janvier 2020) . - pp 1093 - 1117 Titre : A restrictive polymorphic ant colony algorithm for the optimal band selection of hyperspectral remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaohui Ding, Auteur ; Shuqing Zhang, Auteur ; Huapeng Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1093 - 1117 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] bande spectrale [Termes descripteurs IGN] dimensionnalité [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] jeu de données [Termes descripteurs IGN] optimisation par colonie de fourmis [Termes descripteurs IGN] précision de la classification [Termes descripteurs IGN] test de performance Résumé : (auteur) With hundreds of spectral bands, the rise of the issue of dimensionality in the classification of hyperspectral images is usually inevitable. In this paper, a restrictive polymorphic ant colony algorithm (RPACA) based band selection algorithm (RPACA-BS) was proposed to reduce the dimensionality of hyperspectral images. In the proposed algorithm, both local and global searches were conducted considering band similarity. Moreover, the problem of falling into local optima, due to the selection of similar band subsets although travelling different paths, was solved by varying the pheromone matrix between ants moving in opposite directions. The performance of the proposed RPACA-BS algorithm was evaluated using three public datasets (the Indian Pines, Pavia University and Botswana datasets) based on average overall classification accuracy (OA) and CPU processing time. The experimental results showed that average OA of RPACA-BS was up to 89.80%, 94.96% and 92.17% for the Indian Pines, Pavia University and Botswana dataset, respectively, which was higher than that of the benchmarks, including the ant colony algorithm-based band selection algorithm (ACA-BS), polymorphic ant colony algorithm-based band selection algorithm (PACA-BS) and other band selection methods (e.g. the ant lion optimizer-based band selection algorithm). Meanwhile, the time consumed by RPACA-BS and PACA-BS were slightly lower than that of ACA-BS but obviously lower than that of other benchmarks. The proposed RPACA-BS method is thus able to effectively enhance the search abilities and efficiencies of the ACA-BS and PACA-BS algorithms to handle the complex band selection issue for hyperspectral remotely sensed images. Numéro de notice : A2020-214 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01431161.2019.1655810 date de publication en ligne : 20/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1655810 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94899 [article]

Un bilan des modalités d’évaluation de l’état de conservation des habitats forestiers dans 399 sites Natura 2000 / Damien Marage in Revue forestière française [en ligne], Vol 71 n° 2 (2019)  

Public [article]  inRevue forestière française [en ligne] > Vol 71 n° 2 (2019) . - pp 129 - 142 Titre : Un bilan des modalités d’évaluation de l’état de conservation des habitats forestiers dans 399 sites Natura 2000 Type de document : Article/Communication Auteurs : Damien Marage, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 129 - 142 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] biogéographie [Termes descripteurs IGN] conservation des ressources naturelles [Termes descripteurs IGN] évaluation [Termes descripteurs IGN] habitat forestier [Termes descripteurs IGN] indicateur de qualité [Termes descripteurs IGN] jeu de données [Termes descripteurs IGN] politique de conservation (biodiversité) [Termes descripteurs IGN] protection de l'environnement [Termes descripteurs IGN] site Natura 2000 [Termes descripteurs IGN] Union Européenne [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) 399 documents d’objectifs Natura 2000 contenant au moins un habitat naturel forestier ont été analysés afin de caractériser le lien entre l’évaluation de l’état de conservation des habitats selon les formulaires standard de données et celle des Documents d’Objectifs. L’analyse a révélé en premier lieu l’extrême diversité des qualificatifs employés pour évaluer l’état de conservation. Sur les 399 documents d’objectifs analysés en 2011, 29% ne font état d’aucune méthode tandis que 29% des documents d’objectifs approuvés ont eu recours à une méthode d’évaluation. La date de réalisation des documents d’objectifs a un effet significatif sur la méthodologie utilisée pour évaluer l’état de conservation. Pour les documents d’objectifs mentionnant un protocole, l’amélioration des connaissances et du cadrage juridique avec le temps a eu pour effet de faire baisser l’utilisation du dire d’expert au profit de méthodologies plus robustes. À l’échelle des sites, les deux évaluations aboutissent à des résultats statistiquement concordants pour un seul des neuf habitats forestiers testés. Les 399 documents d’objectifs de sites Natura 2000 analysés traitent finalement superficiellement la question de l’évaluation de l’état de conservation des habitats forestiers, ce qui laisse présager des difficultés pour répondre aux obligations de résultats fixés par la mise en oeuvre de la directive Habitats. Numéro de notice : A2019-589 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4267/2042/70624 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/70624 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94533 [article]

WFS 3.0 dans les starting blocks / Anonyme in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 128 (juin - juillet 2019) . - pp 32 - 35 Titre : WFS 3.0 dans les starting blocks Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 32 - 35 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] interface de programmation [Termes descripteurs IGN] jeu de données [Termes descripteurs IGN] norme d'échange de données localisées [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] Web Feature Service Résumé : (Auteur) La nouvelle mouture de la norme d’échange de données vectorielles sur Internet est actuellement en cours de finalisation dans les « ateliers » de l’OGC. Rapide tour d’horizon de la norme. Numéro de notice : A2019-491 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93695 [article]

Interpreting effects of multiple, large-scale disturbances using national forest inventory data: A case study of standing dead trees in east Texas, USA / Christopher B. Edgar in Forest ecology and management, vol 437 (1 April 2019)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 437 (1 April 2019) . - pp 27-40 Titre : Interpreting effects of multiple, large-scale disturbances using national forest inventory data: A case study of standing dead trees in east Texas, USA Type de document : Article/Communication Auteurs : Christopher B. Edgar, Auteur ; James A. Westfall, Auteur ; Paul A. Klockow, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 27-40 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] agrégation temporelle [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] arbre mort [Termes descripteurs IGN] catastrophe naturelle [Termes descripteurs IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes descripteurs IGN] données dendrométriques [Termes descripteurs IGN] échantillonnage [Termes descripteurs IGN] gestion forestière [Termes descripteurs IGN] insecte nuisible [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] jeu de données [Termes descripteurs IGN] maladie phytosanitaire [Termes descripteurs IGN] Pinus (genre) [Termes descripteurs IGN] politique forestière [Termes descripteurs IGN] quercus (genre) [Termes descripteurs IGN] sécheresse [Termes descripteurs IGN] tempête [Termes descripteurs IGN] Texas (Etats-Unis) [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Understanding the impacts of large-scale disturbances on forest conditions is necessary to support forest management, planning, and policy decision making. National forest inventories (NFIs) are an important information source that provide consistent data encompassing large areas, covering all ownerships, and extending through time. Here we compare how temporal aggregation approaches with NFI data affects estimates of standing dead trees as these respond to extreme disturbance events. East Texas was selected for this study owing to the occurrence of three significant disturbance events in a short span: Hurricane Rita in 2005, Hurricane Ike in 2008, and a historic drought in 2011. Wide-spread tree damage and mortality were reported after each disturbance and estimates of standing dead trees were used as the inventory variable for assessment. In the NFI of the US, the plot network is systematically divided into panels and one panel is measured each year. A measurement cycle is completed when all panels have been measured, which varies between 5 and 10 years depending on the region. Using the standard estimation approach of the US NFI, we computed population estimates using data from the full set of panels (FSP), multiple sets of panels (MSP), and single set of panels (SSP). For estimation, a single plot observation is computed from the most recent measurement of the plot that does not exceed the estimate year. Because one panel is measured per year, FSP and MSP estimates will necessarily consist of plot observations whose measurements were collected over a number of years. The SSP estimate is computed from one panel and thus all the plot observations are based on measurements collected over one year. We found that interpretations of disturbance event impacts varied depending on which sets of estimates were considered. All sets of estimates suggested a large and significant drought impact. However, differences existed among the estimates in the timing and magnitude of the impacts. The FSP estimates showed clear lag bias and smoothing of trends relative to the SSP estimates. MSP estimates were intermediate between FSP and SSP estimates. Differences in Hurricane Rita impacts were also observed between sets of estimates. Evidence of a net impact on standing dead trees following Hurricane Ike was weak among all sets of estimates. Given the potential for lag bias and smoothing, we recommend that SSP and MSP estimates be considered along with FSP estimates in assessments of large-scale disturbance impacts on forest conditions. Numéro de notice : A2019-483 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.foreco.2019.01.027 date de publication en ligne : 28/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.01.027 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93659 [article]

Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections / Dimitri Gominski (2019)  

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Historical collaborative geocoding / Rémi Cura in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)    

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Band subset selection for anomaly detection in hyperspectral imagery / Lin Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)  

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Enseignements du test utilisateur d'une géovisualisation dynamique : des améliorations possibles pour les expériences en cartographie / Cécile Saint-Marc in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017) 

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A new GPU bundle adjustment method for large-scale data / Zhou Shunping ; Xiong Xiaodong ; Junfeng Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 9 (September 2017)  

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Homogeneizing GPS integrated water vapour time series: methodology and benchmarking the algorithms on synthetic datasets / Roeland Van Malderen (2017)    

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Évaluation de la qualité des sources du Web de Données pour la résolution d'entités nommées / Carmen Brando in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)  

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Deep filter banks for texture recognition, description, and segmentation / Mircea Cimpoi in International journal of computer vision, vol 118 n° 1 (May 2016)  

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La manufacture de l'évaluation scientifique : algorithmes, jeux de données et outils bibliométriques / David Pontille in Réseaux, vol 31 n° 177 (février - avril 2013)

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Notes et avis des consommateurs sur le web : les marchés à l'épreuve de l'évaluation profane / Thomas Beauvisage in Réseaux, vol 31 n° 177 (février - avril 2013)

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