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Building detection and regularisation using DSM and imagery information / Yousif A. Mousa in Photogrammetric record, vol 34 n° 165 (March 2019)
Titre : Building detection and regularisation using DSM and imagery information Type de document : Article/Communication Auteurs : Yousif A. Mousa, Auteur ; Petra Helmholz, Auteur ; David Belton, Auteur ; Dimitri Bulatov, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 85 - 107 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes descripteurs IGN] détection du bâti
[Termes descripteurs IGN] extraction automatique
[Termes descripteurs IGN] masque
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] polygone
[Termes descripteurs IGN] régularisation
[Termes descripteurs IGN] simplification de contourRésumé : (Auteur) An automatic method for the regularisation of building outlines is presented, utilising a combination of data‐ and model‐driven approaches to provide a robust solution. The core part of the method includes a novel data‐driven approach to generate approximate building polygons from a list of given boundary points. The algorithm iteratively calculates and stores likelihood values between an arbitrary starting boundary point and each of the following boundary points using a function derived from the geometrical properties of a building. As a preprocessing step, building segments have to be identified using a robust algorithm for the extraction of a digital elevation model. Evaluation results on a challenging dataset achieved an average correctness of 96·3% and 95·7% for building detection and regularisation, respectively. Numéro de notice : A2019-454 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12275 date de publication en ligne : 26/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12275 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92867
in Photogrammetric record > vol 34 n° 165 (March 2019) . - pp 85 - 107[article]Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)
Titre : Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Sutter, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 119 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] Alsace (France administrative)
[Termes descripteurs IGN] caractérisation
[Termes descripteurs IGN] cohérence des données
[Termes descripteurs IGN] hydrographie
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] inondation
[Termes descripteurs IGN] Lorraine
[Termes descripteurs IGN] masque
[Termes descripteurs IGN] masse d'eau
[Termes descripteurs IGN] MNS ASTER
[Termes descripteurs IGN] MNS SRTM
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] Niger (delta intérieur du)
[Termes descripteurs IGN] pente
[Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation)
[Termes descripteurs IGN] SWOT
[Termes descripteurs IGN] test statistique
[Termes descripteurs IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Depuis plusieurs années, les missions satellitaires ont permis de grandes avancées dans le domaine de l’océanographie et de l’hydrologie, notamment concernant la mesure des hauteurs d’eau. La mission SWOT, mentionnée début 2007 et dont le lancement du satellite est prévu d’ici 2021 pour des acquisitions durant 3 ans, a pour objectif d’écrire un nouveau chapitre de l’observation des océans et des surfaces d’eau en utilisant un nouvel instrument satellitaire : un radar interférométrique à large fauchée. Dans le cadre de cette mission, des études préalables sont réalisées et plus particulièrement sur le traitement des données post-acquisition. Lors du traitement des données SWOT, celles-ci sont projetées en géométrie radar. Mon rôle dans la mission est d’apporter une expertise sur la cohérence entre les MNS (Modèles Numériques de Surface) et les masques d’eau afin de minimiser les erreurs dues à la projection. Afin de répondre à cette problématique, mon stage se divise en deux études réalisées sur plusieurs zones :
• La première consiste à comparer les MNS entre eux, en évaluant certains indices statistiques, afin d’établir un classement de ces MNS.
• La seconde consiste à regarder la cohérence des masques d’eau avec ces MNS et d’évaluer quels masques sont les plus intéressants dans le cadre de la mission SWOT.
Ces deux études sont réalisées sur cinq zones du globe afin d’étudier le comportement des masques et des MNS dans différents environnements. Les différentes zones font entre 25 000km² pour l’Alsace-Lorraine et 400 000km² pour le delta intérieur du Niger. Ce stage présente donc une approche innovante de la question car c’est une approche multiéchelle qui est réalisée avec tous d’abord des MNS locaux puis des MNS globaux. Il en est de même pour les masques d’eau. Les traitements ont tout d’abord été réalisés sur une seule zone, puis appliqués sur les quatre autres. Il a donc fallu réaliser des algorithmes généraux pouvant être réutilisés dans d’autres situations. Outre les nombreuses échelles étudiées, le volume de données traité présente sa propre difficulté que ce soit lors du traitement informatique ou de l’interprétation visuelle : plus d’une dizaine de MNS et neuf masques d’eau ont été utilisés durant ce stage. Finalement, il en ressort que le MNS MERIT est le plus cohérent avec le masque de Pekel. Le MNS ASTER est celui qui présente les plus fortes pentes et la moins bonne cohérence avec les masques d’eau.Note de contenu : 1- Introduction Générale
2- État de l’art
3- Caractérisation et qualification de MNS
4- Cohérence avec des masques d’eau
ConclusionNuméro de notice : 21862 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : SERTIT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91438 Documents numériques
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Titre : Conception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols Type de document : Mémoire Auteurs : Luc Baudoux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 54 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol
[Termes descripteurs IGN] classification dirigée
[Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes descripteurs IGN] classification pixellaire
[Termes descripteurs IGN] déboisement
[Termes descripteurs IGN] enjeu
[Termes descripteurs IGN] Guyane (département français)
[Termes descripteurs IGN] image Radarsat
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] masque
[Termes descripteurs IGN] restauration d'image
[Termes descripteurs IGN] segmentation d'image
[Termes descripteurs IGN] surface cultivée
[Termes descripteurs IGN] surveillance forestièreIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans le cadre de ses missions d’aménagement et de surveillance du territoire, la Direction de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt de Guyane a besoin d’un produit cartographique fiable et régulièrement actualisé. Pour répondre à ce besoin est venue l’idée d’utiliser des techniques de télédétection au sein du service afin de compléter la méthode actuelle basée sur la photo-interprétation. Dans ce contexte, mon stage a eu avec pour objectif principal de développer une méthode de suivi bimensuel des déforestations et pour objectif secondaire de proposer une technique de classification d’occupation des sols. Il fallait également former les agents du service aux concepts sous-jacents ainsi qu’à l’utilisation des scripts développés. L‘étude des déforestations vise à permettre la détection de zones déforestées supérieures à un hectare avec un retard de l’ordre des 15 jours. En raison de la nébulosité quasi permanente en Guyane, j’ai proposé l’utilisation de la technologie satellitaire radar SAR Sentinel 1 capable d’observer le sol même à travers un épais couvert nuageux. Les résultats obtenus sur une zone d’étude de 1300 km2 atteignent un taux de détection de 100% sur l’année 2017 pour les surfaces supérieures à 1 hectare. Le retard estimé de détection est, quant à lui, conforme aux 15 jours escomptés. La classification d’occupation des sols a pour objectif la réalisation d’une cartographie annuelle d’occupation des sols distinguant le cultivé du non cultivé. La solution proposée dans ce rapport repose sur une classification supervisée à partir d’imagerie satellitaire Sentinel 2. Les résultats obtenus parviennent à une première distinction entre le cultivé et le non cultivé, mais la méthode devra être améliorée afin de permettre le traitement automatisé de multiples images et d’augmenter le nombre de classes. Note de contenu : Introduction
1- Contextualisation
2- Méthodologies
3- Analyse des résultats
ConclusionNuméro de notice : 21827 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Direction de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt de Guyane Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91319 Documents numériques
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Conception d’une méthode radar... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Suivi et conservation du patrimoine historique et culturel Type de document : Mémoire Auteurs : Jocelyn Le Maître, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes descripteurs IGN] conservation du patrimoine
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] Espagne
[Termes descripteurs IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes descripteurs IGN] image panoramique
[Termes descripteurs IGN] lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] masque
[Termes descripteurs IGN] modèle 3D du site
[Termes descripteurs IGN] monument historique
[Termes descripteurs IGN] patrimoine immobilier
[Termes descripteurs IGN] Photoshop
[Termes descripteurs IGN] prise de vue terrestre
[Termes descripteurs IGN] scène virtuelle
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] traitement de nuage de pointsIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Durant le cadre de ce stage de 10,5 semaines, j’ai appris à manipuler les différentes géotechnologies utilisées par le groupe TIDOP dans le cadre de la conservation préventive du patrimoine historique et culturel, en particulier au service du projet sud-européen HeritageCARE. L’objectif était d’aider dans le travail d’acquisition et de traitement le groupe de recherche TIDOP, basé à Avila en Espagne. Il fallait réunir les données traitant des monuments dont le groupe avait la charge. Cela est passé par la réalisation de panoramiques et de nuages de points 3D, tout ceci au service de visites virtuelles permettant de décrire chaque monument. Il a donc fallu apprendre à maîtriser les géotechnologies utilisées, afin d’avoir le savoir-faire nécessaire à construire à partir d’un appareil photo et du logiciel Hugin des panoramiques de qualité associées aux monuments à l’étude. Il a fallu également apprendre à s’adapter à la situation concernant les nombreux logiciels de traitement de nuages de points, leurs atouts et leurs faiblesses. Dans ce rapport, on montrera aussi des tentatives d’optimisation des prises de vue ou de la coloration des nuages de points, ces techniques originales fonctionnant plus ou moins bien. Durant la période du stage, plusieurs monuments ont reçu une visite virtuelle associée, notamment la muraille d’Avila et l’université de Salamanque. Ces monuments d’importance sont des vitrines pour le projet HeritageCARE. Note de contenu : Introduction
1- Projets et contexte
2- Constituer des visites virtuelles
3- La gestion de nuages de pointsNuméro de notice : 21824 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : TIDOP, Avila (Espagne) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91329 Documents numériques
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Titre : Testing, analysis and improvement of FGI-NLS Sentinel-2 data processing chain for land use applications Type de document : Mémoire Auteurs : Emile Blettery, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] correction radiométrique
[Termes descripteurs IGN] détection des nuages
[Termes descripteurs IGN] données Copernicus
[Termes descripteurs IGN] image RVB
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] masque
[Termes descripteurs IGN] nébulosité
[Termes descripteurs IGN] portabilité
[Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation)
[Termes descripteurs IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) L’établissement de cartes d’occupation du sol détaillées et mises à jour de manière efficace est devenu un enjeu essentiel dans le cadre des réflexions sur un développement et une production durables. C’est pour répondre à ce besoin que l’Institut de Recherche Géospatiale de Finlande a pris part au projet ”Integration of large multisource point cloud and image datasets for adaptive map updating” mis en oeuvre par l’Académie de Finlande. Dans le cadre de ce projet, une méthode de traitement automatique à grande échelle des données Copernicus (données satellites de l’ESA) a été mise en place. C’est dans le cadre du développement de cette méthode de traitement que s’inscrit mon travail. Il m’a été demandé de participer de différentes manières au processus pour les données Sentinel-2 :
— tester le processus de manière poussée, s’assurer de sa portabilité multi-plateforme et proposer des solutions pour améliorer sa parallélisation,
— évaluer le masque nuagique utilisé pour le moment (Sen2Cor) et proposer un paramétrage plus efficace,
— tester une autre méthode de masquage (FMask) comme potentielle alternative à la méthode existante déjà intégrée au processus global,
— développer des méthodes de mise en valeur des résultats en sortie du processus.
Ces travaux ont donc été l’occasion de développer mes compétences en télédétection par images satellites, en masques nuagiques, en python et bash.Note de contenu : Introduction
1- Work context
2- Code improvement and systematic testing
3- Sen2Cor cloud mask analysis
4- Fmask cloud mask: a better option?
5- Results highlighting
ConclusionNuméro de notice : 21828 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : National Land Survey - Finnish Geospatial Research Institute (Finlande) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91342 Documents numériques
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