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Plastic waste cleanup priorities to reduce marine pollution: A spatiotemporal analysis for Accra and Lagos with satellite data / Susmita Dasgupta in Science of the total environment, vol 839 (May 2022)
[article]
Titre : Plastic waste cleanup priorities to reduce marine pollution: A spatiotemporal analysis for Accra and Lagos with satellite data Type de document : Article/Communication Auteurs : Susmita Dasgupta, Auteur ; Maria Sarraf, Auteur ; David M. Wheeler, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 156319 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] déchet
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] enquête
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] Ghana
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] Lagos
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] matière plastique
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] pollution des mers
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (auteur) Plastic waste, with an estimated lifetime of centuries, accounts for the major share of marine litter. Each year, thousands of fish, sea birds, sea turtles, and other marine species are killed by ingesting or becoming entangled with plastic debris. Reducing marine plastic pollution is particularly challenging for developing countries owing to the wide dispersal of plastic waste disposal and scarce public cleanup resources. To costeffectively reduce marine pollution, resources should target “hotspot” areas, where large volumes of plastic litter have a high likelihood of ending up in the ocean. Using new public information, this study develops a hotspot targeting strategy for Accra and Lagos, which are major sources of marine plastic pollution in West Africa. The same global information sources can support hotspot analyses for many other coastal cities that generate marine plastic waste. The methodology combines georeferenced household survey data on plastic use, measures of seasonal variation in marine plastic pollution from satellite imagery, and a model of plastic waste transport to the ocean that uses information on topography, seasonal rainfall, drainage to rivers, and river transport to the ocean. For cleanup, the results for West Africa assign the highest locational priority to areas with heavy plastic-waste disposal along river channels or in steeply sloped locations with high rainfall runoff potential near rivers. They assign the highest temporal priority to just before the onset of the first-semester rainy season, when runoff from the first rains transports large volumes of plastic waste that have accumulated during the dry season. Numéro de notice : A2022-471 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.scitotenv.2022.156319 Date de publication en ligne : 28/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.156319 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100816
in Science of the total environment > vol 839 (May 2022) . - n° 156319[article]
Titre : Détection des micro et macroplastiques à partir de mesures spectrales Type de document : Mémoire Auteurs : Martin Cubaud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 82 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] déchet
[Termes IGN] dégradation de l'environnement
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] matière plastique
[Termes IGN] plateau continental
[Termes IGN] pollution
[Termes IGN] spectrométrieIndex. décimale : MPT Mémoires de fin d'études du Master Méthodes physiques en télédétection Résumé : (Auteur) La pollution plastique pose d’importants problèmes pour les organismes vivants, et nécessite donc d’être surveillée de manière fiable et efficace. Le présent rapport de stage compare différentes méthodes pour détecter et identifier la nature de déchets plastiques à partir d’images hyperspectrales dans l’infrarouge court (SWIR, entre 1 et 2,5 µm) prises par drone au-dessus de surfaces continentales : détection d’anomalies, indices spectraux, détection de cibles et apprentissage automatique. Il s’intéresse également à la quantification de l’abondance sub-pixellique des plastiques, et notamment des microplastiques d’une taille inférieure à 5 mm. Note de contenu : Introduction
1. Analyse des données
1.1 Présentation des données
1.2 Analyse et comparaison de spectres
2. Méthodologie 19
2.1 Réduction de dimension
2.2 Détection des plastiques
2.3 Démélange spectral
2.4 Métriques d’évaluation
3. Résultats
3.1 Détection des plastiques
3.2 Quantification de l’abondance sub-pixellique de plastique
4. Discussion
4.1 Détection et identification
4.2 Identification des polymères
4.3 Quantification de l’abondance sub-pixellique de plastique
ConclusionNuméro de notice : 26936 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Office National d’Etudes et de Recherches Aérospatiales ONERA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102060 Documents numériques
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Détection des micro et macroplastiques à partir de mesures spectrales - pdf auteurAdobe Acrobat PDF An image engineering system for the inspection of transparent construction materials / Stefan Hinz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 3 (May - June 2009)
[article]
Titre : An image engineering system for the inspection of transparent construction materials Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Hinz, Auteur ; M. Stephani, Auteur ; L. Schiemann, Auteur ; K. Zeller, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 297 - 307 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] matière plastique
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] résistance des matériauxRésumé : (Auteur) This article presents a modular photogrammetric recording and image analysis system for inspecting the material characteristics of transparent foils, in particular Ethylen-TetraFluorEthylen-Copolymer (ETFE) foils. The foils are put under increasing air pressure and are observed by a stereo camera system. Determining the time-variable 3D shape of transparent material imposes a number of challenges: especially the automatic point transfer between stereo images and, in temporal domain, from one image pair to the next. We developed an automatic approach that accommodates for these particular circumstances and allows reconstruction of the 3D shape for each epoch as well as determining 3D translation vectors between epochs by feature tracking. Examples including numerical results and accuracy measures prove the applicability of the system. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2009-248 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.10.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.10.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29878
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 64 n° 3 (May - June 2009) . - pp 297 - 307[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-09031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible