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Delineating and modeling activity space using geotagged social media data / Lingqian Hu in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 3 (May 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 47 n° 3 (May 2020) . - pp 277 - 288 Titre : Delineating and modeling activity space using geotagged social media data Type de document : Article/Communication Auteurs : Lingqian Hu, Auteur ; Zhenhong Li, Auteur ; Xinyue Ye, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 277 - 288 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] distance [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] logement [Termes descripteurs IGN] loisir [Termes descripteurs IGN] Los Angeles [Termes descripteurs IGN] quartier [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] sport [Termes descripteurs IGN] Twitter [Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie) [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) It has become increasingly important in spatial equity studies to understand activity spaces – where people conduct regular out-of-home activities. Big data can advance the identification of activity spaces and the understanding of spatial equity. Using the Los Angeles metropolitan area for the case study, this paper employs geotagged Twitter data to delineate activity spaces with two spatial measures: first, the average distance between users’ home location and activity locations; and second, the area covered between home and activity locations. The paper also finds significant relationship between the spatial measures of activity spaces and neighborhood spatial and socioeconomic characteristics. This research enriches the literature that aims to address spatial equity in activity spaces and demonstrates the applicability of big data in urban socio-spatial research. Numéro de notice : A2020-135 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2019.1705187 date de publication en ligne : 10/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2019.1705187 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94843 [article]

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032-2020031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Immigration and future housing needs in Switzerland: Agent-based modelling of agglomeration Lausanne / Marcello Marini in Computers, Environment and Urban Systems, vol 78 (November 2019)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 78 (November 2019) Titre : Immigration and future housing needs in Switzerland: Agent-based modelling of agglomeration Lausanne Type de document : Article/Communication Auteurs : Marcello Marini, Auteur ; Ndaona Chokani, Auteur ; Reza S. Abhari, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] agglomération [Termes descripteurs IGN] banlieue [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] immigration [Termes descripteurs IGN] Lausanne [Termes descripteurs IGN] logement [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] modèle numérique du bâti [Termes descripteurs IGN] modèle orienté agent [Termes descripteurs IGN] périphérie urbaine [Termes descripteurs IGN] projection perspective [Termes descripteurs IGN] système multi-agents Résumé : (auteur) Immigration accounts for 80% of Switzerland's annual population growth, and therefore profoundly impacts demographics, and the attendant housing needs. As there are different possible future scenarios of immigration that will impact urban transformation in Switzerland, we have developed an agent-based dwellings model that, with reasonable computing time due to the use of the computer architecture of graphical processor units, can simulate for a time horizon of decades, the annual evolution of millions of individually characterised households. This dwellings model is coupled to an agent-based population model that simulates millions of individual population agents. We simulate different immigration scenarios, up to 2035, in the Swiss agglomeration of Lausanne. It is shown that the building capacity of the city of Lausanne will reach a limit in 2022, subsequently leading to more rapid growth in the periphery of the agglomeration Lausanne. The construction of new residential dwellings consists primarily of smaller apartments that are more attractive to the demographic of smaller households; this demographic tends to move to the periphery. As families tend to move towards the city centre due to the availability of services, the city and periphery show opposite evolutions over time in the numbers of family households compared to numbers of singles and couples households. The periphery requires an increase in the number and typology of services targeted at the growing demographic of smaller households. Further as most workplaces are still be located in the city centre, the planned improvement of transportation infrastructure in the agglomeration should primarily focus on improved access to the periphery. These observations underline the profound impact of the typology of immigration on the demand for suitable housing, and thus on urban development. Numéro de notice : A2019-413 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2019.101400 date de publication en ligne : 01/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2019.101400 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93538 [article]

Delineation of vacant building land using orthophoto and lidar data object classification / Dejan Jenko in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 63 n° 3 (September - November 2019) . - pp 344 - 378 Titre : Delineation of vacant building land using orthophoto and lidar data object classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Dejan Jenko, Auteur ; Mojca Foški, Auteur ; Krištof Oštir, Auteur ; Žiga Kokalj, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 344 - 378 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] couche thématique [Termes descripteurs IGN] détection du bâti [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] logement [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] Slovénie Résumé : (Auteur) Exact data about the location and area of vacant building land have been a major issue in several Slovene municipalities. This article deals with automatic vacant building land delineation. The presented methodology is based on the object-based classification that derives the land cover layer from orthophoto and laser scanning data. With post-processing and data cleaning in GIS, we create the vacant building land layer. The methodology was tested in study areas in the Municipality of Trebnje. The results were compared to the vacant building land layer generated by visual interpretation (manual vectorisation). We found that the presented methodology of automatic delineation of vacant buildings can speed up the processing and lower the cost of manual vectorisation and, in particular, data updating but we cannot completely replace manual work. Numéro de notice : A2019-500 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2019.03.344-378 En ligne : http://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2019.03.344-378 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93782 [article]

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139-2019031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Embedding road networks and travel time into distance metrics for urban modelling / Henry Crosby in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019) . - pp 512 - 536 Titre : Embedding road networks and travel time into distance metrics for urban modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Henry Crosby, Auteur ; theodore Damoulas, Auteur ; Stephen A. Jarvis, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 512 - 536 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] covariance [Termes descripteurs IGN] distance euclidienne [Termes descripteurs IGN] espace-temps [Termes descripteurs IGN] géostatistique [Termes descripteurs IGN] isométrie [Termes descripteurs IGN] krigeage [Termes descripteurs IGN] logement [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] temps de trajet [Termes descripteurs IGN] trafic routier [Termes descripteurs IGN] urbanisme [Termes descripteurs IGN] variogramme Résumé : (auteur) Urban environments are restricted by various physical, regulatory and customary barriers such as buildings, one-way systems and pedestrian crossings. These features create challenges for predictive modelling in urban space, as most proximity-based models rely on Euclidean (straight line) distance metrics which, given restrictions within the urban landscape, do not fully capture spatial urban processes. Here, we argue that road distance and travel time provide effective alternatives, and we develop a new low-dimensional Euclidean distance metric based on these distances using an isomap approach. The purpose of this is to produce a valid covariance matrix for Kriging. Our primary methodological contribution is the derivation of two symmetric dissimilarity matrices (B+ and B2+), with which it is possible to compute low-dimensional Euclidean metrics for the production of a positive definite covariance matrix with commonly utilised kernels. This new method is implemented into a Kriging predictor to estimate house prices on 3,669 properties in Coventry, UK. We find that a metric estimating a combination of road distance and travel time, in both R2 and R3, produces a superior house price predictor compared with alternative state-of-the-art methods, that is, a standard Euclidean metric in RN and a non-restricted road distance metric in R2 and R3. F Numéro de notice : A2019-024 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1547386 date de publication en ligne : 06/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1547386 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91952 [article]

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Webscraping, bigdata et analyse spatiale de données immobilières : réponse à un projet ESPON au sein de l'UMS RIATE / Marc Lieury (2019) 

Public Titre : Webscraping, bigdata et analyse spatiale de données immobilières : réponse à un projet ESPON au sein de l'UMS RIATE Type de document : Mémoire Auteurs : Marc Lieury, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2019 Autre Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 2 Carthagéo Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] accessibilité [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] extraction automatique [Termes descripteurs IGN] extraction de données [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] immobilier (secteur) [Termes descripteurs IGN] logement [Termes descripteurs IGN] métadonnées [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] récupération de données [Termes descripteurs IGN] site web Index. décimale : DCAR Mémoires de DESS cartographie et Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Dans le but de répondre à un appel d’offre de l’Union Européenne (ESPON) visant à permettre aux décideurs publics de choisir des politiques adaptés aux réalités du terrain, un vaste programme de collecte, d’analyse et de cartographie des données à l’échelle européenne a été initié par le RIATE. Les fonctions du stagiaire ont été diverses, mais portaient principalement sur l’étude de l’accessibilité au logement en France par le Big Data en utilisant le Webscraping et l’analyse spatiale dans le cadre d’un projet européen. La première partie du stage a été consacrée principalement à répondre aux besoins du projet, pour ensuite aborder plus librement les données collectées et les processus appliquées en orientant le stage sur les bonnes pratiques, les opportunités mais aussi les limites du webscraping et de l’analyse spatiale sous R et Python. Note de contenu : Introduction 1- Réponse au projet ESPON 2- Participation aux activités du RIATE Conclusion Numéro de notice : 25441 Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : RIATE, Paris Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93911

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n° 198 - Janvier 2015 - Dépenses en logements (Bulletin de Le point sur)  

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Objectif : un logement à l'étranger ! / O. Briard (2014)

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Objectif / O. Briard (2012)

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A GIS approach to estimation of building population for micro-spatial analysis / K. Lwin in Transactions in GIS, vol 13 n° 4 (August 2009)

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n° 6 - février 2009 - Croissance du nombre de logements en zones inondables (Bulletin de Le point sur) / Valérie Laporte 

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Identification du patrimoine foncier et préparation des bases de données en vue du passage à la version 2 du SIG interne / R. Guillaud-Bachet (2009)

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Réalisation d'un site internet sur ArcGis Server pour la valorisation des logements sociaux de l'agglomération dijonnaise / D. Perdrizet (2009)

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Favoriser la construction à travers les documents d'urbanisme / Direction générale d'urbanisme, habitat et construction (2008)

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Outil de comparaison COS réglementaire et COS effectif / K. Asad (2008)

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SIG pour le logement social / A. Vandewalle (2008)

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