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Measuring land development in urban regions using graph theoretical and conditional statistical features / C. Unsalan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)
[article]
Titre : Measuring land development in urban regions using graph theoretical and conditional statistical features Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Unsalan, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 3989 - 3999 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] segment de droite
[Termes IGN] surveillance de l'urbanisationRésumé : (Auteur) Inferring land use from satellite images is extensively studied by the remote sensing and pattern recognition communities. In previous studies, the focus was on classifying large regions due to the resolution of available satellite images. Nowadays, very high-resolution satellite imagery (Ikonos and Quickbird) allows researchers to focus on more complex land-use problems such as monitoring development in urban regions. Solutions to these complex problems may improve the life standards of city residents. To this end, we focus on automatically monitoring construction zones using their very high-resolution panchromatic satellite images through time. To monitor land development, we obtain sequential images of a selected region. Then, we extract features from each image in the sequence. Comparing values of these features, we expect to measure the degree of land development through time. In a similar study, we introduced graph theoretical measures over Ikonos imagery to measure organization in a given satellite image. This paper is an extension of our previous work with more powerful new features. Here, we first introduce a novel method to extract straight line segments using a least squares ellipse fitting. Then, we introduce four new graph theoretical features. More importantly, we introduce a novel method to embed the spatial information in gray-level co-occurrence matrix statistical features to measure land development. Finally, we test all our existing and new features to measure land development in 19 different urban construction zones. Our test set consists of Ikonos satellite images of these regions captured in separate times. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-586 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2007.897446 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.897446 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28949
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007) . - pp 3989 - 3999[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-07121A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A pixel shape index coupled with spectral information for classification of high spatial resolution remotely sensed imagery / L. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 10 Tome 2 (October 2006)
[article]
Titre : A pixel shape index coupled with spectral information for classification of high spatial resolution remotely sensed imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Zhang, Auteur ; X. Huang, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 2950 - 2961 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes indépendantes
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Shape and spectra are both important features of high spatial resolution remotely sensed (HSRRS) imagery, and they are concrete manifestation of textures on such imagery. This paper presents a spatial feature index, pixel shape index (PSI), to describe the shape feature in a local area surrounding a pixel. PSI is a pixel-based feature which measures the gray similarity distance in every direction. As merely the shape feature is inadequate for classifying HSRRS imagery, a transformed spectral feature extracted by independent component analysis is added to the input vectors of our classifier, and this replaces the original multispectral bands. Meanwhile, a fast fusion algorithm that integrates both shape and spectral features using the support vector machine has been developed to interpret the complex input vectors. The results by PSI are compared with some spatial features extracted using wavelet transform, gray level co-occurrence matrix, and the length–width extraction algorithm to test its effectiveness. The experiments demonstrate that PSI is capable of describing shape features effectively and result in more accurate classifications than other methods. While it is found that spectral and shape features can complement each other and their integration can improve classification accuracy, the transformed spectral components are also found to be more suitable for classification. Copyright IEEE Numéro de notice : A2006-504 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.876704 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.876704 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28228
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 10 Tome 2 (October 2006) . - pp 2950 - 2961[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06101B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Utilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture / E. Tonye in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)
[article]
Titre : Utilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Tonye, Auteur ; A. Akono, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] signature texturale
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Dans ce travail, on montre l'avantage des paramètres de texture d'ordre supérieur à 2 pour la discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthèse d'ouverture (RSO). En effet, plusieurs études de classification texturales d'images RSO ont été effectuées jusqu'à maintenant, mais la plupart de ces études utilisent la technique des matrices de co-occurrence de niveaux de gris, qui est elle-même basée sur les paramètres de texture d'ordre 2. Dans cette étude, on mesure les signatures texturales aux ordres 2, 3 et 4 en quatre points distincts représentant quatre classes d'occupation du sol sur une image RSO ERS-1 de la côte Atlantique du Cameroun. Les signatures texturales mesurées sont établies à base de 17 paramètres de texture suffisamment discriminants. Une comparaison des signatures est ensuite effectuée et on constate que les signatures d'ordre supérieur produisent le meilleur taux de discrimination des classes d'occupation du sol. Numéro de notice : A2005-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27690
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 179 (Décembre 2005) . - pp 3 - 17[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Du choix des mesures dans des procédures de reconnaissance des formes et d'analyse de texture / Mostafa Benali (1987)
Titre : Du choix des mesures dans des procédures de reconnaissance des formes et d'analyse de texture Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mostafa Benali, Auteur Editeur : Paris, Fontainebleau : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Année de publication : 1987 Importance : 191 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le titre de Docteur en Morphologie MathématiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] granulométrie (mathématique)
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Note de contenu : Introduction Générale
1- Morphologie mathématique binaire
2- Morphologie mathématique pour les fonctions
3- Identification de formes
4- Quantification de texture
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 24646 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Morphologie Mathématique : Paris, ENSMP : 1986 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92274 Operateurs d'analyse de texture conduisant à une signature invariante / I. Herlin (1987)
Titre : Operateurs d'analyse de texture conduisant à une signature invariante Type de document : Thèse/HDR Auteurs : I. Herlin, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1987 Importance : 149 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Thèse présentée pour l'obtention du diplôme de docteur de 3e cycle, spécialité mathématiques, mention informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] vision
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 57110 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de docteur de 3e cycle : mathématiques. mention informatique : Paris 6 : 1987 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45777 Utilisation de transformations locales pour l'étude de la texture des images de télédétection / J. Quach (1979)Permalink