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Material reflectance retrieval in urban tree shadows with physics-based empirical atmospheric correction / Karine R.M. Adeline (2013)
Titre : Material reflectance retrieval in urban tree shadows with physics-based empirical atmospheric correction Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine R.M. Adeline, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2013 Conférence : JURSE 2013, Joint Urban Remote Sensing Event 21/04/2013 23/04/2013 Sao Paulo Brésil Proceedings IEEE Importance : pp 279 - 283 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] rayonnement incident
[Termes IGN] rayonnement solaire
[Termes IGN] réflectance végétaleRésumé : (auteur) Material reflectance retrieval from high spatial resolution acquisitions over urban areas requires an accurate modeling of the signal accounting for the 3D environment. Especially in tree shadows, the solar radiation incident to the ground contributing to the estimation of the reflectance has many origins linked to the plant structure and its composition. In this paper, the 3D atmospheric correction code, ICARE, limited to opaque structures like buildings, is improved thanks to an empirical correction factor taking into account the porosity of a tree crown. The validation of this method is assessed through a dataset combining a hyperspectral image and a 3D model of the scene. Numéro de notice : C2013-006 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1109/JURSE.2013.6550719 Date de publication en ligne : 01/07/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/JURSE.2013.6550719 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80181 Risques et catastrophes / André Dauphiné (2013)
Titre : Risques et catastrophes : observer, spatialiser, comprendre, gérer Type de document : Monographie Auteurs : André Dauphiné, Auteur ; Damienne Provitolo, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 2013 Collection : U-Géographie Importance : 412 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-27842-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] risque majeur
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] risque social
[Termes IGN] risque technologiqueRésumé : (Editeur) Les termes « risque » et « catastrophe » désignent une potentialité et une réalité qui ne se recouvrent pas. Le risque, persistant et étendu dans l’espace, se différencie de la catastrophe, souvent brève, et de formes irrégulières. Cet ouvrage entièrement revu vient faire le point sur ces notions complexes. La première partie, « Observer », insiste sur les concepts et les nouvelles approches. Elle présente la résilience comme un nouveau mode de gestion des risques et efface les distinctions qui séparent le domaine physique du champ social. Elle est également consacrée aux représentations et perceptions des risques et catastrophes. Dans la deuxième partie, « Spatialiser », les risques et les catastrophes sont examinés à différentes échelles, celles des zones et des aires de civilisation, des milieux littoraux et montagnards, et plus encore des villes. La troisième partie, « Comprendre », propose des analyses comparatives variées qui permettent de rapprocher des risques perçus comme différents. Puis les nouvelles théories générales de la complexité sont invoquées pour comprendre des catastrophes aussi différentes que les séismes, les épidémies ou les violences urbaines. Ces comparaisons sont enfin privilégiées dans la quatrième partie, « Gérer », qui analyse les politiques de gestion, lors des phases de prévision, de prévention, de secours, puis de reconstruction, en intégrant les mesures les plus récentes au niveau français et européen. En conclusion, des actions sont proposées pour améliorer le dispositif de lutte contre les catastrophes en France. Note de contenu : INTRODUCTION
- Une approche comparative pour mieux comprendre
- L'apport des géographes à la compréhension de la complexité des catastrophes
OBSERVER
- Définir les notions de risque et de catastrophe
- Classer les risques et les catastrophes
- La composante temporelle des risques et des catastrophes
- Risques, catastrophes et territoires
- Représentations des risques et comportements humains face aux catastrophes
SPATIALISER
- Les risques et les catastrophes à l'échelle du globe et des grandes aires géographiques
- Les risques et les catastrophes des milieux littoraux et montagnards
- Les risques et les catastrophes urbains
- La complexité des risques et des catastrophes
COMPRENDRE
- La compréhension sectorielle et disciplinaire des risques et des catastrophes
- La compréhension globale des risques et des catastrophes
GÉRER
- La prévention des risques de catastrophe
- La gestion des catastrophes
- Après la catastrophe : évaluer, indemniser, reconstruire
CONCLUSION
- Des connaissances inégales
- Quelques apports significatifs
- Quelques propositions d'actionNuméro de notice : 22135 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63243 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22135-01 50.00 Livre Centre de documentation Environnement Disponible Users plan optimization for participatory urban texture documentation / H. Shirani-Mehr in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)
[article]
Titre : Users plan optimization for participatory urban texture documentation Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Shirani-Mehr, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 173 - 205 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] prise de vue terrestre
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] téléphonie mobileRésumé : (Auteur) We envision participatory texture documentation (PTD) as a process in which a group of users (dedicated individuals and/or general public) with camera-equipped mobile phones participate in collaborative collection of urban texture information. PTD enables inexpensive, scalable and high quality urban texture documentation. We propose to implement PTD in two steps. At the first step, termed viewpoint selection, a minimum number of viewpoints in the urban environment are selected from which the texture of the entire urban environment (the part visible to cameras) with a desirable quality can be collected/captured. At the second step, called viewpoint assignment, the selected viewpoints are assigned to the participating users such that given a limited number of users with various constraints (e.g., restricted available time) users can collectively capture the maximum amount of texture information within a limited time interval. In this paper, we define each of these steps and prove that both are NP-hard problems. Accordingly, we propose efficient algorithms to implement the viewpoint selection and assignment problems. We study, profile and verify our proposed solutions comparatively by both rigorous analysis and extensive experiments. Numéro de notice : A2013-050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-012-0166-7 Date de publication en ligne : 11/08/2012 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-012-0166-7 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32188
in Geoinformatica > vol 17 n° 1 (January 2013) . - pp 173 - 205[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Very high resolution urban land cover extraction using airborne hyperspectral images / Arnaud Le Bris (April 2013)
Titre : Very high resolution urban land cover extraction using airborne hyperspectral images Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : Paris : European Association of Remote Sensing Laboratories EARSEL Année de publication : April 2013 Conférence : EARSeL 2013, 8th Imaging Spectrometry Workshop 08/04/2013 10/04/2013 Nantes France Proceedings IEEE Importance : 8 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] villeRésumé : (auteur) During last decade, needs for high resolution land cover data have been growing. Such knowledge is namely often required in environment monitoring studies. Thus, to answer these needs, national mapping or environment agencies, in many countries, have undertaken the production of such large scale national land cover database. Nevertheless, these databases provide a general classification and may not suit some specific (often new) applications requiring a semantic or geometric finer level of details. That is to say that, on one hand, additional land cover classes should sometimes be specified, whereas, on the other hand, some existing classes should be delineated at a finer level.
More particularly, in urban areas, knowledge concerning very high resolution land cover and especially material classification are necessary for several city modelling applications. Most of these applications are still experimental scientific ones in various fields such as micro-meteorology, hydrology, pollutants flow monitoring and ground perviousness monitoring. Thus, knowledge concerning the roofing materials or the different kinds of ground areas (pervious, vegetated, impervious…) are required. Airborne remote sensing techniques appear to be convenient for providing such information at a large scale since no existing map contains such information. However, remote sensing imagery of urban environments from airborne acquisitions namely still remains a major scientific issue, since on one hand, urban areas are characterized by a high variety of materials, and on the other hand, results provided by most of the traditional processing methods based on usual red-green-blue-near infrared multispectral images remain limited for such applications. A possible way to improve classification results is to enhance the imagery spectral resolution using superspectral or hyperspectral imagery.
Thus, the present experiments are part of a work aiming at designing a future superspectral camera system dedicated to high resolution urban land cover classification applications, and especially material mapping. The choice of optimal band sets will here be processed from a set of airborne hyperspectral data.
A data acquisition campaign named UMBRA has recently been carried out thanks to the French collaboration of IGN and ONERA. Data have been captured over two French cities chosen for their difference in building architecture, urbanization planning and their variety in urban material. Airborne images have been acquired simultaneously by multispectral and hyperspectral cameras with a ground sampling distance ranging from 0.12m for multispectral to 1.6m for hyperspectral in the SWIR channels. The images were radiometrically and geometrically calibrated and have a noticeable low signal-to-noise ratio.
The first urban land cover / material classification results obtained from this new reference data set will be presented in this paper.Numéro de notice : C2013-043 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80250 Documents numériques
en open access
Very high resolution urban land cover extractionAdobe Acrobat PDF Impact of the quality of spatial 3D city models on sensor networks placement optimization / M. Argany in Geomatica, vol 66 n° 4 (December 2012)
[article]
Titre : Impact of the quality of spatial 3D city models on sensor networks placement optimization Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Argany, Auteur ; Mir Abolfazl Mostafavi, Auteur ; V. Akbarzadeh, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 291 - 305 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] capteur terrestre
[Termes IGN] données localisées dynamiques
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] réseau de capteurs
[Termes IGN] surveillanceRésumé : (Auteur) Sensor networks are increasingly used for tracking, monitoring, and observing spatial dynamic phenomena in the real world (e.g. urban area). In order to ensure an efficient deployment of a sensor network, several optimization algorithms have been proposed in recent years. Most of these algorithms often rely on oversimplified sensor models. In addition, they do not consider information on the terrain topography, city models, and the presence of diverse obstacles in the sensing area (e.g. buildings, trees, poles). Only some of those optimization algorithms attempt to consider the terrain information in the optimization of a sensor network deployment. However, most of these algorithms consider that the spatial models used for this purpose are perfect representations of the reality and are not sensitive to the quality of the information. However, spatial models are simplified representations of a complex reality, and hence are inherently uncertain. In this paper we will investigate the impact of the spatial data quality on the optimization of a sensor network and its spatial coverage in an urban area. For this purpose, we will investigate specific implications of spatial data quality criteria for a 3D city model that will be used in sensor network optimization algorithms. Then, we will analyze the impact of some of those criteria on the estimation of sensor network coverage. Afterwards, a case study for sensor network deployment in an urban area will be presented. This case study will demonstrate the impact of 3D city models quality on the estimation of coverage using global and local optimization algorithms. Finally, the results obtained from this experimentation will be presented and discussed. Numéro de notice : A2012-657 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2012-055 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2012-055 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32103
in Geomatica > vol 66 n° 4 (December 2012) . - pp 291 - 305[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-2012041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible LiDAR-Landsat data fusion for large-area assessment of urban land cover: Balancing spatial resolution, data volume and mapping accuracy / K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)PermalinkTemporal characteristics of thermal satellite images for urban heat stress and heat island mapping / J.E. Nichol in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)PermalinkIntegrating sketch maps with GIS to explore fear of crime in the urban environment: A review of the past and prospects for the future / J. Curtis in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)PermalinkA new 3-D solar radiation model for 3-D city models / Jaroslav Hofierka in Transactions in GIS, vol 16 n° 5 (October 2012)PermalinkCombined use of Quickbird and lidar data for mapping a urban environment / N.B. Da Luz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)PermalinkPermalinkRetrieval of phase history parameters from distributed scatterers in urban areas using very high resolution SAR data / Y. Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 73 (September 2012)PermalinkFusion of feature selection and optimized immune networks for hyperspectral image classification of urban landscapes / J. Im in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)PermalinkHyperspectral band clustering and band selection for urban land cover classification / H. Su in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)PermalinkSynthesizing urban remote sensing through application, scale, data and case studies / E.A. Wentz in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)Permalink