Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (602)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Effects of green space spatial pattern on land surface temperature: Implications for sustainable urban planning and climate change adaptation / Matthew Maimaitiyiming in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)
[article]
Titre : Effects of green space spatial pattern on land surface temperature: Implications for sustainable urban planning and climate change adaptation Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthew Maimaitiyiming, Auteur ; Abduwasit Ghulam, Auteur ; Tashpolat Tiyip, Auteur ; Filiberto Pla, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 59 - 66 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] espace vert
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) The urban heat island (UHI) refers to the phenomenon of higher atmospheric and surface temperatures occurring in urban areas than in the surrounding rural areas. Mitigation of the UHI effects via the configuration of green spaces and sustainable design of urban environments has become an issue of increasing concern under changing climate. In this paper, the effects of the composition and configuration of green space on land surface temperatures (LST) were explored using landscape metrics including percentage of landscape (PLAND), edge density (ED) and patch density (PD). An oasis city of Aksu in Northwestern China was used as a case study. The metrics were calculated by moving window method based on a green space map derived from Landsat Thematic Mapper (TM) imagery, and LST data were retrieved from Landsat TM thermal band. A normalized mutual information measure was employed to investigate the relationship between LST and the spatial pattern of green space. The results showed that while the PLAND is the most important variable that elicits LST dynamics, spatial configuration of green space also has significant effect on LST. Though, the highest normalized mutual information measure was with the PLAND (0.71), it was found that the ED and PD combination is the most deterministic factors of LST than the unique effects of a single variable or the joint effects of PLAND and PD or PLAND and ED. Normalized mutual information measure estimations between LST and PLAND and ED, PLAND and PD and ED and PD were 0.7679, 0.7650 and 0.7832, respectively. A combination of the three factors PLAND, PD and ED explained much of the variance of LST with a normalized mutual information measure of 0.8694. Results from this study can expand our understanding of the relationship between LST and street trees and vegetation, and provide insights for sustainable urban planning and management under changing climate. Numéro de notice : A2014-125 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.12.010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.12.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33030
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 89 (March 2014) . - pp 59 - 66[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Generation of true ortho-images based on virtual worlds: Learning aspects / Eduardo J. Piatti in Photogrammetric record, vol 29 n° 145 (March - May 2014)
[article]
Titre : Generation of true ortho-images based on virtual worlds: Learning aspects Type de document : Article/Communication Auteurs : Eduardo J. Piatti, Auteur ; José Luis Lerma, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 49 - 67 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) Many of the theoretical concepts in photogrammetry are difficult to understand by means of equations and figures. Furthermore, commercial software is not usually adapted to the requirements of teaching and learning. However, photogrammetric simulation software based on virtual worlds can be used to improve both learning and understanding of complex geometrical issues such as the generation of true ortho-images in urban areas, and assists in training and skills development. This paper tackles image orthorectification by means of a photogrammetric simulation and its generation based on digital elevation/building/surface models, and the interior and exterior orientation parameters of the image sensor, namely, a digital camera. Internal processes such as masking and visibility analysis which are necessary to yield successful true ortho-images are reported, with examples from both simple and complex urban environments. Numéro de notice : A2014-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12053 Date de publication en ligne : 26/11/2014 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12053 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33060
in Photogrammetric record > vol 29 n° 145 (March - May 2014) . - pp 49 - 67[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multiple-entity based classification of airborne laser scanning data in urban areas / S. Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
[article]
Titre : Multiple-entity based classification of airborne laser scanning data in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Xu, Auteur ; M. George Vosselman, Auteur ; Sander J. Oude Elberink, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) There are two main challenges when it comes to classifying airborne laser scanning (ALS) data. The first challenge is to find suitable attributes to distinguish classes of interest. The second is to define proper entities to calculate the attributes. In most cases, efforts are made to find suitable attributes and less attention is paid to defining an entity. It is our hypothesis that, with the same defined attributes and classifier, accuracy will improve if multiple entities are used for classification. To verify this hypothesis, we propose a multiple-entity based classification method to classify seven classes: ground, water, vegetation, roof, wall, roof element, and undefined object. We also compared the performance of the multiple-entity based method to the single-entity based method. Features have been extracted, in most previous work, from a single entity in ALS data; either from a point or from grouped points. In our method, we extract features from three different entities: points, planar segments, and segments derived by mean shift. Features extracted from these entities are inputted into a four-step classification strategy. After ALS data are filtered into ground and non-ground points. Features generalised from planar segments are used to classify points into the following: water, ground, roof, vegetation, and undefined objects. This is followed by point-wise identification of the walls and roof elements using the contextual information of a building. During the contextual reasoning, the portion of the vegetation extending above the roofs is classified as a roof element. This portion of points is eventually re-segmented by the mean shift method and then reclassified. Five supervised classifiers are applied to classify the features extracted from planar segments and mean shift segments. The experiments demonstrate that a multiple-entity strategy achieves slightly higher overall accuracy and achieves much higher accuracy for vegetation, in comparison to the single-entity strategy (using only point features and planar segment features). Although the multiple-entity method obtains nearly the same overall accuracy as the planar-segment method, the accuracy of vegetation improves by 3.3% with the rule-based classifier. The multiple-entity method obtains much higher overall accuracy and higher accuracy in vegetation in comparison to using only the point-wise classification method for all five classifiers. Meanwhile, we compared the performances of five classifiers. The rule-based method provides the highest overall accuracy at 97.0%. The rule-based method provides over 99.0% accuracy for the ground and roof classes, and a minimum accuracy of 90.0% for the water, vegetation, wall and undefined object classes. Notably, the accuracy of the roof element class is only 70% with the rule-based method, or even lower with other classifiers. Most roof elements have been assigned to the roof class, as shown in the confusion matrix. These erroneous assignments are not fatal errors because both a roof and a roof element are part of a building. In addition, a new feature which indicates the average point space within the planar segment is generalised to distinguish vegetation from other classes. Its performance is compared to the percentage of points with multiple pulse count in planar segments. Using the feature computed with only average point space, the detection rate of vegetation in a rule-based classifier is 85.5%, which is 6% lower than that with pulse count information. Numéro de notice : A2014-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32985
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 88 (February 2014) . - pp 1 - 15[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse cartographique de l'évolution de la vulnérabilité en zone urbaine face aux inondations dites remarquables / Benjamin Daniere (2014)
Titre : Analyse cartographique de l'évolution de la vulnérabilité en zone urbaine face aux inondations dites remarquables Type de document : Mémoire Auteurs : Benjamin Daniere, Auteur Editeur : Saint-Etienne : Université Jean Monet Année de publication : 2014 Importance : 111 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 SIG et gestion de l'espaceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Besançon
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Tarn-et-Garonne (82)
[Termes IGN] vulnérabilitéIndex. décimale : MX Mémoires divers Note de contenu : Introduction
1- Contextualisation du stage
2- Méthodologie employée
3- Évolution de la vulnérabilité en zone urbaine face aux inondations dites remarquables
ConclusionNuméro de notice : 14924 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : IRSTEA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77260 Documents numériques
peut être téléchargé
14924 Analyse cartographique de l'évolution de la vulnérabilité en zone urbaineAdobe Acrobat PDF Analyse sémantique de nuages de points 3D dans le milieu urbain : sol, façades, objets urbains et accessibilité / Andres Felipe Serna Morales (2014)
Titre : Analyse sémantique de nuages de points 3D dans le milieu urbain : sol, façades, objets urbains et accessibilité Titre original : Semantic analysis of 3D point clouds from urban environments : ground, facades, urban objects and accessibility Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Andres Felipe Serna Morales, Auteur ; Fernand Meyer, Directeur de thèse ; Beatriz Marcotegui, Directeur de thèse Editeur : Paris, Fontainebleau : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Année de publication : 2014 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat en Morphologie mathématiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les plus grandes villes au monde disposent de plans 2D très détaillés des rues et des espaces publics. Ces plans contiennent des informations relatives aux routes, trottoirs, façades et objets urbains tels que, entre autres, les lampadaires, les panneaux de signalisation, les poteaux, et les arbres. De nos jours, certaines autorités locales, agences nationales de cartographie et sociétés privées commencent à adjoindre à leurs cartes de villes des informations en 3D, des choix de navigation et d'accessibilité. En comparaison des premiers systèmes de scanning en 3D d'il y a 30 ans, les scanners laser actuels sont moins chers, plus rapides et fournissent des nuages de points 3D plus précis et plus denses. L'analyse de ces données est difficile et laborieuse, et les méthodes semi-automatiques actuelles risquent de ne pas être suffisamment précises ni robustes. C'est en ce sens que des méthodes automatiques pour l'analyse urbaine sémantique en 3D sont nécessaires. Cette thèse constitue une contribution au domaine de l'analyse sémantique de nuages de points en 3D dans le cadre d'un environnement urbain. Nos méthodes sont basées sur les images d'élévation et elles illustrent l'efficacité de la morphologie mathématique pour développer une chaîne complète de traitement en 3D, incluant 6 étapes principales : i)~filtrage et pré-traitement ; ii)~segmentation du sol et analyse d'accessibilité ; iii)~segmentation des façades ; iv)~détection d'objets ; v)~segmentation d'objets ; vi)~classification d'objets. De plus, nous avons travaillé sur l'intégration de nos résultats dans une chaîne de production à grande échelle. Ainsi, ceux-ci ont été incorporés en tant que "shapefiles" aux Systèmes d'Information Géographique et exportés en tant que nuages de points 3D pour la visualisation et la modélisation. Nos méthodes ont été testées d'un point de vue qualitatif et quantitatif sur plusieurs bases de données issues de l'état de l'art et du projet Terra Mobilita. Nos résultats ont montré que nos méthodes s'avèrent précises, rapides et surpassent les travaux décrits par la littérature sur ces mêmes bases. Dans la conclusion, nous abordons également les perspectives de développement futur. Numéro de notice : 14880 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : morphologie mathématique : ENSMP : 2014 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://pastel.hal.science/tel-01142197 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76041 Bathymétrie en l’absence de signal GPS : application aux canaux urbains et aux tunnels canaux / Bastien Champier (2014)PermalinkContextual classification of lidar data and building object detection in urban areas / Joachim Niemeyer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkGreen is the new grey / Mary Jo Wagner in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 1 (january 2014)PermalinkMaximum-likelihood estimation for multi-aspect multi-baseline SAR interferometry of urban areas / Michael Schmitt in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkAutomatic segmentation of urban point clouds based on the gaussian map / Yinghui Wang in Photogrammetric record, vol 28 n° 144 (December 2013 - February 2014)PermalinkCartes en mains contre Lili la tigresse / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 152 (01/12/2013)PermalinkDeveloping an object-based hyperspatial image classifier with a case study using WorldView-2 data / Harini Sridharan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)PermalinkFinding the right algorithm: low-cost, single-frequency GPS-GLONASS RTK for road users / Sébastien Carcanague in Inside GNSS, vol 8 n° 6 (November - December 2013)PermalinkUrban positioning on a smartphone: real-time shadow matching using GNSS and 3D city models / Lei Wang in Inside GNSS, vol 8 n° 6 (November - December 2013)PermalinkUrban accessibility diagnosis from mobile laser scanning data / Andrès Serna in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkUrban network analysis: Centrality, sinuosity and shortcut detection / Theophile Emmanouilidis in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)PermalinkUsing video acquired from an unmanned aerial vehicle (UAV) to measure fracture orientation in an open-pit mine / Tara McLeod in Geomatica, vol 67 n° 3 (September 2013)PermalinkAssessing the veracity of methods for extracting place semantics from Flickr tags / William A Mackaness in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)PermalinkDevelopment of a 3-D urbanization index using digital terrain models for surface urban heat island effects / Chih-Da Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)PermalinkAn object-based system for Lidar data fusion and feature extraction / Jarlath P. M. O'Neil-Dunne in Geocarto international, vol 28 n° 3-4 (June - July 2013)PermalinkAssessing the positional accuracy of airborne laser scanning in urban areas / Joachim Hölhe in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)PermalinkDescription de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urnbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales / Karine R.M. Adeline in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkSeeing the wood for the trees: Opentreemap is helping individuals, organisations and governments to collaborate in mapping, tending and preserving 'urban forest' / Deborah Boyer in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 4 (april 2013)PermalinkExtracting polygonal building footprints from digital surface models: A fully-automatic global optimization framework / Mathieu Brédif in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkImage-domain estimation of wall parameters for autofocusing of through-the-wall SAR imagery / Tian Jin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013)Permalink