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Review article: geometric processing of remote sensing images: models, algorithms and methods / Thierry Toutin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 10 (May 2004)
[article]
Titre : Review article: geometric processing of remote sensing images: models, algorithms and methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Toutin , Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1893 - 1924 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] déformation géométrique
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] Ploynôme
[Termes IGN] propagation d'erreurRésumé : (Auteur) The geometric processing of remote sensing images becomes a key issue in multi-source data integration, management and analysis for many geomatic applications. This paper first reviews the source of geometric distortions, compares the different mathematical models being currently used for geometric distortion modelling, details the algorithms, methods and processing steps and finally tracks the error propagation from the input to the final output data. Numéro de notice : A2004-144 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000101611 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000101611 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26671
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 25 n° 10 (May 2004) . - pp 1893 - 1924[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-04081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Navigation for precision approaches: robust integrity monitoring using GPS + Galileo / P. Misra in GPS world, vol 15 n° 4 (April 2004)
[article]
Titre : Navigation for precision approaches: robust integrity monitoring using GPS + Galileo Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Misra, Auteur ; S. Bednarz, Auteur Année de publication : 2004 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] affaiblissement de la précision
[Termes IGN] Galileo
[Termes IGN] Global Navigation Satellite System
[Termes IGN] Global Positioning System
[Termes IGN] intégrité des données
[Termes IGN] mesurage de pseudo-distance
[Termes IGN] modèle d'erreurRésumé : (Auteur) The performance of any navigation systemsis characterized by its accuracy, availability, continuity, and integrity. From a safety point of view, integrity is arguably the most important factor. Without some assurance of a system's integrity, we have no way of knowing whether the navigation information we receive is correct : How are we to know whether a navigation system is actually achieving its advertised accuracy and not misleading us with faulty information ? Although standalone GPS provides a certain level of integrity through self-monitoring in the satellites and signal monitoring by the GPS control segment, it is insufficient for aircraft conducting precision approaches to airport runways.The wide and local area augmentation systems offer a much higher level of integrity than standalone GPS. This is achieved, in part, by the aircraft receiver computing a high-confidence upper bound on its position error from the data it receives from the augmentation signals. As long as the computed error bound is below a preset value, safe navigation is assured with an extremely high level of confidence. However, the error bound is based on the assumption that the errors are distributed according to a normal or Gaussian probability distribution. Unfortunately, the positions determined using corrections from the augmentation systems have errors which do not quite follow such a distribution. The current approach to handling this phenomenon is to overbound the errors with a protection limit which safely accounts for the occasional larger than "normal" errors. Here, is discussed a promising alternative integrity monitoring technique that needs no assumption on the error distribution - a technique that will see a marriage of GPS with the eagerly anticipated Galileo system. Numéro de notice : A2004-576 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27092
in GPS world > vol 15 n° 4 (April 2004)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 067-04041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Using quadtree segmentation to support error modelling in categorical raster data / S. De Bruin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 2 (march 2004)
[article]
Titre : Using quadtree segmentation to support error modelling in categorical raster data Type de document : Article/Communication Auteurs : S. De Bruin, Auteur ; A.J. de Wit, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 151 - 168 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] hétérogénéité
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) This paper explores the use of quadtree segmentation of a land-cover map to improve error modelling by (1) accounting for variation in classification accuracy among differently sized homogeneous map regions and (2) improving the statistical properties of map realizations generated by sequential indicator simulation (SIS). The latter was accomplished by locating the first simulation nodes -which affect many subsequent local simulations- within the largest quadtree leaves. These represent the largest homogeneous and hypothetically most accurately classified areas on the map. A case study showed that, indeed, the overall accuracy of the land-cover map increased with the quadtree leaf size, ranging from 67% for single cells in heterogeneous areas to 98% for homogeneous blocks of 256 cells. A map of the prior probability of each land-cover class was prepared on the basis of quadtree level-specific confusion matrices. Next, two unconditional SIS algorithms were used to generate sets of 50 realizations of the map, thereby accounting for spatial continuity of the residuals between indicator-transformed reference data and the priors. The proposed quadtree-guided SIS outperformed the more common multiple-steps method as judged by the reproduction of target proportions of map categories, class-specific accuracy levels and variogram reproduction. Numéro de notice : A2004-040 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810310001629600 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810310001629600 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26568
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 2 (march 2004) . - pp 151 - 168[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Proceedings of the ISSDQ'04, Volume 2. [3rd international symposium on spatial data quality] / Andrew U. Franck (2004)
Titre de série : Proceedings of the ISSDQ'04, Volume 2 Titre : [3rd international symposium on spatial data quality] Type de document : Actes de congrès Auteurs : Andrew U. Franck, Éditeur scientifique ; Eva Grum, Éditeur scientifique Editeur : Vienne [Autriche] : Vienna University of Technology Année de publication : 2004 Collection : GeoInfo series num. 28b Conférence : ISSDQ 2004, 3rd International Symposium on Spatial Data Quality 15/04/2004 17/04/2004 Vienne Autriche Importance : 210 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 3-901716-030-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] géométrie
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] qualité des donnéesNote de contenu : 1-Use of Dataquality
User Needs in a Maslow Schemata / Jahn, M.
Towards Multidimensional User Manuals for Geospatial Datasets: Legal Issues and their Consideration into the Design of a Technological Solution / Bedard, Y.; Devilleres, R.; Gervais, M.; Jeansoulin, R.
How to Select the Best Dataset for a Task / Grum, E.; Vasseur, B.
2-Land Cover
Comparing of expert relations between land cover datasets / Comber, A.J.; Fisher, P.; Wadsworth, R.
Detection of Land Covers Change by Integrating Information under Lattice Basing on the Completeness and Consistency / Pham, T.T.; Jeansoulin, R.; Phan, L.; Comber, A.J.
Estimation of Quality of Geo Referenced Data during the Process of Field Agriculture Experimentation / Kurtener, D.; Yakushev, V.
The Extended Probability Vector for Assessing Uncertainty of Remotely Sensed Data Classification at Pixel-Scale / Bo, Y.; Wang, J.
3-Uncertainty
Assessing and Recording Uncertainties about Environmental Data / Brown, J.; Heuvelink, G.B.M.; Refsgaard, J.C.
Developing Knowledge-Based Uncertainty Model for Spatial Information / Virrantaus, K.; Horttanainen, P. Handling Spatial Data Quality Semantics / Shyllon, E.A.; Hunter, G.J.
Evalutation of Uncertainity of Network Length on the Basis of GIS Data / Giussani, A.; Scaioni, M.
Uncertainty in Spatial Data Mining and its Propagation / He, B.; Fang, T.; Guo, D.; Yun, J.
4-Error
Influence of Correlation on the Quality of Area Computation / Navratil, G.; Achatschitz, C.
A Rigorous Positional Error Model for Circular Curve Features in GIS / Shi, W.; Tong, X.; Liu, D.
Implementation of a Decision Strategy for Managing Positional Uncertainty in an Object-based GIS / Delavar, M.R.; Batouli, R.; Abbaspour, R.A.
Geometric Transformation of Uncertain Spatial Data / Soukup, L.
The Geometrical Characteristic of 66 Error Band Model / Zhu, C.; Wang, G.; Thang, G.
5-Application
Concepts and Representation of Beach Nourishments by Spatio-temporal Ontologies / Van de Vlag, D.; Stein, A.; Vasseur, B.Numéro de notice : 15931B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81214 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15931-01B CG2004 Livre Centre de documentation Congrès Disponible 15931-02B CG2004 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Analyse und Optimierung geodätischer Messanordnungen unter besonderer Berücksichtigung des Intervallansatzes / S. Schön (2003)
Titre : Analyse und Optimierung geodätischer Messanordnungen unter besonderer Berücksichtigung des Intervallansatzes Titre original : [Analyse et optimisation des classements de mesures en considérant particulièrement les naissances d'intervalles] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : S. Schön, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2003 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 567 Importance : 140 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5006-8 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] Minkowski, Hermann
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] programmation stochastique
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] réseau géodésique
[Termes IGN] traitement de donnéesIndex. décimale : 30.10 Systèmes de référence et réseaux géodésiques Numéro de notice : 13192 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54907 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13192-02 30.10 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 13192-01 30.10 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Assessing effects of input uncertainty in structural landscape classification / Frank Canters in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)PermalinkGeostatistical modelling of spatial uncertainty using P-field simulation with conditional probability fields / P. Goovaerts in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)PermalinkModèle d'erreurs dans une base de données géographiques et grandes déviations pour des sommes pondérées / Olivier Bonin (2002)PermalinkModeling and estimation of the spatial variation of elevation error in high resolution DEM from stereo-image processing / C.H. Davis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 11 (November 2001)PermalinkGrandes déviations pour des sommes pondérées de variables aléatoires i.i.d. appliquées à un problème géographique / Olivier Bonin in Comptes rendus de l'Académie des Sciences. Série 1, Mathématique, Tome 333 n° 4 (15 août 2001)PermalinkGlobal Positioning Systems, inertial navigation, and integration / Mohinder S. Grewal (2001)PermalinkAssessment of error in digital vector data using fractal geometry / Matt Duckham in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)PermalinkError propagation in environmental modelling with GIS / Gerard B.M. Heuvelink (2000)PermalinkDeveloping error handling software for object-oriented geographical information / Matt Duckham (1999)PermalinkSimulation d'erreurs dans une base de données géographique / Lucie Fouqué (1999)Permalink