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Extraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet / C. Lacoste in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)
[article]
Titre : Extraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Lacoste, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 13 - 22 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode d'extraction non supervisée des réseaux linéiques, tels que les réseaux routiers ou les réseaux hydrographiques, à partir d'images moyenne ou haute résolution. Nous modélisons le réseau linéique présent dans la scène observée par un processus Markov objet, où les objets sont des segments interagissant entre eux. Le modèle a priori, appelé " Quality Candy ", est construit de façon à exploiter au mieux la topologie du réseau recherché, au travers de potentiels définis à partir de la qualité de chaque interaction. Les propriétés radiométriques des données sont prises en compte au travers d'un terme d'attache aux données défini à partir de tests statistiques. Nous proposons deux techniques pour calculer ce terme, l'une précise, l'autre efficace. L'optimisation est réalisée par un recuit simulé avec un algorithme de type Monte Carlo par chaîne de Markov à sauts réversibles. Afin d'accélérer la convergence de l'algorithme, nous proposons des noyaux de proposition pertinents. Les résultats de l'extraction, obtenus pour chaque technique à partir d'images provenant de différents capteurs, sont évalués quantitativement par rapport à des extractions manuelles. Numéro de notice : A2003-325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22621
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 170 (Avril 2003) . - pp 13 - 22[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-03021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Segmentation temporelle et spatiale de données agricoles / J.F. Mari in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003)
[article]
Titre : Segmentation temporelle et spatiale de données agricoles Type de document : Article/Communication Auteurs : J.F. Mari, Auteur ; Florence Le Ber, Auteur ; Monique Benoit, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 439 - 460 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] Lorraine
[Termes IGN] Midi-Pyrénées
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Nous présentons les résultats d'un travail de fouille de données effectué par des agronomes et des informaticiens pour extraire des bases de données agricoles Ter-Uti des informations sur les successions de cultures pratiquées dans une région. Nous avons utilisé pour cela des modèles stochastiques développés pour l'analyse de séquences et d'images : les modèles de Markov cachés. Ces modèles permettent de représenter des observations temporelles et spatiales comme des successions d'états où les transitions entre états dépendent, suivant l'ordre du modèle, de l'état courant et des n états voisins. Nous présentons une méthode de classification spatiotemporelle qui permet de découper une région sur la base des évolutions des successions de cultures qui y sont pratiquées en faisant apparaître des classes homogènes de successions de cultures. Deux exemples illustrent notre travail : les cas de la Lorraine et de Midi-Pyrénées. Numéro de notice : A2002-336 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.12.439-460 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.12.439-460 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22247
in Revue internationale de géomatique > vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003) . - pp 439 - 460[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-02041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-02042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Facts, conjectures and improvements for simulated annealing / Peter Salamon (2002)
Titre : Facts, conjectures and improvements for simulated annealing Type de document : Monographie Auteurs : Peter Salamon, Auteur ; Paolo Sibani, Auteur ; Richard Frost, Auteur Editeur : Philadelphie : Society for Industrial and Applied Mathematics SIAM Année de publication : 2002 Collection : Monographs on mathematical modeling and computation Importance : 150 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-89871-508-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Algorithmique
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] statistique mathématiqueIndex. décimale : 23.50 Algorithmique Note de contenu : 1 Overview
2 Facts
3 Improvements and conjectures
4 Toward structure theory and real understanding
5 ResourcesNuméro de notice : 21159 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55666 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21159-01 23.50 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible
Titre : Building detection by Markov object processes Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Garcin, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : IEEE Signal Processing Society Année de publication : 2001 Conférence : ICIP 2001, 8th IEEE International Conference on Image Processing 07/10/2001 10/10/2001 Thessalonique Grèce Proceedings IEEE Importance : pp 565 - 568 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] processus ponctuelRésumé : (auteur) This work aims at detecting buildings in digital aerial photographs. We model a set of buildings by a configuration of objects. We define a point process on the set of configurations, which could be divided into two parts: the first one is a prior model on the configurations which uses interactions between objects. The second one is a data model which enforces the coherence with the images. Thus we obtain a distribution /spl pi/ which has to be maximized. In order to achieve this maximum, we use a Monte Carlo Markov Chain simulation-a Metropolis-Hastings-Green algorithm-mixed with simulated annealing. Then we test this method on both synthetic and real data. Numéro de notice : C2001-058 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2001.958555 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2001.958555 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103063 Conférence d'apprentissage 99, actes de CAP'99, Ecole Polytechnique, Palaiseau, 15-18 juin 1999 / Michèle Sebag (1999)
Titre : Conférence d'apprentissage 99, actes de CAP'99, Ecole Polytechnique, Palaiseau, 15-18 juin 1999 : Plate-forme AFIA'99 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Michèle Sebag, Éditeur scientifique Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 1999 Conférence : CAp 1999, conférence francophone sur l'apprentissage automatique 15/06/1999 18/06/1999 Palaiseau France Proceedings IEEE Importance : 266 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-912009-01-2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] apprentissage non-dirigé
[Termes IGN] données d'entrainement sans étiquette
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] séparateur à vaste margeIndex. décimale : CG1999 Actes de congrès en 1999 Note de contenu : 1 - Apprentissage et séquences
2 - Données floues/imprécises/qualitatives
3 - Apprentissage et échantillonnage
4 - IC'99, CAP'99, RàPC'99
5 - Apprentissage et textes
6 - Données non étiquetées ou incomplètes
7 - Apprentissage non supervisé
8 - Réseaux neuronaux et machine à support de vecteurs
9 - Parallélisation d'algorithmes génétiques
10 - Autres horizonsNuméro de notice : 21327 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89998 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21327-01 CG1999 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Extraction and textural characterization of above-ground areas from aerial stereo pairs: a quality assessment / Caroline Baillard in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 53 n° 2 (April - May 1998)PermalinkLinienextraktion aus SAR-Daten mit einem Markoff-Zufallsfeld-Modell / O. Hellwich (1997)PermalinkAnnales de stage, année universitaire 1995-1996 / Aurélie Bouillon (1996)PermalinkApport de la modélisation markovienne à l'étude multitemporelle d'images SAR / H. Pichon (1996)PermalinkEtude spatiale de la biosphère terrestre / Nicolas Viovy (1990)PermalinkAlgorithmes d'apprentissage d'un modèle markovien d'image / P.A. Devijver (16/11/1987)PermalinkSelf-consistent statistical models for the gravity anomaly, vertical deflections, and undulation of the geoïd / Stanley K. Jordan in Journal of Geophysical Research, vol 77 n° 20 (July 1972)Permalink