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A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area / Marie-Dominique Van Damme (2022)  

Public Titre : A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Göttingen : Copernicus publications Année de publication : 2022 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : AGILE 2022, 25th international AGILE Conference on Geographic Information Science, Artificial intelligence in the service of geospatial technologies 14/06/2022 17/06/2022 Vilnius Lithuanie OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] Alpes (France) [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] loisir [Termes IGN] métadonnées géographiques [Termes IGN] montagne [Termes IGN] norme ISO [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] qualité des données Résumé : (auteur) The increase of recreational activities in the mountains and a growing amount of websites proposing geographic data, offer new opportunities for societal needs such as mountain rescue, biodiversity monitoring, outdoor activities. However, the main issue with the websites data is the lack of metadata that minimizes its reuse outside the community that produced the data. The goal of this paper is to study and generate quality and descriptive metadata using ISO standards. To this end, we propose a method based on a common vocabulary such as an ontology and a data matching process. The first one allows to associate to each type of feature from an available geographic dataset an ontology class that will facilitate data matching, reproducibility of results and minimize semantic heterogeneity. The second one allows to define matching links between features representing the same entity in the real world and compute quality indicators based on the validated links. Finally, at the end of this process, we are able to generate descriptive and quality metadata. By following ISO standards and using the QualityML dictionary for measures, the metadata is serialized to XML and can finally be published as open source. Our approach was applied to five different landmark datasets in the French Alps region. New insights were acquired regarding positional accuracy and semantic granularity. Numéro de notice : C2022-027 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-3-17-2022 Date de publication en ligne : 10/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-17-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100928

Enjeux et méthodes d’un liage de référentiels géographiques : l’exemple du projet de recherche ALEGORIA / Clara Lelièvre (2021) 

Public Titre : Enjeux et méthodes d’un liage de référentiels géographiques : l’exemple du projet de recherche ALEGORIA Type de document : Mémoire Auteurs : Clara Lelièvre, Auteur ; Nathalie Abadie , Encadrant Editeur : Paris : Ecole du Louvre Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Importance : 119 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] appariement sémantique [Termes IGN] base de métadonnées [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] image aérienne oblique [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] métadonnées géographiques [Termes IGN] plateforme [Termes IGN] répertoire toponymique [Termes IGN] web des données Index. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (documentaliste) Le projet Alegoria vise à produire des outils pour explorer, exploiter et visualiser des collections d'images historiques. Afin de pouvoir exploiter les fonds d’archives photographiques des Archives nationales, de l'IGN et du fonds Nicéphore Niépce, il est nécessaire de lier, de mettre en correspondance les répertoires toponymiques utilisés par chaque institution, ces gazetiers présentant des données hétérogènes sur les plans sémantique et schématique. La méthode de travail pour l'appariement est présentée puis discutée : constitution d'un test avec des données vérifiées, choix d'un outil d'appariement, division de jeux de données, recherche d'entités similaires avec une approche à base de règles, mesure de la similarité, ... Enfin, les traitements pour harmoniser les métadonnées des photographies et l'enrichissement des métadonnées par leur géolocalisation sont exposés et seront mis en valeur par l'usage de deux plateformes de démonstration en ligne. Note de contenu : Introduction 1- Le liage de référentiels de lieux au sein du projet ALEGORIA 2- Méthodologie d’un liage de référentiels de lieux 3- Valorisation des photographies et de leurs métadonnées Conclusion Numéro de notice : 17108 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LaSTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99034

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Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata / Zugang Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 47 n° 2 (February 2020) . - pp 125 - 140 Titre : Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata Type de document : Article/Communication Auteurs : Zugang Chen, Auteur ; Yaping Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 125 - 140 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] descripteur [Termes IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] internet interactif [Termes IGN] métadonnées géographiques [Termes IGN] relation sémantique [Termes IGN] similitude sémantique [Termes IGN] système à base de connaissances [Termes IGN] terminologie [Termes IGN] thesaurus Résumé : (auteur) Advances in linked geospatial data, recommender systems, and geographic information retrieval have led to urgent necessity to assess the overall semantic relatedness between keyword sets of geographic metadata. In this study, a new model is proposed for computing the semantic relatedness between arbitrary two keyword sets of geographic metadata stored in current global spatial data infrastructures. In this model, the overall semantic relatedness is derived by pairing these keywords that are found to be most relevant to each other and averaging their relatedness. To find the most relevant keywords across two keyword sets precisely, the keywords in the keyword set of geographic metadata are divided into three kinds: the thesaurus elements, the WordNet elements, and the statistical elements. The thesaurus-lexical relatedness measure (TLRM), the extended thesaurus-lexical relatedness measure (ETLRM), and the Longest Common Substring method are proposed to compute the semantic relatedness between two thesaurus elements, two WordNet elements, a thesaurus element, and a WordNet element and two statistical elements, respectively. A human data set – the geographic-metadata’s keyword set relatedness dataset, which was used to evaluate the precision of the semantic relatedness measures of keyword sets of geographic metadata, was created. The proposed method was evaluated against the human-generated relatedness judgments and was compared with the Jaccard method and Vector Space Model. The results demonstrated that the proposed method achieved a high correlation with human judgments and outperformed the existing methods. Finally, the proposed method was applied to quantitatively linked geospatial data. Numéro de notice : A2020-057 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2019.1647797 Date de publication en ligne : 20/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2019.1647797 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94573 [article]

Collaborative user oriented metadata production on EuroSDR Geometadatalabs platform [paper and diaporama] / Bénédicte Bucher (2020)    

Public contenu dans 3rd International Workshop on Spatial Data Quality (SDQ 2020) / Jonathan Holmes (2020)   Titre : Collaborative user oriented metadata production on EuroSDR Geometadatalabs platform [paper and diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2020 Collection : EuroSDR Workshop report Projets : URCLIM / Masson, Valéry Conférence : SDQ 2020, 3rd International Workshop on Spatial Data Quality 28/01/2020 29/01/2020 La Vallette Malte Open Access Proceedings Importance : pp 69 - 72 Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] métadonnées [Termes IGN] métadonnées géographiques [Termes IGN] plateforme collaborative [Termes IGN] réutilisation des données Numéro de notice : C2020-023 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Date de publication en ligne : 01/12/2020 En ligne : https://eurogeographics.org/wp-content/uploads/2019/06/7-SDQ2020-GeoMetadata-Lab [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96898

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Développement d’outils ad-hoc open source pour des applications Web cartographiques / Bruno Verchère (2020) 

Public Titre : Développement d’outils ad-hoc open source pour des applications Web cartographiques Type de document : Mémoire Auteurs : Bruno Verchère, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Apache (serveur) [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] GitHub [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] métadonnées géographiques [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] SIG nomade [Termes IGN] web mapping Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ce rapport présente mon stage, entièrement réalisé en télétravail, dans l’entreprise italienne Gter SRL. Il consiste en la réalisation de trois projets au cours de mes trois mois de stage. L’ensemble de ces projets se base sur le logiciel QGIS afin de préparer les données et métadonnées géographiques. Le premier travail est un comparatif d’applications SIG mobile, ayant pour objectif de trouver l’application la plus adaptée aux besoins de l’entreprise pour les relevés sur le terrain. Cette tâche est suivie par la mise en place d’une série temporelle dans une application Web cartographique créée avec LizMap. Différentes approchent ont aboutit sur le développement d’un outil ad-hoc open source de visualisation d’une série temporelle. Le dernier projet cherche à intégrer des métadonnées de couche QGIS dans LizMap avec pycsw. L’étude a amené au développement d’un transformateur Python des métadonnées QGIS en enregistrements CSW et d’un client pycsw pour LizMap. Certains de ces travaux ont conduit à une demande de contribution à des projets open source sur GitHub. Note de contenu : Introduction 1. Présentation de Gter SRL 1.1 L’entreprise 1.2 Organisation 1.3 Services et clients 2. Technologies utilisées 2.1 SIG mobile 2.2 Apache HTTP Server 2.3 LizMap Web Client 2.4 PyCSW 3. Travaux réalisés 3.1 Comparatif d’applications SIG mobile 3.2 Séries temporelles dans LizMap 3.3 Intégration de métadonnées QGIS à LizMap avec pycsw Numéro de notice : 26381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Gter SRL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95851

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Towards SDG 4: trade-offs for geospatial open educational resources / Serena Coetzee (2020)  

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GNSS metadata and data validation in the EUREF Permanent Network / Carine Bruyninx in GPS solutions, vol 23 n° 4 (October 2019)  

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Geographic information metadata : an outlook from the international standardization perspective / Jean Brodeur in ISPRS International journal of geo-information, vol 8 n° 6 (June 2019)  

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Diffusion des données de rapportages via des services conformes à la Directive INSPIRE / Marie Stretti (2019) 

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A method for checking the quality of geographic metadata based on ISO 19157 / Manuel A. Ureña-Cámara in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

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Retrieving relevant land cover and land use data to study urban climate change / Bénédicte Bucher (2019)

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Les systèmes d'information géographique / Christina Aschan-Leygonie (2019)

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A novel computational knowledge-base framework for visualization and quantification of geospatial metadata in spatial data infrastructures / Gangothri Rajaram in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)  

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Similarity measurement of metadata of geospatial data : an artificial neural network approach / Zugang Chen in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)  

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Aggregation-based information retrieval system for geospatial data catalogs / Javier Lacasta in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)  

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