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Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)
Titre : Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, master PPMDLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Linux
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance sanitaireIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Dans des pays africains en voie de développement, tels Madagascar ou l’Afrique du Sud, le taux de mortalité lié aux maladies infectieuses est en constante diminution. Pourtant, le paludisme persiste. Pour gérer les épisodes de pics épidémiques, les autorités sanitaires développent des systèmes de surveillance basés sur l’acquisition en temps réel de données sur les cas de paludisme recensés par des agents présents sur le terrain et corrélées à des données environnementales acquises par satellite. L’Institut Pasteur de Madagascar a développé notamment un système de détection précoce et de prédiction des épidémies de paludisme à partir du système de surveillance sentinelle des maladies à potentiel épidémique et de données environnementales à basse résolution. Les données Sentinel-2, dont la résolution atteint 10m et dont la fréquence d’acquisition est de 5 jours, permettrait de compléter cette application. Mon stage de fin d’études réalisé avec l’UMR Espace-Dev, au sein des locaux de SEAS-OI à Saint-Pierre de La Réunion a donc pour objectif de tester et de comparer les différentes chaînes d’acquisition et de traitement des images Sentinel-2, permettant de les corriger de l’effet de l’atmosphère et de créer un masque de nuages. Les chaînes testées sont Sen2cor, MAJA et MUSCATE. Sen2cor donne des résultats moins bons que les deux autres chaînes mais qui restent suffisants pour l’utilisation que l’on veut en faire, d’autant que la chaîne de traitement Sen2cor est plus facile à prendre en main et ne nécessite pas de profondeur historique des images pour fonctionner, comme c’est le cas avec MAJA et MUSCATE. Les images téléchargées et traitées sont ensuite rangées dans une base de données et des images d’indices -de végétation dans un premier temps- sont calculées et rangées à leur tour dans la base de données. Ces indices sont utilisés pour créer des fichiers de séries temporelles facilement utilisables par l’Institut Pasteur de Madagascar pour aider à prédire les pics de paludisme sur le territoire malgache. Le produit attendu a été défini lors d’un séjour de cinq jours à l’institut, situé à Antananarivo, capitale de Madagascar. Puis dans un deuxième temps, les images des indices ont été intégrées au catalogue en ligne du SEAS-OI pour pouvoir dans le futur télécharger à distance les images traitées si besoin. L’automatisation a été réalisée sous un environnement Linux, avec des scripts codés en bash (Linux) ou en Python. Des librairies telles que Orpheo ToolBox et GDAL ont été utilisées. Note de contenu : INTRODUCTION
CH 1 DEROULEMENT DU STAGE
1.1 Les objectifs du stage
1.2 Les organismes d’accueil
1.3 La gestion de projet
CH 2 ACQUISITION ET CHOIX DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
2.1 Caractéristiques des images Sentinel-2
2.2 Acquisition des images Sentinel-2
2.3 Logiciels de prétraitement des images
2.4 Comparaison et choix de la chaîne de prétraitement
2.5 Création du masque des nuages
CH 3 AUTOMATISATION DE L'ACQUISITION ET DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
3.1 Organisation de la base de données
3.2 Acquisition et traitement des données déjà disponibles
3.3 Automatisation pour l’acquisition des données futures
3.4 Ajout de nouveaux indices
CH 4 REQUETES DANS LA BASE DE DONNEES
4.1 Format des séries temporelles pour répondre aux besoins de l’IPM
4.2 Développement du code
4.3 Résultats et comparaison avec les données MODIS
4.4 Produits complémentaires
CONCLUSIONNuméro de notice : 22906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : UMR Espace pour le Développement (Institut Pasteur de Madagascar) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89685 Retrieving the stand age from a retrospective detection of multinannual forest changes using Landsat data. Application on the heavily managed maritime pine forest in Southwestern France from a 30-year Landsat time-series (1984–2014) / Dominique Guyon (2015)
Titre : Retrieving the stand age from a retrospective detection of multinannual forest changes using Landsat data. Application on the heavily managed maritime pine forest in Southwestern France from a 30-year Landsat time-series (1984–2014) Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Guyon, Auteur ; Sylvio Laventure, Auteur ; Thierry Bélouard , Auteur ; Jean-Charles Samalens, Auteur ; Jean-Pierre Wigneron, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 1968 - 1971 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] tempêteRésumé : (auteur) The availability of Landsat data (Landsat 4, 5, 7 and 8) from ~30 years makes it possible to analyze the forest long term dynamics at high resolution (30m). The performances of the Landsat time-series have been already demonstrated for mapping and monitoring the annual clear-cuts and the storm damage in the Landes Forest, that covers ~1 million ha in southwestern France and that is heavily managed with even-aged stands with rather short rotations after clear-cut harvesting. Our objectives aimed at improving, automating, and enriching these previous methods. This was to operationally produce over the whole Landes Forest not only (1) the annual maps of clear-cutting from 1984 up the current year but also (2) the map of the current age that was derived from the forest change detected every year since 1984. The developed methodology used the time-series of surface reflectance and cloud mask provided for Landsat by USGS and sought to cope the possible absence of cloud-free image during the interest season or the numerous missing data in Landsat 7 images after 2002. The retrospective processing of the Landsat time-series from 1984 to 2014 made it possible the prediction of actual current age with a satisfactory accuracy. Numéro de notice : C2015-056 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326182 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326182 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91800 Automatic detection of residential building using LIDAR data and multispectral imagery / M. Awrangjeb in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 5 (September - October 2010)
[article]
Titre : Automatic detection of residential building using LIDAR data and multispectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Awrangjeb, Auteur ; M. Ravanbakhsh, Auteur ; Clive Simpson Fraser, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 457 - 467 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) This paper presents an automatic building detection technique using LIDAR data and multispectral imagery. Two masks are obtained from the LIDAR data: a ‘primary building mask’ and a ‘secondary building mask’. The primary building mask indicates the void areas where the laser does not reach below a certain height threshold. The secondary building mask indicates the filled areas, from where the laser reflects, above the same threshold. Line segments are extracted from around the void areas in the primary building mask. Line segments around trees are removed using the normalized difference vegetation index derived from the orthorectified multispectral images. The initial building positions are obtained based on the remaining line segments. The complete buildings are detected from their initial positions using the two masks and multispectral images in the YIQ colour system. It is experimentally shown that the proposed technique can successfully detect urban residential buildings, when assessed in terms of 15 indices including completeness, correctness and quality. Numéro de notice : A2010-448 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.06.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.06.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30641
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 5 (September - October 2010) . - pp 457 - 467[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Improving crop type determination using satellite imagery : a study for the Regione Del Veneto, Italy / D. Ehrlich in Geocarto international, vol 5 n° 2 (June - August 1990)
[article]
Titre : Improving crop type determination using satellite imagery : a study for the Regione Del Veneto, Italy Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Ehrlich, Auteur ; J. Estes, Auteur ; J. Scepan, Auteur Année de publication : 1990 Article en page(s) : pp 35 - 47 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] précisionNuméro de notice : A1990-199 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049009354257 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049009354257 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25614
in Geocarto international > vol 5 n° 2 (June - August 1990) . - pp 35 - 47[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-90021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Assessing forest damage in high-elevation coniferous forests in Vermont and New-Hampshire using Thematic Mapper data / J.E. Vogelmann in Remote sensing of environment, vol 24 n° 2 (March 1988)
[article]
Titre : Assessing forest damage in high-elevation coniferous forests in Vermont and New-Hampshire using Thematic Mapper data Type de document : Article/Communication Auteurs : J.E. Vogelmann, Auteur ; B.N. Rock, Auteur Année de publication : 1988 Article en page(s) : pp 227 - 246 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] New Hampshire (Etats-Unis)
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] Vermont (Etats-Unis)Numéro de notice : A1988-118 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/0034-4257(88)90027-2 En ligne : https://doi.org/10.1016/0034-4257(88)90027-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=24697
in Remote sensing of environment > vol 24 n° 2 (March 1988) . - pp 227 - 246[article]Monitoring rice areas using Landsat MSS data / K.R. Mccloy in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 5 (May 1987)PermalinkUtilisation des modèles numériques de terrain pour le "droit au soleil" : étude conjointe IGN-CSTB de solarisation cartographique / Pierre Cormier in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 51 (mars 1985)PermalinkL'utilisation d'un système de traitement d'images pour la cartographie à petite échelle à partir d'images spatiales / Patrick Brun (1979)Permalink