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Détermination de la croisée des axes du télescope MéO / Julien Barnéoud (2020) 

Public Titre : Détermination de la croisée des axes du télescope MéO Type de document : Mémoire Auteurs : Julien Barnéoud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 75 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Métrologie [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] données laser [Termes IGN] logiciel d'analyse de données [Termes IGN] métrologie géodésique [Termes IGN] prisme (optique) [Termes IGN] téléscope Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le télescope de Métrologie Optique (MéO) fait parti de l’observatoire de la Côte d’Azur, situé sur le plateau de Calern (Alpes-Maritimes). Il permet de réaliser de la télémétrie LASER, mesure de distance entre le sol terrestre et des réflecteurs dans l’espace, en visant les satellites artificiels gravitant autour de la Terre. Il est surtout un des quatre télescopes au monde capables de réaliser de la télémétrie sur la Lune. Le point de référence de ces mesures au sol est la croisée des axes du télescope, supposée immobile. Cependant, l’équipe de l’observatoire suspecte un mouvement de ce point. Un projet en 2018 et un stage en 2019 ont permis de mettre en place un protocole, des dispositifs de mesure et une chaîne de traitements afin de déterminer automatiquement ce point de référence. Le stage décrit dans ce rapport s’inscrit dans cette continuité, par l’installation d’un nouveau dispositif de mesure des axes et en finalisant l’automatisation des traitements. Note de contenu : Introduction 1. Contexte et Objectifs 1.1 Le télescope MéO 1.2 Le centre du télescope 1.3 Résumé des précédents travaux 1.4 Objectifs de ce stage 2. Un nouveau dispositif : le coin de cube rotatif 2.1 Principe 2.2 Étude sur le placement idéal : simulations 2.3 Mise en place 3. Protocoles de mesures 3.1 Ligne de référence 3.2 Coin de cube 3.3 Détermination complète des deux axes d’azimut et d’élévation, détermination du centre du télescope 4. Automatisation des mesures et des traitements 4.1 Fonctionnement général 4.2 Interface 4.3 Calculs automatiques avec Comp3d5 4.4 Enregistrement des résultats et outils de visualisation 5. Analyse 5.1 Validité de la mise en place du coin de cube motorisé 5.2 Couronne de prismes vs coin de cube rotatif 5.3 Suivi journalier 5.4 Détermination du centre du télescope 5.5 Analyse de la croisée des axes Conclusion Numéro de notice : 26363 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Observatoire de la côte d’Azur Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95802

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Extending the qualitative capabilities of GIS : Computer-Aided Qualitative GIS / J. Jung in Transactions in GIS, vol 14 n° 1 (February 2010)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 14 n° 1 (February 2010) . - pp 63 - 87 Titre : Extending the qualitative capabilities of GIS : Computer-Aided Qualitative GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Jung, Auteur ; S. Elwood, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 63 - 87 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] données qualitatives [Termes IGN] logiciel d'analyse de données [Termes IGN] qualité du processus [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] visualisation de données Résumé : (Auteur) A number of approaches for integrating GIS and qualitative research have emerged in recent years, as part of a resurgence of interest in mixed methods research in geography. These efforts to integrate qualitative data and qualitative analysis techniques complement a longstanding focus in GIScience upon ways of handling qualitative forms of spatial data and reasoning in digital environments, and extend engagements with 'the qualitative' in GIScience to include discussions of research methodologies. This article contributes to these emerging qualitative GIS methodologies by describing the structures and functions of 'computer-aided qualitative GIS' (CAQ-GIS), an approach for storing and analyzing qualitative, quantitative, and geovisual data in both GIS and computer aided data analysis software. CAQ-GIS uses modified structures from conventional desktop GIS to support storage of qualitative data and analytical codes, together with a parallel coding and analysis process carried out with GIS and a computer-aided data analysis software package. The inductive mixed methods analysis potential of CAQ-GIS is demonstrated with examples from research on children's urban geographies. Copyright Blackwell Publishing Numéro de notice : A2010-005 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2009.01182.x Date de publication en ligne : 17/01/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2009.01182.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30201 [article]

Appliquer les méthodes de la statistique textuelle / Bénédicte Garnier (2010)  

Public Titre : Appliquer les méthodes de la statistique textuelle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Bénédicte Garnier, Auteur ; France Guérin-Pace, Auteur Editeur : Paris : CEPED Année de publication : 2010 Collection : Les Clefs pour Importance : 82 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87762-182-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] analyse du discours [Termes IGN] analyse factorielle [Termes IGN] classification [Termes IGN] corpus [Termes IGN] exploration de texte [Termes IGN] logiciel d'analyse de données [Termes IGN] terminologie [Termes IGN] traitement du langage naturel Index. décimale : 23.60 Statistiques et probabilités Résumé : (éditeur) Analyser les réponses à une question ouverte, un corpus d'entretiens ou de textes est une pratique courante en sciences sociales. Cette exploration peut être facilitée par des logiciels d'aide à la lecture ou à la codification. Si l'on veut enrichir l'exploitation afin de saisir le sens d'un corpus et en quantifier le contenu, il est nécessaire de recourir à des outils spécifiques. Les méthodes de la statistique textuelle décrites dans ce manuel permettent de traiter les textes comme des variables particulières au moyen des outils classiques de l'analyse des données. Nées dans les années 1980 de la rencontre entre plusieurs disciplines (linguistique, statistique informatique, traitement des enquêtes, etc.), la statistique textuelle trouve aujourd'hui di applications dans des domaines de recherche extrêmement variés (linguistique, histoire sociologie, géographie, démographie, marketing, etc.) et de plus en plus étendus. Elle fait l'objet des Journées d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT) qui se tiennent tous les deux ans et présentent les avancées dans ce domaine. Ce manuel s'adresse à tous ceux qui sont amenés à traiter des données recueillies sous forme de textes, quel que soit leur niveau de connaissances en statistique. II présente de manière didactique les éléments clefs de la statistique textuelle. Sa mise en œuvre à partir de logiciel qui font référence dans ce domaine (Spad, Alceste, Lexico) est illustrée par des exemples. Note de contenu : Introduction 1 - Les étapes de traitement d'un corpus 2 - Les outils 3 - La mise en oeuvre Conclusion Numéro de notice : 21541 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel En ligne : http://www.ceped.org/IMG/pdf/appliquer_les_methodes_de_la_statistique_textuelle- [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90480

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Statistique spatiale / Jean-Marc Zaninetti (2005)

Public Titre : Statistique spatiale : méthodes et applications géomatiques Type de document : Monographie Auteurs : Jean-Marc Zaninetti, Auteur Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2005 Collection : Applications des SIG, ISSN 1951-5316 Importance : 320 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1203-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] interaction spatiale [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] logiciel d'analyse de données Résumé : (Auteur) Cet ouvrage propose une synthèse des méthodes spécifiques de la statistique spatiale et permet d'analyser l'information géographique dans différents domaines d'études. Il est conçu dans une perspective interdisciplinaire, allant des sciences de l'environnement aux sciences sociales en associant la recherche fondamentale et la recherche appliquée. La statistique spatiale intéresse des disciplines aussi diverses que l'aménagement, l'archéologie, la criminologie, l'écologie, l'économie, l'épidémiologie, la géographie, la géologie, le géomarketing ou la météorologie auxquelles elle propose une méthode d'aide à la décision. Le développement de la géomatique a accru considérablement la demande de méthode. On observe actuellement une floraison de logiciels dédiés à l'analyse spatiale. Ce livre présente un certain nombre de logiciels libres employés pour réaliser les exemples originaux qui illustrent les différents chapitres. Note de contenu : Avant-propos Chapitre 1. Statistique spatiale exploratoire. Une vue d'ensemble 1. 1. Du choix de la méthode en analyse spatiale 1.2. Choix entre analyse globale et analyse locale 1.3. Prise en compte des contraintes 1.4. Un domaine d'application élargi 1.5. Typologie des méthodes de la statistique spatiale exploratoire 1.6. Perfectionnement des méthodes statistiques exploratoires globales 1.7. Statistique spatiale locale 1.8. Plan de l'ouvrage PREMIÈRE PARTIE. STATISTIQUE SPATIALE GLOBALE Chapitre 2. Statistique spatiale descriptive 21. Objectif principal de la statistique spatiale descriptive 2.2. Théorie et méthodes 2.3. Méthode 1 : statistiques centrographiques 2.4. Méthode 2 : dispersion standard 2.5. Méthode 3 ellipse de déviation standard 2.6. Méthode 4 sectorisation 2.7. Fil conducteur : transactions immobilières à Chicago 2.8. Exemple d'application : dynamique du peuplement de la région Centre de 1962 à 1999 2.9. Discussion sur la méthode Chapitre 3. Méthode des quadrats 3.1. Objectif principal de la méthode des quadrats 3.2. Théorie et méthodes 3.3. Théorie des processus ponctuels 3.4. Méthode 1 : indice de dispersion 3.5. Test du Khi2 3.6. Utilisation et limites de l'indice de dispersion 3.7. Problème de l'unité territoriale modifiable 3.8. Méthode 2 : indices de structuration spatiale 3.9. Fil conducteur 3.10. Exemple d'application : semis des chefs-lieux dans le Val de Loire 3.11. Discussion sur la méthode Chapitre 4. Analyse spatiale exploratoire basée sur la distance 4.1. Objectif principal des statistiques exploratoires basées sur la distance 4.2. Théorie et méthodes 4.3. Méthode 1 : méthode du voisin le plus proche 4.4. Méthode 2 : analyse du second ordre 4.5. Fil conducteur 4.6. Exemple d'application : répartition des salles de cinéma en région Centre et dans ses environs 4.7. Discussion sur la méthode Chapitre 5. Interactions spatio-temporelles 5.1. Objectif principal des tests d'interactions spatiotemporelles 5.2. Théorie et méthodes 5.3. Méthode 1 indice de Knox 5.4. Méthode 2 test de Mantel 5.5. Méthode 3 : généralisation du test de Mantel 5.6. Fil conducteur 5.7. Exemples d'application 5.8. Discussion sur la méthode Chapitre 6. Autocorrélation spatiale 6.1. Objectif principal des indices d'autocorrélation spatiale 6.2. Théorie et méthodes 6.3. Méthode 1 : problème des couleurs 6.4. Méthode 2: indice de Geary 6.5. Méthode 3 : indice de Moran 6.6. Fil conducteur 6.7. Exemple des ménages cadres dans le Loiret 6.8. Discussion sur la méthode DEUXIÈME PARTIE. STATISTIQUE SPATIALE LOCALE Chapitre 7. Mesure généralisée de la dépendance spatiale au moyen des corrélogrammes 7.1. Objectif principal des corrélogrammes 7.2. Théorie et méthodes 7.3. Méthode 1 : approche générale avec la statistique r 7.4. Méthode 2 : indice généralisé de Geary 7.5. Méthode 3 : indice généralisé de Moran 7.6. Fil conducteur 7.7. Exemple d'application : part des ménages cadres dans les communes du Loiret 7.8. Discussion sur la méthode Chapitre 8. Algorithmes de scan spatial 8.1. Objectif principal des algorithmes de scan spatial 8.2. Théorie et méthodes 8.3. Méthode 1 : méthode des fenêtres mobiles 8.4. Méthode 2 : classification spatiale hiérarchique 8.5. Méthode 3 . Ripley local 8.6. Fil conducteur 8.7. Discussion sur la méthode Chapitre 9. Dépendance spatiale locale 9.1. Objectif principal des indices locaux d'autocorrélation spatiale 9.2. Théorie et méthodes 9.3. Méthode 1 : indice local de Geary 9.4. Méthode 2 : indice local de Moran 9.5. Méthode 3 : indices locaux de Getis et Ord 9.6. Fil conducteur 9.7. Exemple d'application : part des ménages cadres dans les communes du Loiret 9.8. Discussion sur la méthode Chapitre 10. Approximation et interpolation 10.1. Objectif principal de la méthode 10.2. Théorie et méthodes 10.3. Méthode 1 : surfaces de tendance 10.4. Méthode 2 : moyennes mobiles spatiales (interpolation IDW) 10.5. Fil conducteur 10.6. Exemples d'application 10.7. Discussion sur la méthode Chapitre 11. Introduction à la géostatistique 11.1. Objectif principal de la méthode géostatistique 11.2. Théorie et méthodes 11.3. Méthode 1 : variogramme 11.4. Méthode 2 : interpolation par krigeage 11.5. Fil conducteur 11.6. Exemple d'application : pollution des sols 11.7. Discussion sur la méthode Chapitre 12. Lissage par la méthode des noyaux 12.1. Objectif principal du lissage 12.2. Théorie et méthodes 12.3. Méthode 1 estimation continue par le lissage gaussien 12.4. Méthode 2 fonctions de lissage local 12.5. Méthode 3 : interpolation par une fonction linéaire 12.6. Paramètres du lissage spatial 12.7. Fil conducteur 12.8. Discussion sur la méthode Chapitre 13. Logiciels pour la statistique spatiale 13.1. Logiciels pour la statistique spatiale exploratoire 13.2. Logiciels pour l'interpolation et le lissage Numéro de notice : 15164 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55087

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15164-01	37.20	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible
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