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A novel framework based on polarimetric change vectors for unsupervised multiclass change detection in dual-pol intensity SAR images / David Pirrone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 7 (July 2020) . - pp 4780 - 4795 Titre : A novel framework based on polarimetric change vectors for unsupervised multiclass change detection in dual-pol intensity SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : David Pirrone, Auteur ; Francesca Bovolo, Auteur ; Lorenzo Bruzzone, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 4780 - 4795 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] classification automatique [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] coordonnées polaires [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] méthode des vecteurs de changement [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] radar à antenne synthétique Résumé : (auteur) Change detection (CD) is a crucial topic in many remote sensing applications. In the recent years, satellite polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) systems (e.g., the Sentinel-1 constellation) became a suitable tool for multitemporal monitoring due to the regular acquisitions with a short revisit time in different polarimetric channels. Methods for CD in PolSAR data mainly focus on binary CD (i.e., they provide information about the presence/absence of change only), whereas the polarimetric enhanced information provides multiple features that can be exploited for performing multiclass CD. In this article, we introduce a novel framework for the characterization of multitemporal changes in dual-polarimetric data. The framework is based on the definition of polarimetric change vectors (PCVs) and their representation in a polar coordinate system. PCVs allow characterizing and, thus, to separate multiclass changes in terms of target properties of the single-time scenes and the scattering theory. The proposed model is used to: 1) derive the statistical behaviors of change and no change classes in PolSAR multitemporal images; 2) design an automatic and unsupervised strategy to estimate the optimal number of changes; and 3) distinguish no change from change classes and the kinds of change from each other. An experimental analysis has been conducted on three multitemporal PolSAR data sets having different complexities in terms of number and kinds of change classes. The results confirm the effectiveness of the proposed approach and the better performance with respect to both specific techniques for CD in dual-pol SAR data and a general multiclass CD method, not designed for PolSAR data. Numéro de notice : A2020-390 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.2966865 Date de publication en ligne : 04/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2966865 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95373 [article]

Photogrammetric determination of 3D crack opening vectors from 3D displacement fields / Frank Liebold in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 164 (June 2020) . - pp 1 - 10 Titre : Photogrammetric determination of 3D crack opening vectors from 3D displacement fields Type de document : Article/Communication Auteurs : Frank Liebold, Auteur ; Hans-Gerd Maas, Auteur ; Jessica Deutsch, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] espace image [Termes IGN] maillage [Termes IGN] méthode des vecteurs de changement [Termes IGN] mur [Termes IGN] séquence d'images [Termes IGN] translation Mots-clés libres : fissure dans du béton Résumé : (Auteur) This publication presents a procedure for the determination of all three components of crack opening vectors from stereoscopic image sequences of a specimen under load in civil engineering material testing. The method is based on analyzing stereoscopic image sequences of a concrete specimen with a surface texture, which is suitable for applying image matching techniques. Spatio-temporal correspondences are established by applying sub-pixel accuracy area based image matching techniques to a grid of surface points. Data acquisition starts at zero load. The load is stepwise or continuously increased during the experiment. The surface points are matched between the stereo images and tracked through each camera image sequence. As an intermediate result, we obtain a set of 3D object surface points for each epoch by spatial intersection. These 3D object points are triangulated into a mesh. Then, the mesh triangles are tested for deformations by transforming the triangles into 2D space and computing the norm of the 2D relative translation vector. Connected components of deformed triangles are determined and crack normals are computed. In the next step, the 3D relative translation vector can be derived for each deformed triangle. Defining local crack opening coordinate systems for the deformed triangles, the three components of the crack opening vectors can be computed. The method has been tested and validated in practical experiments. The technique is capable of quantitatively analyzing cracks with a width of less than one pixel in image space. Numéro de notice : A2020-172 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.03.019 Date de publication en ligne : 08/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.03.019 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94876 [article]

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081-2020061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
081-2020063	DEP-RECP	Revue	LaSTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2020062	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Sequential spectral change vector analysis for iteratively discovering and detecting multiple changes in hyperspectral images / Sicong Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 8 (August 2015) . - pp 4363 - 4378 Titre : Sequential spectral change vector analysis for iteratively discovering and detecting multiple changes in hyperspectral images Type de document : Article/Communication Auteurs : Sicong Liu, Auteur ; Lorenzo Bruzzone, Auteur ; Francesca Bovolo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 4363 - 4378 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] image AVIRIS [Termes IGN] image EO1-Hyperion [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] méthode des vecteurs de changement [Termes IGN] représentation du changement Résumé : (Auteur) This paper presents an effective semiautomatic method for discovering and detecting multiple changes (i.e., different kinds of changes) in multitemporal hyperspectral (HS) images. Differently from the state-of-the-art techniques, the proposed method is designed to be sensitive to the small spectral variations that can be identified in HS images but usually are not detectable in multispectral images. The method is based on the proposed sequential spectral change vector analysis, which exploits an iterative hierarchical scheme that at each iteration discovers and identifies a subset of changes. The approach is interactive and semiautomatic and allows one to study in detail the structure of changes hidden in the variations of the spectral signatures according to a top-down procedure. A novel 2-D adaptive spectral change vector representation (ASCVR) is proposed to visualize the changes. At each level this representation is optimized by an automatic definition of a reference vector that emphasizes the discrimination of changes. Finally, an interactive manual change identification is applied for extracting changes in the ASCVR domain. The proposed approach has been tested on three hyperspectral data sets, including both simulated and real multitemporal images showing multiple-change detection problems. Experimental results confirmed the effectiveness of the proposed method. Numéro de notice : A2015-385 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2396686 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2396686 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76861 [article]

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065-2015081	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Analyse de l'évolution de la végétation aux Iles Loyauté (Nouvelle-Calédonie) par la méthode des vecteurs de changements combinée à une classification / J. Vallee in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)

Public [article]  inBulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 170 (Avril 2003) . - pp 39 - 47 Titre : Analyse de l'évolution de la végétation aux Iles Loyauté (Nouvelle-Calédonie) par la méthode des vecteurs de changements combinée à une classification Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Vallee, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 39 - 47 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] environnement [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] Loyauté (îles) [Termes IGN] méthode des vecteurs de changement [Termes IGN] ressources en eau Résumé : (Auteur) Afin de mieux maîtriser et anticiper les conséquences de l'activité humaine sur les nappes phréatiques des îles Loyauté (Nouvelle-Calédonie), nous étudions l'évolution de la végétation au cours des dix dernières années. Pour localiser les zones d'évolution, des images SPOT acquises à dix ans d'intervalle sont comparées grâce à la méthode de vecteurs de changements. Une classification des formations végétales, effectuée sur l'image SPOT la plus récente, permet de préciser le type de changement de végétation. La méthode des vecteurs de changement combinée à une classification permet de repérer les zones qui ont connu une régression de végétation et de connaître ainsi les zones où la pression de l'homme sur son milieu est importante. Numéro de notice : A2003-328 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22624 [article]

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018-03022	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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