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Empirical comparison between stochastic and deterministic modifiers over the French Auvergne geoid computation test-bed / Ropesh Goyal in Survey review, vol 54 n° 382 (January 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 382 (January 2022) . - pp 57 - 69 Titre : Empirical comparison between stochastic and deterministic modifiers over the French Auvergne geoid computation test-bed Type de document : Article/Communication Auteurs : Ropesh Goyal, Auteur ; Jonas Ågren, Auteur ; Will E. Featherstone, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 57 - 69 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Auvergne [Termes IGN] géoïde local [Termes IGN] harmonique sphérique [Termes IGN] méthode déterministe [Termes IGN] NGF-IGN69 [Termes IGN] nivellement par GPS [Termes IGN] processus stochastique [Termes IGN] quasi-géoïde Résumé : (auteur) Since 2006, several different groups have computed geoid and/or quasigeoid (quasi/geoid) models for the Auvergne test area in central France using various approaches. In this contribution, we compute and compare quasigeoid models for Auvergne using Curtin University of Technology’s and the Swedish Royal Institute of Technology’s approaches. These approaches differ in many ways, such as their treatment of the input data, choice of type of spherical harmonic model (combined or satellite-only), form and sequence of correction terms applied, and different modified Stokes’s kernels (deterministic or stochastic). We have also compared our results with most of the previously reported studies over Auvergne in order to seek any improvements with respect to time [exceptions are when different subsets of data have been used]. All studies considered here compare the computed quasigeoid models with the same 75 GPS-levelling heights over Auvergne. The standard deviation for almost all of the computations (without any fitting) is of the order of 30–40 mm, so there is not yet any clear indication whether any approach is necessarily better than any other nor improving over time. We also recommend more standardisation on the presentation of quasi/geoid comparisons with GPS-levelling data so that results from different approaches over the same areas can be compared more objectively. Numéro de notice : A2022-111 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1871821 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1871821 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99628 [article]

Stochastic dynamic programming / Kjetil Kåre Haugen (2016)  

Public Titre : Stochastic dynamic programming Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Kjetil Kåre Haugen, Auteur Editeur : Oslo [Norvège] : Universitetsforlaget - Scandinavian University Press Année de publication : 2016 Importance : 105 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-82-15-02671-8 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique [Termes IGN] arbre de décision [Termes IGN] méthode déterministe [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] processus stochastique [Termes IGN] programmation dynamique [Termes IGN] programmation stochastique [Termes IGN] variable aléatoire Résumé : (éditeur) This text gives a comprehensive coverage of how optimization problems involving decisions and uncertainty may be handled by the methodology of Stochastic Dynamic Programming (SDP). A rapidly changing world with seemingly growing uncertainty needs a modern approach to this classic methodology. The book treats discrete, as well as continuous problems, all illustrated by relevant real world examples. The book presents a comprehensive outline of SDP from its roots during World War II until today. Much of recent research are covered, as well as parts of the authors’ own original research. Algorithms and computer techniques are added when needed. The book may serve as a supplementary text book on SDP (preferably at the graduate level) given adequate added background material. Note de contenu : 1- Introduction 2- SDP – basic concepts 3- SDP - Benefits 4- SDP - difficulties 5- Infinite horizon problems 6- Recent research Numéro de notice : 25972 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours DOI : 10.18261/9788215026718-2016 En ligne : https://doi.org/10.18261/9788215026718-2016 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96619

Interpolation spatiale / Pierre Bosser (2012) 

Public Titre : Interpolation spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Bosser , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 55 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] fonction spline d'interpolation [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] inférence statistique [Termes IGN] interpolation bilinéaire [Termes IGN] interpolation linéaire [Termes IGN] interpolation spatiale [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] méthode déterministe [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] polygone de Thiessen [Termes IGN] triangulation de Delaunay [Termes IGN] variable régionalisée [Termes IGN] variogramme Résumé : (Auteur) [introduction et conclusion] A partir d'observations géoréférencées, pas nécessairement réparties régulièrement, on cherche à estimer les valeurs prises par le paramètre observé en d'autres points de l'espace. On parle alors d'estimation spatiale : c'est une procédure consistant à estimer la valeur d'une grandeur en un site à partir de d'échantillons de cette grandeur récoltés dans d'autres sites. Ce besoin s'applique à de nombreux domaines où la connaissance de la distribution spatiale de phénomènes est importante : altimétrie, gravimétrie, météorologie, géologie, etc. Lors de ce cours, nous allons donc étudier les méthodes permettant l'estimation et l'interpolation de données géoréférencées. Ce cours sera une introduction aux différentes méthodes existantes, mais pas une étude exhaustive. Nous allons aborder deux types de méthodes pour la résolution des problèmes d'interpolation spatiale : Les méthodes déterministes globales : elles permettent l'estimation de la moyenne sur un domaine donné d'une grandeur mesurée en différents points d'observation. Elles sont basées sur des propriétés purement géométriques de l'échantillon d'observation. Les méthodes déterministes locales : elles sont aussi basées sur des propriétés purement géométriques de l'échantillon d'observation et ne permettent pas une évaluation de leur précision. Il est de plus généralement difficile de conclure quant à la fiabilité globale d'une technique déterministe. Les méthodes stochastiques : elles font appel à un modèle censé mieux s'adapter aux données observées. Ce modèle permet l'estimation de la variable en des sites non échantillonnés après l'étude de la distribution spatiale (variogramme) de la variable. Note de contenu : 1 Introduction 1.1 Objectifs du cours 1.2 Notations 1.3 Caractéristiques des méthodes d'interpolation 1.4 Représentations 1.5 Applications 2 L'interpolation déterministe globale 2.1 Définition 2.2 Polygone de Thiessen 2.3 Méthode des cellules 2.4 Conclusion 3 L'interpolation déterministe locale 3.1 Polygones de Thiessen 3.2 Interpolation à partir d'une triangulation 3.3 Méthodes barycentriques 3.4 Les surfaces de tendances 3.5 Les splines 3.6 Conclusion 4 L'interpolation stochastique 4.1 Notion de fonction aléatoire 4.2 Inférence statistique 4.3 Analyse variographique 4.4 Le krigeage 4.5 Conclusion 5. Conclusion Numéro de notice : 14686 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours IGN nature-HAL : Cours DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46427

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Cartographie des dépôts atmosphériques en France : deux approches pour les premières cartes nationales / L. Croise in Géomatique expert, n° 27 (01/09/2003)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 27 (01/09/2003) . - pp 19 - 25 Titre : Cartographie des dépôts atmosphériques en France : deux approches pour les premières cartes nationales Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Croise, Auteur ; E. Ulrich, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 19 - 25 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] forêt [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] méthode déterministe [Termes IGN] polluant [Termes IGN] pollution atmosphérique [Termes IGN] précipitation Résumé : (Auteur) Ce travail, original en France, répond à une demande de la Commission Economique Européenne des Nations Unies (CEE-ONU) qui a besoin d'outils performants d'évaluation : des dépôts atmosphériques les plus précis possibles ; et surtout des dépassements des charges critiques d'acidité, pour définir de manière la plus réaliste possible les prochains protocoles de réduction d'émission de polluants atmosphériques. Numéro de notice : A2003-244 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73723 [article]

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265-03061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Classification methods in GIS: information loss minimization for spatial data representation / Toshihiro Osaragi in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 9 (September 2002)

Public [article]  inGIS Geo-Informations-Systeme > vol 2002 n° 9 (September 2002) . - pp 22 - 29 Titre : Classification methods in GIS: information loss minimization for spatial data representation Type de document : Article/Communication Auteurs : Toshihiro Osaragi, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 22 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classification [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] méthode déterministe [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] représentation cartographique 2D [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) In the process of representing quantitative spatial data on a map, it is necessary to classify attribute values into some class divisions. When a number of classes are employed, the characteristics of spatial distribution of original data can be expressed faithfully. However, its legends might become rather complicated and the delicate color differences in the represented map would be difficult to distinguish. On the other hand, when employing a few classes, the information such as small vibrating factors or local peaks might be ignored ; namely, much information of original data will be lost. Hence, we should discuss how many classes are necessary to represent spatial data. In this paper, a new classification method using an evaluation function based on Akaike's Information Criterion is proposed, and is applied to actual spatial data. Next, based on the consideration about its result, another classification method minimizing information loss of original data is proposed. Furthermore, numerical examples of its applications are achieved through the comparison with existing classification methods. Numéro de notice : A2002-340 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22251 [article]

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058-02091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Estimation et interpolation spatiale / Michel Arnaud (2000)

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