Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (29)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Urban growth monitoring using remote sensing and geographic information system: a case study in the Twin Cities metropolitain area, Minnesota / F. Yuan in Geocarto international, vol 25 n° 3 (June 2010)
[article]
Titre : Urban growth monitoring using remote sensing and geographic information system: a case study in the Twin Cities metropolitain area, Minnesota Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Yuan, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 213 - 230 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] Minneapolis (Minnesota)
[Termes IGN] Minnesota (Etats-Unis)
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] périphérie urbaine
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) This study investigates urban growth dynamics from regional to local scales in the Twin Cities Metropolitan Area and demonstrates how metropolitan growth can be driven by policies. Urban change from 1975 to 2006 was detected using Landsat imagery. Future growth in 2030 was modelled based on two scenarios with or without regional development policies incorporated. City- or township-level growth was examined by a zonal analysis. Results show urban grew 126,700 ha from 1975 to 2006. The Markov-Cellular Automata model projected at least another 67,000 ha of urban growth from 2006 to 2030. When regional development policies were incorporated, homogeneous and compact growth patterns were predicted along the urban periphery; however, actual land supplies within the cities along the urban edge are facing challenges to accommodate the projected growth as large portions of suitable lands are located outside of the 2030 Municipal Urban Service Area boundary. Numéro de notice : A2010-267 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040903108445 Date de publication en ligne : 10/07/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040903108445 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30461
in Geocarto international > vol 25 n° 3 (June 2010) . - pp 213 - 230[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2010031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multi-sensor, multi-network positioning / R. Chen in GPS world, vol 21 n° 2 (February 2010)
[article]
Titre : Multi-sensor, multi-network positioning Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Chen, Auteur ; H. Kuusniemi, Auteur ; Y. Chen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : 3 p. ; pp 18 - 20 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] navigation à l'estime
[Termes IGN] réseau local sans fil
[Termes IGN] télécommunication sans filRésumé : (Documentaliste) Après avoir décrit le matériel nécessaire à un positionnement multi-capteurs et multi-réseaux, cet article s'intéresse aux algorithmes qui permettent un positionnement grâce à une combinaison de GPS-INS ou de GPS et de navigation à l'estime pour piétons. On recourt aux réseaux de télécommunications sans fil pour le positionnement en intérieur. Numéro de notice : A2010-026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30222
in GPS world > vol 21 n° 2 (February 2010) . - 3 p. ; pp 18 - 20[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 067-2010021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatio-temporal urban landscape change analysis using the Markov chain model and a modified genetic algorithm / J. Tang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°15-16 (August 2007)
[article]
Titre : Spatio-temporal urban landscape change analysis using the Markov chain model and a modified genetic algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Tang, Auteur ; L. Wang, Auteur ; Z. Yao, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 3255 - 3271 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) The landscape pattern of Daqing City, China, has undergone a significant change over the past 20 years, as a result of the rapid urbanization process. To understand how urbanization has influenced the landscape in Daqing City, the largest base of the petrochemical industry in China, we conducted a series of spatial analyses with landscape pattern maps obtained from Landsat images in 1979, 1990 and 2000. Results indicate that a substantial urban area has been extended during the past two decades, along with the shrinking of wetland and woodland. Spatio-temporal optimization is not a trivial task in developing landscape models. In previous studies, the optimization of spatial and temporal factors was achieved separately, because of the difficulty in formulating them together in a single model. In this study, we adapted the traditional Markov model by obtaining model parameters and neighbourhood rules from a modified genetic algorithm (GA). Model performance was evaluated between the empirical landscape map from the Landsat image and the simulated landscape map from the models. Over three simulation runs, the global deviation (GD) for the three models was 1.37, 1.10 and 1.15, respectively. This result shows that the Markov model and the GA together are able to effectively capture the spatio-temporal trend in the landscape pattern associated with urbanization for this region. The future landscape distribution in 2010, 2030 and 2050 was derived using a spatial Markov model (SMM) for further urban change and planning research. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160600962749 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160600962749 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28720
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°15-16 (August 2007) . - pp 3255 - 3271[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-07091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Le WI-FI pour le positionnement et la navigation en intérieur / A. Betremieux in XYZ, n° 111 (juin - août 2007)
[article]
Titre : Le WI-FI pour le positionnement et la navigation en intérieur Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Betremieux, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 27 - 30 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] WiFiRésumé : (Auteur) Cet article présente les recherches menées à l'Ecole de Technologie Supérieure de Montréal sur le positionnement d'un appareil WIFI à l'intérieur des bâtiments. On utilise la technique dite du "RF fingerprinting", qui consiste à relever les caractéristiques (fingerprint) des signaux aux différents endroits du bâtiment lors d'une phase de calibration, puis à les enregistrer dans une base de données qui permettra par la suite d'associer caractéristiques du signal et lieu. Une nouvelle approche du RF fingerprinting est introduite, fondée sur l'utilisation de "stations de scan" Linux, approche qui permet la localisation de tout appareil WIFI sans l'utilisation d'un logiciel particulier sur l'appareil, et avec une latence très faible. Copyright AFT Numéro de notice : A2007-282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28645
in XYZ > n° 111 (juin - août 2007) . - pp 27 - 30[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-07021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Champs de Markov sur graphes pour le traitement des images radar / Florence Tupin (2007)
Titre : Champs de Markov sur graphes pour le traitement des images radar Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Florence Tupin, Auteur Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 2007 Importance : 117 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue de l’Habilitation à Diriger des Recherches, ENST Paris, Département Traitement du Signal et des ImagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Ce document s’articule en deux grandes parties. Une première partie présente donc les deux domaines qui sont les fondements de nos travaux : d’une part la théorie markovienne, et d’autre part l’imagerie radar `a ouverture synthétique. Dans cette première partie, nous faisons un bref état de l’art en nous efforçant de mettre en lumière les grandes problématiques et les contributions que nous avons pu apporter, ainsi que les problèmes restant ouverts. L’essentiel de nos travaux de recherche qui s’appuie sur ces deux piliers est détaillé dans la seconde partie. Dans celle-ci et sous l’éclairage de la première, nous illustrons comment les modèles markoviens peuvent contribuer à l’interprétation (au sens large) des images radar : de leur amélioration visuelle à l’extraction d’objets en passant par la reconstruction 3D. Cette seconde partie reprend l’essentiel de nos publications dans des revues dans une organisation dictée par le modèle markovien utilisé : graphe de pixels, de régions ou de primitives quelconques. La figure 1.1 présente l’articulation globale du rapport et donne une grille de lecture qui permet au lecteur de ne se reporter éventuellement qu’au(x) chapitre(s) qui l’intéressent. Ce découpage ne permet pas d’éviter totalement les redites entre les deux parties, nous nous sommes ainsi efforcés de résumer le plus brièvement possible dans la partie 1 les travaux qui sont ensuite détaillés dans la partie 2. Note de contenu : Introduction
1 - Champs de Markov et imagerie radar
1.1 - Champs de Markov
1.2 - Imagerie radar
2 - Utilisation des champs de Markov pour l’analyse, l’interprétation et la reconstruction 3D en imagerie radar
3 - Graphe des pixels et segmentation ou filtrage
4 - Graphe d’adjacence des régions et classification ou reconstruction 3D
5 - Graphe de primitives et détection d’objets
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21682 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : HDR Note de thèse : Mémoire de HDR : Traitement du Signal et des Images : Paris, ENST : 2007 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90903 Optimisation en traitement du signal et de l'image / Patrick Siarry (2007)PermalinkMonitoring and modelling cropland loss in rapidly growing urban and depopulating rural counties using remotely sensed data and GIS / A.N. Petrov in Geocarto international, vol 20 n° 4 (December 2005 - February 2006)PermalinkCombining spectral and spatial information into hidden Markov models for unsupervised image classification / B. Tso in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 10 (May 2005)PermalinkA Bayesian approach to classification of multiresolution remote sensing data / G. Storvik in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 3 (March 2005)Permalink7e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, CAp 2005, [Plate-forme AFIA], 30 mai - 3 juin 2005, Nice, France / François Denis (2005)PermalinkExtraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet / C. Lacoste in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)PermalinkSegmentation temporelle et spatiale de données agricoles / J.F. Mari in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003)PermalinkFacts, conjectures and improvements for simulated annealing / Peter Salamon (2002)PermalinkPermalinkConférence d'apprentissage 99, actes de CAP'99, Ecole Polytechnique, Palaiseau, 15-18 juin 1999 / Michèle Sebag (1999)Permalink