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Typology of meteorological weather forecast maps printed in world newspapers / Jaromir Kolejka in Cartographic journal (the), Vol 57 n° 1 (February 2020)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > Vol 57 n° 1 (February 2020) . - pp 28 - 42 Titre : Typology of meteorological weather forecast maps printed in world newspapers Type de document : Article/Communication Auteurs : Jaromir Kolejka, Auteur ; Hana Svobodova, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 28 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] carte météorologique [Termes descripteurs IGN] couche thématique [Termes descripteurs IGN] fond cartographique [Termes descripteurs IGN] modèle cartographique [Termes descripteurs IGN] périodique [Termes descripteurs IGN] prévision météorologique Résumé : (auteur) This paper presents the results of the analysis of more than 150 different printed newspaper weather forecasting maps, representing 91 global, national, regional and local daily news periodicals from 33 countries in 4 continents. The classification attention focused both on the character of the localizing background layer of the analysed maps as well as on the meteorological thematic layer. The results identify 12 types of background localizing maps and 47 used types of presentation of meteorological forecast information, only 19 of which were used repeatedly in more than one newspaper. All the findings were documented on comparable cartographic models. Conclusions suitable for practical applications are demonstrated in the discussion. Numéro de notice : A2020-141 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2018.1532692 date de publication en ligne : 13/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2018.1532692 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94767 [article]

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Navigation des personnes aux moyens des technologies des smartphones et des données d’environnements cartographiés / Fadoua Taia Alaoui (2018)  

Public Titre : Navigation des personnes aux moyens des technologies des smartphones et des données d’environnements cartographiés Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Fadoua Taia Alaoui, Auteur ; Valérie Renaudin, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Ecole Centrale de Nantes Année de publication : 2018 Autre Editeur : Université Bretagne Loire Importance : 163 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Ecole Centrale de Nantes, spécialité Signal, Image, Vision Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes descripteurs IGN] algorithme de filtrage [Termes descripteurs IGN] centrale inertielle [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] correction angulaire [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] filtrage bayésien [Termes descripteurs IGN] filtre de Kalman [Termes descripteurs IGN] fusion de données [Termes descripteurs IGN] modèle cartographique [Termes descripteurs IGN] navigation inertielle [Termes descripteurs IGN] point d'intérêt [Termes descripteurs IGN] positionnement en intérieur [Termes descripteurs IGN] reconnaissance automatique [Termes descripteurs IGN] service fondé sur la position [Termes descripteurs IGN] téléphone intelligent Résumé : (auteur) La navigation inertielle grâce aux capteurs intégrés dans les smartphones permet d’assurer une géolocalisation continue même en absence de signal GNSS. Ces capteurs bas coût délivrent néanmoins des mesures bruitées qui engendrent une dérive de la trajectoire. La technique PDR qui est une technique de navigation inertielle par détection de pas souffre de deux limites principales. La première est l’estimation de la longueur de pas car cette dernière dépend des caractéristiques physiques de chaque utilisateur, et la seconde est le résultat d’une dérive angulaire combinée avec un biais lié au portage du capteur à la main. Dans le contexte du projet HAPPYHAND, ce travail s’intéresse à l’exploitation de la carte pour corriger ces différentes erreurs. Un réseau de navigation topologique est exploité pour corriger à la fois les erreurs angulaires et calibrer le modèle de longueur de pas. Ce modèle est ensuite augmenté par un processus de mise à jour de position par détection de points d’intérêt. Note de contenu : 1- Introduction 2- Navigation autonome grâce aux mesures inertielles ou GNSS 3- Modèles cartographiques pour la localisation 4- Liaison entre la carte et la signature de mouvement 5- Hybridation Carte-IMMU-Magnétomètre-Baromètre 6- Evaluation expérimentale des performances Conclusion et perspectives Numéro de notice : 25916 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité Signal, Image, Vision : Nantes : 2018 Organisme de stage : Laboratoire GEOLOC (IFSTTAR) DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02157807 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96039

La géomatique comme aide à la décision dans le domaine de la santé / Lise Le Lann (2017)

Public Titre : La géomatique comme aide à la décision dans le domaine de la santé : Mise en place et organisation des politiques publiques Type de document : Mémoire Auteurs : Lise Le Lann, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2017 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire de licence professionnelle Géomatique et environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] carte sanitaire [Termes descripteurs IGN] modèle cartographique [Termes descripteurs IGN] santé Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) Mon stage de fin d’étude de licence professionnelle Géomatique et Environnement s’est déroulé au sein de l’Agence Régionale de Santé Ile-de-France à la Direction de la Stratégie. Les différents services de l’agence ont des besoins croissants de représentation cartographique et d’utilisation des Systèmes d’Information Géographique pour appuyer leurs choix et compléter leurs études. La Direction de la Stratégie face à ces besoins croissants, a créé et développé un Systèmes d’Information Géographique en ligne nommé Santégraphie. C’est dans ce contexte que s’inscrivent les différentes missions de mon stage. J’ai eu la responsabilité de travailler sur la création de cartes thématiques et sur des projets d’aide à la décision. Pour réaliser ces différentes missions, j’ai mis en place des méthodologies et repris certaines déjà établis : sélection des données utiles, organisation des tableurs ou bases de données, mise en forme des données traitées, rédaction d’une charte graphique. Pendant ce stage, j’ai effectué des réunions d’avant-projet et organisé des entretiens, souvent téléphoniques, au cours des projets, dont l’objectif était de cadrer les besoins et travailler avec les différents commanditaires afin d’être la plus précise possible dans mes réalisations. Enfin, l’enrichissement de l’outil SIG en ligne m’a permis de réaliser des taches d’administrateur et d’effectuer la recette d’une future extension de l’outil. Note de contenu : Introduction 1- La structure d’accueil 2- Principaux travaux 2-1 Plan Départemental de Mobilisation 2-2 Atlas de l’Hospitalisation à Domicile (HAD) Conclusion Numéro de notice : 21329 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Note de thèse : Mémoire de licence professionnelle : Géomatique et environnement : Paris 1, ENSG : 2017 Organisme de stage : Agence Régionale de Santé Île-de-France Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90000

Generative models for road network reconstruction / Colin Kuntzsch in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 5-6 (May - June 2016) . - pp 1012 - 1039 Titre : Generative models for road network reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : Colin Kuntzsch, Auteur ; Monika Sester, Auteur ; Claus Brenner, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1012 - 1039 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] coordonnées GPS [Termes descripteurs IGN] information topologique [Termes descripteurs IGN] itinéraire [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov [Termes descripteurs IGN] modèle cartographique [Termes descripteurs IGN] réalité de terrain [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'objet [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] trafic routier Résumé : (Auteur) This work aims at the inference of traffic networks from GPS trajectories. We perform geometry and topology reconstruction of the network in a multistep process. Our main contributions are the formulation of an explicit intersection model with a score function that accounts for consistency with the raw tracking data, as well as for a topology prior and the search for the best model by maximization of this score function using a Markov chain Monte Carlo sampler. We demonstrate the viability of our model-based approach with experiments on GPS data sets of varying size and data quality, followed by a comparison with results achieved by alternative, heuristic approaches. Numéro de notice : A2016-293 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1092151 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1092151 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80872 [article]

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Automatic mapping and innovative on-demand mapping services at IGN France / Sylvain Lafay in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 1 (January 2015)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 42 n° 1 (January 2015) . - pp 54 - 68 Titre : Automatic mapping and innovative on-demand mapping services at IGN France Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvain Lafay, Auteur ; Arnaud Braun , Auteur ; David Chandler, Auteur ; Michaël Michaud, Auteur ; Lucille Ricaud, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 54 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] GeoServer [Termes descripteurs IGN] légende cartographique [Termes descripteurs IGN] modèle cartographique [Termes descripteurs IGN] Styled Layer Descriptor [Termes descripteurs IGN] Web Map Service Résumé : (auteur) Mapmaking has become widespread through the Internet, resulting in a wide range of cartographic quality. To achieve better quality, mapmaking needs tools and online services for intuitive and efficient on-demand mapping. A project team at IGN, the French National Mapping Agency, is working on producing a digital cartographic model (DCM) from various existing databases and maps on which such tools and services are based. This DCM ranges from detailed topographic maps to small general road maps. GeoServer Web Map Service capabilities were used extensively to produce quality maps with various legends. Special care was taken to make a default legend suitable for customer data overlays, both on-screen and on paper. Web-based interface prototypes were built to guide users in choosing colors and creating their own original map legends. Users can also rely on a growing catalog of harmonious color palettes and map samples as sources of inspiration. Numéro de notice : A2015-234 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2014.980442 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2014.980442 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76227 [article]

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Step by step / Mary Lou Von Wyl in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 7 (July 2014)

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L'atlas de Trudaine / Stéphane Blond (2014)

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Yet another map algebra / J. Cerveira Cordeiro in Geoinformatica, vol 13 n° 2 (June 2009)

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Integrating high resolution remote sensing, GIS and fuzzy set theory for identifying susceptibility areas of forest insect infestations / C. Bone in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)

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How to make maps in the 21st century: laser scan's approach / R. Wevers in Geoinformatics, vol 8 n° 7 (01/10/2005)

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From DLM to multi-representation DCM / Jenny Trévisan (20/08/2004)

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La cartographie transfrontalière / E. Lazaro Belda (2002)

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Modèle du plan urbain de Nouakchott / E. Senhoury (2000)

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Modeling our world / Michael Zeiler (1999)

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Modellhafte Arbeitsabläufe zur digitalen Erstellung von topographischen und geologischen Karten und dreidimensionalen Visualisierungen / Lorenz Hurni (1995)

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Mapping it out / Mark Monmonier (1993)

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Sistema de Información Geográfica / J. Bosque Sendra (1992)

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Geographic Information Systems and cartographic modeling / C. Dana Tomlin (1990)

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